Kenaikan tajam USD.AI (CHIP)

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

Anthropic dilaporkan telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI buatannya sendiri, dan berencana menggunakan teknologi manufaktur 2nm dan *advanced packaging* terdepan dari Samsung. Langkah ini bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional model AI Claude, khususnya dalam tugas *inference*, guna mengurangi biaya komputasi yang sangat besar. Kemitraan ini tidak terlepas dari investasi strategis Samsung dalam putaran pendanaan Anthropic sebelumnya. Samsung, yang selama ini tertinggal dari TSMC di bisnis *foundry*, melihat peluang untuk merebut pelanggan besar seperti Anthropic di tengah permintaan chip AI yang tinggi dan keterbatasan kapasitas TSMC. Kerja sama ini merupakan bagian dari upaya besar Korea Selatan, termasuk investasi ratusan miliar dolar, untuk mendominasi industri semikonduktor. Meski merencanakan chip sendiri, Anthropic tetap sangat bergantung pada berbagai pemasok eksternal. Perusahaan ini memiliki komitmen jangka panjang dan investasi besar dengan Amazon Web Services (AWS) untuk akses ke chip Trainium dan dengan Google untuk akses ke Tensor Processing Unit (TPU). Mereka juga menyewa kapasitas besar dari kluster komputasi milik xAI yang menggunakan GPU Nvidia. Strategi multi-pemasok ini digunakan untuk mendiversifikasi risiko. Analis mencatat bahwa tren desain chip khusus justru mempererat interdependensi dalam rantai pasokan global, di mana lab AI AS, pabrikan chip Asia seperti Samsung, dan Nvidia saling terkait. Meski banyak perusahaan mencoba alternatif, Nvidia masih mendominasi pasar chip inferensi AI dengan pangsa sekitar 74%, dan posisinya tetap kuat dalam jangka pendek. Keputusan Anthropic untuk merancang chip sendiri masih dalam tahap sangat awal dan mungkin tidak dilanjutkan.

IPO Terbesar Li Yanhong: Saham Kunlun Chip Sangat Diburu, Valuasi Ditargetkan 3400 Miliar Kunlun Chip, perusahaan chip AI yang dipisahkan dari Baidu, sedang mempersiapkan IPO di Hong Kong dengan valuasi target sekitar 500 miliar dolar AS (sekitar 3400 miliar yuan). Jika tercapai, valuasinya akan melampaui kapitalisasi pasar Baidu saat ini. Saat ini, perusahaan berada dalam tahap krusial mencari investor dasar (cornerstone investors), di mana persaingan untuk mendapatkan jatah saham sangat ketat dan sulit diperoleh. Laporan menyebutkan Kunlun Chip memberi prioritas kepada calon investor yang juga berkomitmen untuk membeli chip-nya, dengan nilai pembelian chip harus mencapai 3 hingga 7 kali nilai langganan saham. Persyaratan ini diduga membatasi investor murni finansial dan lebih mengutamakan investor industri. Didirikan pada 2021 sebagai kelanjutan dari departemen chip Baidu, Kunlun Chip telah mengumpulkan 57 investor, termasuk dana pemerintah dan raksasa industri seperti China Mobile dan BYD. Produk utamanya, Kunlun P800, diluncurkan pada 2024 dan menjadi pesaing untuk Nvidia A800. Bisnis eksternal perusahaan kini telah melampaui pasokan ke internal Baidu, dengan klien besar seperti China Mobile dan Bank China Merchants. IPO ini dipandang sebagai aset paling berharga dalam narasi AI Baidu dan peluang penting bagi Baidu, yang dianggap 'terlambat menuai' dalam persaingan model AI besar (LLM) meski memulai lebih dulu. Dengan ledakan permintaan komputasi AI, keberhasilan Kunlun Chip diharapkan dapat menjadi momentum balik bagi Baidu. Perusahaan juga dilaporkan sedang mempersiapkan IPO paralel di pasar STAR China.

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat. Dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor, yang menjadi top performa tahun ini, menuju perusahaan hyperscaler AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Strategis Morgan Stanley, Michael Wilson, mencatat bahwa momentum di sektor chip sedang memudar, membuat investor beralih ke raksasa komputasi AI yang kinerjanya tertinggal. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak puncaknya sebulan lalu, meski masih naik 123% sejak September lalu, menunjukkan kekhawatiran tekanan valuasi. Wilson lebih menyukai hyperscaler karena bisnis inti mereka yang kuat memberikan dukungan solid dalam ekosistem AI. Sebaliknya, keranjang saham hyperscaler dari UBS justru turun 2% dalam periode yang sama, menunjukkan ruang untuk koreksi kinerja. Namun, Wilson memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan ini mungkin mulai menurunkan ekspektasi rencana belanja modal mereka menanggapi kekhawatiran pasar atas investasi AI yang berlebihan. Logika perputaran ini juga meluas ke luar teknologi. Wilson melihat peluang di sektor konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi yang akan diuntungkan dari aliran keluar dana saham chip. Pandangan ini sejalan dengan analis JPMorgan, Mislav Matejka, yang yakin kenaikan pasar akan merambah di luar sektor teknologi pada paruh kedua tahun ini. Wilson mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 di 5400 poin, menyiratkan potensi kenaikan sekitar 7% dari level saat ini, meski risiko volatilitas jangka pendek tetap ada.

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat, karena dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor—sektor dengan kenaikan terbesar tahun ini—menuju perusahaan raksasa _hyperscaler_ AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Demikian dilaporkan strategis Morgan Stanley, Michael Wilson. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak mencapai rekor tertinggi bulan lalu, menandakan melemahnya momentum. Di sisi lain, saham _hyperscaler_ dinilai menarik karena memiliki bisnis inti yang kuat dan relatif tertinggal dalam performa, sehingga berpotensi untuk koreksi harga. Wilson juga memperkirakan perputaran dana ini dapat meluas ke sektor di luar teknologi, seperti konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi. Meski mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 pada 8.000 poin (naik sekitar 7%), ia mengingatkan bahwa indeks utama masih akan berada di bawah tekanan dalam jangka pendek.