Claude Sudah "Berkontrak" Resmi, Dirilis oleh Anthropic

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-01Terakhir diperbarui pada 2026-07-01

Abstrak

Anthropic meluncurkan "Claude Tag", anggota AI tim yang tinggal di Slack dengan **identitas agen** sendiri. Claude memiliki akun dan izinnya sendiri (seperti di GitHub, Slack, gudang data), bukan meminjam kredensial manusia. Solusi ini menjawab masalah saat AI beralih dari "asisten pribadi" menjadi "anggota tim kolaboratif". Administrator mengonfigurasi identitas untuk setiap saluran: saluran teknik memberikan izin repositori, saluran penjualan hanya akses CRM. Siapa pun di saluran dapat bertanya kepada Claude sesuai konteks dan izin saluran tersebut, terlepas dari izin pribadi mereka. Claude Tag memiliki memori dan dapat "mendengarkan" percakapan untuk mengambil alih tugas yang tertunda. Di Anthropic, 80% kode dihasilkan Claude, meningkatkan produktivitas signifikan. Model ini menawarkan kontrol dan auditabilitas yang lebih baik daripada izin yang terikat pada pengguna individu, serta mengatasi tantangan mengelola banyak identitas non-manusia di perusahaan.

Mulai hari ini, AI tidak lagi meminjam kartu aksesmu.

Tanggal 23 Juni, Anthropic merilis Claude Tag — seorang anggota tim AI yang menetap di kanal Slack.

Ia tidak menggunakan akun atau izin manusia mana pun, memiliki identitas, akun, dan jejak auditnya sendiri.

Anthropic menyebutnya identitas agen (agent identity).

3 orang engineer dan 1 PM sedang debug di kanal Slack yang sama. Seseorang @Claude, memintanya untuk memeriksa repositori kode, menarik metrik dari gudang data, membuka PR di GitHub.

Lalu pertanyaannya, izin siapa yang harus digunakan AI ini?

Izin PM? Dia tidak punya akses ke repo. Izin salah satu engineer? Mungkin izin untuk bagian gudang data tidak ada di tangannya.

Jadi jawabannya adalah, tidak bisa keduanya.

Saat AI beralih dari "asisten pribadi seseorang" menjadi "anggota kolaboratif sebuah tim", model izin tradisional secara logika runtuh.

Solusi Anthropic adalah: tidak meminjam izin siapa pun, langsung berikan AI kartu aksesnya sendiri.

Slack Kedatangan AI "Berkontrak"

Claude Tag bukan chatbot.

Ia adalah rekan kerja AI yang menetap di kanal Slackmu — memiliki akunnya sendiri, memorinya sendiri, kotak peralatannya sendiri.

Hanya ada satu Claude di sebuah kanal, digunakan bersama oleh semua orang, dan semua orang bisa melihat apa yang dilakukannya.

Saat kamu bergabung, tidak perlu menjelaskan konteks dari awal, karena ia sudah belajar mengikuti percakapan tim.

Yang lebih hebat lagi adalah "mode mendengarkan".

Setelah diaktifkan, Claude dapat memantau kanal sendiri. Jika ada thread yang tidak dibalas, masalah yang tidak ditindaklanjuti, ia akan secara aktif menanggapi. Tidak perlu kamu @ dia.

Misalnya Senin pagi kamu buka Slack, pertanyaan yang dilempar di kanal Jumat lalu dan tidak ada yang menanggapi, Claude sudah selesai menyelidiki penyebabnya dan menunggu konfirmasimu.

Kartu Akses Milik AI Sendiri

Desain inti Claude Tag bukanlah fitur produk, melainkan arsitektur izin.

Pengguna asisten AI seperti ChatGPT tahu, mereka terhubung ke Google Drive, GitHub, kalender milikmu sendiri, menggunakan izinmu.

Tapi Claude Tag adalah multi-pengguna — tiga atau lima orang di satu kanal bergantian @ dia, izin siapa yang digunakan?

Solusi Anthropic disebut identitas agen.

Claude memiliki akunnya sendiri di setiap sistem.

Di Slack, ia mengirim pesan sebagai Claude App.

Di GitHub, ia membuka PR sebagai Claude GitHub App.

Di gudang datamu, ia menggunakan akun layanan yang dikonfigurasi administrator untuk melakukan kueri.

Tidak ada kredensial manusia mana pun yang terlibat.

Administrator mendefinisikan satu set identitas dasar di tingkat ruang kerja — Claude mewarisi konfigurasi default ini di mana pun. Kemudian di tingkat kanal dilakukan penyesuaian:

Kanal engineering memberikan izin GitHub dan gudang data. CRM dikunci di kanal privat sales. Kanal legal memiliki kotak peralatan kanal legal.

Kanal privat masing-masing memiliki identitas independen, kanal publik berbagi identitas tingkat ruang kerja.

Hal yang dipelajari Claude di kanal legal, tidak akan pernah muncul di kanal engineering. Konten yang kamu bicarakan dengan Claude di DM juga tidak akan menyentuh kanal tim, karena DM menggunakan akun claude.ai pribadimu.

