从Corning到Ciena,AI光通信链条里的10倍股机会

marsbit發佈於 2026-06-24更新於 2026-06-24

文章摘要

本文分析了AI数据中心背景下,光通信产业链的投资机会。随着数据传输从800G向1.6T、3.2T升级,铜缆面临物理极限,光通信因距离更远、发热更低、能耗更小成为必然选择。文章指出,最大的投资机会往往在于整个产业链中不可或缺的供应商,而非单一明星公司。 文章重点梳理了产业链关键环节的代表公司: 1. **光纤与玻璃层**:**康宁(Corning)** 作为核心供应商,凭借技术优势获得Meta、亚马逊等巨头长期大额订单,其利润增速远超收入增长,显示定价权与规模效应。 2. **互连层**:**安费诺(Amphenol)** 通过并购扩张,在AI服务器连接器市场增长强劲,利润率提升且估值相对合理。**Credo Technology** 则扮演铜缆与光通信的桥梁角色,增长迅速但客户集中度高,风险较大。 3. **系统层**:**Ciena** 是相干光学龙头,其技术能让现有光纤承载更多数据,订单积压强劲,但估值已较高。 4. **上游材料与测试**:**AXT** 提供光激光器关键材料磷化铟晶圆,具有稀缺性,但面临中国出口管制等高风险。**VEO Solutions** 作为测试设备“卖铲人”,业务不受具体技术路线影响,随着光设备需求爆发而增长。 最后,文章提及了专注于光子学的主题ETF(代码FOTO)作为一键配置选择,但提醒其成立时间短、规模尚小。总结认为,铜转光是确定趋势,投资机会将沿整条光子产业链扩散。

AI 数据中心真正卡脖子的,不是单一芯片赢家,而是把电信号变成光信号、再把海量数据搬运出去的整条光子产业链。Brian 的核心判断是:当行业从 800G 升级到 1.6T、甚至继续迈向 3.2T,最先拿到超额收益的往往不是台前最热的明星公司,而是 Corning、Amphenol、Ciena 这类所有巨头都绕不过去的供应商,以及更上游的材料和测试环节。本篇播客为你全盘梳理的光子学完整供应链,以及在华尔街大部队疯狂涌入、后知后觉之前,你最需要死死盯住的黄金高成长股。

精彩观点摘要

AI 数据中心为什么必须转向光通信

·「铜缆正在撞上一道物理极限,每一家数据中心最终都得转向光。中国已经向整个行业证明,这条路还能继续走得更远。」

·「一旦数据传输距离超过大约 3 英尺,铜缆就会迅速失去优势,发热更高、耗电更大;而光可以同时解决这些问题。」

·「从电转向光,这就是光子技术的核心意义。」

投资机会为什么往往在供应链而不是明星公司

·「只要一种新技术被证明能跑通,最大财富往往先流向那些所有参与者都必须依赖的公司,而不是唯一那个最上头条的名字。」

·「玻璃、激光、连接器、材料和测试设备,谁都不能少,这才是光子产业链最有价值的地方。」

Corning 的看点

·「Corning 的光通信收入上季度增长了 36%,但对应利润增长了 93%,这说明定价权和规模效应正在同时兑现。」

·「Corning 同时成了 Meta、Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Nvidia 指名依赖的核心供应商。全世界没有第二个竞争对手能同时拥有这样的客户名单,这些关系已经转化成了提前锁定的多年收入」

·「Meta 最多承诺了 60 亿美元,Amazon 也签下数十亿美元级合同,另外两家超大规模客户也签了同量级协议,而且这些收入在光纤真正拉出来之前很多年就已经被锁定。」

