DeepSeek开始造富

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-28Terakhir diperbarui pada 2026-06-28

Abstrak

DeepSeek近期从神秘的实验室转型为商业公司,开始大规模招聘并接受外部融资,估值达4000亿元。这标志着公司进入造富前夜,员工期权首次获得明确估值。 中国AI行业整体进入造富阶段,智谱、月之暗面等公司估值飙升,Pre-IPO融资活跃。AI是近十年来首个能大规模创造新产业、新岗位的赛道,类似移动互联网的造富周期重新开启。 当前竞争正从卷模型转向卷Agent。DeepSeek成立Harness团队,旨在参与全球Agent竞争,并重新定义下一代工程师的核心能力——掌握推理优化、Agent架构等前沿技术。 对普通人而言,AI红利不仅在于加入AI公司,更在于利用AI重塑各行各业。如同移动互联网赋能内容创作者和电商卖家,Agent时代将为每个行业的从业者提供用AI放大自身技能、开启新事业的机会。 DeepSeek的招聘象征中国AI进入了可持续创造财富、公司与职业的新阶段。新的造富周期属于所有学会使用AI的个体。

作者|画画

很长一段时间,DeepSeek一直不像一家公司。

梁文锋,不融资,不接受采访,不对外做任何解释。

外界不知道DeepSeek有多少人,赚了多少钱,也不知道究竟准备走向哪里。

直到最近,它突然开始大规模招人。

我认为,这件事甚至比510亿元融资更重要。

这意味着,DeepSeek第一次,从一家神秘的实验室,变成了一家真正意义上的商业公司。

一、DeepSeek走到了造富前夜

DeepSeek最神秘的那段时间,没有产品经理的编制,没有大规模研发协作流程,没有Agent商业化的岗位需求。

梁文锋靠自己量化基金赚来的钱养着整个团队。这家公司存在的方式,是发论文,用发布模型改变行业预期,让全球AI圈在大年初一惊醒。

今天不一样了。

大规模招人,接受外部融资,成立Harness团队,甚至团队负责人崔添翼主动走向台前对媒体解释招聘条件,这一系列动作加在一起,只说明一件事:DeepSeek的神话时代结束了,一家需要面对市场竞争的AI公司,开始出现。

微信、淘宝、抖音最草根的那个阶段,普通人其实没有入口。真正的大规模红利,都是在公司开始建立组织、搭建平台、推出股权激励之后才释放出来。

今天的DeepSeek,也开始进入这个阶段。

作为一家公司,它开始需要批量吞吐人才,不只是供养少数天才。

二、一张不断扩大的AI财富地图

但DeepSeek不是故事的全部。

先看几组数字。

DeepSeek,A轮融资510亿元,投后估值4000亿元。

智谱,2026年1月港股上市,六个月后市值突破万亿港元,半年涨幅超1900%。

月之暗面、百川、阶跃、零一万物,几乎全部处于Pre-IPO,估值在涨,资本持续涌入。

这个名单传递的信息是,中国AI行业,第一次大规模进入员工可以跟公司一起造富的阶段。

如果把时间拉长一点,这件事会更明显。

过去十年,中国当然也诞生了很多优秀公司。

但真正像移动互联网一样,能够持续创造财富、创造岗位、创造产业的新赛道,其实没有出现。

互联网红利结束之后,大厂依然很强,但年轻人加入腾讯、阿里、字节,更像加入一家成熟企业,而不是进入一场共同成长的创业。

AI,是过去十年来,第一个重新打开这扇门的新产业。

互联网为什么能造富?

很多人的答案是上市,套现。但上市只是结果。真正的原因是,互联网创造了一整套新产业。

门户、搜索、电商、支付、广告、云计算,每一层都诞生了新公司,新岗位,新财富。不是字节、腾讯或者阿里一家赢了,是带动的一个个产业从无到有。

AI也在重演这个逻辑。

模型只是第一层。往后还有Agent、芯片、机器人、AI办公、AI教育、AI医疗......未来十年,会有越来越多新的公司从这些层里长出来。

一家DeepSeek造不出一个造富周期。真正造出这个周期的,是整个AI产业正在形成这件事。

DeepSeek从成立到4000亿估值,不到三年。智谱上市不到半年,股价直接奔向20倍。互联网那波也有过这样的速度,只是那个窗口已经关闭了将近十年。

今天,它重新打开了。

三、4000亿,只是开始

关于加入DeepSeek的时间点,我看到不少评论说:已经晚了。早期员工赚得多,现在进去,原始红利已经被吃干净了。

并不尽然。

DeepSeek这轮融资,有一个细节很少被提及。之前文章里我也提到过,DeepSeek为了留住人才,这次融资目的之一是解决员工期权的定价、流通与变现问题。(延伸阅读:不缺钱的梁文锋,为什么要融资?

