2026-08-07 Jumat

Berita Kripto - Halaman 311

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit06/22 07:41

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit06/22 07:41

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

Tesla mengajukan merek dagang "Megapod" ke USPTO pada 18 Juni 2026, yang mengindikasikan rencana perusahaan untuk menjual infrastruktur pusat data AI modular. Sistem yang dijelaskan mencakup server komputer, perangkat keras pemrosesan data AI, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin, layaknya pusat data AI siap pakai yang dapat dihubungkan. Langkah ini menarik perhatian karena baru setahun lalu Tesla membubarkan tim Dojo, superkomputer pelatihan AI buatan sendiri mereka. Alih-alih langsung bersaing dengan chip AI seperti Nvidia, analisis menunjukkan Megapod kemungkinan besar adalah ekstensi dari bisnis energi modular Tesla. Ini mengikuti jejak Megapack (baterai penyimpanan skala besar) dan Megablock (sistem penyimpanan energi modular), kali ini menerapkan konsep modularisasi pada infrastruktur komputasi AI. Dengan demikian, Tesla tampaknya tidak menargetkan pasar inti GPU, tetapi lebih fokus pada solusi kelistrikan, pendinginan, dan penyebaran cepat yang menjadi tantangan dalam pembangunan pusat data AI. Ini sejalan dengan kebutuhan internal dan eksternal: xAI, perusahaan AI milik Musk, telah membeli banyak Megapack, sementara SpaceX, perusahaan lain miliknya, telah meraup miliaran dolar dari menyewakan kapasitas komputasi. Megapod berpotensi menjadi bagian dari strategi infrastruktur AI yang lebih luas di ekosistem Musk, menjawab kebutuhan dunia AI akan daya, pendinginan, dan kecepatan penyebaran yang andal.

marsbit06/22 07:37

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

marsbit06/22 07:37

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

Darkbloom, jaringan inferensi AI terdesentralisasi yang diluncurkan oleh Eigen Labs, memungkinkan pengguna memanfaatkan Mac yang menganggur untuk menghasilkan pendapatan. Dengan memanfaatkan chip Apple Silicon yang tidak terpakai, proyek ini menciptakan jaringan komputasi yang efisien dan mengutamakan privasi. Jaringan ini terdiri dari tiga bagian: pengguna yang mengirim permintaan inferensi, koordinator yang merutekan permintaan, dan penyedia (pemilik Mac) yang menjalankan model dan mengembalikan hasil tanpa dapat melihat konten permintaan. Darkbloom dibangun dengan model privasi terverifikasi menggunakan arsitektur keamanan perangkat keras Apple, memastikan perlindungan data. Dari segi model ekonomi, Darkbloom berbeda dengan banyak proyek lain. Penyedia (host Mac) mendapatkan 100% pendapatan dari inferensi, karena biaya utama hanya berasal dari listrik, bukan perangkat keras baru. Harga dasar Darkbloom sekitar 50% lebih murah dibandingkan penyedia API agregator utama saat ini. Namun, pada tahap awal ini, pendapatan masih relatif kecil. Data peringkat menunjukkan pendapatan harian teratas di bawah $6, dan peringkat kelima bahkan di bawah $2. Pendapatan dipengaruhi oleh faktor seperti konfigurasi memori, waktu aktif, dan permintaan jaringan, yang diharapkan meningkat seiring dengan adopsi model bahasa besar dan peningkatan penggunaan pengguna nyata. Untuk berpartisipasi, pengguna memerlukan Mac dengan chip Apple Silicon, menjalankan macOS 14 atau lebih tinggi, menginstal penyedia Darkbloom, dan menjaga perangkat tetap online dengan koneksi internet stabil. Proyek ini saat ini tersedia dalam versi alpha publik di platform OpenRouter, dengan model yang didukung termasuk Gemma 4 dari Google dan GPT-OSS dari OpenAI.

