Harga Threshold Network Token(T)

Artikel ini membahas laporan dari perusahaan audit Vaudit yang menemukan potensi kelebihan tagihan AI senilai $1,7 juta dari sekitar $34 juta yang diaudit untuk 60 perusahaan, termasuk nama-nama besar seperti Panasonic dan HP. Kelebihan biaya ini terutama terkait penggunaan Claude Code dari Anthropic. Vaudit mengidentifikasi tiga pola umum kelebihan tagihan: 1) Penagihan untuk model yang lebih mahal padahal yang digunakan lebih murah, 2) Penagihan untuk permintaan yang gagal atau menghasilkan error, dan 3) "Badai percobaan ulang" (*retry storm*) di mana agen AI secara diam-diam mengulangi permintaan yang gagal, menghabiskan token tanpa sepengetahuan pengguna. Meskipun Vaudit melaporkan temuan ini, Anthropic dan OpenAI menyangkal adanya masalah penagihan yang meluas. Namun, sekitar 80% dari jumlah yang dipersengketakan akhirnya dikembalikan oleh Amazon, Google, Microsoft, Anthropic, dan OpenAI setelah proses keberatan. Perusahaan-perusahaan ini mengembalikan uang tetapi tidak mengakui kesalahan. Artikel ini juga menyoroti tuntutan hukum terhadap Anthropic oleh seorang pelanggan yang menuduh paket langganan mahal tidak memberikan kuota penggunaan seperti yang diiklankan. Selain itu, kompleksitas tagihan AI — dengan rantai penagihan yang melibatkan banyak pihak dan biaya token yang sulit dilacak — menciptakan pasar baru untuk layanan audit seperti Vaudit. Perusahaan ini mengenakan biaya 1% dari jumlah yang diaudit dan 30% dari dana yang berhasil dikembalikan, menunjukkan bahwa ketidakjelasan tagihan AI telah menjadi masalah yang signifikan bagi pengguna korporat.

Judul artikel membantah label "rantai hantu" yang dilekatkan pada Cardano, dengan menjelaskan mengapa hanya memiliki 34 dApps tidak menggambarkan situasi sebenarnya. Artikel ini mendefinisikan "rantai hantu" sebagai blockchain yang berjalan secara teknis namun memiliki aktivitas on-chain dan pengembangan yang sangat minimal. Sementara Cardano menunjukkan aktivitas pengembangan yang kuat (tertinggi kedua di antara Layer-1 utama), metrik seperti jumlah dApps, transaksi, dan pengguna aktifnya jauh di bawah pesaing seperti Ethereum, Solana, atau TRON. Penulis mengakui faktor-faktor yang dikritik, seperti penutupan explorer TapTools dan peringatan pendiri Charles Hoskinson mengenai tantangan proyek dApp. Namun, penjelasan utama untuk kesenjangan aktivitas ini terletak pada model Extended Unspent Transaction Output (EUTXO) Cardano. Model ini memungkinkan protokol "batcher" menggabungkan banyak pesanan menjadi satu transaksi teroptimasi sebelum dicatat di ledger, yang mengakibatkan perkiraan aktivitas on-chain yang lebih rendah secara statistik. Kesimpulannya, meskipun aktivitas jaringan Cardano lebih rendah, hal itu tidak serta-merta membuatnya menjadi "rantai hantu". Perbedaan arsitektur (EUTXO) dan fokusnya pada keamanan, keberlanjutan, serta metodologi pengembangan yang ketat menempatkannya dalam ceruk yang unik untuk kepatuhan institusional dan kebutuhan perusahaan, dibandingkan dengan blockchain lain yang mengutamakan throughput tinggi atau volume DeFi.

Sebuah alat pemrograman AI bernama Codex dari OpenAI dikritik karena bug log yang merusak SSD pengguna. Seorang pengembang melaporkan bahwa log feedback SQLite Codex dapat menulis hingga 640TB data per tahun, melebihi batas ketahanan (TBW) kebanyakan SSD konsumen hanya dalam setahun. Masalahnya terletak pada konfigurasi log default yang diatur ke level TRACE tertinggi, yang mencatat semua detail—termasuk noise debug yang tidak perlu—secara konstan. Log ini menggunakan mekanisme "insert-and-prune" di database SQLite: data baru dimasukkan dan data lama langsung dihapus, menjaga ukuran file tetap sekitar 1GB. Namun, setiap operasi tulis-hapus ini tetap menghabiskan siklus tulis SSD. Meskipun pengguna mencoba menonaktifkan log melalui variabel lingkungan `RUST_LOG`, konfigurasi default `Level::TRACE` mengabaikannya, sehingga log tetap berjalan. Analisis menunjukkan 96% data yang ditulis adalah informasi debug yang tidak berguna bagi pengguna. Setelah dilaporkan dan menjadi perhatian publik, OpenAI merilis perbaikan yang diklaim mengurangi 85% penulisan log. Namun, sisa 15% masih berarti sekitar 96TB per tahun. Bug serupa juga dilaporkan pada alat saingan seperti Claude Code. Kasus ini memicu diskusi tentang "slopware" atau perangkat lunak berkualitas rendah dalam industri AI, di mana fitur dikembangkan cepat tanpa pertimbangan matang terhadap penggunaan sumber daya seperti SSD, CPU, dan memori di perangkat pengguna akhir.