在此之前,DeepSeek员工手里的期权是一张价格不明的白纸,公司不融资、不上市、没有外部估值参考。

510亿融资之后,4000亿估值落地。员工手里的期权,第一次有了价格。

从4000亿到未来上市,中间还有一段距离。今天加入的人,站在这段距离的入口。

2017年末字节跳动融资估值约220–250亿美元,当时多数投资人认为估值偏高。

三年之后的2021年,公司员工股权激励、私募老股交易对应的内部估值一度突破3000亿美元。一级市场估值波动难以精准预判,但依托短视频全球化的长期成长逻辑始终成立。

四、从卷模型到卷Agent

期权讲完了。现在聊聊DeepSeek这次招聘真正在赌什么。

先说个判断,今天AI的竞争,正在从第一阶段切换到第二阶段。

第一阶段,大家卷模型。

谁的大模型更强,参数效率更高,推理成本更低。这个阶段DeepSeek打赢了,用更少的资源做出了打败GPT的模型,让全球AI界重新评估技术路径。

第二阶段,大家卷Agent。

OpenAI新一代Agent产品Codex,2026年前5个月周活从60万暴涨至500万,增幅约730%,已经从编程工具演变成把任务全部委托给自主Agent的入口。

Anthropic的Claude Code更不用说,现在是全球Agent的领头羊,在开发者调查里,用户评分超过了Copilot和Cursor,成为Github上使用最广的AI编程Agent。Google的Project Mariner,让AI直接接管浏览器替你操作网页。

DeepSeek成立Harness团队,押的就是这个判断。崔添翼出来说"没有不招外国人的规定",潜台词是:我们在打的,是全球这场仗。

Harness对标的是Codex and Claude Code,要做的是让中国AI产品真正进入全球Agent竞争。

很多人觉得,DeepSeek是在招研发。

我反而觉得,它是在重新定义下一代工程师。

过去,一个优秀工程师,需要会写代码、懂系统、懂架构。

Agent时代,一个优秀工程师,更需要理解推理、理解Agent、理解模型如何真正完成工作。

DeepSeek招聘的,不只是员工。

它其实在制定未来五年AI行业最贵的人才标准,那些能在Agent时代从0到1推动产品落地的人。

五、找到溢价最高的稀缺技能

每一轮技术革命,都会重新定义一批工程师。

2003年,进入阿里的人,后来学会的是互联网商业。

2011年,进入腾讯微信的人,后来学会的是社交产品。

2014年,进入字节的人,后来学会的是算法推荐。

今天去不去DeepSeek,期权值不值,工资多少,这笔账很多人在算。

算完之后,还有一件更重要的事没算进去。

那就是这些进入AI产业核心层的人,在底层逻辑重构的时候,提前买断了一种行业未来十年都需要的稀缺能力。

比如当年阿里,掀起了一波互联网商业潮流,如何在零用户基础上做电商、搭团队,把一个想法变成日活百万的产品,这套方法论,是互联网泡沫之后任何简历都写不出来的东西。

腾讯做的社交产品,学的是如何做用户增长,如何理解连接,如何把一个工具变成一个平台。

字节带动的是算法推荐,如何用数据做决策,如何在极短时间内冷启动一个新产品。这套东西,是TikTok席卷全球之前极少有人掌握的。

今天,DeepSeek教的,可能是Agent。

五年以后,会不会所有公司都需要Agent工程师?没人知道。

但可以确定的是,真正懂Agent的人,今天还非常少。

一个今天加入DeepSeek的工程师,接触的是推理优化、Agent架构、多模态协同的最前沿。全球范围内真正懂这些的人,今天加起来不超过几千个。

五年后,当AI Agent成为每个公司的标配,这几千个人,会在哪里?

