Pendiri Claude Code Mengungkap Prediksi Terbaru: Divisi Kerja Tim Dirombak di Era AI, "Lima Tipe Orang" Ini Paling Dibutuhkan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-30Terakhir diperbarui pada 2026-06-30

Abstrak

Dengan maraknya Agent Coding yang membentuk ulang industri perangkat lunak, perubahan tidak hanya terjadi pada peran "insinyur" tradisional. Boris Cherny, pemimpin tim Claude Code di Anthropic, mengamati bahwa fungsi teknik, produk, desain, dan ilmu data semakin menyatu. Dia mengusulkan lima peran baru berbasis pola perilaku, tidak terikat pada jabatan tradisional: 1. **The Prototyper (Pembuat Prototipe):** Menghasilkan banyak ide dan konsep baru, fokus pada kuantitas dan disruptif. 2. **The Builder (Pembangun):** Mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi dan dapat diskalakan. 3. **The Sweeper (Pembersih):** Menyederhanakan antarmuka, mengatur ulang kode, dan menghapus fitur berlebihan untuk meningkatkan kinerja dan kemampuan pemeliharaan. 4. **The Growth (Pertumbuhan):** Mengiterasi produk yang sudah jadi agar lebih dekat dengan pasar, meningkatkan retensi pengguna, dan mengubahnya dari "dapat digunakan" menjadi "diperlukan". 5. **The Maintainer (Pemelihara):** Memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang dalam jangka panjang. Peran-peran ini tidak eksklusif. Satu orang dapat merangkul beberapa peran (misalnya, 1+3 atau 2+3) yang berubah sesuai tahap produk atau proyek. Tim yang sehat membutuhkan kombinasi peran yang berbeda bergantung pada kematangan produk: produk baru membutuhkan peran 1,2,3; produk yang sedang tumbuh membutuhkan 2,3,4 dengan beberapa 5; produk matang membutuhkan 3,4,5 dengan beberap...

Dalam situasi di mana Agent Coding tengah booming dan membentuk ulang industri perangkat lunak, dunia industri tampaknya telah mulai menerima fakta yang tak terbantahkan bahwa "insinyur" telah berubah. Namun kenyataannya, yang berubah mungkin bukan hanya posisi "insinyur" saja, perubahan yang lebih mendalam sedang terjadi secara diam-diam di balik struktur organisasi tim...

Baru-baru ini, Boris Cherny, kepala tim Claude Code di Anthropic, mengajukan sebuah pengamatan yang menarik di X.

Dia mencatat, seiring dengan semakin menyatunya fungsi-fungsi seperti teknik, produk, desain, dan ilmu data, dia terus berpikir, ke arah seperti apa peran-peran ini akan berkembang di masa depan? Mengambil tim Claude Code sebagai contoh, "label jabatan" tradisional di dalam tim sedang dihapus secara total, digantikan oleh 5 jenis peran baru "tanpa ikatan" yang didasarkan pada pola perilaku: Prototyper (Si Pembuat Purwarupa), Builder (Si Pembangun), Sweeper (Si Pembersih), Growth (Si Pertumbuhan), Maintainer (Si Pemelihara).

Prototyper (Si Pembuat Purwarupa): Bertanggung jawab utama untuk mengajukan ide-ide baru, terus menghasilkan banyak kreativitas, di mana sebagian besar pada akhirnya tidak akan diluncurkan. Dengan kata lain, mereka mengejar kuantitas dan sifat disruptif dari ide-ide, tanpa terjebak apakah setiap ide harus direalisasikan.

Builder (Si Pembangun): Bertangg jawab utama untuk mengubah ide-ide yang tersebar atau purwarupa kasar, dengan cepat menjadi produk atau infrastruktur berkinerja tinggi yang benar-benar dapat digunakan di lingkungan produksi dan dihadapan banyak pengguna. Singkatnya, mereka bertanggung jawab menyelesaikan lompatan sulit dari 0.1 ke 1.

Sweeper (Si Pembersih): Bertanggung jawab utama untuk "melakukan pengurangan". Efek samping paling menakutkan di era AI adalah pembengkakan kode dan fungsi yang berlebihan. Tugas Sweeper adalah membersihkan, menyederhanakan antarmuka pengguna, menyederhanakan, merefaktor kode dan arsitektur sistem yang berantakan, menghapus fungsi-fungsi berlebihan yang tidak perlu, untuk mendapatkan kinerja dan kemudahan pemeliharaan sistem yang tinggi.