Amphenol 和 Credo 分别代表什么

·「你想要一个覆盖更广、波动相对更小、而且估值还说得过去的光通信互连标的,Amphenol 是非常值得长期盯的名字。」

·「Credo 则是连接旧世界和新世界的桥梁,既能把机架内铜缆的寿命压榨到极限,也在往光通信侧延伸。」

·「Credo 的风险也很明确,客户集中度极高,只要一个超大客户暂停采购,股价就可能被重击。」

系统层、上游材料层和测试层的机会

·「Ciena 的价值在于让既有光纤承载更多数据,而不用重新开挖铺线。」

·「AXT 处在更上游的位置,几乎是光激光器关键晶圆材料的稀缺供应商,但它也面临极高的中国出口许可风险。」

· "VEO Solutions 更像光通信世界里的「卖铲人」,因为无论是光纤链路、收发器还是系统设备,上线之前都得测试,运行之后也要监控,而 VEO 卖的正是所有这些设备必须经过的测试工具。。"

主题配置与 ETF 选择

·「如果你不想自己逐个挑公司,现在已经有纯光子主题 ETF 可以一键覆盖这条主线。」

·「但这类基金刚成立不久,规模还小、费率也不低,适合先放进观察名单,而不是盲目追高。」

中国把光纤传输天花板又往上抬了一大截

Brian:工程师最近在中国点亮了一根单股玻璃光纤,它的数据承载能力比世界其他地方现有水平高出 5 倍。这不是重新铺设的新线路,也不是大规模开挖,而是在原本已经埋进地下的电缆里,直接启用了一根比头发还细的光纤。过去搬运完整个美国国会图书馆的数据可能要半小时,现在大约 5 分钟就够了。

这项技术至少在美国还没有真正落地,这也说明这个领域的演进速度到底有多快。AI 正在制造远超现有传输能力的数据洪流,而美国的数据中心正越来越缺这种能力。所有超大规模云厂商最终都会需要它,而且他们不会自己从零制造整套体系,他们会去买。

他们买的是玻璃、激光器,以及把电转成光的芯片,而真正能提供这些东西的供应商,其实只有少数几家。我过去多年一直站在供应链采购一侧看行业,经验告诉我,这类机会的规律几乎没有变过。只要一种新技术被证明能跑通,最大财富往往先流向那些所有参与者都必须依赖的公司,而不是唯一那个最上头条的名字。

为什么光子技术会在现在成为核心变量

Brian:今天我想把整条光子产业链拆给你看,也会把每一层对应的上市公司讲清楚。为什么是光子技术,为什么偏偏是现在?

答案其实归结为一个硬约束。在数据中心内部,所有芯片都要彼此通信。短距离之下,铜缆依然是赢家;但一旦你想把数据传输到大约 3 英尺之外,铜缆的问题就会快速暴露出来,距离越长,发热越严重功耗也越高。

而光几乎是一次性把这些问题全解决了。它传得更远,发热更低,耗电也只是铜方案的一小部分。从电转向光,这就是光子技术的核心意义。

更重要的是,眼下这个转折点已经非常明确。每一家数据中心都在从 800G 连接升级到 1.6T,甚至 3.2T 也已经摆上桌面。与此同时,中国前面提到的那根光纤,又把行业天花板整体往上推了一次。

如果拆开来看,最关键的几层包括:真正承载光信号的玻璃、光纤和线缆;把整套东西连起来的连接器;负责点亮光纤、在楼宇之间和国家之间传数据的系统设备;以及更底层的材料和测试设备。芯片、激光器和硅光子本身,我在之前的视频里已经单独讲过,所以今天重点放在这几个经常被市场忽略、但同样赚钱的环节。

在这些分组里,我都会给出值得放进观察名单的名字。不过我要先说清楚,很多标的已经涨了很多,后续真正友好的买点,很可能要等回调出现。

玻璃和光纤这一层,Corning 为什么最值得盯

Brian:先从最基础的玻璃讲起,第一个名字是 Corning。这是一家有 175 年历史的材料公司,真正负责把光纤拉制出来,也就是视频开头提到的那种「玻璃丝」。它在全球光纤市场的份额大约是 20%,已经是非常核心的参与者。

Corning 真正拉开差距的地方在技术。它最新一代光纤,可以在同样物理空间里塞进大约两倍于标准线缆的纤芯数量,而这正是已经极度拥挤的 AI 数据中心最急需的能力。它的抗弯曲玻璃也很难被同行复制。再叠加全球最大的光纤工厂,以及符合「Buy America」规则的美国本土供应,这些因素合在一起,才是它真正的护城河。

