对话 NDV 创始人 Jason Huang:戳破 AI 泡沫与微策略神话,寻找加密市场的终极底牌

链捕手發佈於 2026-06-24更新於 2026-06-24

文章摘要

本期播客邀请NDV创始人Jason Huang,探讨近期比特币下跌、市场风险与行业机会。Jason认为本轮下跌前半段源于比特币四年周期的惯性抛压,近期则叠加了美股回调、流动性收缩及微策略(MSTR)债务压力。他指出微策略卖出少量比特币是迫于现金流压力,市场担忧其后续大量抛售而“抢跑”,导致下跌加剧。目前市场尚未见底,真正的熊底往往需要类似FTX级别的标志性风险事件引发普遍绝望。 投资方面,Jason管理的基金今年收益约20%+,跑赢比特币。他未参与AI股票,因自认缺乏硬件链研究优势,并指出半导体等AI交易已非常拥挤。他看好大宗商品通胀逻辑,布局了石油、黄金等。同时,他长期看好加密领域的稳定币,认为其是明确且有巨大渗透空间的创新。 对于后市,Jason对比特币持谨慎态度,认为可能先大跌后反弹,4.8万美元未必是底;对以太坊则非常不看好。他强调应等待市场出现恐慌性出清的标志事件,在极度悲观时基于长期渗透率逻辑布局,并建议投资者在底部区域减少盯盘,避免情绪干扰。

作者| 吴说区块链

本期吴说播客邀请 NDV 创始人 Jason Huang,围绕近期比特币下跌、微策略卖币事件、宏观市场风险以及加密行业机会展开讨论。Jason 认为,本轮加密下跌前半段主要来自比特币四年周期的惯性抛压,近期则开始叠加美股回调、流动性收缩和微策略债务压力等因素。他判断市场尚未真正见底,熊底往往需要类似 FTX 崩盘级别的标志性事件,引发普遍绝望与无人讨论的状态。

在投资策略上,Jason 表示其二期基金今年收益约二十多个点,除加密资产外也参与了石油、黄金、白银等大宗商品交易。他对 AI 股票保持谨慎,认为自己虽是重度 AI 用户,但缺乏交易优势;同时担忧美股、半导体和 SpaceX 上市热背后存在拥挤交易与泡沫风险。与对短期市场的悲观不同,他仍看好加密行业中稳定币的长期价值,认为稳定币是加密领域最明确、最有现实用途的创新之一,未来仍有较大渗透空间。

嘉宾发言不代表吴说观点,不构成任何投资建议,请严格遵循当地法律法规。音频转录和翻译由 GPT 完成,可能包含错误。请收听完整的播客:

小宇宙:

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a35471543a22a6955866335

微策略卖币引发抢跑,BTC 下跌进入流动性挤兑

猫弟:上一期播客里,你判断 2026 年加密市场可能会有较深调整。最近比特币持续下跌,你觉得这轮下跌和你当时的判断一致吗?另外,你怎么看现在的位置?我看你在推特上提到过 4.8 万美元附近。

Jason:4.8 万美元也未必见底。我当时其实没有说得太具体,因为每一轮下跌的逻辑都不一样。直到最近,尤其是这两天,我才觉得这轮下跌真正开始符合我去年 9 月的预期。

前半段更像是比特币四年周期下的集中卖出。很多长期交易者会在周期节点离场,引发踩踏。与此同时,美股比我预期中坚挺得更久,但我认为现在它的回调才刚开始。在这种背景下,如果大家同时持有 BTC 或 IBIT,往往都会优先选择回收流动性。

另外,我也没想到 MSTR 能撑这么久。直到最近,它那套飞轮机制才真正开始出问题。所以我觉得,这轮下跌的幅度可能会比市场预期更大。

猫弟:这两天比特币的集中下跌,某种程度上算是微策略主动引发的。因为它实际只卖了 32 个比特币,但市场反应很大。有些分析师觉得,这更像是在测试市场弹性,事情还在微策略可控范围内。你怎么看?

