Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

Định luật Moore, được cứu rồi?

IBM ra mắt nút tiến trình chip 0.7 nanomet đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip có kích thước bằng móng tay, mật độ đạt gấp đôi chip 2 nanomet.

Trước đó, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm, đã nhiều năm khó tiến xa hơn.

CEO Nvidia Jensen Huang từng nhiều lần tuyên bố định luật Moore đã chết, và bây giờ cuối cùng đã có bước ngoặt.

0.7 nanomet, tức 7 angstrom, lần đầu tiên con người chế tạo bóng bán dẫn vượt qua ngưỡng 1 nanomet, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nanomet).

So với tiến trình 2 nanomet, có thể giúp hiệu năng tăng 50%, hoặc hiệu suất năng lượng tăng 70%, chọn một trong hai.

Kiến trúc xếp chồng Nano ra mắt

Cốt lõi để đạt được đột phá này là kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên các tấm nano.

Để hiểu NanoStack, cần xem lại con đường mà kiến trúc chip đã đi qua vài năm gần đây.

Vào thời đại 7 nanomet và 10 nanomet, giải pháp chủ đạo là bóng bán dẫn FinFET, với cổng bao bọc kênh từ ba phía để kiểm soát dòng điện. Đến dưới 5 nanomet, vấn đề rò rỉ của FinFET ngày càng nghiêm trọng và không thể duy trì.

IBM đã ra mắt công nghệ tấm nano GAA (cổng bao quanh hoàn toàn) vào năm 2017, cổng bao bọc hoàn toàn các kênh tấm nano xếp chồng ngang từ bốn phía, khả năng kiểm soát tĩnh điện tăng mạnh. Đây đã trở thành cơ sở kỹ thuật cho chip 2 nanomet của họ, và cũng được các nhà sản xuất chính như TSMC, Samsung áp dụng theo.

Cuối năm 2021, IBM cùng với Samsung công bố bóng bán dẫn VTFET (bóng bán dẫn hiệu ứng trường truyền dẫn dọc), thay đổi hướng dòng điện từ ngang sang dọc, dữ liệu mô phỏng cho thấy hiệu năng tăng gấp đôi hoặc tiêu thụ năng lượng giảm 85% so với giải pháp FinFET cùng kích thước.

NanoStack lần này là sự mở rộng tiếp theo của con đường trên.

Cách làm của nó là:

Lấy hai tấm wafer có chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật úp một tấm lên trên tấm còn lại, liên kết bằng phương pháp liên kết điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc ba chiều kết nối dọc. Mỗi lớp có thể sử dụng các tổ hợp vật liệu khác nhau, bóng bán dẫn loại n và loại p được tối ưu hóa độc lập, không can thiệp lẫn nhau.

IBM đã hoàn thành việc xác minh trong phòng thí nghiệm, bao gồm tích hợp CMOS, khả năng kỹ thuật kênh kép, và bộ đảo ngược CMOS hoạt động đầy đủ chức năng với hiệu suất đóng/mở đáp ứng kỳ vọng, xác nhận công nghệ này có thể được sản xuất thực tế và hỗ trợ tính toán thực tế.

Tại hội nghị VLSI 2026, IBM tiếp tục trình diễn hiệu suất của NanoStack trên SRAM: diện tích giảm 40%. SRAM là thành phần cốt lõi của bộ nhớ đệm trên chip, từ lâu rất khó thu nhỏ, tiến triển này đặc biệt quan trọng cho các đường dẫn dữ liệu băng thông cao mà chip AI yêu cầu.

"Không ai muốn trả tiền điện"

Phó chủ tịch phụ trách nghiên cứu phát triển chip của IBM Research, Huiming Bu, cho biết: Ai cũng muốn hiệu năng cao hơn, nhưng không ai muốn trả tiền điện.

Đây chính là thực tế mà cuộc đua sức mạnh tính toán AI hiện nay đang đối mặt, mức tiêu thụ năng lượng của chip AI đã từ vấn đề kỹ thuật phát triển thành vấn đề cơ sở hạ tầng, một số dự án trung tâm dữ liệu bị chậm tiến độ xây dựng do không thể đảm bảo đủ nguồn cung cấp điện.

Việc tăng 70% hiệu suất năng lượng mà công nghệ 0.7 nanomet cung cấp, trực tiếp đáp ứng nhu cầu này.

Tuy nhiên, bản thân IBM không còn sản xuất và bán chip. Trung tâm nghiên cứu phát triển của họ tại Albany, New York, phát triển công nghệ quy trình chế tạo, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng.

Các bên được cấp phép trước đây bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản, Rapidus. Huiming Bu từ chối tiết lộ khách hàng tiềm năng của công nghệ 0.7 nanomet.

Về các giải pháp cạnh tranh, tổ chức nghiên cứu Imec của Bỉ đang thúc đẩy một giải pháp kiến trúc ba chiều khác, xây dựng cấu trúc bóng bán dẫn bằng cách xếp chồng từng lớp, đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà sản xuất chip.