六、普通人的窗口

DeepSeek这次开放招聘的只有36个岗位。

但这轮造富浪潮涉及的,远不止DeepSeek一家。

智谱、MiniMax、月之暗面、百川、阶跃,加起来是几千上万个岗位,分布在模型研发、Agent应用、数据标注、产品运营、商业化的每一个环节。

更大的机会,在这些公司之外。

尤其是对普通人来说,AI真正的红利,从来不是加入AI公司,是让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点。

比如,设计师开始重新定义创作,销售开始重新定义客户关系,老师开始重新定义教学,医生开始重新定义诊断。

每一次生产力工具被重建,最终拿到最大分配权力的,往往不是研发工具的人,是最先使用新工具重新做生意的人。

移动互联网爆发和普及之后,吃到红利的不只是腾讯、阿里、字节的员工,更多的是学会用互联网做内容的博主,用电商卖货的商家,用流量做生意的每一个普通人。

AI这次也一样。Agent时代的到来,正在给每个行业里的普通人制造一个窗口。找到自己核心技能和AI的结合点,用AI撬动那件自己最擅长的事,可能比入职DeepSeek更早看到结果。

几年后,他们和同行的差距,不比2014年加入字节的程序员小。

【版面之外】的话:

DeepSeek开始大规模招人,表面上看开放的只是36个类别的岗位。

但它真正告诉所有人的,是中国AI第一次进入了可以持续创造财富、创造公司、创造职业的新阶段。

新的造富周期,不属于DeepSeek,它属于每个学会使用AI的这代人。

本文来自微信公众号“版面之外”,作者:画画

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q文章认为DeepSeek最近的大规模招聘意味着什么根本性的转变?

A文章认为,DeepSeek最近的大规模招聘、接受外部融资、成立Harness团队等一系列动作,标志着该公司从一家神秘的研究实验室,转变成为一家真正意义上的、需要面对市场竞争的商业公司。这意味着其'神话时代'的结束,并进入了可以创造财富、搭建平台、推出股权激励的商业化新阶段。

Q根据文章,为什么说中国AI行业第一次大规模进入了员工可以跟公司一起造富的阶段?

A文章列举了一系列数据:DeepSeek获得510亿元A轮融资,投后估值4000亿元;智谱AI在港股上市后市值半年内突破万亿港元,涨幅巨大;月之暗面、百川智能等多家头部AI公司都处于Pre-IPO阶段,估值持续上涨。这些现象表明,多家领先的AI公司正在或即将达到能通过股权激励等方式让员工分享公司成长红利的成熟阶段,这是过去十年移动互联网红利结束后首次出现的新产业造富机会。

Q文章指出DeepSeek这轮融资为员工期权解决了什么关键问题?

A这轮融资为DeepSeek员工手里的期权解决了定价、流通与变现的问题。融资之前,由于公司不融资、不上市、没有外部估值参考,员工期权是一张'价格不明的白纸'。510亿元融资落地后,公司有了明确的4000亿元估值,员工期权第一次有了可以参考的市场价格,为其未来的价值实现奠定了基础。

Q文章认为当前AI竞争正从第一阶段切换到第二阶段,这两个阶段分别是什么?DeepSeek成立Harness团队的目标是什么?

A第一阶段是'卷模型',竞争焦点是模型本身的能力、参数效率和推理成本。第二阶段是'卷Agent',竞争焦点是AI代理(Agent)产品的开发和应用。DeepSeek成立Harness团队,目标是对标OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code等全球领先的Agent产品,旨在让中国AI产品进入全球Agent竞争,并致力于定义下一代工程师(即理解推理、Agent和模型如何协同完成任务的工程师)的标准。

Q对于普通从业者而言,文章认为AI浪潮中比加入AI公司更大的机会是什么?

A文章认为,对于普通从业者而言,AI真正的红利不在于加入AI公司,而在于'让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点'。即利用AI作为新的生产力工具,与自己最擅长的核心技能(如设计、销售、教学、医疗等)相结合,在自己所处的行业内重新定义工作方式和商业模式。就像移动互联网时代,最大的受益者不仅是互联网公司的员工,更是那些利用互联网做内容、电商和流量的普通创业者。

Bacaan Terkait

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit1j yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit1j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit2j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

912 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片