Jason:我不同意。很多人会把创始人想得太强,好像他能控制一切,但其实不是。企业家面对未来时,很多时候也只能在不确定中做判断。

微策略原来的模式是:借债、发优先股、再通过增发股票买比特币。上涨周期里,这套模式能成立,因为币价上涨可以覆盖利息和股息,股价又有溢价,形成正向飞轮。

但当比特币快速下跌、股价从溢价变成折价,同时又要支付真实的利息和股息时,这套机制就会变成负向循环。

我觉得微策略确实有点玩脱了。它原本准备了约 20 亿美元现金,用来支付未来两年的优先股股息,但后来提前处理一笔 2029 年到期的可转债,一下消耗了大约 12 亿美元,结果原本两年的缓冲期只剩下四个月。

在这种情况下,它要么债券违约,要么优先股违约,要么卖币。卖出那 32 个比特币,其实已经说明它做了选择:先保债权人,再保股东,最后才是比特币持有者。

市场真正担心的,也不是这 32 个比特币,而是它手里总共 80 多万个比特币。大家担心的是后续更大的潜在卖压。

而且不只是它,最近一些大持有者也在卖,因为大家都知道 MSTR 才是最大的潜在抛压。与其等它出手,不如先跑。所以这轮下跌,本质上就是市场在抢跑 MSTR。

接下来,关键要看未来四个月,微策略怎么解决债务和优先股股息问题。它一定要处理,只是处理方式还不确定。如果后面有人愿意折价接手一大批比特币,避免它继续在市场上抛售,那我觉得那个位置大概率就接近阶段性底部了,因为它重新恢复了支付能力。

猫弟:但既然它已经决定卖币去支付优先股利息,为什么不一次多卖一点,反而只卖这么小的量,先放出一个信号,结果让市场抢跑在它前面?

Jason:这就是创始人在关键时刻的判断。他当时可能觉得,如果一次卖太多,市场会更恐慌;不如先少卖一点,一方面给市场一个信号,另一方面也向优先股投资人表态。只是最后这个判断失控了。

这种事本来就不可能拿出去广泛讨论,他只能自己预判市场会怎么解读,然后基于当时认为最优的判断做决定。

而且我们今天也无法证明,如果他当时一次性卖更多,市场反应会不会更好。因为市场对信息的解读是动态的,他只能做一次选择,不能反复试验。

基金收益、大宗商品布局与通胀交易判断

猫弟:我们刚开始聊的时候,你提到最近在做空。这轮比特币下跌,对你们来说收益应该还不错吧?你们二期基金现在整体情况怎么样?

Jason:今年收益肯定比不上炒半导体、炒 AI 的,大概二十几个点,还算可以。今年比特币整体跌了三成以上,我们做的正收益大概是 20%,所以我们大概跑赢了比特币 50% 到 60%。上一期基金其实也大概是跑赢了比特币 60% — 70%,现在看来我们有希望超越这个数

猫弟:所以你们这一期的策略,和一期差不多,还是围绕比特币和加密相关资产,没有去碰 AI 相关产品或股票,对吧?

Jason:AI 确实没碰。坦白说,我自己有点后悔。因为我是重度 AI 用户,几乎把能付费的好产品都付费了,但最后却没有买相关资产,算是有点知行不合一。

不过今年我们也做了一些别的,比如石油、黄金、白银。像昨天就有一部分收益来自做空白银。因为我觉得贵金属和加密资产的交易逻辑很像,都是供需驱动、事件驱动,而且杠杆高,只是节奏更慢,更容易分析。

所以今年我们把一部分精力分散到了大宗商品上。整体来看,我觉得大宗商品正处在一个比较有意思的阶段。今年除了贵金属,还有一个大主题就是通胀。石油可能是第一波,后面会慢慢传导到其他品类。

猫弟:关于通胀,我最近也和别人聊过。有一种观点认为,AI 带来的生产力提升,可能会在某种程度上形成通缩。你怎么看?

Jason:至少从现在看,物价并没有明显体现出通缩。我也认同 AI 确实对冲了部分通胀,但很多现实世界里的消费不会因为 AI 就消失。

比如石油价格上涨,会直接推高物流和生产成本。机票里的燃油附加费就是很直接的例子,而且这种压力还会继续传导到更多领域。

另外,我觉得 AI 带来的“通缩”更多体现在就业层面,也就是它可能创造失业。现实未必是所有人都因为 AI 过得更轻松,反而更像是有钱人通过 AI 相关资产赚了更多钱,而普通人仍然要承受通胀和生活成本上升的压力。

美国的政治体系最终大概率会对这个问题做调整,比如通过重新分配来缓和矛盾。但如果真走到那一步,通胀反而可能更明显。

所以现在市场交易的,本质上就是这个矛盾:到底是通胀先来,还是 AI 先兑现提高效率、压低成本的承诺。暂时看,AI 这条线还是更强,但像 SpaceX 上市这样的事情,也可能进一步抽走市场流动性。

所以很多方向最后也许都能走出来,但对交易来说,最难的从来不是判断方向,而是什么时间点、用什么工具、以什么方式介入。

猫弟:除了基金,我看到你还在做一个和球星卡相关的项目。我之前听了你聊这个话题的播客,但没太听明白。因为我自己不怎么看足球、篮球,也不玩卡牌,所以想请你简单讲讲,这个市场到底是什么、怎么运作的。

