AI批量轰炸苹果bug赏金计划,审核团队已下线

marsbit發佈於 2026-08-04更新於 2026-08-04

文章摘要

苹果bug赏金计划因AI冲击陷入审核危机,被迫设置提交限制。 为应对日益增多的安全漏洞,苹果自2016年起运行漏洞赏金计划,并在2025年将最高奖金提升至500万美元。然而,AI工具的普及大幅降低了漏洞发现门槛,导致大量业余研究者和AI模型生成的海量报告涌入,其中包含许多无效或虚假的“AI幻觉”漏洞,使得苹果安全团队审核工作量不堪重负。为此,苹果于2026年8月2日对漏洞提交设置了数量上限和30天的“冷静期”。 这一困境凸显了AI对安全领域的双重影响。一方面,攻击方利用AI高效发现了严重漏洞。例如,2026年5月,有研究团队借助Claude的先进模型,仅用5天就绕过了苹果号称“史上最重大”的内存安全防护技术(MIE)。另一方面,防御方和供应商正被AI生成的大量低质量报告淹没,curl创始人、Google、Nextcloud、GitHub等均已采取行动限制或调整其漏洞报告计划。 作为回应,苹果也开始利用AI进行防御。在2026年7月的macOS安全更新中,苹果首次致谢了包括Claude、Codex Security在内的多个AI工具,并加速了安全补丁的发布节奏。然而,这种高频更新本身也可能带来新的风险,打破了苹果传统的严格发布周期,反映出在AI时代,漏洞发现与修复的竞赛正在急剧加速,对整个生态系统的安全流程构成了全新挑战。

苹果终于受不了了,给自己的bug赏金计划设置了冷静期

急,bug太多审不过来,怎么办啊....哈哈,算了!不看了😈。

bug赏金计划,自2016年提出,原意是邀请安全研究人员提交苹果软件、硬件及服务中的安全漏洞,经人工审查确认有效后可获得现金奖励。

随后奖池不断抬高,2025年10月,苹果宣布赏金计划重大升级:发现最严重、最复杂威胁的研究人员可获得500万美元(约3375万人民币)。

然而当下,AI大幅降低了找漏洞的门槛,大量业余选手用ChatGPT批量扫描代码、批量提交报告,其中夹杂着大量AI幻觉式的虚假漏洞。

这让整个苹果安全团队彻底分身乏术

8月2日,苹果已在内部安全门户上对漏洞提交设置了数量上限和30天冷静期

苹果最强防御系统被AI轻松拿下

2025年9月,苹果在iPhone 17发布会上同步公布了一项名为“内存完整执行”(MIE)的安全功能。

这项技术耗时五年开发,基于苹果自研芯片的硬件能力与操作系统深度整合,为设备提供极致的内存安全保护。

苹果将该功能称为:

消费级操作系统内存安全史上最重大的一次升级。

MIE技术原理示意图:MIE如何阻止内存攻击

然而8个月后,网络安全行业迎来了集体认知震荡

2026年5月,安全研究公司Calif披露了首个公开的Apple M5芯片macOS的漏洞利用。其员工借助Claude的Mythos Preview模型,将两个macOS漏洞串联成一条完整的本地权限提升链,绕过了MIE的保护

并且,该团队(仅3人)从“我们发现了一些有趣的东西”到“我们在苹果最安全的消费级硬件上获得了可工作的root shell”只用了5天

该漏洞之严重最终使Calif的两位研究员亲自驱车前往Apple总部当面递交55页报告,以免被众多报告淹没。

Mythos Preview,由Claude在今年4月推出。官方宣称其在安全与编程领域已实现质变突破,且已自主发现了「每一个」主流操作系统和主流网络浏览器中的数千高危漏洞。然而因模型“攻击性能力过强,公开会引发大灾难”,仅向40家关键合作伙伴开放API。

如此高速发展的AI技术正在冲击整个漏洞披露体系。

据预测,2026年的CVE(公开披露的网络安全漏洞列表)登记量将至66000个,较原始预估高出46%。

不过,就像苹果所发现的那样,这些由AI生成的漏洞报告中含有大量的噪音和AI幻觉。而审核这些报告已经成为更耗费精力的事情。

这一点也是整个安全行业的痛点。

这是行业中一个相当困难的时期,维护人员和供应商已经被大量bug淹没。

Curl创始人表示,他在2026年前三周收到了20份漏洞报告,其中「0份是真正的安全漏洞」。Google在3月宣布不再接受AI生成的漏洞报告;开源云平台Nextcloud在4月暂停了其漏洞赏金计划;GitHub在7月大幅削减公开漏洞赏金的奖金额度,并设立了仅限受邀研究员参与的VIP通道。