也正因为如此,Corning 同时成了 Meta、Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Nvidia 指名依赖的核心供应商。全世界没有第二个竞争对手能同时拥有这样的客户名单,而这些关系并不只是停留在「合作很好」的层面,而是已经转化成了提前锁定的多年收入

现在行业对光纤的需求每年大约增长 22% 到 25%,但全行业新增供给能力只有这个增速的一半左右,交货周期已经拖到 60 周以上。于是超大规模客户会提前几年把产能订走,甚至先付款锁产能。Meta 最多承诺了 60 亿美元,Amazon 也签下数十亿美元级合同,另外两家超大规模客户也签了同量级协议,而且这些收入在光纤真正拉出来之前很多年就已经被锁定。

最让我注意的是利润弹性。Corning 上一季度的光通信收入增长了 36%,但这个板块的利润增长了 93%,增速是收入的两倍多,这就是定价权和规模效应同时发生的样子。放到全公司层面,它的营业利润率也已经从两年前大约 8% 提升到现在超过 16%,管理层还在把今年年底的目标定在 20%。

当然,现实的一面也要承认,这个故事已经不是秘密了。Corning 目前的 PEG 接近 3,市销率大约 9 倍,放在材料公司里并不便宜。所以如果你想用最稳、最少戏剧性的方式配置光纤这一层,Corning 很合适,但更合理的节奏,是等下一次更像样的回调。

互连层的核心公司:Amphenol 和 Credo

Brian:接下来进入连接层,也就是把所有组件真正接起来的那一层,第一个名字是 Amphenol。它是一家相当低调的巨头,做的是高速连接器和线缆,既包括铜,也包括光,而现在每一个新建 AI 服务器机架里,几乎都能见到它的身影。

理解 Amphenol 的关键,是它本质上是一台极其高效的并购机器。今年 1 月,它花了 105 亿美元买下 CommScope 整个光纤连接业务,一夜之间就从连接器公司,变成了真正有分量的光纤玩家。现在,AI 数据中心业务已经成了它整个公司的核心引擎,是最大的单一板块,而且上季度有机增长超过 80%。

它手上的订单簿也来到创纪录的 94 亿美元,新增订单仍然比出货速度更快。随着季度收入从大约 40 亿美元跃升到略高于 70 亿美元,它的营业利润率不但没有被拖累,反而从 22% 扩张到了接近 28%。

这一点很值得看。因为正常情况下,一笔 100 亿美元级别的并购,至少会让公司在一两年里承受整合压力,利润率往往先下滑。但 Amphenol 的利润率反而上去了,这说明它把收购标的迅速拉到自己那套高标准运营体系里的能力非常强。也正因如此,这么大的交易没有变成负担,反而成了利润增厚器。

更难得的是,它的估值还不算离谱。Amphenol 的 PEG 大约只有 0.7,市销率在 7 倍左右。对一家增长这么快的公司来说,这种估值并不常见。所以如果你想要一个覆盖更广、波动相对更小、而且估值还说得过去的光通信互连标的,Amphenol 是非常值得长期盯的名字。

同样还在连接层里的第二个名字,是 Credo Technology它扮演的角色更像旧世界和新世界之间的桥梁。它一方面用低功耗芯片技术,把机架内部铜缆的传输能力尽量榨干;另一方面也在做光通信芯片和线缆,一旦信号必须走得更远,它就能无缝接过去。

它最近还收购了一家硅光子公司,把自己的端到端产品栈补齐到 1.6T,并且已经向美国前五大超大规模云厂商全部出货。它的增长可以说相当夸张,季度收入只用了 6 个季度,就从 1.35 亿美元冲到 4.37 亿美元,直接翻了三倍多。

还有一个很能说明问题的指标,是它大约 68% 的毛利率。这个数字更像软件公司,而不是硬件公司。与此同时,它的营业利润率也随着规模扩大,接近翻倍来到 37%。管理层对下一财年的收入指引,仍然是超过 80% 的增长。

