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La société mère du NYSE prend une participation dans OKX : Derrière une valorisation de 25 milliards de dollars, l'ère des titres tokenisés s'accélère

L'opérateur du New York Stock Exchange, Intercontinental Exchange (ICE), a investi dans l'exchange de cryptomonnaies OKX à une valorisation de 25 milliards de dollars. Cet investissement stratégique, annoncé officiellement, va au-delà d'une simple transaction financière. Il marque une étape significative vers la fusion de la finance traditionnelle (TradFi) et de la finance centralisée (CeFi). Concrètement, OKX fournira à ICE des flux de données en temps réel sur les cryptomonnaies. Surtout, les utilisateurs d'OKX auront accès, à partir de la deuxième moitié de 2026, à la négociation d'actions tokenisées cotées au NYSE. La tokenisation d'actifs financiers, vue comme un moyen de réduire les coûts, est au cœur de cette collaboration. Pour ICE, cet investissement s'inscrit dans sa stratégie pour s'adapter à l'évolution rapide du trading, après des investissements similaires dans Polymarket et le développement de sa propre infrastructure pour actifs tokenisés. Leur concurrence future viendrait davantage des protocoles DeFi que des bourses traditionnelles. Pour OKX, ce partenariat est crucial pour redorer son image et se positionner comme un acteur mondial compliant, notamment aux États-Unis, où il prévoit de délocaliser une partie importante de ses effectifs. Ce mouvement intervient après que OKX a payé une amende de 500 millions de dollars au ministère américain de la Justice en 2025 pour exercice illégal d'activités de transfert de fonds.

marsbit03/05 13:04

La société mère du NYSE prend une participation dans OKX : Derrière une valorisation de 25 milliards de dollars, l'ère des titres tokenisés s'accélère

marsbit03/05 13:04

Adieu à la force brute du calcul : La refonte de la logique d'évaluation de l'IA pour la Science à travers le « GrainBot » de HKUST

En 2026, Hong Kong connaît une explosion dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), passant des infrastructures aux applications concrètes. Une avancée majeure est annoncée par l’équipe du professeur Guo Yike de HKUST : GrainBot, un outil d’IA pour la science des matériaux. GrainBot automatise l’analyse des microstructures des matériaux (comme les pérovskites pour les cellules solaires), éliminant des centaines d’heures de travail manuel fastidieux et subjectif. Il identifie avec précision les limites des grains et calcule des paramètres géométriques complexes, reliant ainsi structure microscopique et propriétés macroscopiques. Cette innovation illustre un changement de paradigme dans l’évaluation des projets d’IA : la valeur ne réside plus dans le nombre d’utilisateurs, mais dans l’accélération de la R&D et la découverte de nouveaux matériaux. GrainBot pourrait réduire des cycles de développement de plusieurs années à quelques mois, générant une valeur économique exponentielle. Hong Kong, avec son expertise en recherche scientifique et en informatique, est bien placée pour devenir un hub de « laboratoires autonomes », où l’IA et la robotique permettront une R&D continue et automatisée. Cependant, des défis persistent, comme l’accès à des données scientifiques de qualité et sécurisées. GrainBot symbolise ainsi la convergence entre l’agilité algorithmique et la rigueur scientifique, ouvrant la voie à un marché de l’IA pour la découverte de matériaux qui se chiffrera en billions.

marsbit03/05 09:46

Adieu à la force brute du calcul : La refonte de la logique d'évaluation de l'IA pour la Science à travers le « GrainBot » de HKUST

marsbit03/05 09:46

OpenAI transforme l'IA en une course aux armements nucléaires que les gens ordinaires ne peuvent pas se permettre

OpenAI a annoncé un financement record de 110 milliards de dollars, portant sa valorisation à 840 milliards de dollars, un sommet historique pour une entreprise technologique privée. Ce montant colossal, équivalent au PIB annuel de pays entiers, intensifie la course à l'IA et risque d’accélérer la concentration des ressources entre les mains de quelques acteurs. Trois géants sont impliqués : Amazon (50 milliards), NVIDIA (30 milliards) et SoftBank (30 milliards). Cet investissement stratégique dépasse la simple logique financière ; il s’agit de verrouiller l’accès à la puissance de calcul, aux technologies d’AGI (Intelligence Artificielle Générale) et aux futurs débouchés commerciaux. Malgré une croissance impressionnante (9 milliards d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, 50 millions d’abonnés payants), OpenAI consomme des capitaux à un rythme effréné. Ses dépenses devraient atteindre 1150 milliards de dollars d’ici 2029, avec un objectif d’investissement total de 6000 milliards dans le calcul d’ici 2030. Concurrencée par Google Gemini et Grok de Musk, et face à une pression croissante pour devenir rentable, OpenAI envisagerait une introduction en bourse dès fin 2026. Cette course contre la montre technologique et financière pourrait définir l’avenir de l’AGI et marquer le paroxysme de la bulle de l’IA.

marsbit02/28 11:52

OpenAI transforme l'IA en une course aux armements nucléaires que les gens ordinaires ne peuvent pas se permettre

marsbit02/28 11:52

Capture de valeur des L1 en forte baisse : ETH, SOL et HYPE peinent à retrouver leurs sommets historiques

Une analyse approfondie révèle que la capture de valeur des blockchains de niveau 1 (L1) comme Bitcoin, Ethereum et Solana subit une compression structurelle et persistante de leurs revenus issus des frais de transaction. Chaque pic de demande génère un afflux de revenus, qui stimule immédiatement l'innovation pour contourner ces frais, systématiquement réduits à néant. Pour Bitcoin, les revenus des mineurs provenant des frais de transaction ont chuté de manière spectaculaire après chaque cycle de hausse des prix, passant de 78% des récompenses de bloc en 2017 à moins de 1% en 2025, malgré une activité économique accrue. Les solutions comme le Lightning Network et les BTC wrapped sur d'autres chaînes ont canalisé la demande hors de la chaîne principale. Ethereum a connu une trajectoire similaire. Les revenus annuels des frais, qui avaient atteint des milliards durant le « DeFi Summer » et la folie des NFT, se sont effondrés de plus de 95% en 2025. Cette chute est principalement due à la montée des solutions de couche 2 (L2) et à la mise à jour Dencun (EIP-4844), qui a radicalement réduit le coût des données pour les L2, tarissant ainsi cette source de revenus pour la L1. Solana, bien que différent avec des frais de base minimes et une dépendance aux MEV, suit la même règle. L'émergence des AMM privés et de plateformes comme Hyperliquid, qui déplacent l'activité de trading la plus lucrative hors chaîne, a entraîné une chute de plus de 90% des revenus MEV quotidians début 2025. L'article conclut que la valorisation des jetons L1 ne peut plus reposer sur les revenus prévisionnels des frais, mais plutôt sur des récits narratifs, des flux de trésorerie structurels (comme les ETF pour Bitcoin) ou le staking. Cette nouvelle logique de valorisation, bien que dominante, pourrait s'avérer tout aussi fragile lorsque ces narratifs s'estomperont, soulevant des questions sur les fondamentaux sous-jacents qui soutiendront les prix à long terme.

marsbit02/26 09:01

Capture de valeur des L1 en forte baisse : ETH, SOL et HYPE peinent à retrouver leurs sommets historiques

marsbit02/26 09:01

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