Growth (Si Pertumbuhan): Mengambil alih produk yang sudah terbentuk dan dibangun. Saat produk memasuki pasar, Growth bertanggung jawab untuk iterasi berkelanjutan dengan langkah-langkah kecil dan cepat, harus peduli: Bagaimana agar produk lebih dekat dengan pasar? Bagaimana membuat pengguna lebih ingin bertahan? Bagaimana membuat produk dari "bisa digunakan" menjadi "dibutuhkan". Namun, peran ini tidak setara dengan operasi pertumbuhan tradisional, melainkan lebih mendekati kombinasi kemampuan produk, data, pemahaman pengguna, dan eksperimen.

Maintainer (Si Pemelihara): Bertanggung jawab atas operasional jangka panjang dari sistem yang sudah matang. Mereka belum tentu terlibat dalam mengejar fitur baru yang cemerlang, tetapi sangat memperhatikan keamanan, keandalan, efisiensi operasional yang ekstrem, dan ketahanan sistem, memastikan layanan tetap stabil seperti batu karang dalam kondisi lalu lintas ekstrem apa pun.

Namun perlu diperhatikan, kelima peran ini tidak sesuai dengan jabatan tradisional. Artinya, mereka tidak seperti dalam manajemen organisasi tradisional, di mana peran seseorang tetap pada gelar jabatannya.

Boris Cherny percaya, banyak orang mungkin menjangkau dua peran, bahkan terkadang menjangkau tiga peran.

"Saya juga menyadari bahwa peran-peran ini tidak benar-benar terikat pada jabatan spesifik. Misalnya, di dalam Anthropic, beberapa desainer lebih sesuai dengan tipe 1, beberapa lebih sesuai dengan tipe 2, dan beberapa lebih sesuai dengan tipe 3; begitu pula dengan insinyur, manajer produk, ilmuwan data."

Ini berarti, dalam tim yang diperkuat AI yang efisien, banyak anggota bukan lagi "sekrup tunggal". Seorang desainer bisa menjadi Prototyper, juga bisa menjadi Sweeper; seorang insinyur bisa menjadi Builder, juga bisa menjadi Maintainer; seorang manajer produk bisa mengambil peran Growth, juga bisa menjadi Prototyper; seorang ilmuwan data mungkin tidak hanya melakukan analisis, tetapi juga bisa langsung terlibat dalam pertumbuhan produk dan optimisasi sistem...

Dengan kata lain, cara tim melihat seseorang di masa depan mungkin akan berubah. Pertanyaan di masa lalu mungkin terutama "Anda di posisi apa"? Sedangkan di masa depan atau sekarang sedang berubah menjadi "Anda dapat mendorong tahap mana dalam siklus hidup produk"?

Boris Cherny menganalisis, cara kombinasi peran yang dibutuhkan oleh tim yang sehat ini tergantung pada tahap di mana produk berada:

Sebuah produk yang benar-benar baru, belum menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan orang yang ahli dalam peran tipe 1, 2, 3;

Sebuah produk yang sedang tumbuh, telah menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan peran tipe 2, 3, 4, dan dilengkapi dengan beberapa peran tipe 5;

Sebuah produk yang sudah memiliki kesesuaian pasar yang kuat, membutuhkan peran tipe 3, 4, 5, dan mempertahankan beberapa peran tipe 2.

"Mungkin peran produk di masa depan akan lebih seperti ini, bukan pembagian jabatan berdasarkan bidang keahlian seperti saat ini."

Dan begitu postingan ini diterbitkan, segera menimbulkan diskusi hangat di antara netizen, mayoritas menyetujui.

"Ini sangat sesuai dengan keadaan kerja orang yang sebenarnya. Di beberapa proyek, saya benar-benar kombinasi 1+3, dan di proyek lain, saya hampir murni 4. Nama jabatan tidak pernah benar-benar merangkum ini."

Seorang ilmuwan data juga "memberi kesaksian", mengatakan bahwa sebagai ilmuwan data, dia sering menemukan dirinya melakukan pekerjaan tipe Sweeper, sambil membangun produk dengan selera ilmu data. "Jadi, apakah ini berarti saya tipe 2+3?"

Netizen Kun Chen@kunchenguid mengatakan, merasakan hal yang sama. Dia mengatakan bahwa dirinya selalu tidak terlalu suka mendefinisikan "prototipe peran" ini, karena orang mudah melihatnya dan berpikir: "Oh, ternyata inilah saya", lalu berhenti merefleksikan diri. Sedangkan dalam kenyataannya, "Peran seseorang seringkali perlu berubah bersama proyek."