但这里的风险非常具体,也必须认真看。虽然它向五大客户都供货,但其中仅仅三家客户,就占了公司 88% 的收入。一旦某一家超大规模客户放缓采购,这只股票很可能会被市场迅速重砍。再加上内部人在上涨过程中持续减持,而公司当前的市销率已经来到大约 35 倍,基本等于市场在给「几乎一切都继续顺利发生」定价。PEG 接近 1,说明增长确实很强,但这类公司更像是高信念、等深度回调才考虑出手的标的。

系统层真正的关键玩家:Ciena

Brian:再往上走,就是把光纤点亮、并在楼宇之间、国家之间搬运数据的系统层,这个环节最关键的名字是 Ciena。它是西方相干光学领域的龙头,公司自有的 WaveLogic 技术,是全球第一个把 1.6T 数据压进单一波长光信号里的方案。你可以把这理解成一种「不开挖也能扩容」的作弊码,因为它让既有光纤在不重新铺线的情况下,承载更多数据。

而且这不是实验室里的技术展示。仅仅两个季度,这个单一产品就已经拿下了 49 家客户。与此同时,它在大客户关系上的位置也非常强。它的相关方案已经被四大超大规模云和云服务提供商中的三家采用,现在云客户已经贡献了公司接近一半的收入。

对我来说,最关键的数据还是订单积压。上个季度,Ciena 的 backlog 在 90 天里增加了大约 20 亿美元,来到接近 70 亿美元。几乎全部都计划在明年交付,这意味着它已经提前锁定了相当于一年以上的收入规模。

随着收入刷新历史新高、同比增长 40%,它的营业利润率也从不到 8% 翻倍到超过 15%。问题在于,市场同样知道这些好消息,所以估值已经非常激进。Ciena 目前的预期市盈率大约在 120 倍左右,这几乎是在按「完美执行」来定价。因此,基本面很好,但价格上必须保持敬畏。

真正更上游的瓶颈:AXT 和测试设备公司 VEO Solutions

Brian:接下来进入我最喜欢的一层,也就是「供应商背后的供应商」。整期视频里位置最上游的名字是 AXT全球真正能生产磷化铟晶圆的公司屈指可数,而这种特殊晶体,恰恰是所有光激光器必须建立在其上的关键材料。从这个角度看,它几乎天然就是护城河,因为这种晶体生长能力不是你想做就能隔夜做出来的。

现在,随着所有激光器厂商都在争抢供给,AXT 在这类材料上的订单积压已经突破 1 亿美元,创下纪录。但它的风险也处在整份名单最前列,而且非常具体。公司几乎所有制造都在中国,而中国现在要求每一笔出口订单都要拿政府许可。这已经直接影响了它上个季度的收入兑现,即便创纪录的 backlog 就摆在那里,也不代表能顺利发货。

除此之外,公司还融资大约 5.5 亿美元,造成了股东稀释;内部人也在上涨过程中净卖出了超过 7000 万美元的股票。更麻烦的是,它目前仍然没有盈利,虽然亏损在收窄,毛利率也从 17% 提升到了大约 30%。

所以,AXT 的故事是真的,瓶颈也是真的,但如果你看它接近 66 倍的市销率,就会明白这更像是一张高波动、高风险的小仓位「彩票票」,而不是适合重仓的核心标的。

这一层最后一个名字,是 VEO Solutions。它更像光通信世界里的「卖铲人」,因为无论是光纤链路、收发器还是系统设备,上线之前都得测试,运行之后也要监控,而 VEO 卖的正是所有这些设备必须经过的测试工具。

这类位置的美妙之处,在于它对具体赢家并不敏感。你不需要押注哪一家激光器公司最后胜出,也不必赌哪一种收发器成为主流,因为无论谁赢,最终都要拿到它的设备上做测试,这是我个人非常喜欢的一种商业位置。

多年来,VEO 的收入其实一直没怎么动,长期卡在每季度大约 2.85 亿美元附近。直到 AI 基础设施建设真正加速,它的网络测试业务才开始爆发,上涨超过 54%,因为数据中心都急着验证大量新增光通信设备。现在它的季度收入已经突破 4 亿美元,营业利润率也重新回到两位数。

除此之外,公司还有一个更安静、但高利润的第二业务,生产印在全球纸币上的防伪涂层,这又给整个公司提供了一部分高毛利支撑。需要注意的是,内部人包括 CEO 在内,也在持续减持。它当前的 PEG 大约是 1.4,不算太夸张,但和名单里其他公司一样,前面涨幅已经不小,更合理的做法仍然是等它先降温。

如果不想逐个选股,还有一个新出现的纯光子 ETF

Brian:很多人可能会问,为什么今天没有重点讲 Coherent、Lumentum、Marvell、Broadcom,以及真正制造芯片的那些晶圆厂?