Jason:简单说,球星卡是一个非常标准化的“投资一个人”或者“投资一个 IP”的方式。它有固定发行机制,不会无限增发,因为发多了价值就没了。所以它本质上是一个有限供给、长期运营的市场。

我一直觉得,体育和动漫 IP 是这一代人的消费品。年轻人小时候喜欢某个球星、动漫人物,长大后有了消费能力,就会愿意为这些偶像买单。球星卡就是这种逻辑下形成的品类。它既有收藏属性,也有投资属性,背后和球员的战绩、成长、个人魅力都有关。

猫弟:但从门外人的角度看,这和当年的 NFT 还是有点像,比如 IP、碎片化交易这些。它和 NFT 最大的不同是什么?

Jason:差别很大。NFT 当年很多项目既做发行又做流通,钱赚得太快,后面也没有动力继续运营 IP。但球星卡不一样,背后是真正长期运营的体育联盟和成熟 IP,它们一直在持续创造关注度,所以市场基础完全不同。

稳定币、AI 泡沫与加密熊底判断

猫弟:你觉得现在很多交易所都在做预测市场,原因是什么?不少人也认为,预测市场可能会成为未来一段时间加密行业最重要的方向之一。你怎么看?

Jason:表面上看,是因为预测市场提供了一种大家愿意参与的交易模式;但更深层的原因,其实是稳定币和钱包的普及,显著降低了新型交易所的门槛。做中心化交易所要处理 KYC、用户管理、资金托管、黑客和监管等一整套高成本问题,但像 Polymarket 这样的平台,资金留在用户自己的钱包里,平台只做撮合。这代表的不只是预测市场,而是一类新型交易所的崛起。顺着这个逻辑看,未来中心化交易所会面临很大冲击。

猫弟:你自己是重度 AI 用户,但无论个人还是基金,都没有买 AI 相关股票,为什么?

Jason:一方面,我真正常用的很多产品还没上市;另一方面,我对自己没有交易优势的领域一般不会碰。我更理解软件,但市场炒得最凶的是硬件链条,比如光模块、半导体,我研究不够,也没专门去补,所以没参与。

猫弟:那最近 AI 硬件股大跌,你觉得只是正常回调,还是泡沫还在早期?

Jason:我不敢下判断,因为研究不够。但短时间涨那么多,回调本来就正常。至于会跌多深,很难说。通常涨得越快,跌得也越快,因为里面一定有很多投机资金。

猫弟:你之前提过市场里有几类很拥挤的交易,现在怎么看?

Jason:我最近最关注的是半导体,这笔交易已经非常拥挤了,我觉得阶段性上涨差不多快结束了。至于回调 20% 还是 30%,不好说,但这种拥挤交易最后往往都会从一致看多变成互相踩踏。

猫弟:那加密和 AI 相比,现在哪个风险收益比更高?

Jason:我觉得加密市场还没有洗完牌,短期内很难真正起来。很多人下跌时都喜欢寻找乐观理由,但从供需和恐慌程度来看,我暂时还看不到真正的底。时间上可能离底部不远了,但幅度上我觉得还没到,至少 6 万美元未必守得住。

猫弟:所以还没到当年 FTX 那种阶段?

Jason:完全没有。真正的熊底,往往需要一个标志性的大事件,让市场出现“加密完了”的情绪。未必一定是哪家交易所倒下,但至少得有那个量级的玩家出事。现在大家只是跌麻了,还没真正绝望。真正的底部,通常是在你和身边的人都极度痛苦、再也不想看市场的时候。

猫弟:很多人现在对加密行业本身也很悲观,觉得这么多年没做出什么真正的新东西。

Jason:我不同意,稳定币就是很明确的成果。它真正做到了“更快、更好”,这是我理解里最清晰的创新方向。而且我很看好这个赛道,因为它的渗透率还很低。只要市场空间还远没到顶,未来再长出几个新的玩家一点都不奇怪。

猫弟:你刚才也提到不看好美股,是因为整体宏观环境偏悲观吗?

