# 人工智能的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「人工智能」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

20万个虚假AI‘受害者’投入部署，诱捕网络诈骗犯

澳大利亚科技公司Apate在全球部署了约20万个AI机器人，扮演易受骗的诈骗受害者角色，每月浪费诈骗者数百万小时时间。该公司甚至将诈骗者被激怒辱骂的次数作为绩效指标之一。这些AI机器人能进行逼真的电话对话，并在社交媒体和消息平台聊天。其目标是消耗诈骗者的时间，使其无暇侵害真实公众，并为银行和电信公司收集可行动的情报以打击诈骗网络。例如，在2025年底前的六周内，仅服务于澳大利亚TPG电信公司，其机器人就参与了60万次诈骗通话，浪费了诈骗者超过500天时间，相当于挽回了约1300万美元损失。创始人Dali Kaafar的灵感来源于2021年一次与诈骗者周旋44分钟的经历。他与团队研发了具有不同性别、年龄、口音和性格特征的AI角色，并通过大量真实反诈骗对话数据进行训练，使机器人能自然应对甚至利用诈骗者的贪婪心理。除了消耗时间，这些机器人还能从对话中提取关键情报，例如大量新的加密货币钱包地址，帮助相关公司在资金转移前预警和追踪。公司还与区块链分析机构合作，提前发现诈骗资金流向。尽管诈骗者也开始使用AI，但Kaafar认为，反诈骗AI在博弈中占据优势，因为防御方的目标是获取情报，而进攻方需要诱使对方行动，这使防御更易成功。Apate目前与澳大利亚、英国、南非和东南亚的众多银行及电信公司合作，规模化地对抗诈骗行为。

cointelegraph昨天 13:37

cointelegraph昨天 13:37

加密货币交易所Bitfinex宣布：比特币即将摆脱熊市！

加密货币交易所Bitfinex表示，比特币可能即将摆脱长期疲软的市场状况，并指出支持其进入上涨趋势的三个基本面条件中已有两个得到满足。 Bitfinex分析师认为，市场对降息的预期增强以及金融环境逐步宽松，为比特币创造了有利环境。低利率和对流动性增加的预期通常被视为刺激风险资产需求的因素，因此可能支持比特币未来的走势。第三个关键条件是，当前流向人工智能和科技硬件公司的部分资金需要转向加密货币市场。Bitfinex指出，近期资金持续涌入AI和科技股，若这些资本也能进入加密资产，比特币可能开启可持续的上涨趋势。分析师预测，若加密市场资金流入增强，比特币或重新测试70,000美元水平；反之，若资金流入疲软或为负值，卖压可能加大，价格或跌至57,000美元附近的关键支撑区。 Bitfinex此次评估发布之际，投资者正密切关注全球货币政策、科技行业资金流向以及机构对加密市场的兴趣。专家强调，未来几周的资金流动对比特币方向至关重要。