marsbit06/22 07:18

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

marsbit06/22 07:18

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

Konferensi Blockchain Futurist kembali pada 21–22 Juli 2026 dengan fokus pada masa depan keuangan. Acara ini menghimpun para pemimpin industri untuk membahas teknologi yang membentuk ulang sistem keuangan, seperti aset digital, stablecoin, tokenisasi, dan kecerdasan buatan. Sebagai acara Web3 dan AI terbesar di Kanada, konferensi ini menampilkan diskusi panel penting tentang regulasi aset digital, adopsi institusional, kepatuhan, serta peran stablecoin dan tokenisasi. Pembicara berasal dari berbagai entitas ternama seperti Bloomberg, JPMorgan, Mastercard, dan Dewan Web3 Kanada. Sponsor utama tahun ini, AiraPay, akan memamerkan infrastruktur pembayaran generasi baru yang menghubungkan perbankan tradisional dengan aset digital. Topik lain yang akan dibahas meliputi tokenisasi aset riil, identitas digital, keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan peningkatan modal institusional di ekosistem Web3. "Keuangan sedang mengalami transformasi paling signifikan dalam sejarahnya," kata Tracy Leparulo, Pendiri Konferensi Blockchain Futurist. Acara ini bertujuan menjadi wadah pertemuan bagi para pembangun dan pengadopsi teknologi finansial masa depan. Konferensi ini juga akan menampilkan partisipasi global, termasuk lokakarya dari Invest Hong Kong yang mengeksplorasi peran Hong Kong sebagai pusat inovasi aset digital. Ribuan peserta dari industri teknologi, keuangan, dan aset digital diharapkan hadir.

TheNewsCrypto06/22 07:14

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

TheNewsCrypto06/22 07:14

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Sekarang, banyak diskusi di industri crypto tentang AI Agent yang akan "memakan" segalanya. Kenyataannya, adopsi AI Agent bersifat spesifik menurut sektor. **Sektor yang Sudah Didominasi AI Agent:** * **Derivatif (Perpetual):** Kecepatan dan eksekusi 24/7 membuat robot unggul. Dalam kompetisi Aster, 43% trader manusia dilikuidasi, sementara 100% AI Agent selamat. * **Arbitrase (MEV):** Hampir sepenuhnya dikuasai robot otomatis yang memindai mempool blockchain. * **Optimasi Yield:** Mayoritas protokol DeFi baru sekarang menyertakan AI Agent otonom untuk manajemen likuiditas dan perdagangan, menunjukkan peningkatan adopsi. * **Perdagangan Spot & Portofolio:** Diperkirakan 65% volume perdagangan crypto global dilakukan oleh bot otomatis. **Sektor 'Medan Pertempuran' (Manusia & AI):** * **Prediksi Pasar (Polymarket):** Untuk arbitrase jangka pendek, AI Agent unggul (66.4% profit rate vs 45.3% manusia). Namun, untuk pasar jangka panjang yang membutuhkan penilaian nuansa, manusia masih lebih baik. * **Lending DeFi:** Keputusan inti tentang penyetoran, pemilihan jaminan, dan risiko masih didominasi manusia, meski proses likuidasi sudah sepenuhnya otomatis. **Sektor yang Masih Didominasi Manusia:** * **Stablecoin & Pembayaran Kartu:** Sebagian besar volume berasal dari aktivitas ekonomi riil seperti pengiriman uang dan pembayaran sehari-hari di luar AS, bukan dari robot. * **Dompet:** Lapisan akhir untuk interaksi manusia dengan blockchain. Proses persetujuan dan kepercayaan memerlukan pengawasan manusia, meski ada peningkatan fitur untuk pengguna. **Pentingnya Lapisan Verifikasi Manusia-Agent:** Semakin banyak AI Agent beraktivitas, semakin penting sistem untuk membuktikan bahwa sebuah Agent bertindak atas nama manusia yang terverifikasi. Projek-projek seperti **World (AgentKit), t54, Self Protocol, dan Kite AI** sedang membangun infrastruktur "trust layer" ini untuk memastikan akuntabilitas dan keamanan dalam ekonomi agentik. **Kesimpulan:** Data menunjukkan AI Agent mendominasi sektor yang mengandalkan kecepatan dan optimasi (trading, MEV, yield). Namun, di lapisan yang menyentuh kehidupan nyata, membutuhkan penilaian, kepercayaan, dan konteks—seperti pembayaran dan identitas—manusia masih memegang peran utama. Masa depan mungkin adalah kolaborasi dimana sistem verifikasi yang kuat memastikan AI Agent dapat beroperasi secara aman dan akuntabel atas nama manusia.

