# DeepSeek Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "DeepSeek", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Une directrice commerciale a consulté DeepSeek, a perdu son emploi et 5 millions de roubles

Un tribunal de Moscou a jugé légitime le licenciement d’une directrice commerciale pour divulgation de secret commercial. La salariée avait transféré des documents confidentiels, dont des rapports financiers et des données salariales, vers son adresse e-mail personnelle et les avait téléchargés dans l’IA DeepSeek. L’employeur a également invoqué la révélation de plans stratégiques à un fournisseur et des manquements répétés aux objectifs de vente. L’employée avait réclamé 5 millions de roubles de “parachute doré”, mais le tribunal a rejeté sa demande, celle-ci étant réservée aux ruptures conventionnelles ou licenciements économiques. Une sanction disciplinaire a été annulée, donnant droit à une modeste compensation, mais le licenciement a été confirmé comme justifié. L’affaire soulève la question des risques liés à l’utilisation d’outils d’IA comme DeepSeek, où des partages supposés temporaires peuvent être indexés par les moteurs de recherche, exposant involontairement des données d’entreprise.

cryptonews.ru07/27 14:55

Une directrice commerciale a consulté DeepSeek, a perdu son emploi et 5 millions de roubles

cryptonews.ru07/27 14:55

Le moment sombre d'OpenAI : ses revenus pourraient être réduits de 70%, combien de temps encore sa valorisation de mille milliards pourra-t-elle tenir ?

OpenAI traverse une semaine difficile avec plusieurs défis : poursuite judiciaire d'Apple pour vol présumé de propriété intellectuelle, dégradation de la notation d'Oracle, et intensification de la guerre des prix sur le marché de l'IA, notamment face à des concurrents chinois comme DeepSeek proposant des modèles moins chers. Une analyse prédit que dans le pire scénario combinant ces risques, les revenus d'OpenAI pourraient chuter de 70% d'ici 2030, entraînant des pertes de flux de trésorerie de 165 milliards de dollars au lieu d'atteindre la rentabilité prévue. Parallèlement, l'article souligne que les marchés boursiers mondiaux sont fortement concentrés sur le thème de l'IA, rendant la diversification réelle complexe. Enfin, Netflix fait face à une pression concurrentielle croissante et à un ralentissement de l'engagement des utilisateurs, remettant en question la solidité du modèle économique du streaming.

链捕手07/21 09:37

Le moment sombre d'OpenAI : ses revenus pourraient être réduits de 70%, combien de temps encore sa valorisation de mille milliards pourra-t-elle tenir ?

链捕手07/21 09:37

DeepSeek V4 « version pleine puissance » dévoilé, lancement prévu demain au plus tôt

Après près de trois mois d'attente, la version complète de DeepSeek V4 (General Availability) devrait être publiée prochainement, potentiellement dès demain. Le modèle est actuellement en test restreint. Deux versions sont annoncées : DeepSeek V4 Flash et DeepSeek V4 Pro. Les premières impressions d'un développeur indiquent que les performances globales se rapprochent du niveau d'Opus 4.8, avec des capacités de codage similaires à GPT-5.6 Sol et une nette amélioration des capacités d'agent et de génération 3D/SVG. Cependant, le modèle nécessiterait plus d'itérations qu'un Fable 5 pour accomplir la même tâche. Le principal changement réside dans la tarification de l'API, qui introduit un système de « facturation aux heures de pointe » (peak/off-peak). Les prix restent très compétitifs : par exemple, le million de tokens en sortie pour la version Flash coûterait 0,28 $ (hors pointe) contre 0,56 $ en pointe. Bien que cette approche marque un changement pour DeepSeek, réputé pour ses prix bas, le modèle maintient un rapport performance/prix très attractif, se présentant comme une alternative économique face aux modèles majeurs comme Fable 5 ou GPT-5.6 Sol. Les premières démonstrations techniques, notamment la génération de jeux simples en HTML/JavaScript et d'éléments SVG, commencent à circuler, suscitant des retours partagés sur les performances finales. Les anciens modèles deepseek-chat et deepseek-reasoner seront officiellement retirés le 24 juillet. En résumé, DeepSeek V4 ne vise pas nécessairement la première place absolue en performances pures, mais poursuit sa stratégie de proposer des capacités de haut niveau (type Opus) à un coût significativement inférieur, renforçant ainsi sa réputation de « briseur de prix » sur le marché de l'IA.

marsbit07/19 05:34

DeepSeek V4 « version pleine puissance » dévoilé, lancement prévu demain au plus tôt

marsbit07/19 05:34

Rapport Goldman Sachs démêle la concurrence des grands modèles d'IA en Chine : Qui deviendra le gagnant à long terme ?