cryptonews.ru昨天 13:24

cryptonews.ru昨天 13:24

具身智能9家“大厂派系”融资PK，最强“厂牌”不是字节、百度，也不是大疆

根据IT桔子发布的《中国具身智能创业者生态画像报告》，对1155位创业者的分析显示，“大厂背景”是该赛道最强的融资助推器。超过300位创业者来自华为、微软、百度、谷歌、大疆、阿里、腾讯、字节、小米等头部科技企业，他们创办的企业数量占行业20%，却获得了约五成的融资。报告从企业数量、总融资额、均值融资三个维度对比了九大“厂牌”： * **华为系**：融资总额最高（388.5亿元），共26家企业，优势在于“系统思维+工程落地”的硬件能力。 * **微软系**：均值融资最高（15.42亿/家），总融资339.2亿元，创业者多为AI研究人才，走“高精尖”路线。 * **百度系**：24家企业融资270.2亿元，特色是“自动驾驶人才转型”，技术栈可迁移。 * **谷歌系**：企业数量少（10家），但均值融资高（15.09亿/家），创业者学术背景强，走前沿方向。 * **大疆系**：17家企业融资117.5亿元，以“全栈硬件思维”见长，量产能力强。 * **字节系**：11家企业融资99.5亿元，优势是“AI原生+消费级产品思维”，但硬件积累薄弱。 * **腾讯系**：15家企业融资102.3亿元，风格分散，在领域内更多扮演投资人角色。 * **阿里系**：16家企业总融资58.0亿元，均值垫底（3.63亿/家），多数项目处于早期，缺乏成熟头部。 * **小米系**：8家企业融资28.2亿元，体量最小，创业者多出自生态链，熟悉产品与供应链。报告指出，兼具“硬件+AI”复合基因的团队（如华为、微软、百度系）融资能力最强。同时，“量产能力”是关键分水岭，拥有硬件量产经验的团队（如大疆系）虽然初期估值可能不及AI原生团队（如字节系），但其可持续发展和商业化前景更被看好。资本的流向表明，对于具身智能领域，能够真正造出机器人并实现交付的团队更受青睐。

marsbit昨天 13:01

marsbit昨天 13:01

OpenAI要输？Anthropic按下万亿IPO快进键，达里奥2%持股夺权

Anthropic上市在即，计划给予CEO达里奥及其他六位联合创始人拥有“额外投票权”的股票，以在上市后保持管理层控制权。尽管达里奥持股仅2%，此举旨在应对融资带来的股权稀释。财务表现上，Anthropic第二季度营收达116亿美元，首次在单季度超越OpenAI的67亿美元，年化营收突破650亿美元，并实现调整后运营利润转正。公司估值已接近9650亿美元，正加速推进IPO，最快可能于秋季上市，目标成为万亿美元“AI第一股”。 OpenAI虽在营收增速和盈利上暂时落后，但其拥有ChatGPT庞大的用户基础，作为消费者入口仍具战略优势。Anthropic的阶段性领先标志着AI竞争进入新阶段，但其能否将Claude的成功转化为持久优势，以及创始人强化控制权的治理模式能否经得起市场考验，仍是未来观察焦点。

marsbit昨天 12:46

marsbit昨天 12:46

优时科技人形机器人热潮远超Hyperliquid交易员预期

中国机器人公司优必选（Unitree Robotics）于2026年8月19日在上海证券交易所上市，股价开盘较发行价暴涨629%，市值一度达到约660亿美元，成为围绕“物理AI”投资热潮的典型案例。上市前，加密货币交易所Hyperliquid上的合成交易市场已通过永续合约对优必选进行预测性交易，其隐含估值约为380亿美元，但仍远低于实际首日交易市值。这表明加密交易者预见到了增长，但低估了幅度。优必选是全球最大的人形机器人供应商，2025年交付量超5500台。公司财务表现强劲，2025年收入达17亿元人民币，净利润2.78亿元，毛利率超60%。此次IPO筹资约61亿元人民币，将主要用于研发与产能扩张。分析指出，强劲首秀反映了市场对中国物理AI领域的高度热情，但也存在估值过热的担忧。当前市值远超财务基本面，被部分评论人士视为由散户狂热驱动。尽管市场潜力巨大（预计从2025年的20亿美元增长至2035年的3000亿美元），但人形机器人行业仍处于早期阶段，能否实现大规模商业化尚待验证。