这些公司当然都值得放进观察名单,它们处在这条产业链中心的激光器和硅光子环节,也是整个主题里非常重要的一部分。只是我此前已经单独做过完整拆解,所以今天想重点补上其他人常常跳过的部分,也就是玻璃、连接器、系统设备,以及它们背后的供应商。

如果你不想一个个挑公司,现在也有一键配置整条主线的方法。市场上刚出现了一只纯光子主题 ETF,代码是 FOTO,也就是 Tuttle Capital Pure Play Photonics Fund。

我喜欢它的一点,是它确实在做「纯主题」筛选。它会把那种光子业务只占很小一部分的大型综合企业排除掉,把仓位集中在真正的光学公司上。它的最大持仓正是我前面提到过的那批激光器和收发器公司,比如 Lumentum、Coherent、Fabrinet,也包括 IPG Photonics 和 Inphi。整只基金只有 15 个名字,前 10 大持仓就占了将近 90%,所以风格非常集中,也非常明确地押注「纯光子」。

当然,完整信息也必须交代清楚。这只基金成立才几周,还没有真实的长期业绩记录,管理规模大约只有 1.4 亿美元,费用率是 0.75%。所以你当然应该先自己做足功课。但如果你只是想先把「铜转光」这条主线放进观察范围,FOTO 确实值得关注。

总结:铜的极限已经到了,真正受益者会沿着整条光链扩散

Brian:最后收尾一下。铜已经开始撞到物理极限,而地球上的每一家数据中心都必须向光迁移。中国已经向整个行业证明,这条路还能继续走得更远。

资金现在已经在往这条链路里涌,真正的问题不再是这件事会不会发生,而是在这个加速切换的过程中,究竟哪一批公司能吃到最多增量。

如果把我之前讲过的激光器和硅光子公司,再加上今天这期视频里的玻璃、连接器、系统上游供应商放在一起看,你其实已经拿到了一张从头到尾比较完整的光子产业链地图。

熱門幣種推薦

相關問答

Q根据文章,为什么AI数据中心必须从铜缆转向光通信?

A文章指出,铜缆在数据传输距离超过约3英尺后,会迅速暴露出严重缺陷,如发热更高、耗电更大,而这些都会成为数据中心扩张的硬约束。相比之下,光通信可以同时解决这些问题:传得更远、发热更低、耗电更少。更重要的是,AI数据洪流远超现有传输能力,行业正从800G向1.6T乃至3.2T升级,光通信是应对这一需求的关键技术路径。

Q在光子产业链的投资机会中,为什么文章强调要关注供应链公司而非明星公司?

A文章的核心观点是,当一项新技术(如光通信)被证明可行并进入大规模采用阶段时,最大的财富往往先流向所有参与者都必须依赖的、提供必需组件和服务的供应商,而不是最终产品或方案中最知名的品牌。这些公司(如提供玻璃、光纤、连接器、材料、测试设备的供应商)构成了产业链的基础和瓶颈,具有更强的定价权和更稳定的需求,从而能率先获得超额收益。

Q文章提到了Corning(康宁)的哪些关键竞争优势和财务表现?

ACorning的关键优势包括:1. 技术领先:其新一代光纤能在相同空间内容纳更多纤芯,并拥有抗弯曲等独特技术。2. 客户关系极强:同时是Meta、Amazon、Google、Microsoft、OpenAI和Nvidia的核心供应商,并已将这些关系转化为提前锁定的多年巨额合同(如Meta的60亿美元)。3. 产能和本土供应优势:拥有全球最大光纤工厂并符合美国“购买美国货”规则。财务上,其上季度光通信收入增长36%,但利润增长高达93%,利润率显著扩张,显示了强大的定价权和规模效应。

Q在互连(连接)层,Amphenol和Credo Technology分别扮演什么角色?各自的投资亮点和风险是什么?