Pencabutan izin lebih sederhana. Cabut satu identitas, Claude akan terputus secara bersamaan di semua titik akses. Tidak perlu mengaudit puluhan akun pengguna satu per satu, karena AI tidak pernah menggunakannya.

Saat ini, Claude Tag sudah terbuka beta untuk pelanggan Enterprise (US$125/orang/bulan) dan Team (US$20/orang/bulan dengan pembayaran tahunan), dikenakan biaya berdasarkan penggunaan, modelnya adalah Opus 4.8.

Kamu Tidak Punya Izin Repo, Tapi AI Punya

Misalnya kamu seorang manajer produk, tetapi tidak memiliki izin GitHub, tidak bisa melihat kode.

Saat ini, kamu cukup bertanya kepada Claude di kanal engineering "mengapa interface ini error", Claude akan membantumu melakukan investigasi, karena konfigurasi kanal memberi Claude izin repo.

Dulu ini harus dilakukan dengan mendatangi engineer dan menepuk bahunya. Sekarang AI yang melihat untukmu.

Artinya, izin tidak lagi mengikuti orang, melainkan mengikuti kanal.

Kanal engineering memberi Claude izin repo, siapa pun di dalam kanal itu dapat memeriksa kode melalui Claude — terlepas dari apakah kamu memilikinya sendiri atau tidak.

Mengenai hal ini, evaluasi Anthropic adalah: tidak biasa, tetapi perlu.

Tidak biasa, karena melanggar intuisi ahli keamanan.

Perlu, karena dalam skenario kolaborasi multipel + otonomi AI yang terus meningkat, model pembagian izin berdasarkan pengguna secara logika tidak dapat dipertahankan.

Tentu ada langkah pengamanan.

Enterprise Edition mendukung RBAC, administrator dapat memutuskan siapa di kanal yang bisa @Claude dan siapa yang tidak. Konfigurasi kanal dapat menetapkan batas atas berdasarkan anggota dengan izin terendah.

Anthropic Sendiri Melakukannya Begitu

65% kode tim produk Anthropic dihasilkan oleh Claude, hingga Mei tahun ini telah melebihi 80%.

Volume kode yang digabungkan engineer setiap hari adalah 8 kali lipat tahun 2024.

"Rasanya seperti mengelola sebuah tim, bukan menggunakan alat." Boris Cherny mengatakan ini saat dia sudah setengah tahun tidak menulis kode sendiri.

Bagi pekerja biasa, sensasinya lebih langsung —

Kamu mengatakan di kanal "data ini terlihat salah", Claude sendiri memeriksa gudang data, menemukan anomali, menulis kode perbaikan, menunggu tinjauanmu. Kamu tidak menulis satu baris kode pun, tetapi pekerjaan selesai.

AI 50 Kali Lebih Banyak daripada Karyawan, Siapa yang Mengelola?

Saat ini, banyak perusahaan kemungkinan besar sudah menjalankan puluhan robot AI. Tapi siapa yang membuatnya, izin siapa yang menyetujuinya, apakah ia sudah "berhenti bekerja", mungkin tidak ada yang tahu pasti.

Di perusahaan besar, jumlah identitas non-manusia seperti ini adalah 50 hingga 80 kali lipat jumlah karyawan manusia.

Data Ramp Mei 2026 menunjukkan, 34,4% perusahaan AS sudah menggunakan langganan berbayar Claude, melebihi 32,3% OpenAI.

Dan begitu Claude sudah berakar di sebuah kanal selama setengah tahun, mengakumulasi konteks seluruh tim dan kebiasaan kerja, mengganti AI sama dengan mulai dari nol.

Semakin banyak tim akan menghadapi masalah di awal — izin siapa yang digunakan?

Jawaban Anthropic sudah diberikan: tidak perlu milik siapa pun, AI memiliki kartu aksesnya sendiri.

Referensi:

https://claude.com/blog/agent-identity-access-model

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "新智元", penulis: ASI启示录

Pertanyaan Terkait

QApa itu Claude Tag yang dirilis Anthropic?

AClaude Tag adalah anggota tim AI yang berdiam di Slack. Ia memiliki identitas dan akun sendiri di berbagai sistem, tidak menggunakan izin manusia, dan bekerja sebagai kolaborator tim dengan kemampuan untuk melakukan tugas seperti memeriksa repositori kode dan membuka PR di GitHub.

QBagaimana Claude Tag mengatasi masalah perizinan dalam kolaborasi tim?

AClaude Tag menggunakan konsep 'identitas agen' (agent identity), di mana ia memiliki akun dan izinnya sendiri di setiap sistem. Izin ini dikonfigurasi di tingkat ruang kerja atau saluran, sehingga tidak meminjam kredensial manusia mana pun dan memungkinkan kontrol yang terpusat.

QApa yang dimaksud dengan mode 'penyadapan' (lurk mode) pada Claude Tag?