cryptonews.ru昨天 11:43

cryptonews.ru昨天 11:43

Unitree人形机器人引发的热潮超出了Hyperliquid交易员的预期

中国机器人公司优必选（Unitree Robotics）于2026年8月19日在上海证券交易所上市，股价开盘较IPO发行价飙升629%，市值一度达到约660亿美元，成为物理人工智能（AI）投资热潮的典型案例。在正式上市前，加密交易平台Hyperliquid上的合成市场已允许交易员通过永续合约对优必选的股价进行预测和交易。该合约价格曾对应公司估值约380亿美元，但实际上市首日估值高达660亿美元，远超加密交易员的预期。优必选的强劲表现反映了市场对“物理AI”——即AI与机器人等实体设备结合领域的浓厚兴趣。公司2025年交付了超过5500台人形机器人，位居全球第一，四足机器人累计销量超3.3万台。其2025年营收增至17亿元人民币，净利润2.78亿元人民币，毛利率超过60%。此次IPO吸引了包括AI公司深度求索（DeepSeek）、腾讯关联公司以及大型国企旗下基金等战略投资者。深度求索获得了2.31%的股份，双方将合作开发人形机器人的物理智能模型。分析师指出，优必选的火爆上市显示市场对中国物理AI领域的强烈需求，可能为其他中国机器人公司的IPO设定有利的估值基准。据摩根大通估计，全球人形机器人市场规模可能在2035年增长至3000亿美元。然而，市场也存在对估值过高的担忧。有观点认为，当前股价飙升主要由散户狂热驱动，缺乏基本面支撑，且人形机器人行业仍处早期阶段，大规模商业化前景尚不确定。优必选需要证明其能将演示和试点项目转化为广泛的商业应用。

cryptonews.ru昨天 11:31

cryptonews.ru昨天 11:31

Trade.xyz 靠 AI 芯片股和原油永续合约，吞下 Hyperliquid 过半交易量

**摘要：** 基于 Hyperliquid 改进提案 HIP-3 的无许可市场创建机制，永续合约交易所 Trade.xyz 已成为该生态的主导建设者。通过专注于上线 AI 芯片股（如 SK 海力士、美光）、原油、标普指数等传统资产永续合约，Trade.xyz 成功吸引了大量交易者，其交易量在 2026年8月已占 Hyperliquid 平台总交易量的 55%。过去一个月，Trade.xyz 产生了约500万美元手续费，并与 Hyperliquid 五五分成。Hyperliquid 将其大部分手续费收入用于从公开市场回购并销毁 HYPE 代币，这构成了 HYPE 价值捕获的重要部分。Trade.xyz 的崛起也引发了关于生态中心化的讨论，但其通过快速捕捉市场热点（如 pre-IPO 交易、AI 叙事）的能力，持续为 Hyperliquid 生态带来增长和收入。

marsbit昨天 09:41

Trade.xyz 靠 AI 芯片股和原油永续合约，吞下 Hyperliquid 过半交易量

marsbit昨天 09:41

ASIC 披露 3,106 起加密货币诈骗案，人工智能网络瞄准澳大利亚人储蓄

澳大利亚证券与投资委员会（ASIC）发布严厉警告，提醒投资者警惕利用人工智能技术实施的加密货币诈骗网络。截至2026财年，ASIC共取缔了3,106起加密货币投资骗局，同比增长近30%。整体而言，该财年ASIC处理的在线诈骗案超过19,400起，数量激增182%，其中包括大量虚假投资平台和网络钓鱼计划。诈骗者日益利用生成式人工智能工具，结合伪造知名公众人物形象的“深度伪造”视频，推广虚假加密货币投资平台。他们构建精心设计的在线生态系统，包括伪造的新闻文章、媒体网站以及由AI生成的社交媒体评论，制造虚假的“社会证明”，引诱受害者上钩。通常，诈骗者会先让受害者在虚假的用户面板上看到小额盈利以建立信任，再诱骗其投入更大资金。一旦资金或加密资产转入平台，便会直接流向海外犯罪集团，难以追回。根据澳大利亚全国反诈骗中心数据，在2026财年，诈骗分子最常冒充总理安东尼·阿尔巴尼斯、财经评论员汤姆·皮奥特罗夫斯基和艾伦·科勒等公众人物进行诈骗，已造成超过740万澳元的损失。 ASIC主席莎拉·考特指出，生成式AI的快速发展使普通消费者愈发难以识别在线投资骗局，仅靠网络搜索已无法验证投资项目的合法性。诈骗者还经常非法使用或伪造澳大利亚金融服务许可证信息，为其平台披上合法外衣。对此，ASIC和Scamwatch建议消费者在转账前采取严格验证措施，包括通过ASIC官方公开注册系统核查相关机构是否持有有效金融服务牌照，并核对联系方式。投资者还应查阅Moneysmart的“投资者警示名单”，以确认相关机构或域名是否已被列为可疑对象。尽管过去三年ASIC已删除超过33,400个恶意链接、虚假平台和社交媒体广告，但官方强调，对于源自海外司法管辖区的投资诈骗，预防仍是主要的防护手段。