Dia memberi contoh, misalnya saat memulai proyek baru, dia biasanya akan menjadi Prototyper dan Builder; tetapi dengan cepat, ketika hal-hal yang kasar dan tidak sempurna mulai menjadi hambatan, dia akan berubah menjadi Sweeper. Dan seiring proyek semakin matang, dia akan beralih ke Growth dan Maintainer... "Jika saya membatasi diri pada satu peran tertentu, maka saat proyek mencapai tahap tertentu, saya harus melepaskannya."

Dan realitas lainnya adalah, sekarang orang semakin sering mengerjakan banyak proyek secara bersamaan, yang menuntut orang dapat memainkan peran berbeda di proyek yang berbeda. "Mengelompokkan diri ke dalam prototipe tetap tertentu, seringkali membatasi seseorang untuk memperluas ambisi."

Jadi sarannya adalah: Tetap fleksibel, fokus pada hal terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan, jangan terlalu memikirkan batasan peran. Karena batasan ini hanya akan terus kabur seiring waktu.

Boris Cherny menanggapi hal ini, ini benar-benar sesuai dengan perasaannya: "Sepenuhnya setuju. Peran seringkali terus berubah seiring waktu dan tahap proyek."

Ada juga netizen yang menyatakan keraguan, "Mengingat masalah AI menulis kode pada dasarnya sudah terpecahkan, mengapa masih membutuhkan peran seperti Builder dan Sweeper? Tidakkah kita bisa langsung meminta Claude untuk menjalankan siklus berulang?"

Menanggapi hal ini, penjelasan Boris Cherny adalah, Claude dapat membantu menyelesaikan hal-hal ini dalam berbagai tingkat, dan akan semakin kuat seiring waktu. Dan saat ini, Claude hari ini sudah cukup baik dalam menangani dua jenis pekerjaan Sweeper dan Builder.

Lalu bagaimana dengan Anda, bagaimana melihat perubahan peran jabatan ini? Selamat berkomentar dan berdiskusi di kolom komentar!

Referensi link:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Machine Heart" (ID:almosthuman2014), penulis: yang memperhatikan AI

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut Boris Cherny, apa saja lima peran 'non-label' baru yang muncul dalam tim yang diubah oleh AI, dan apa fokus utama masing-masing?

ALima peran tersebut adalah: 1) The Prototyper (Prototiper): fokus menghasilkan banyak ide dan konsep baru, tidak semua harus diluncurkan. 2) The Builder (Pembangun): mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi. 3) The Sweeper (Pembersih): menyederhanakan antarmuka, kode, dan arsitektur, menghapus redundansi untuk kinerja dan pemeliharaan yang lebih baik. 4) The Growth (Pendorong Pertumbuhan): mengiterasi produk yang sudah jadi untuk mendekatkannya ke pasar dan meningkatkan retensi pengguna. 5) The Maintainer (Pemelihara): memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang.

QBagaimana Boris Cherny menjelaskan bahwa peran-peran baru ini berbeda dari jabatan atau posisi tradisional dalam sebuah tim?

ABoris Cherny menjelaskan bahwa kelima peran ini tidak terikat pada jabatan tradisional seperti insinyur, manajer produk, atau desainer. Seseorang dapat menjalani beberapa peran sekaligus (misalnya, seorang desainer bisa menjadi Prototyper dan Sweeper), dan peran seseorang dapat berubah sesuai dengan tahap produk atau proyek yang sedang dikerjakan.

QMenurut analisis Boris Cherny, bagaimana komposisi peran yang dibutuhkan oleh sebuah tim yang sehat berubah sesuai dengan tahapan produk?

AKomposisinya bergantung pada tahap produk: 1) Produk baru yang belum menemukan product-market fit membutuhkan orang yang ahli dalam peran Prototyper, Builder, dan Sweeper. 2) Produk yang sedang tumbuh dan telah menemukan product-market fit membutuhkan Builder, Sweeper, Growth, dengan beberapa Maintainer. 3) Produk yang sudah memiliki product-market fit kuat membutuhkan Sweeper, Growth, dan Maintainer, dengan tetap mempertahankan beberapa Builder.

QApa tanggapan dan contoh nyata dari seorang ilmuwan data yang dikutip dalam artikel terkait dengan peran-peran baru ini?

ASeorang ilmuwan data yang dikutip mengatakan bahwa dia sering menemukan diri melakukan pekerjaan seperti Sweeper (membersihkan dan menyederhanakan), sambil juga membangun produk dengan pendekatan khas ilmu data. Dia bertanya-tanya apakah ini menjadikannya kombinasi peran Builder dan Sweeper (tipe 2+3).

