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速览24岁“AI股神”的最新布局:六成仓位对冲半导体下行

24岁“AI股神”Leopold Aschenbrenner管理的基金Situational Awareness LP公布了最新13F持仓。截至2026年3月31日,其名义持仓总值达137亿美元,较上季度增长148%。本季度该基金进行了大幅调仓,核心动向包括: 1. **大规模对冲半导体风险:** 新进仓位中,超过60%的名义仓位用于押注或对冲AI半导体及硬件股票的下跌风险。基金大举买入SMH、英伟达、博通、AMD等半导体ETF及个股的看跌期权,前五大看跌期权占比就达48.7%。同时对美光、台积电等股票同时持有看涨和看跌期权,押注其股价将出现剧烈波动。 2. **加仓算力基础设施:** 继续看好AI长期算力需求,以正股形式加仓了GPU云服务商CoreWeave(CRWV)以及闪迪(SNDK)等。同时增持了KEEL、IREN等一批算力与电力基础设施公司,呼应其“电力是新时代石油”的逻辑。 3. **清仓与减仓:** 清空了此前高杠杆持有的英特尔看涨期权,并彻底撤出光通信板块(LITE、COHR)。对上一期第一大重仓Bloom Energy(BE)进行了大幅获利了结,减持了部分比特币矿企转型标的。 **核心判断:** 仓位结构揭示了基金看似矛盾实则统一的策略:一方面对短期AI硬件估值泡沫高度警惕,进行大规模风险对冲;另一方面对AI长期的算力、能源等基础设施需求极度乐观,认为电力、数据中心等环节可能成为下一阶段的产业瓶颈。这反映了即使是最坚定的AI多头,也开始认真对待市场波动风险。

marsbit05/18 13:31

速览24岁“AI股神”的最新布局:六成仓位对冲半导体下行

marsbit05/18 13:31

离开OpenAI,他们身价涨了多少倍?

过去两年,AI领域的投资热点频繁切换,但最核心的洞察或许来自最懂AI的人——OpenAI的离职员工。他们的集体身价已近万亿美元,其创业与投资布局揭示了AI未来的方向。 这批人大致分为两类:一类如Ilya Sutskever、Mira Murati等选择创业,瞄准颠覆性产品;另一类则转向投资,将内部认知转化为资本优势。其中,23岁即被OpenAI解雇的Leopold Aschenbrenner成为典型。他凭借在OpenAI积累的、关于模型训练能耗的第一手认知,在公开市场重仓核电与燃料电池公司并获得巨大成功,实现了“跨行业认知套利”。 与此同时,由前OpenAI员工创立的Zero Shot基金等小型投资机构,则专注于早期投资。他们的核心优势并非知道该投什么,而是明确知道哪些技术路线是“死路”,其“否决清单”的价值远超普通风投的行业报告。这种判断力源于其曾在核心岗位的亲身体验。 此外,前同事间的天使投资网络也基于深层信任与共同的世界观运转。如Sam Altman迅速投资老员工创业项目,这不仅关乎情谊,更是在维系一个以“坚信AGI必然到来”为共识的生态,其回报是数据、渠道与影响力的复利增长。 这群人从OpenAI带走的,不仅是履历,更是对AI发展全局的“情境意识”。他们中最聪明的一批选择全力押注而非亲自建造,这本身或许就表明:在他们眼中,关于AI未来的关键答案已经清晰。

marsbit05/13 09:06

离开OpenAI,他们身价涨了多少倍?

marsbit05/13 09:06

吸引全球资本,亚洲新一轮“超级周期”正上演

投资者正将目光转向亚洲,寻求全球股市的新增长点。人工智能浪潮驱动下,韩国股市领涨全球,资金大量涌入。摩根士丹利指出,亚洲工业周期的核心驱动力正从传统地产和制造业补库存,转向AI基础设施、能源转型、国防及供应链韧性投资。预计亚洲固定资产投资将从2025年的约11万亿美元增至2030年的16万亿美元,年复合增速约7%。 AI推动芯片、存储、服务器、数据中心等硬件需求全面扩张,亚洲处于供应链中心。中国在AI芯片国产化、云平台及大模型生态方面加速发展,预计2030年AI芯片市场规模可达670亿美元。此外,中国制造出口正从电动车、锂电池等向机器人扩展,工业及人形机器人出口呈现快速增长潜力,类似电动车产业初期发展阶段。 能源安全与国防开支成为重要增长极。AI数据中心扩张加剧对电力的需求,推动可再生能源投资。亚洲多国防务支出占比上升,带动高端制造、材料等产业链需求。中国、韩国、日本在产业链完整度、存储、半导体设备及精密制造等领域各具优势,将显著受益于此轮资本开支周期。 风险方面需关注产能过剩、利润率波动、技术限制及地缘摩擦。AI在提升生产率的同时可能影响就业结构,市场对资本开支和利润兑现的预期分歧可能导致波动加剧。

marsbit05/11 04:18

吸引全球资本,亚洲新一轮“超级周期”正上演

marsbit05/11 04:18

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