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布拉德·加林豪斯称2026年将成为Ripple的决定性一年，XRP将处于核心地位

Ripple首席执行官Brad Garlinghouse表示，2026年将成为公司的"决定性一年"，并强调XRP将处于其战略核心。他指出，Ripple已通过收购多家金融科技和基础设施公司（如GTreasury、Hidden Road等）夯实了支付、托管和流动性管理能力，同时积极布局AI创新领域，近期还投资了AI基础设施初创公司t54。Garlinghouse坦言采用不会一蹴而就，而是通过持续的合作与里程碑逐步实现，并形容这一过程如同"拨动千百个微小开关"，最终形成指数级影响。他预测XRP投资者未来五年将处于"非常乐观的境地"。行业专家认为，Ripple可能继Kraken后获得美联储主账户，为其稳定币RLUSD实现全银行级交易结算铺平道路。

bitcoinist03/11 12:15

布拉德·加林豪斯称2026年将成为Ripple的决定性一年，XRP将处于核心地位

bitcoinist03/11 12:15

OpenClaw淘金：卖铲人永不焦虑

OpenClaw在中国掀起热潮，围绕其产生的“卖铲人”产业链正将大众的技术焦虑层层变现。硬件厂商迅速响应，加密矿机公司转型推出OpenClaw专用设备。孔剑平等行业人物推出预装ClawOS的硬件设备，售价439美元。东莞白牌工厂支持贴牌定制，满足市场对“开机即用”需求，溢价显著。 Token中转市场暴利涌动。用户需持续购买大模型Token，催生大量折扣API中转服务。近半数第三方API存在“偷梁换柱”，用低成本模型冒充GPT-5等高阶模型。更有中转站以收集高质量用户数据为核心盈利模式，将请求数据打包卖给大厂训练模型，实现“一鱼两吃”。信息差成为最古老的生意。非技术背景的服务商通过全国出差为小老板部署OpenClaw，单笔收费数千至万元。美国RoofClaw项目将预装设备以5000美元售价交付屋顶承包商，历史收入超180万美元。国内淘宝安装服务月入数十万，美团、京东等大厂也已入场。Skills插件和教程贩卖同样火爆。 Stripe平台数据显示，OpenClaw创业项目中，收入最高的多为云托管服务。但信息差红利期短暂，首批获利者已开始变现离场。技术浪潮中，卖铲人从不赌技术输赢，而是利用人性对落后的恐惧持续盈利。正如1849年淘金热中的Levi's，真正稳赚的永远是那些提供工具和服务的人。

marsbit03/11 12:07

marsbit03/11 12:07

Meta收购“龙虾社区”，扎克伯格在下一盘什么大棋？

Meta收购因“AI密谋帖”乌龙事件而走红的AI社交网络Moltbook（龙虾社区），其战略意图远超表面。扎克伯格真正看重的是该平台背后支撑AI智能体（Agent）互联协作的底层协议，这可能是定义下一代人机交互的关键基础设施。此前，Moltbook因安全漏洞导致人类用户冒充AI发布“密谋开发秘密语言”的帖子引发恐慌，但意外凸显出AI Agent社交网络的潜力。该平台允许不同AI像人类一样发帖、回复及组队任务，实现在线注册、发现与调用，相当于AI世界的“通讯录”或“应用商店”。 Meta将借此推动AI从“单机智能”迈向“群体智能”。未来，多个专业AI可自主协同完成复杂任务，如社交安排、广告投放、电商比价等，颠覆现有商业模式。谁掌握Agent互联的协议与平台，谁就可能掌控下一代数字经济的操作系统。对投资者而言，AI竞争正从“造芯炼模”转向“修路定规”的基础设施层。类似移动互联网时代的应用商店和支付系统，Agent的发现调用、标准化、安全及价值结算等底层服务将成为新红利来源。但该领域也面临安全、伦理、垄断等挑战，需警惕技术泡沫风险。Meta此举是为其元宇宙愿景注入AI动能，亦为行业探路，预示AI未来将走向分工协作的“智慧社群”。

marsbit03/11 11:52

marsbit03/11 11:52

若Ozak AI在2028年达到10美元，预售买家或可获71,000%收益——完整投资回报计算解析

有关OZAK AI代币的讨论正聚焦于其长期财富创造潜力。该项目结合人工智能与去中心化物理基础设施网络（DePIN），通过代币化增长和实际基础设施支持发展。若其代币在2028年达到10美元，早期预售买家可能获得71,000%的回报——以0.014美元购入的100美元头寸将价值约71,000美元。这一预测基于其预售表现强劲、价格逐阶段上涨，以及项目实际用例：包括AI分析、跨链功能、质押治理和生态合作（如与Pyth Network、Dex3等平台集成）。不同于短期投机币，OZAK AI通过实用型代币经济学和基础设施支持，鼓励长期持有。若AI加密市场在2026-2028年持续增长，该项目可能因复合效应加速升值。（注：本文不构成投资建议，读者应自行研究并谨慎决策。）

