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富达评估AI对加密货币市场影响力的限度

富达数字资产高级分析师Max Waddington指出,AI代理可能成为数字资产领域(涵盖支付、交易和借贷)的新活跃来源,但其带来的利益将在市场参与者间不均等分配。 研究表明,开发者使用AI编程助手后,代码提交量最高增长180%,版本发布量增加30%。这有助于小团队更快开发区块链应用,但金融等关键软件代码仍需人工审核。尽管2026年加密市场下行导致开发者数量和提交量减少,但平均每位开发者的贡献仍在上升。然而,应用数量增长不等于成功,用户、流动性、合规与信任仍是关键。 自主AI代理可进行支付、交易、提供流动性及借贷,区块链因其全天候运行、可编程性和微交易能力而适合此类操作。截至今年5月,AI代理已执行超1.76亿笔交易,总额超过7300万美元,其中约98.6%使用USDC稳定币。Coinbase等平台正推进相关基础设施。但富达认为,并非所有代理操作都会转向公链,传统金融机构凭借现有客户和基础设施也在开发自有方案。AI代理很可能跨平台运作,依据成本和便利性进行选择。 即便AI带来数百万新交易,也不一定会大幅提升区块链网络收入。例如支付交易量可能快速增长,但单笔手续费低,且可通过批量处理、链下方案或二层网络降低成本。相比之下,资本相关操作(如交易)产生的收入更为显著。过去180天内,以太坊基础层交易业务每美元交易量产生的收入是支付的49倍,最大可提取价值(MEV)也带来额外收益。因此,分析师认为在交易、借贷和提供流动性方面的AI代理潜力更大。若自动支付普及,主要受益者可能是稳定币发行方和基础设施提供商,而非区块链原生代币。 此前,Bernstein和富兰克林邓普顿的分析师也分别指出,数字助理是稳定币的未来,且AI代理可能成为加密支付的驱动力。

cryptonews.ru18 小時前

富达评估AI对加密货币市场影响力的限度

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人工智能的五个悖论

人工智能时代充满了悖论,文章探讨了其中五个核心矛盾。 首先是**预测悖论**:AI领域的专家、企业家对未来技术的预言常常失准,无论是过于乐观还是保守,从早期先驱到当代“AI教父”的诸多预测都未能实现,尤其是关于通用人工智能(AGI)到来时间的判断分歧巨大,凸显了技术发展的难以预测性。 其次是**就业量化悖论**:尽管众多国际组织和智库试图量化AI对就业的影响,但各类报告的测算结果差异悬殊,从0.4%到67%不等。这源于技术本身快速演变且与多重社会经济因素交织,使得精确隔离并量化AI的独立影响近乎不可能。 第三是**生产率悖论**:尽管AI浪潮汹涌,技术创新层出不穷,但主要经济体的劳动生产率增速并未同步显著提升,甚至陷入停滞,重现了历史上“索洛悖论”所描述的技术进步与生产率增长脱节的现象。解释认为重大技术产生广泛经济影响需要时间滞后。 第四是**数据价值悖论**:数据被视为AI的“新石油”,具有巨大使用价值,但其交易价值和货币化能力却很低。数据价值难以在财务报表中体现,即使在中国推动数据资源“入表”的实践中,其占上市公司总资产的比例也微乎其微。 最后是**工业革命悖论**:近半个世纪以来,几乎每一种新兴技术(如大数据、物联网、区块链等)都曾被宣称为将引发“第四次工业革命”。当前AI也被普遍赋予这一角色,但历史表明,真正的工业革命通常是事后归纳而非当下断言,且其认定需要时间沉淀。

marsbit20 小時前

人工智能的五个悖论

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