cryptonews.ru昨天 09:28

cryptonews.ru昨天 09:28

“AI焚书”，其实是个误解

近期关于“AI焚书”的争议愈演愈烈。媒体报道称，AI公司（如Anthropic）通过亚马逊等项目，大规模采购二手纸质书，进行破坏性扫描（切书脊、高速扫描）以数字化内容，之后处理掉原书，引发了公众对“AI吞噬人类文明”的强烈担忧。然而，深入分析会发现，事实与情绪之间存在错位。首先，AI公司扫描并销毁的书籍数量（如Anthropic一年数百万本）在整个庞大的二手书市场（仅一家大型书商年销量就数千万本）中占比有限，远未到“吃干抹净”的程度。其次，实体书的销毁不等于知识的消失，其内容被数字化后用于AI训练，反而以新形式留存和活化，这与历史上的“焚书”目的相反。争议焦点在于AI公司也采购了一些稀有或绝版书。但需厘清：稀缺不等于珍贵，许多绝版书文化价值有限；且书籍作为流通商品，买家（无论是个人还是公司）在合法购得后有权处置。问题在于，若某书真的极具公共文化价值，为何博物馆、图书馆等公共机构未在流通市场抢先保护？将保护责任完全寄望于商业公司的道德并不可靠。真正的风险在于，AI公司集中采购可能消耗某些本就脆弱的稀缺书目。解决方案应从公共规则层面入手，例如建立珍稀书保护名录、赋予公共机构优先购买权、要求平台对大额采购预警，或强制大规模扫描者贡献书目数据等，而非仅依赖企业自律。公众对“AI焚书”的强烈反应，深层源于对AI快速发展的复杂矛盾心理：人们越来越依赖AI工具，同时也对其威胁就业、掌控知识源头感到焦虑与愤怒。“切书”这一视觉冲击强的行为，恰好成为汇聚版权忧虑、职业危机感及对科技巨头不信任情绪的符号。因此，当前的舆论浪潮很大程度上是象征意义的宣泄，实际的文化损失可能被高估了。

marsbit昨天 09:11

marsbit昨天 09:11

Web3 钱包「多事之秋」：AI 时代，如何理解 Crypto 安全的「矛与盾」演进？

近期，加密钱包领域接连发生安全事件，暴露了在AI时代安全攻防的新挑战。 Coldcard钱包因随机数生成漏洞导致私钥生成风险，Trezor和SafePal则因第三方物流与订单系统问题导致用户隐私泄露。这些事件表明，钱包安全已不仅限于私钥保管，而是覆盖从代码生成、硬件设备、供应链到用户日常交互的全链路。 AI技术正将攻击从“手艺活”变为“工业化”。它能自动化挖掘漏洞、生成精准钓鱼内容、降低攻击成本，使过去因攻击成本高而未被利用的薄弱环节暴露无遗。相应地，防守也需升级。未来的钱包安全需融入AI能力，从静态规则转向动态风险识别。例如，在交易前模拟执行结果、分析用户行为模式、结合上下文识别异常，从而在签名前提供更清晰的风险提示。同时，关键操作仍需用户确认，确保控制权不被过度让渡。自托管不等于天然安全，它要求用户、项目方与厂商共同构建持续演进的安全体系。在AI加速攻防的背景下，加密安全的“矛与盾”竞赛将长期持续。

marsbit昨天 08:41

Web3 钱包「多事之秋」：AI 时代，如何理解 Crypto 安全的「矛与盾」演进？