TheNewsCrypto03/11 11:48

若Ozak AI在2028年达到10美元，预售买家或可获71,000%收益——完整投资回报计算解析

TheNewsCrypto03/11 11:48

AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

AI黑话词典（2026年3月版）整理了AI领域高频基础及进阶词汇，帮助读者快速理解行业术语。基础词汇包括LLM（大语言模型）、AI Agent（智能体）、多模态、提示词、生成式AI、Token、上下文窗口、记忆、训练、推理执行、工具调用和API。进阶词汇涵盖Transformer架构、注意力机制、智能体工作流、子智能体、可复用能力模块、机器幻觉、延迟、护栏、氛围编程、参数、强推理模型、模型上下文协议、微调、蒸馏、检索增强生成（RAG）、事实对齐、向量嵌入和基准测试。这些术语涉及模型原理、应用场景及技术挑战，建议收藏以备查阅。

Odaily星球日报03/11 11:36

Odaily星球日报03/11 11:36

从0.014美元到2029年的25美元？Ozak AI的代币经济学预示早期投资者正竞相争取178,000%回报率的场景

随着投资者日益寻求不对称投资机会，AI项目Ozak AI因其代币经济模型、时机与叙事逻辑的契合而引发关注。该代币预售价格仍维持在0.014美元，而长期增长模型预测，到2029年其价格可能达到25美元，早期投资者或可实现178,000%的理论回报率。分析师指出，这一预测基于四个阶段的扩张路径：预售价格重估、上市后采用、生态效用扩展及AI市场全周期增长。项目定位为AI基础设施层，包含预测代理、实时数据流网络、EigenLayer集成等多个技术组件，支撑其长期增长逻辑。目前Ozak AI仍处于预售阶段，已募集约646万美元，代币销售总量超过10.4亿枚。若以1美元上市，涨幅已达70倍。其代币经济设计强调随着使用需求逐步吸收供应，有望形成复合增长曲线而非短期价格波动。尽管前景引人瞩目，此类预测仍属假设，实际表现取决于技术落地与市场 adoption。早期投资者正积极布局，以期在增长曲线启动前占据先机。

TheNewsCrypto03/11 10:56

从0.014美元到2029年的25美元？Ozak AI的代币经济学预示早期投资者正竞相争取178,000%回报率的场景

TheNewsCrypto03/11 10:56

VC 投了 2000 亿赌 AI 颠覆一切，但他们准备好被 AI 颠覆自己了吗？

风险投资人是AI最狂热的信徒，2023年向AI领域投入超过2000亿美元。但AI技术正反过来颠覆风投行业本身。平台ADIN使用AI代理替代人类分析师，一小时完成原本需数周的投资尽调，大幅提升效率并识别人类易忽略的风险。风投行业内部对此存在分歧。一些人如Marc Andreessen认为投资是“艺术而非科学”，依赖人脉和直觉；但ADIN创始人Aaron Wright认为AI将开启风投的“Moneyball时代”，通过量化方法提高投资胜率。更致命的威胁在于：AI大幅降低创业成本，许多公司可能不再需要大额风投资金。像Midjourney这样员工不足百人却年收数亿美元的案例涌现，传统SaaS创业依赖巨额融资的模式正在瓦解。如果初创公司普遍不再需要VC，整个行业将面临生存危机——不是被AI取代，而是被商业模式淘汰。

marsbit03/11 09:32

VC 投了 2000 亿赌 AI 颠覆一切，但他们准备好被 AI 颠覆自己了吗？

marsbit03/11 09:32

龙虾上岸之后，AI硬件乐高的下一场游戏

OpenClaw开源框架正从软件走向硬件领域，掀起一场“AI硬件乐高”式的创新浪潮。各类硬件通过与OpenClaw集成，实现了智能化升级：Rokid AI眼镜可接入自定义智能体，Apple Watch变身AI控制终端，WHOOP手环成为健康决策助手，机械臂和机器狗也能通过自然语言指令执行任务。个人开发者也在积极尝试将OpenClaw接入智能眼镜、手机及家居设备，拓展应用场景。这股风潮在中国快速蔓延，深圳出现“免费装龙虾”摊位大排长龙、华强北推出魔改“龙虾盒子”等现象。OpenClaw的流行也带动国产大模型海外调用量激增。据OpenRouter数据，中国模型已占全球API调用量一半，其中MiniMax、Kimi等表现突出，推动中国Token加速“出海”。尽管面临系统安全、Token成本等挑战，OpenClaw仍在重新定义硬件、开发者与大模型公司之间的生态关系。

比推03/11 06:49

比推03/11 06:49

红杉资本：下一个万亿公司不卖软件，直接卖结果

红杉资本合伙人Julien Bek提出，下一个万亿美元级公司不会销售软件工具，而是直接提供工作成果。其核心观点是：企业每花费1美元购买软件，就需要额外6美元购买相关服务。随着AI技术发展，“做事”成本趋近于零，真正的机会在于Autopilot（自动完成工作），而非Copilot（辅助工具）。文章区分了“智力”（规则性工作）和“判断”（需经验与直觉的工作），指出AI已能自主完成大部分智力工作。软件工程是目前AI应用最广泛的领域，但这一趋势将蔓延至所有职业。 Autopilot模式的切入点应优先选择已外包的、智力密集型任务（如保险经纪、会计、医疗账单管理、法律事务性工作等），因为这些领域已有明确预算和成熟的外包生态，替换阻力小。随后可逐步扩展至内部判断密集型工作。文中列举了多个垂直领域的自动化机会，包括保险经纪（1400-2000亿美元）、会计审计（500-800亿美元）、医疗账单管理（500-800亿美元）、法律事务（200-250亿美元）等，并强调纯Autopilot公司有望通过直接交付结果捕获巨大市场。

marsbit03/11 04:46