AAmphenol是一家提供高速连接器和线缆(包括铜和光)的巨头,通过高效并购(如收购CommScope光纤业务)迅速成为AI数据中心关键供应商。其投资亮点在于:AI业务增长迅猛(上季度有机增长超80%)、利润率在并购后不降反升、订单创纪录、估值相对合理(PEG约0.7)。它提供的是覆盖广、波动相对较小的投资机会。 Credo Technology则扮演“桥梁”角色,通过低功耗芯片技术最大化铜缆潜力,并延伸至光通信芯片。其亮点是增长极快(收入6个季度翻三倍多)、毛利率高(约68%)。主要风险是客户高度集中(三家客户占收入88%),对单一大客户依赖度高,且估值已充分反映增长预期(市销率约35倍),股价波动性可能很大。

Q文章提到的“系统层”关键公司Ciena,其核心价值和技术优势是什么?

ACiena是相干光学领域的龙头,其核心价值在于提供“不开挖也能扩容”的解决方案。其自有的WaveLogic技术是全球首个能将1.6T数据压缩进单一波长光信号的方案,这使得现有光纤无需重新铺设就能承载更多数据,极大提升了数据传输效率和基础设施的利用率。其技术已获市场广泛认可,在很短时间内就获得了49家客户,并被主要云服务商采用。公司订单积压强劲,已提前锁定大量未来收入。

你可能也喜歡

EF史诗级重组:裁员20%、预算砍半,以太坊要轻装上阵?

以太坊基金会(EF)近日宣布进行大规模组织架构重组,将内部划分为协议层、接入层、用户层、社区层和机构层等多个职能集群。同时,基金会裁员约20%(54名员工),并计划在未来几年削减约40%的预算,年度支出率将从约15%逐步降至2030年后的约5%,向捐赠基金驱动的运营模式转型。 此次改革被视为EF对长期以来角色定位模糊、面临社区诸多质疑(如执行力不足、战略不清晰、持续出售ETH影响市场信心等)的系统性回应。EF明确将工作重心回归到协议研发、公共物品支持和生态协调等核心职能,主动收缩边界,将更多具体的生态建设工作交由市场与独立团队承担。 改革伴随着一些具体调整,例如PSE(隐私与扩容探索)团队将逐步退出,Devcon将转向更小规模模式,对以太坊外大型项目的投入也会减少。与此同时,以太坊生态内正在涌现新的独立组织(如由前EF研究员创立的Ethlabs),以及上市财库公司等力量,共同填补EF收缩后留下的空间,推动生态向更去中心化、协作式的结构演进。 Solana联合创始人toly对此评论表示看好,认为更精简的EF将能更专注、更快速地行动。此次重组标志着EF承认其能力有限,不再试图包办一切,而是推动以太坊生态进入一个由多方力量共同驱动发展的新阶段。

Odaily星球日报24 分鐘前

EF史诗级重组:裁员20%、预算砍半,以太坊要轻装上阵?