Foresight News06/22 07:14

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Foresight News06/22 07:14

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

Penulis: Claude, TechFlow Deep Tide Pandangan Deep Tide: Bagi yang bertaruh pada penyimpanan AI, 24 Juni adalah hari penentu. Micron akan merilis laporan kuartalan setelah penutupan pasar. Sahamnya telah naik sekitar 11 kali lipat dari $103 menjadi $1134 dalam setahun, dengan kapitalisasi pasar $1,28 triliun. Pasar bertaruh pada kenaikan lebih lanjut. Konsensus Wall Street memperkirakan laba per saham (EPS) naik sekitar 932% dan pendapatan naik sekitar 270% (y/y). Semakin tinggi kenaikan, semakin tinggi ekspektasi yang harus dipenuhi. Laporan ini menjadi momen pengujian taruhan tersebut dan merupakan tantangan terberat untuk tren penyimpanan AI tahun ini. Harga saham Micron naik ~11x dalam setahun. Dengan kapitalisasi $1,28T dan kenaikan ~297% YTD, pembeli di level ini pasti bertanya "berapa lama lagi kenaikan ini?". Laporan keuangan adalah momen verifikasi. Pasar masih optimis. Wall Street memperkirakan EPS ~$19,72 (naik ~932% y/y) dan pendapatan ~$345B (naik ~270% y/y). Angka ini didorong oleh High-Bandwidth Memory (HBM), chip memori berkecepatan tinggi untuk akselerator AI. Kapasitas HBM Micron untuk 2026 telah habis terjual, pesanan sampai akhir tahun. Analis terus menaikkan prediksi. Konsensus EPS untuk kuartal ini naik 68% dalam 90 hari terakhir, dari $11,73 menjadi $19,72. Rentang prediksi 31 analis sangat lebar (EPS $7,53-$24,08, pendapatan $197B-$401B), menunjukkan ketidakpastian tentang seberapa tajam titik balik ini. Perhatian pada rumor: Ada klaim bahwa asumsi harga memori Citigroup terlalu konservatif, sehingga Micron akan melampaui ekspektasi. Ini keliru. Citigroup justru termasuk yang paling agresif, memperkirakan harga DRAM naik ~200% pada 2026. Target harga Citigroup $1200 dan Deutsche Bank $1500, keduanya memperkirakan kelangkaan pasokan berlanjut hingga 2028. Risikonya: ekspektasi sudah sangat tinggi. Fokus utama: Margin laba kotor. Panduan Micron menunjukkan margin ~81%, tertinggi dalam sejarahnya dan termasuk elite di industri semikonduktor. Keberlanjutan margin ini menjadi pertanyaan besar, mengingat siklus kuat Micron. Sinyal puncak profitabilitas atau pelemahan harga komoditas memori dapat memberi tekanan pada saham, meski angka pendapatan bagus. Penentu arah saham: Panduan untuk kuartal keempat (Q4) lebih penting daripada kinerja kuartal ini. Pasar sudah mengharapkan kinerja kuat. Apakah pertumbuhan bisa berlanjut secara kuartalan (q/q) adalah garis pembatas. Kedua, kemajuan produksi HBM dan alokasi kapasitas 2027 akan menentukan kelangsungan cerita tahun depan. Dalam sejarah industri memori, waktu yang paling berisiko terjebak bukan saat kinerja terburuk, tapi saat ekspektasi paling penuh. Micron saat ini berada di posisi itu. Jika berencana bertindak setelah laporan, perhatikan panduan dan HBM terlebih dahulu, baru kemudian total pendapatan.

marsbit06/22 07:08

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

marsbit06/22 07:08

活动图片