Jason:我只是觉得只涨不跌本身就不合理。现在市场情绪已经有点过热了,连普通人都觉得不如去炒股,这种阶段通常就比较危险了。不只是美股,港股在 AI 叙事下也很疯狂。

前段时间我还听一个投资人说,他认真看了 SpaceX 的上市材料,感觉这像一家快要破产的公司。我后来想想,也不是完全没道理。马斯克把 SpaceX 的故事讲得很大,甚至讲到未来很多收入会来自 AI,那不如直接买 OpenAI。所以我觉得这里面泡沫成分挺明显的。

而且 IPO 往往是创始人和团队在短期内从市场拿最多钱的最后一次大机会,他们当然会尽量挑市场最热的时候上市。马斯克又是最懂资本市场的人之一,他从来不做亏本生意。所以你要说上市之后还会在二级市场留很多利润给普通投资者,我是不太信的。

猫弟:大家现在确实有点路径依赖了。

Jason:对,好像只要买进去躺着就能赚钱。我只是觉得,这种惯性本身就已经很危险了。

对后市的判断:等一次真正的恐慌出清,再考虑抄底

猫弟:最后还是请你判断一下未来一年比特币和以太坊的表现吧。毕竟你去年预测得还挺准的。

Jason:我非常不看好以太坊,甚至看不清它的底在哪里。至于比特币,如果看一年维度,我觉得最后价格可能和现在差不多,但过程大概率是先大跌,再大幅反弹。也就是说,时间上离熊底可能不远了,但跌幅上未必到位,4.8 万美元也不一定撑得住。

猫弟:所以你更倾向于等一个事件性的底部?

Jason:对。真正的底部,通常会伴随一个标志性的大事件。到那个时候,不用看盘、不用看新闻,你也会知道市场出事了,朋友圈里全是刷屏和骂声。像当年 FTX 暴雷,就是这种级别。

现在还不是。大家虽然在跌,但更像是跌麻了,不是真正恐慌。真正的熊底,往往出现在恐慌彻底释放之后,所有人都不想再看这个市场的时候。那种底部,事后看很清楚,但当下你通常一点也不想买。

猫弟:那像这种所有人都不想买的时候,你是怎么说服自己下手的?

Jason:我还是看渗透率和共识扩散。只要一个东西有网络效应,而且还只是被一小群核心用户认可,远没有走到渗透率天花板,那这个故事就没有结束。比特币是这样,球星卡也是这样。

所以我心里会先有一个认知锚:这个东西是不是还早,长期空间是不是还在。至于具体怎么买、能接受多大回撤,那是交易层面的事。

真到最悲观的时候,反而不要一直盯盘。我觉得一个很有效的方法就是离开市场,比如去旅游。先设好自己的价格,到了就买,然后继续别看。因为天天盯盘一定会影响情绪,也会干扰判断。对长期持有来说,远离噪音反而更重要。

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Q根据Jason的观点,本轮加密市场下跌的主要原因有哪些?

AJason认为前半段下跌主要来自比特币四年周期的惯性抛压,即许多长期交易者在周期节点离场引发踩踏。近期则叠加了美股回调、流动性收缩和微策略(MicroStrategy)的债务压力等因素,尤其是市场担心微策略作为最大比特币持有者之一的潜在巨大抛压,出现了抢跑性抛售。

QJason如何看待微策略(MSTR)卖币事件,以及它对市场的深层影响是什么?

AJason认为微策略只卖出32个比特币并非在“测试市场”,而是其融资和运营模式陷入负向循环的标志。由于前期处理可转债消耗了大量现金,其支付未来股息的能力面临危机。这次卖币意味着公司做出了优先保障债权人和股东而非比特币持有者的选择。市场真正担心的是其持有的80多万个比特币可能带来的后续巨大抛压,导致其他大持有者抢先抛售,引发了流动性挤兑。

Q在投资策略上,Jason的基金今年表现如何?他们除了加密资产外还关注哪些领域?

AJason的二期基金今年收益约二十多个百分点,跑赢了同期下跌的比特币。除了加密资产外,他们也参与了石油、黄金、白银等大宗商品的交易。他认为大宗商品目前处于一个有意思的阶段,尤其关注通胀主题。他本人虽然重度使用AI产品,但基金并未投资AI相关股票,因为他自认在硬件链条上缺乏交易优势。

QJason对加密行业未来的创新和发展有什么看法?他最看好的具体方向是什么?

AJason不同意“加密行业多年没做出新东西”的悲观论调。他认为稳定币是加密领域最明确、最有现实用途的创新之一,真正做到了“更快、更好”,并且其市场渗透率还很低,未来仍有巨大的发展空间和机会。他相信在这个赛道上未来还会出现新的重要参与者。

Q根据Jason的判断,加密市场的“真正熊底”通常具备哪些特征?他个人如何应对这种极端市场环境?

AJason认为真正的市场底部通常需要一个类似FTX崩盘级别的标志性大事件来引发,届时市场情绪会从“跌麻了”转变为普遍绝望与无人讨论的状态。他建议投资者在市场最悲观时,应减少盯盘,避免噪音干扰。他自己的方法是设定好目标买入价格,触达即执行,然后远离市场(例如去旅游),基于对标的长期渗透率和网络效应的信心来进行长期持有。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

698 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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