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Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "IA", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Kimi, Zhipu, Douban réunis lors d'un hackathon crypto : Qu'ont construit les développeurs d'IA sur Monad ?

Résumé : Le hackathon "Monad Rebel in Paradise AI" s'est conclu le 21 mars 2026, réunissant des développeurs et des partenaires majeurs comme Kimi, Zhipu AI et Doubao pour construire l'avenir des agents IA sur la blockchain Monad. Axé sur trois domaines clés — paiements automatisés, marchés intelligents et innovation applicative — l'événement a offert un prix total de 40 000 $ et un accès à des ressources techniques de pointe. Parmi les 11 projets primés, on trouve OpenAlice (agent de trading local et transparent), Libra (un "nouveau Git" pour le code généré par l'IA), Kimi-swarm (IDE open-source pour la collaboration multi-agents) et Anime AI Studio (génération de court-métrages animés). Monad, avec son architecture haute performance (10 000+ TPS, faible latence), se positionne comme une infrastructure idéale pour les agents IA autonomes, capable de gérer des interactions fréquentes et complexes, et de supporter une économie décentralisée où les agents peuvent exécuter, payer et collaborer sans confiance. Au-delà du hackathon, Monad renforce son écosystème AI via des initiatives comme AI Blueprint, visant à accélérer le développement d'applications IA décentralisées et d'agents financiers autonomes.

marsbit03/26 02:23

Kimi, Zhipu, Douban réunis lors d'un hackathon crypto : Qu'ont construit les développeurs d'IA sur Monad ?

marsbit03/26 02:23

Crise dans les hôtels indépendants : Le PDG de Booking critique vivement Gemini de Google et ChatGPT pour leur "manque de fair-play"

Le PDG de Booking Holdings, Glenn Fogel, a mis en garde contre les risques que les assistants IA comme Gemini de Google et ChatGPT d'OpenAI font peser sur les petits hôtels. Selon lui, ces plateformes, en ne proposant qu’une sélection restreinte d’options (souvent 1 à 3 « solutions optimales »), rendent invisibles les établissements indépendants dépourvus de ressources pour optimiser leur présence en IA. Fogel, pourtant critique habituellement envers la régulation, soutient cette fois l’examen antitrust de l’UE sur les résultats de recherche IA. Il craint que les grandes plateformes ne favorisent leurs propres services ou ceux qui paient pour être mis en avant. Pour contrer cette menace, Booking investira 700 millions de dollars en 2026 dans des outils IA afin d’aider les petits hôtels à devenir plus visibles pour les assistants intelligents. Il mise sur la complexité des services post-réservation (retards, annulations) comme son avantage concurrentiel face à l’IA.

marsbit03/26 02:23

Crise dans les hôtels indépendants : Le PDG de Booking critique vivement Gemini de Google et ChatGPT pour leur "manque de fair-play"

marsbit03/26 02:23

GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

GitHub a annoncé qu'à partir du 24 avril 2026, il mettra à jour sa politique de collecte de données pour utiliser les interactions des utilisateurs de Copilot (Free, Pro et Pro+) afin d’entraîner ses modèles d’IA. Les données collectées incluront les entrées-sorties des modèles, extraits de code, informations contextuelles, structure des dépôts et historiques de discussion. Mario Rodriguez, directeur des produits, a justifié cette décision par l’amélioration de la précision et de la sécurité des suggestions de code. Le mécanisme est activé par défaut : les utilisateurs concernés doivent désactiver manuellement l’option dans les paramètres de confidentialité pour éviter que leurs données ne soient utilisées. Cette approche a suscité des débats concernant la définition des dépôts privés et les droits sur les données. Les utilisateurs professionnels (Business, Enterprise) et éducatifs sont exemptés de cette mesure en raison de contraintes contractuelles. GitHub souligne que cette pratique est courante dans le secteur, suivant l’exemple de sociétés comme Anthropic, JetBrains et Microsoft. Cette évolution reflète une tendance plus large : face à la raréfaction des données publiques de qualité, les acteurs de l’IA se tournent vers les données d’interaction pour améliorer les performances des modèles. Elle marque également le virage de GitHub d’une plateforme de托管 open source vers un écosystème fermé d’entraînement de l’IA, tout en soulevant des questions cruciales sur la conformité des données et l’évolution des outils IA.

marsbit03/26 01:42

GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

marsbit03/26 01:42

AI2 publie l'agent web entièrement open source MolmoWeb : Contrôle des pages web par la "vision" uniquement