QBagaimana Boris Cherny menanggapi keraguan bahwa AI (seperti Claude) dapat sepenuhnya menggantikan peran seperti Builder dan Sweeper?

ABoris Cherny menjawab bahwa Claude memang dapat membantu dalam berbagai tingkat untuk semua peran tersebut dan kemampuannya akan terus meningkat. Saat ini, Claude sudah cukup baik dalam membantu tugas-tugas peran Sweeper dan Builder, tetapi peran manusia tetap diperlukan dalam ekosistem tim yang diubah oleh AI.

Bacaan Terkait

CFTC AS Lanjutkan Investigasi Luas terhadap Polymarket, Musim Pesta Pasar Prediksi Akan Berakhir?

Platform prediksi Polymarket kini sedang diselidiki secara luas oleh CFTC AS, menyusul tuduhan pemasaran menipu dan promosi produk mirip perjudian kepada pengguna AS. Investigasi ini terjadi di tengah lonjakan volume perdagangan pasar prediksi, didorong oleh Piala Dunia, dengan platform seperti Kalshi dan Polymarket mencatat pertumbuhan pesat. Pemeriksaan CFTC menandai potensi berakhirnya fase ekspansi liar industri ini, dengan regulator diperkirakan akan memperketat aturan pemasaran, konten kontrak, dan perlindungan investor. Konflik yurisdiksi juga memanas antara regulator federal (CFTC) dan otoritas negara bagian AS (seperti Kentucky), yang memperdebatkan apakah pasar prediksi termasuk dalam kategori derivatif komoditas federal atau perjudian ilegal tingkat negara bagian. Perselisihan ini melibatkan kepentingan pajak negara bagian dan batasan definisi regulasi. Sementara itu, ketegangan juga muncul antara CFTC dan bursa tradisional seperti CME, yang menggugat persetujuan CFTC atas kontrak berjangka Kalshi. Di balik layar, keluarga Trump, melalui Donald Trump Jr., memiliki kepentingan investasi di kedua platform utama (Kalshi dan Polymarket), menjembatani hubungan antara modal dan regulator. Intinya, penyelidikan terhadap Polymarket mungkin merupakan langkah penertiban dalam perjalanan industri pasar prediksi menuju fase pertumbuhan yang lebih matang dan teregulasi.

marsbit1j yang lalu

CFTC AS Lanjutkan Investigasi Luas terhadap Polymarket, Musim Pesta Pasar Prediksi Akan Berakhir?

marsbit1j yang lalu

CFTC AS Lakukan Investigasi Mendalam terhadap Polymarket, Musim Ramai Pasar Prediksi Bakal Berakhir?

Polymarket, sebuah platform pasar prediksi, sedang menghadapi penyelidikan luas oleh Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Penyebabnya adalah dugaan pemasaran menipu, termasuk menggunakan KOL berbayar untuk mempromosikan produk seperti perjudian kepada audiens AS. Investigasi ini muncul di tengah lonjakan volume perdagangan pasar prediksi yang didorong oleh Piala Dunia. Data menunjukkan pertumbuhan eksponensial industri ini. Platform seperti Kalshi dan Polymarket mencatat volume dan pendapatan yang meningkat pesat. Bahkan raksasa seperti Meta dilaporkan tertarik untuk berkolaborasi atau mengembangkan aplikasi serupa. Namun, pertumbuhan ini diiringi konflik regulasi. CFTC berselisih dengan beberapa negara bagian AS (seperti Kentucky) mengenai yurisdiksi atas pasar prediksi. Negara bagian menganggapnya sebagai perjudian ilegal, sementara CFTC mengklaim wewenang federal atas kontrak turunan "event contract". Konflik ini melibatkan kepentingan pajak negara bagian dan batas definisi antara perjudian dan pasar prediksi. Di balik layar, jaringan kepentingan yang kompleks terungkap. Donald Trump Jr. memiliki peran sebagai penasihat dan investor di kedua platform utama, Kalshi dan Polymarket. Hal ini dianggap sebagai faktor pendorong di balik dukungan politik dari pemerintahan Trump terhadap industri ini. Penyelidikan CFTC terhadap Polymarket menandai berakhirnya fase pertumbuhan liar awal dan awal dari regulasi yang lebih ketat. Meski mungkin mendinginkan euforia jangka pendek, ini dilihat sebagai langkah menuju industri yang lebih matang dan stabil di masa depan.

Odaily星球日报2j yang lalu

CFTC AS Lakukan Investigasi Mendalam terhadap Polymarket, Musim Ramai Pasar Prediksi Bakal Berakhir?

Odaily星球日报2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

97 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

946 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片