这种提交通道的拥堵已经产生了真实的安全后果,或将让安全流程本身也变成了安全问题。

例如,意大利安全初创公司Bynario利用ChatGPT在三周内发现了macOS中的50多个漏洞。其中还包括一个可以完全控制macOS的漏洞。

然而,当团队提交这条“可以在黑市上可以卖到10万至20万美元”的漏洞时,却发现苹果已经封锁了提交入口。

苹果安全更新首次致谢AI

好消息是:防御者也能获得同样的AI工具。

坏消息是:防御者必须维持整个IT环境的正常运转,测试兼容性、协调发布窗口、确保更新不会让生产系统宕机。而攻击者呢?只需要找到一个入口。

2026年7月27日,苹果发布了macOS Tahoe 26.6安全更新。这次更新,苹果修复了194个独立安全漏洞。

这次发布也是苹果首次在安全修复中正式致谢AI

与Claude合作发现

其中,Anthropic的Claude和OpenAI的Codex Security各获得三个漏洞的致谢,NVIDIA的AI Red Team获得两个致谢,Z.ai的GLM模型获得一个致谢。

(尽管三周前,苹果还正在法庭上起诉OpenAI窃取商业机密。)

苹果公开表示,AI工具加快了我们的安全更新发布速度。从macOS Tahoe发布以来的安全更新数据我们可以看到这个加速趋势的轮廓:

26.5版本中已经出现了AI工具的署名;26.5.2作为非常规小版本更新,又追加了38个CVE的修复;26.6一个月后发布,再次刷新纪录达到155个。

然而无法确定的是,这种高频发版节奏本身是否会成为新的安全变量?

毕竟,苹果一贯以严格控制发版节奏著称,每一次系统更新在推送到数十亿台设备之前,都要经过内部测试、兼容性验证和分阶段灰度发布。

如此看来,加速发版不是一个轻率的决定,它意味着苹果的安全团队做出了判断:等到下一个常规更新窗口再修复这些漏洞,风险已不可接受

漏洞披露周期已经在变形,当AI将漏洞发现周期压缩到数天,按月发布安全更新的节奏或将变成一段漫长的「暴露期」。

参考链接:

[1]https://security.apple.com/blog/apple-security-bounty-evolved/

[2]https://security.apple.com/blog/memory-integrity-enforcement/

[3]https://support.apple.com/en-us/128067

[4]https://www.ft.com/content/4532122d-90f2-4433-9df6-ca99d8a141d2

本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:程浅

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Q为什么苹果的bug赏金计划设置冷静期?

A由于AI技术降低了寻找漏洞的门槛,导致大量业余选手使用ChatGPT等工具批量扫描和提交漏洞报告。这些报告中混杂着大量由AI幻觉产生的虚假漏洞,使得苹果安全团队不堪重负,无法及时处理所有报告。因此,苹果设置了数量上限和30天冷静期来缓解审核压力。

QCalif公司是如何利用AI绕过苹果的MIE防御系统的?

A2026年5月,安全研究公司Calif的员工利用Claude的Mythos Preview模型,将两个macOS漏洞串联成一个完整的本地权限提升链,从而绕过了苹果耗时五年开发的内存完整执行(MIE)安全保护。整个攻击链条的发现和利用过程仅用了5天。

Q哪些公司或平台因AI影响,调整了漏洞赏金或相关安全政策?

A1. Google:宣布不再接受AI生成的漏洞报告。 2. Nextcloud:暂停了其开源云平台的漏洞赏金计划。 3. GitHub:大幅削减公开漏洞赏金的奖金额度,并设立了仅限受邀研究员参与的VIP通道。 这些调整均是由于AI生成的漏洞报告中存在大量噪音和幻觉,导致审核负担过重。

Q在2026年7月的macOS更新中,苹果首次致谢了哪些AI工具?

A在macOS Tahoe 26.6安全更新中,苹果首次正式致谢了AI工具在漏洞发现中的贡献。具体包括:Anthropic的Claude和OpenAI的Codex Security各获三个漏洞致谢,NVIDIA的AI Red Team获两个致谢,Z.ai的GLM模型获一个致谢。

QAI加速漏洞发现给安全行业带来的主要矛盾是什么?

A主要矛盾在于,AI工具(如Claude的Mythos Preview)极大地压缩了漏洞发现的周期(可缩短至数天),并产生了海量报告。这使得维护人员和供应商(如苹果、Curl创始人)不堪重负,需要花费大量精力审核其中的虚假报告(幻觉)。这导致传统的按月安全更新节奏可能变得过于迟缓,形成了“修复速度跟不上发现速度”的局面,并使安全流程本身面临压力。

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