L'Institut Allen pour l'Intelligence Artificielle (AI2) a présenté MolmoWeb, un agent web open source révolutionnaire qui navigue sur internet uniquement en analysant des captures d'écran, sans recourir au code sous-jacent des pages (DOM). Cette approche "pilotée par la vision" reproduit le comportement humain, offrant une plus grande robustesse et transparence. Malgré sa taille modeste (4B et 8B de paramètres), MolmoWeb surpasse de nombreux concurrents. Sa version 8B a obtenu un score de 78,2% sur le benchmark WebVoyager, rivalisant avec des modèles propriétaires comme OpenAI o3, et peut atteindre 94,7% de réussite en sélectionnant les meilleurs résultats. AI2 a également ouvert le jeu de données MolmoWebMix, comprenant 36 000 tâches de navigation humaine et plus de 2,2 millions de paires capture d'écran-question. Le modèle et les données sont librement accessibles sur Hugging Face et GitHub. Bien que des défis persistent pour les instructions complexes et la conformité légale, AI2 mise sur la transparence et la collaboration communautaire pour contrer la monopolisation des données.

marsbit03/26 01:42

AI2 publie l'agent web entièrement open source MolmoWeb : Contrôle des pages web par la "vision" uniquement

marsbit03/26 01:42

« Emprunter une poule pour pondre des œufs » ? Apple obtient une licence de Google : Créer l'IA locale la plus puissante via la « distillation » de modèles

Pour doter Siri d’une intelligence véritable et abandonner son image d’« intelligence artificielle déficiente », Apple a choisi une approche technologique pragmatique : collaborer avec Google. Le géant de Cupertino a obtenu un accès complet au modèle Gemini de Google. Plutôt qu’une simple intégration par API, l’accord permet à Apple d’utiliser Gemini pour effectuer une « distillation de modèle ». Concrètement, le grand modèle de Google sert de « professeur » pour former des modèles plus petits et efficaces, destinés à fonctionner localement sur les appareils Apple. Grâce à cette technique, Apple extrait les mécanismes de raisonnement de Gemini pour créer des modèles légers mais performants, capables de tourner avec une faible consommation énergétique tout en préservant la vie privée des utilisateurs — sans recours au cloud. Avec iOS 27, Siri devrait bénéficier de capacités inédites : interactions complexes, soutien émotionnel, compréhension de documents, résumés de texte, ou même réservation de voyages. Apple personnalisera également les réponses pour aligner l’expérience avec son écosystème. Cependant, Apple continue de développer ses propres modèles via son équipe « Apple Foundation Models ». La stratégie est claire : s’appuyer à court terme sur une technologie externe mature tout en construisant une indépendance IA à long terme. Ainsi, Apple cherche à concilier innovation, efficacité et respect de la privacy — et prépare l’entrée de l’IA mobile dans une nouvelle ère.

marsbit03/26 01:09

« Emprunter une poule pour pondre des œufs » ? Apple obtient une licence de Google : Créer l'IA locale la plus puissante via la « distillation » de modèles

marsbit03/26 01:09

Google DeepMind lance Lyria 3 Pro : La musique IA passe de l'« extrait de 30 secondes » à la chanson complète

Google DeepMind a lancé Lyria 3 Pro le 25 mars, une mise à jour majeure qui étend la génération musicale IA de 30 secondes à 3 minutes. Le modèle introduit une "conscience structurelle", permettant aux utilisateurs de spécifier des sections comme l'intro, le couplet, le refrain ou le pont pour créer des chansons complètes et structurées. Bien que des outils comme Suno et Udio offrent déjà des capacités similaires, l'intégration de Lyria 3 Pro dans l'écosystème Gemini garantit une large diffusion. Il est accessible aux utilisateurs payants de Gemini App, avec des quotas quotidiens variables selon l'abonnement. Les entreprises peuvent également l’utiliser via Vertex AI, Google AI Studio ou l’API Gemini. Le modèle génère de la musique avec voix, paroles et instruments à partir de texte, d'images ou de vidéos, et intègre le watermarking SynthID pour l’identification du contenu IA. Les questions de droits d'auteur sur les données d’entraînement restent cependant non résolues, Google affirmant respecter des accords avec les artistes sans divulguer de détails. Le déploiement est progressif et peut être retardé dans certaines régions.

marsbit03/26 01:00

Google DeepMind lance Lyria 3 Pro : La musique IA passe de l'« extrait de 30 secondes » à la chanson complète

marsbit03/26 01:00

Verse8 lève 5 millions de dollars en financement initial pour accélérer la création de jeux propulsée par l'IA

Verse8, une plateforme alimentée par l'IA qui permet aux créateurs de transformer instantanément leurs idées en jeux jouables, a levé 5 millions de dollars en financement de démarrage. La ronde a été co-dirigée par Story Foundation, NEXPACE, Neowiz, MARBLEX, Solarium Labs et NEXUS. Les fonds serviront à développer le système d'IA central de Verse8, à élargir les programmes d'incitation pour les créateurs et à étendre son infrastructure de publication et de distribution. Fondée par JC Kim et Kevin Lee, Verse8 permet de générer en quelques minutes des jeux multijoueurs complets à partir de simples invites en langage naturel, sans codage. Depuis son lancement en juillet 2024, la plateforme compte plus de 350 000 utilisateurs actifs mensuels et plus de 5 000 créateurs actifs ayant généré 25 000 jeux. L'objectif est de démocratiser la création de jeux, traditionnellement coûteuse et complexe, en automatisant la conception, le code et l'assurance qualité. L'intégration avec Story permet la propriété sur chaîne, la monétisation et un écosystème où les créateurs conservent leurs droits et collaborent avec des détenteurs de IP.