Le rapport de Goldman Sachs analyse le paysage concurrentiel des grands modèles d'IA en Chine, identifiant un point d'inflexion historique. Les modèles à poids ouvert/ouvert chinois rattrapent les performances des meilleurs modèles propriétaires mondiaux, grâce à des innovations d'architecture (comme MoE) et une efficacité paramétrique permettant des coûts bien inférieurs. Le marché se structure en deux niveaux : un segment haut de gamme (ex: GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max d'Alibaba) avec une tarification d'environ 1$/million de tokens, et un segment bas de gamme (0.06-0.2$/million de tokens) ciblant les PME mondiales. Les revenus totaux par API et abonnements devraient exploser, passant de 35 milliards de yuans estimés en 2026 à 879 milliards en 2030. La stratégie dominante est l'open source, favorisant l'adoption et l'itération, mais limitant la monétisation directe. Une évolution vers des modèles "à poids ouvert avec licence communautaire", incluant des accords de partage de revenus, est anticipée pour améliorer la rentabilité. Le cadre d'évaluation de Goldman Sachs, basé sur le pouvoir tarifaire, l'avantage de coût et la solidité financière, désigne Zhipu et DeepSeek comme les mieux positionnés dans les modèles de texte fondamentaux. ByteDance mène dans le domaine multimodal/vidéo. MiniMax et Kuaishou sont également bien notés, MiniMax bénéficiant d'une forte adoption internationale.

marsbit07/11 07:55

Rapport Goldman Sachs démêle la concurrence des grands modèles d'IA en Chine : Qui deviendra le gagnant à long terme ?

marsbit07/11 07:55

L'illusion du jeune prodige

Un ancien entrepreneur, ex-employé de Huawei et ancien scientifique en chef a été ébranlé au point de passer une nuit blanche après un entretien d'embauche chez DeepSeek. Cet incident, centré sur un malentendu concernant un possible plagiat de code pendant un test technique en ligne, a déclenché un débat public. Au-delà de l'anecdote, l'essentiel réside dans la profonde déception et l'anxiété révélées par le candidat, Li Bojie. Dans une interview, il a confessé que DeepSeek représentait à ses yeux « le sommet incontesté de la pyramide technologique chinoise ». Son insistance à obtenir un entretien, malgré d'autres offres en main, trahissait moins une recherche d'emploi qu'une quête de validation : prouver qu'il appartenait toujours au cœur de l'innovation contemporaine. L'incident met en lumière un décalage fondamental. Li Bojie, souvent étiqueté « jeune génie » notamment pour son passé chez Huawei, s'attendait à un échange entre pairs, semblable à ses entretiens chez d'autres entreprises où les discussions portaient sur la recherche. DeepSeek, quant à elle, a appliqué un processus de filtrage rigoureux et standardisé, traitant tous les candidats sur la base de tests techniques immédiats, indépendamment de leur réputation. Ce conflit symbolise un changement d'époque dans la tech. Pendant des décennies, l'excellence était cumulative et validée par des diplômes, des titres prestigieux et l'expérience dans de grandes entreprises. L'ère de l'IA, où les connaissances se déprécient à un rythme effréné, rend cette excellence « calculée en temps réel ». Le passé glorieux ne garantit plus la pertinence présente. DeepSeek, en refusant d'accorder un traitement spécial basé sur une aura passée, incarne cette nouvelle réalité. Le véritable examen auquel sont désormais soumis tous les professionnels – développeurs, chercheurs, entrepreneurs – n'est plus mené par un recruteur, mais par l'époque elle-même, posant une question incessante et anxiogène : « Vous étiez excellent hier. Et aujourd'hui ? »

marsbit07/09 09:59

L'illusion du jeune prodige

marsbit07/09 09:59

Un ancien « génie adolescent » de Huawei critiquant l’entretien DeepSeek se retrouve pris dans une « tempête » déclenchée par un investisseur Web3