Về sản xuất hàng loạt, lộ trình thời gian mà IBM đưa ra là: Công nghệ NanoStack sẽ được sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới.

Lộ trình bán dẫn của IBM dự đoán, nhờ kiến trúc NanoStack, việc thu nhỏ chip ít nhất còn có thể tiếp tục thêm mười năm.

Liên kết tham khảo:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

Bài viết từ tài khoản WeChat công cộng "QbitAI", tác giả: Mộng Thần

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QĐột phá lớn nhất của công nghệ chip 0.7nm là gì?

AĐột phá lớn nhất là transistor lần đầu tiên vượt qua ngưỡng 1nm, đạt 0.7nm (7Å), tiến gần đến kích thước của một nguyên tử (0.1-0.5nm). Công nghệ này cho mật độ tích hợp gấp đôi chip 2nm, với khả năng tăng hiệu suất 50% hoặc cải thiện hiệu năng năng lượng 70%.

QKiến trúc NanoStack của IBM là gì và nó hoạt động như thế nào?

ANanoStack là kiến trúc transistor ngăn xếp ba chiều thẳng đứng đầu tiên trên thế giới dựa trên tấm nano. Nó lấy hai tấm wafer chứa transistor tấm nano, úp một tấm lên trên tấm kia và liên kết chúng bằng chất điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc 3D với các kết nối thẳng đứng. Mỗi lớp có thể sử dụng vật liệu khác nhau, cho phép tối ưu hóa độc lập transistor loại n và p.

QTại sao việc cải thiện hiệu quả năng lượng trong chip lại quan trọng đối với AI?

ANăng lượng tiêu thụ của chip AI đã trở thành một vấn đề cơ sở hạ tầng. Một số dự án trung tâm dữ liệu bị trì hoãn do không đảm bảo nguồn cung cấp điện. Việc cải thiện 70% hiệu suất năng lượng từ công nghệ 0.7nm trực tiếp đáp ứng nhu cầu này, giúp giảm chi phí điện và rào cản hạ tầng.

QKhi nào công nghệ chip 0.7nm có thể được sản xuất hàng loạt?

ATheo lộ trình của IBM, công nghệ NanoStack có thể được đưa vào sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới. Họ dự đoán kiến trúc này sẽ giúp thu nhỏ chip tiếp tục ít nhất một thập kỷ nữa.

QIBM sẽ thương mại hóa công nghệ chip 0.7nm này như thế nào vì họ không tự sản xuất chip?

AIBM không tự sản xuất hay bán chip. Họ phát triển công nghệ chế tạo tại trung tâm R&D ở Albany, New York, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng. Trong quá khứ, các bên được cấp phép bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản là Rapidus.

Bacaan Terkait

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

Anthropic baru saja merilis model terbaru mereka, **Claude Sonnet 5**, yang dijuluki sebagai "model Sonnet paling kuat dalam hal kemampuan agen (agentic) hingga saat ini." Model ini mampu merencanakan, menggunakan alat seperti browser dan terminal, serta beroperasi secara otonom pada level yang sebelumnya hanya bisa dicapai oleh model yang lebih besar dan mahal seperti Opus. Dari segi performa, Sonnet 5 menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan pendahulunya, Sonnet 4.6, terutama dalam penalaran, penggunaan alat, pemrograman, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, mendekati kemampuan Claude Opus 4.8. Namun, analisis dari Artificial Analysis menunjukkan bahwa biaya operasional per tugas untuk Sonnet 5 sekitar 2 kali lipat lebih tinggi daripada Sonnet 4.6 dan bahkan 15% lebih mahal daripada Opus 4.8, terutama karena peningkatan penggunaan token. Hal ini menjadikannya salah satu model dengan biaya operasional tertinggi. Untuk harganya, Anthropic menawarkan harga perkenalan hingga 31 Agustus 2026 sebesar $2 per juta token untuk input dan $10 per juta token untuk output. Setelah itu, harga standar akan berlaku yaitu $3 (input) dan $15 (output) per juta token. Perlu diperhatikan bahwa Sonnet 5 menggunakan tokenizer baru, yang menyebabkan jumlah token untuk konten yang sama meningkat sekitar 1.0-1.35 kali lipat. Dalam evaluasi keamanan, Sonnet 5 lebih baik daripada Sonnet 4.6 dalam menolak permintaan berbahaya dan serangan injeksi prompt, dengan tingkat halusinasi dan perilaku yang lebih rendah. Namun, tingkat perilaku menyimpangnya masih sedikit lebih tinggi dibandingkan Opus 4.8. Secara keseluruhan, Sonnet 5 menawarkan kemampuan agen yang jauh lebih kuat dan peningkatan performa yang jelas, tetapi dengan pertimbangan biaya operasional yang lebih tinggi karena konsumsi token yang meningkat.

marsbit19m yang lalu

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

342 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片