Pelepasan token Canton (CC) senilai $5,8 juta dalam 24 jam terakhir tidak memicu penjualan besar-besaran seperti yang biasa terjadi. Meski pasokan bertambah, volume perdagangan justru naik sekitar $10 juta, mencapai $73 juta, sementara harga relatif stabil. Perilaku tidak biasa ini disebabkan oleh model tokenomics unik Canton yang menerapkan keseimbangan "burn-mint". Berbeda dengan proyek lain, peningkatan pasokan di jaringan Canton dapat diimbangi oleh aktivitas penggunaan jaringan, sehingga mencegah tekanan jual berlebihan. Secara teknis, sentimen pasar masih campur aduk. Data Rasio Long/Short menunjukkan hanya 51% eksposur pasar yang mendukung kenaikan, menandakan kebingungan. Meski tren cenderung bearish, Stochastic RSI yang masuk area jenuh jual meningkatkan potensi pemulihan jangka pendek. Namun, ini belum tentu pertanda pembalikan tren. Perkembangan penting datang dari kerja sama dengan Tradeweb, yang baru saja memfasilitasi transaksi perbendaharaan AS *on-chain* di Jaringan Canton. Langkah ini merupakan kemajuan signifikan menuju layanan Tokenisasi DTCC yang dijadwalkan tahun ini, dan dapat menjadi katalis untuk pertumbuhan masa depan.

Bayangkan jika pesan WhatsApp tiba dua hari terlambat karena harus melalui verifikasi dan prosedur berlapis. Kita mengharapkan komunikasi real-time, lalu mengapa tidak dengan pasar keuangan? Saat ini, bertukar saham masih berarti menjual, menunggu penyelesaian, lalu membeli kembali. Namun, saham ter-tokenisasi dapat mengubah hal itu. Tokenisasi saham memasuki arus utama setelah IPO SpaceX senilai $75 miliar. Platform berbasis blockchain mulai menawarkan eksposur tokenisasi ke SpaceX dan perusahaan besar lainnya, sementara NASDAQ juga mengajukan persetujuan regulasi untuk memperdagangkan sekuritas ter-tokenisasi. Saham ter-tokenisasi adalah saham yang hidup di blockchain—nilai dan haknya sama, tetapi dapat diperdagangkan kapan saja, diselesaikan dalam hitungan detik, dipecah menjadi unit kecil, dan ditransfer lintas batas dengan lebih efisien. Tren ini meluas ke kelas aset lain. Menurut RWA.xyz, kredit privat di blockchain telah melampaui $10 miliar, dengan real estat, komoditas, dan utang terstruktur juga mulai beralih ke on-chain. Aset-aset ini mewakili ratusan triliun dolar nilai global. Namun, tidak semua blockchain cocok untuk penyelesaian institusional. Tokenisasi yang diatur memerlukan biaya yang dapat diprediksi, penyelesaian yang pasti, dan infrastruktur setara perbankan. XDC Network telah fokus pada infrastruktur ini, memproses lebih dari $1,1 miliar dalam piutang, kredit privat, dan komoditas ter-tokenisasi. Di Brasil, operasi kredit ter-tokenisasi telah mencapai miliaran real. Menurut Atul Khekade, Pendiri XDC Network, tantangan sebenarnya adalah memtokenisasi aset yang sebelumnya tidak dapat diakses, yang nilainya jauh lebih besar. BCG dan Ripple memproyeksikan pasar aset ter-tokenisasi mencapai $18,9 triliun pada 2033, sementara Standard Chartered memperkirakan $30 triliun pada 2034. Jarak antara angka-angka ini dan kondisi saat ini terutama adalah soal infrastruktur. Lingkungan regulasi juga mulai mendukung. Brasil, Singapura, Inggris, dan UE telah membentuk kerangka hukum untuk instrumen keuangan ter-tokenisasi, sementara AS mengesahkan GENIUS Act pada 2025. Fokusnya kini bukan pada apakah tokenisasi diizinkan, tetapi pada seberapa cepat ia dapat diadopsi secara luas. IPO SpaceX memberikan momen penting bagi tokenisasi, tetapi infrastruktur pendukungnya dibangun bertahun-tahun di balik layar, di bagian pasar yang tidak pernah menjadi berita. Inilah fondasi untuk dekade keuangan berikutnya.