L'ancien « talent prodige » de Huawei, Li Bojie, a suscité l'attention en critiquant publiquement son expérience d'entretien avec DeepSeek, dénonçant des délais injustifiés et une accusation de tricherie qu'il a jugée insultante. Ce litige a ouvert la voie à une controverse plus large avec son ancien investisseur, ABCDE Capital, concernant son projet Web3+AI, Metagent. Le co-fondateur d'ABCDE, Du Jun, a accusé Li Bojie d'un « manque d'esprit contractuel », affirmant que le projet Metagent, dans lequel ils avaient investi 500 000 USD sur une promesse totale de 1,5 million, avait produit des démonstrations de mauvaise qualité et que Li avait cessé de communiquer. D'autres investisseurs ont critiqué son approche peu professionnelle lors des levées de fonds. Li Bojie a répondu que le manque de financement complet avait entravé le développement, et qu'il avait quitté Metagent en 2024 pour des raisons familiales et de conformité, avec l'approbation du conseil. Le projet est depuis tombé en sommeil. Li s'est ensuite tourné vers le projet Pine AI, une plateforme d'agents IA pour les consommateurs, où il a occupé le poste de scientifique en chef avant de démissionner récemment pour se consacrer à la recherche sur les modèles de base, précisant qu'il n'en était pas le fondateur.

Foresight News07/08 09:43

Un ancien « génie adolescent » de Huawei critiquant l’entretien DeepSeek se retrouve pris dans une « tempête » déclenchée par un investisseur Web3

Foresight News07/08 09:43

DeepSeek développe secrètement ses propres puces, se concentre sur l'inférence, lancé il y a un an, le recrutement s'est fait en toute confidentialité

DeepSeek, la société chinoise d'IA connue pour ses modèles algorithmiques, développerait secrètement sa propre puce d'IA dédiée à l'inférence, selon un rapport de Reuters. Le projet aurait débuté il y a environ un an, visant à réduire la dépendance envers Nvidia. Le développement en est encore aux premiers stades, avec des discussions engagées avec des concepteurs de puces, des fonderies et des fournisseurs de mémoire. Les recrutements d'ingénieurs se feraient de manière discrète, sans annonces publiques. Cette initiative s'inscrit dans une tendance globale où les géants de l'IA comme OpenAI et Anthropic explorent également le développement de puces maison. DeepSeek, qui a historiquement optimisé ses algorithmes pour l'efficacité (modèles R1, V4 adaptés à l'Ascend de Huawei), cherche ainsi à contrôler davantage sa chaîne technologique. La puce, spécialisée pour l'inférence, répondrait au besoin crucial de réduire les coûts et la consommation énergétique des modèles en production. Le design du modèle V3.1, avec son format de données UE8M0 FP8, semble déjà anticiper cette collaboration matérielle. Ce projet ambitieux est soutenu par un tour de table de 510 milliards de yuans (environ 74 milliards de dollars) conclu en juin 2026. Les fonds sont destinés au développement de la puce, à l'expansion de centres de calcul basés sur des puces locales et au recrutement de talents. DeepSeek reste discret sur le sujet, mais marque ainsi une évolution stratégique majeure vers l'intégration matérielle, malgré les défis techniques et financiers importants que représente la conception d'une puce compétitive.

marsbit07/08 02:06

DeepSeek développe secrètement ses propres puces, se concentre sur l'inférence, lancé il y a un an, le recrutement s'est fait en toute confidentialité

marsbit07/08 02:06

Gratuit et complet, l'alternative open source à Claude Science, utilisez DeepSeek/GLM à votre guise