AMode penyadapan memungkinkan Claude Tag untuk secara otomatis memantau saluran Slack. Ia dapat menanggapi percakapan atau pertanyaan yang belum terjawab tanpa perlu disebutkan secara eksplisit, sehingga membantu tim menindaklanjuti tugas yang tertunda.

QBagaimana penerapan Claude Tag memengaruhi pembagian perizinan tradisional dalam sebuah tim?

AClaude Tag menggeser model perizinan dari berbasis individu menjadi berbasis saluran. Siapa pun dalam saluran (misalnya, saluran teknik) dapat meminta Claude untuk mengakses repositori kode, meskipun individu tersebut tidak memiliki izin secara pribadi, karena Claude memiliki izin yang dikonfigurasi untuk saluran tersebut.

QApa dampak penggunaan Claude Tag di internal Anthropic sendiri menurut artikel?

ADi Anthropic, 65% kode tim produk dihasilkan oleh Claude, dan jumlah kode yang digabungkan oleh para insinyur meningkat 8 kali lipat dibandingkan tahun 2024. Tim merasa seperti mengelola rekan kerja daripada sekadar menggunakan alat, menunjukkan peningkatan produktivitas yang signifikan.

Bacaan Terkait

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, memperkenalkan konsep revolusioner: mengelola pengetahuan pribadi dengan pendekatan "sumber kode yang dikompilasi" oleh LLM. Alih-alih menggunakan RAG yang hanya mengambil potongan catatan secara terpisah, metode barunya memperlakukan catatan mentah sebagai "sumber kode tidak berubah". LLM bertindak sebagai "kompiler" yang secara berkala menyusun semua bahan mentah tersebut menjadi wiki terstruktur yang saling terhubung dan koheren. Proses "kompilasi" ini memperbarui halaman terkait, merevisi ringkasan, dan menandai ketidakkonsistenan. Arsitektur ini memiliki tiga lapisan: **Raw** (bahan mentah), **Schema** (aturan struktur untuk AI), dan **Wiki** (hasil kompilasi AI). Alur kerjanya melibatkan **Ingest** (memasukkan materi baru), **Query** (bertanya pada wiki yang telah dikompilasi), dan **Lint** (pemeriksaan rutin untuk inkonsistensi). Konsep ini mewujudkan visi Vannevar Bush pada 1945 tentang "Memex", mesin asosiatif pribadi, yang sebelumnya terhambat oleh beban pemeliharaan manual yang melelahkan. LLM menghilangkan beban "pembukuan" pengetahuan ini, membebaskan manusia dari tugas pengorganisasian dan perawatan yang membosankan. Tujuannya adalah mengembalikan fokus manusia pada hal yang esensial: memutuskan apa yang perlu dipelajari dan merenungkan makna dari pengetahuan yang terkumpul. Ini adalah perubahan mendasar dalam hubungan produksi kognitif manusia-AI.

marsbit10m yang lalu

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

marsbit10m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

Kerja ilmiah yang biasanya memakan waktu dua tahun kini dapat diselesaikan dalam hitungan minggu berkat Claude Science, platform AI baru dari Anthropic yang diluncurkan pada Juni 2026. Claude Science berfungsi sebagai "AI workbench" atau meja kerja AI yang dirancang khusus untuk ilmuwan, terutama di bidang ilmu hayati. Platform ini mengonsolidasikan seluruh alur kerja penelitian—mulai dari analisis literatur, perhitungan multi-langkah, pembuatan grafik, hingga penulisan naskah—ke dalam satu lingkungan eksekusi terpadu. Ia dapat dijalankan di macOS/Linux lokal, terhubung via SSH ke mesin jarak jauh, atau dijalankan pada kluster HPC. Salah satu terobosan utamanya adalah kemampuannya menjadikan penelitian sebagai proses yang dapat diaudit. Setiap grafik yang dihasilkan dilengkapi dengan kode yang dapat dilacak, lingkungan eksekusi, dan riwayat percakapan, sehingga memudahkan reprodusibilitas. Claude Science menggunakan arsitektur multi-agen, dengan satu agen koordinator yang mengelola lebih dari 60 "keterampilan" dan konektor pra-konfigurasi untuk bidang seperti genomik dan biologi struktural. Terdapat juga "agen peninjau" khusus yang memeriksa keakuratan kutipan dan perhitungan. Pendekatan "human-in-the-loop" tetap dijaga, di mana ilmuwan memberikan otorisasi untuk keputusan penting. Dalam kasus nyata, ilmuwan dari Allen Institute berhasil mempersingkat penulisan tinjauan pustaka panjang dari dua tahun menjadi beberapa minggu. Contoh lain termasuk percepatan analisis genomik dan otomatisasi pipeline tertentu, dengan klaim peningkatan kecepatan hingga 10 kali lipat untuk tugas-tugas spesifik. Claude Science berbeda dari pendekatan Google (yang mengandalkan model seperti AlphaFold) dan OpenAI (yang fokus pada kecerdasan ilmiah model seperti GPT-Rosalind), dengan lebih menekankan pada otomatisasi alur kerja yang terintegrasi dan dapat dilacak.

marsbit14m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot
活动图片