marsbit03/26 00:08

Verse8 lève 5 millions de dollars en financement initial pour accélérer la création de jeux propulsée par l'IA

marsbit03/26 00:08

Bittensor [TAO] explose de 90% alors que le récit de l'IA attire les capitaux du Bitcoin

L'actif cryptographique Bittensor (TAO) a enregistré une explosion de 90% en un mois, surperformant largement le marché. Cette croissance fulgurante est principalement attribuée au récit porteur de l'intelligence artificielle (IA), qui draine actuellement les capitaux du Bitcoin (BTC). Le ratio TAO/BTC a ainsi grimpé de 78%, indiquant qu'une grande partie des fonds investis dans TAO proviennent directement du Bitcoin. Cette rotation de capitaux n'est pas perçue comme un simple mouvement spéculatif éphémère, mais comme un changement structurel. Contrairement aux memecoins, souvent bénéficiaires des ralentissements du BTC, la hausse de TAO est soutenue par une activité réseau croissante, avec des sous-réseaux dédiés aux calculs d'IA qui se développent. Le volume mensuel de transactions de TAO a atteint un record à 5,7 milliards de dollars, son plus haut du premier trimestre, tandis que celui du Bitcoin était à son plus bas sur la même période. Bien que des craintes géopolitiques aient nui à l'appétit pour le risque et rappelé un précédent correctif pour TAO en 2023, les fondamentaux suggèrent que Bittensor s'impose comme un indicateur clé pour ce cycle de marché, signalant comment les investisseurs se positionnent en faveur de l'IA pour le Q2.

ambcrypto03/25 20:05

Bittensor [TAO] explose de 90% alors que le récit de l'IA attire les capitaux du Bitcoin

ambcrypto03/25 20:05

L'IA soudée dans la machine de guerre｜Rewire News Soir

En résumé : Les États-Unis ont présenté à l'Iran, via le Pakistan, un plan de paix en 15 points exigeant le démantèlement d'installations nucléaires et la réduction du soutien aux alliés régionaux, qualifié par Téhéran de "liste de capitulation". Malgré le refus officiel de négociations, l'Iran a autorisé le passage de navires non hostiles dans le détroit d'Hormuz. Parallèlement, l'IA est intégrée aux systèmes de guerre américains avec le projet Golden Dome (1850 milliards de dollars), un système anti-missile utilisant l'IA pour la détection et l'interception. Palantir affirme que le conflit iranien sera la première guerre à grande scale pilotée par l'IA. La Chine est perçue comme un futur leader de l'IA grâce à son avantage énergétique (coûts d'électricité très bas). SpaceX prévoit une introduction en bourse historique (1,75 billion de dollars) incluant ses activités spatiales et l'IA. Enfin, les géants tech accélèrent leurs investissements en intelligence incarnée (robots) tandis que les conséquences de l'IA sur l'emploi sont jugées "inévitables".

marsbit03/25 19:28

L'IA soudée dans la machine de guerre｜Rewire News Soir

marsbit03/25 19:28

Qubic Dévoile un Déploiement en 3 Phases pour une Attaque de Minage de Dogecoin

Qubic a dévoilé un plan en trois phases pour migrer son activité minière du Monero (XMR) vers le Dogecoin (DOGE), à compter du 1er avril. La transition, conçue pour être progressive et méthodique, vise à atteindre un état final où le minage de DOGE et l'entraînement d'IA fonctionneront simultanément à plein temps. La première phase, débutant le 1er avril, sert de période de test. Le minage de Monero reste actif 50% du temps et les revenus sont toujours libellés en XMR, tandis que le minage de Dogecoin fonctionne à 100% en mode test. La seconde phase permettra aux "computors" de choisir entre une rémunération en XMR ou en DOGE, marquant le début de la suppression progressive du XMR. La troisième et dernière phase verra les revenus être intégralement versés en DOGE, avec l'arrêt complet du minage de Monero. Qubic justifie ce changement par l'opportunité économique bien plus importante que représente le Dogecoin, dont l'émission quotidienne est estimée à environ 1,44 million de dollars, soit environ dix fois celle du Monero. Le réseau a également été optimisé pour être trois fois plus rapide en prévision de cette transition.

bitcoinist03/25 17:34

Qubic Dévoile un Déploiement en 3 Phases pour une Attaque de Minage de Dogecoin

bitcoinist03/25 17:34

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