Odaily星球日报24 分鐘前

Dragonfly 合伙人 Haseeb: 未来增长最快的公司或都将卡在 149 人

Dragonfly合伙人Haseeb在文章中提出,未来增长最快的公司可能都会刻意将员工规模控制在149人以下,其根本原因在于当前大型AI模型公司(如Anthropic)的企业定价策略。 文章指出,AI公司为小规模团队(通常指少于150人)提供类似“团队订阅”的打包定价模式,用户每月支付固定费用即可获得大量代币额度。在这种模式下,额外使用代币的边际成本为零,极大地鼓励了初创公司和小团队进行大胆的AI实验和应用,最大化利用资源,几乎是在享受一种“创新补贴”。 然而,一旦公司规模超过150人,就必须切换到“企业版”定价。该模式按实际代币使用量收费,且据分析其毛利率高达75%左右。这意味着大型企业每多使用一个代币,都需要支付高昂的附加费用,形成了一种实质上的“AI劳动力税”。 这种定价差异造成了两种截然不同的激励机制: 1. **对小公司(<150人)**:零边际成本激励它们疯狂探索AI自动化,用尽订阅额度,力求以最少的人力创造最大产出。 2. **对大公司(>150人)**:高昂的边际成本抑制了其进行探索性、实验性的AI应用,只愿意将AI用于最成熟、批量化的任务,从而在边际上倾向于保留更多人类员工。 Haseeb将此比作一种由企业制定的“税收政策”,其核心断点就在150人。这可能导致一个奇特的经济现象:最具颠覆性的AI原生公司会想尽办法(如广泛使用AI智能体、频繁外包、严格控编)将正式员工数维持在149人以下,以保持成本优势。而大公司的劳动力替代可能不会以内部“AI裁员”的形式直接出现,而是因其在效率上输给这些灵活的小型竞争对手,导致市场收缩和间接裁员。 最终,文章认为,这种非官方的“定价税”可能在未来十年成为塑造企业形态和市场竞争格局的关键无形之手,促使一批高增长公司集体卡在149人的规模上。

marsbit35 分鐘前

Dragonfly 合伙人 Haseeb: 未来增长最快的公司或都将卡在 149 人

marsbit35 分鐘前

Dragonfly 合伙人 Haseeb: 为何未来增长最快的公司,或都将卡在 149 人

Dragonfly 合伙人 Haseeb 近日撰文分析了以 Anthropic 为代表的大模型公司定价策略可能引发的深远影响。文章指出,这类公司对小型企业(团队规模150人以下)采用类似健身房会员的“团队订阅”模式,用户只需支付固定月费即可使用大量代币,边际成本几乎为零;但对150人以上的大型企业,则强制切换到“企业版”,需按代币用量支付高昂的 API 费用,其毛利率可能高达75%。 Haseeb 将这种定价差异类比为一种“税收政策”:对初创公司补贴创新(边际税率为0),而对大企业则征收高额“AI劳动力税”。这导致了截然不同的激励效果: * **初创公司**:有极强动机最大化利用订阅额度(tokenmaxxing),疯狂探索和自动化,力求成为让大模型公司在订阅上“亏损”最多的用户。 * **大型企业**:由于每个额外代token都成本不菲,它们只会自动化最明显、批量大的任务,而抑制了边际性、实验性的自动化探索,倾向于保留更多人类岗位。 这种结构意味着,AI对劳动力的替代可能不会以“大公司直接用AI裁员”的形式大规模出现,而是表现为:**获得补贴的、高度自动化的AI原生初创公司,在市场竞争中击败背负高额“AI税”的大企业。** 大企业的裁员可能源于业务衰退(并美其名为“AI增效”),而获胜的初创公司永远不会重建那些旧岗位。 文章进一步指出,150人的定价“断点”可能像法国50人劳工法规一样,成为一个关键的“监管断点”(Notch),**强烈激励公司把规模控制在149人以内**,以维持低廉的AI使用成本。这或将催生一种全新的“AI优先”管理哲学:公司极度痴迷于用智能体替代人力,保持极小团队规模,以实现效率最大化。 Haseeb 总结道,代币定价策略虽非有意设计,但其影响堪比税收政策,可能在未来十年深刻塑造经济形态,决定哪些公司能够崛起以及它们如何组织自身。未来增长最快的公司,或许都将“卡在149人”的规模上。

链捕手44 分鐘前

Dragonfly 合伙人 Haseeb: 为何未来增长最快的公司,或都将卡在 149 人

链捕手44 分鐘前

交易

現貨
合約

熱門文章

如何購買CHIP

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買USD.AI (CHIP)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買USD.AI (CHIP)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的USD.AI (CHIP)購買USD.AI (CHIP)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易USD.AI (CHIP)在HTX的現貨市場輕鬆交易USD.AI (CHIP)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

576 人學過發佈於 2026.04.21更新於 2026.06.02

如何購買CHIP

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 CHIP (CHIP)幣價的意見。

活动图片