Résumé en français : La communauté open source a rapidement réagi à la sortie de Claude Science d'Anthropic en lançant OpenScience, une alternative gratuite et open source. Alors que Claude Science est un banc de travail IA puissant pour la recherche scientifique (revue de littérature, génération d'hypothèses, expérimentation, rédaction), il est limité à macOS/Linux, aux utilisateurs payants et aux modèles Claude. OpenScience, développé par Synthetic Sciences (YC 2026), adopte une approche différente : il est « agnostique aux modèles ». Les chercheurs peuvent utiliser n'importe quel modèle (DeepSeek, GLM, Claude, GPT, etc.) via leur propre clé API, ou exécuter des modèles locaux pour une confidentialité totale. La plateforme propose plus de 250 compétences de recherche (contre ~60 pour Claude Science), est installable en une ligne de commande et fonctionne entièrement gratuitement avec ses propres clés API. L'objectif affiché est de démocratiser l'IA scientifique, en évitant la dépendance à un seul fournisseur. Le projet inclut même une plateforme hébergée optionnelle (Atlas) pour une utilisation simplifiée. Une déclaration d'indépendance vis-à-vis d'Anthropic est clairement affichée, soulignant la volonté de l'open source de proposer une alternative viable et libre.

marsbit07/07 07:34

Gratuit et complet, l'alternative open source à Claude Science, utilisez DeepSeek/GLM à votre guise

marsbit07/07 07:34

La Chine a ajouté 67 licornes en six mois, l'IA et la robotique en représentent plus de la moitié

Au cours du premier semestre 2026, la Chine a vu naître 67 nouvelles entreprises «licorne», portant le total à 517 pour une valorisation globale d'environ 2 390 milliards de dollars. Cette résurgence marque un nouveau cycle de croissance, après un ralentissement en 2023-2024, et est principalement tirée par l'intelligence artificielle (IA) et la robotique, qui représentent plus de 53% des nouvelles entrées. La robotique (19 entreprises) et l'IA (17 entreprises) en sont les moteurs absolus, reflétant le passage d'une économie centrée sur la consommation internet vers les technologies matures (hard tech). La répartition géographique reste très concentrée, avec Pékin (19), Shanghai (18), Shenzhen (9) et Hangzhou (5) représentant 76,1% des nouvelles licornes. Hangzhou se distingue grâce à la valorisation exceptionnelle de DeepSeek (615,38 milliards de dollars). La structure de valorisation est pyramidale, la majorité (77,6%) se situant entre 10 et 20 milliards de dollars, avec seulement deux super-licornes au-dessus de 100 milliards : DeepSeek et Ke Ling AI. On observe une polarisation dans le temps de création : près de la moitié des entreprises ont été fondées au cours des trois dernières années, certaines atteignant le statut de licorne en quelques mois seulement, souvent issues de scissions de grandes entreprises ou créées par des fondateurs renommés dans l'IA/robotique. À l'inverse, les licornes des secteurs comme les semi-conducteurs ou la biotechnologie affichent des parcours plus longs (plus de 8 ans). Cette vague met en lumière une accélération sans précédent de la transformation technologique en Chine, tout en soulevant des questions sur d'éventuels risques de surévaluation et de congestion dans les secteurs les plus en vogue. La tendance devrait se poursuivre au second semestre, l'IA et la robotique demeurant les principaux moteurs.

marsbit07/06 04:55

La Chine a ajouté 67 licornes en six mois, l'IA et la robotique en représentent plus de la moitié

marsbit07/06 04:55

Gu Yuxian, récipiendaire du Prix d'Excellence de Tsinghua, rejoint DeepSeek

Le lauréat 2025 de la bourse d'excellence pour doctorants de l'université Tsinghua, Yuxian Gu, a officiellement rejoint DeepSeek. Ce docteur en informatique, également récipiendaire de bourses Apple et Ant, est un chercheur prolifique dont les travaux portent sur l'efficacité des grands modèles de langage (LLM). Ses recherches couvrent la sélection des données de pré-entraînement (PDS), la distillation des connaissances pour la compression de modèles (MiniLLM, MiniPLM) et les architectures de modèles efficaces (Jet-Nemotron). Son modèle MiniLLM, une méthode de distillation de connaissances, est déjà utilisé par Google, Alibaba et NVIDIA. Récemment, en tant qu'auteur de DeepSeek V4, il a contribué au développement du modèle hybride Jet-Nemotron, qui rivalise avec les modèles SOTA tout en offrant une efficacité de génération considérablement accélérée. Avec près de 5000 citations sur Google Scholar et de multiples publications dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICLR, ACL), son expertise en optimisation de LLM constitue un atout majeur pour DeepSeek.

marsbit07/06 02:10

Gu Yuxian, récipiendaire du Prix d'Excellence de Tsinghua, rejoint DeepSeek

marsbit07/06 02:10

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