Cursor祭出最强“自动打工”模式,一个/goal完爆全场

marsbit发布于2026-08-21更新于2026-08-21

文章摘要

Cursor最新升级的Cloud Agents功能实现重大突破,其“自动打工”模式显著提升了AI代理的自主性和连续性。核心更新包括: 1. **订阅功能(Subscriptions)**:云端Agent可主动监听并响应PR、Slack线程或定时任务等事件源,自动处理CI失败、回复评论,直至任务完成,无需人工干预。 2. **/goal指令上线**:用户可通过简单的`/goal`指令下达长期目标(如“修复所有不稳定的测试,让CI保持绿色”),Agent将持续工作直至目标达成,将任务执行转变为结果导向的KPI管理模式。 3. **子Agent独立运行**:每个子Agent可在专属的云虚拟机中运行,拥有独立项目副本和上下文,支持并行任务处理与互不干扰的验证工作,提升了协作效率和可靠性。 4. **辅助功能优化**: - **Custom Modes**:允许将特定技能固定为Agent的常驻模式,强化其专项能力。 - **Steering(引导)**:用户干预消息会在Agent下次调用工具时生效,避免打断其当前工作流程。 此外,Cursor透露内部已有超过35%的合并PR由云端Agent自主创建,且从8月24日起,Auto模式将改为按实际使用模型计费,使成本核算更精细。 这些更新标志着Cursor正推动开发者从“流水线工人”向“项目经理”角色转变,通过AI代理自主处理编码、测试、集成等流程,重塑软件开发工作流。

Cursor版GitHub上线后,又来一大重磅更新!

这不,Cursor又给Cloud Agents来了一波大升级——

Agent自己盯PR、蹲Slack、CI,甚至还能接下一个长期目标,不干完不下班。

最重要的是,/goal终于在Cursor上线了。

不用叫醒,Agent主动干活了

新增的「订阅」功能(Subscriptions),让Cursor Agent挂到一个事件源上:

一个PR、一条Slack线程、一张定时任务表。那边一有动静,它就醒过来。

最狠的是,云端Agent会自动订阅它自己开的PR,然后一路推到合并。

CI挂了它去修,机器人留了评论它去回,不用人类再点开一次。

Slack里也一样,可以直接跟它说,「一小时后回来看看,等到反馈了再接着干」。

不过,目前订阅目前只对云端Agent开放。本地那个还是老样子,得你开口它才动。

一句/goal,不达目的不罢休

这次最值得关注的新功能,只有一个简单得不能再简单的命令:/goal

新开一个对话,输入/goal fix all flaky tests and make CI green(修完所有不稳定的测试,让CI变绿),然后人就可以走了。

它会一直干,直到目标真正完成为止。

直白讲,你交代的东西从「任务」变成了「KPI」。以前你说「帮我改这个bug」,现在可以说「这周别让我再看见红灯」。

不过,Cursor自家的CLI更新日志里早就有它了:

带active/paused状态栏、跨空闲和无人值守运行都不中断、Ctrl+C暂停,官方原文写着一行「rolling out and gated」,还在灰度。

8月19日这波,是它从命令行的实验功能转正,接进了PR和Slack。

一个人不够,直接派一群AI

第三块,子Agent现在能各开一台自己的虚拟机。

每个子Agent拿到一份独立的项目副本、一份干净的上下文,跑在自己的云环境里。

官方给的用法很直接,让子Agent在全新环境里验证主Agent改的东西——原一群子Agent同时扑上去修各自的问题,互不打架。

以前是一屋子人挤在同一台电脑前改同一份文档,谁保存晚了谁的活白干;现在是一人一台机器一份副本,改完再合。

顺带两个小改动,但用过Agent的人会立刻笑出来:

Custom modes:任意一个skill都能钉成常驻模式,相当于给Agent锁死一项专长。

Steering(引导):以前Agent正干活,你插一句话就把它当场打断,像喊住一个正在端汤的服务员。

现在你的跟进消息会,等到它下一次调用工具时才生效,汤先放下,再听你说。

35%的PR,全是AI合并的

光看功能列表,许多人很容易觉得这是又一次「AI画大饼」。

但在官博中,Cursor放出一个数字——

内部已经合并的PR里,超35%由云端Agent自主创建。这个数字在2026年2月是30%,而18个月前,是0。

另外,从8月24日起,Cursor的Auto将转为按模型计费。

所有计划的包含用量增加;Auto转为按模型计费,额度同步上调;模型路由逻辑不变;

Ultra包含SuperGrok Heavy。按当前计费周期生效,用户无需操作。

不过按Auto原本的机制推,方向是能看出来的。

Auto此前是「每百万Token一口价、跟实际路由到哪个模型无关」,改成按模型计价之后,这个一口价的口袋就收窄了。

路由到贵模型,就按贵的算。

虽然计费模式的调整,意味着让这群云端Agent「爆肝」的成本会变得更加现实且精细。

但不可否认,Cursor正不可逆地重塑整个软件工程的生产线。

从「你敲代码它补全」,到「你定KPI它去卷」,甚至自己开PR、自己跑CI、自己切虚拟机排雷。

Cursor这一波更新,本质上是把程序员从「流水线工人」,硬生生逼成了「项目经理」。

以前打开Cursor,是你准备开始写代码。

以后打开Cursor,可能只是想看看——昨晚那群AI,到底替字节干完了多少活。

参考资料:

https://x.com/cursor_ai/status/2090136956101414982?s=20

https://x.com/Da7_Tech/status/2090110167371104398?s=20

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录

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相关问答

QCursor最新推出的/goal功能具体能做什么?

A使用 /goal 命令,用户可以为Cursor Agent设定一个长期目标,Agent会持续工作直至目标完成,而无需人工干预。例如,你可以下达“修完所有不稳定的测试,让CI变绿”的指令,之后便可以离开,让Agent自动完成。这相当于将具体的“任务”转变为需要完成的“KPI”。

Q什么是Cursor的「订阅」(Subscriptions)功能,它有什么作用?

A「订阅」功能允许用户将云端Cursor Agent挂载到一个持续的事件源上,例如一个GitHub Pull Request、一条Slack线程或一个定时任务。当事件源有新的动态(如新的评论、CI状态变化)时,Agent会被自动唤醒并执行预设的工作,而无需人工手动触发。这使得Agent能够实现从PR创建到合并的全程自动化跟进与处理。

QCursor这次更新是如何改变子Agent的工作方式的?

A更新后,每个子Agent现在可以运行在自己独立的云端虚拟机环境中。每个子Agent会获得一份独立的项目副本和干净的上下文,从而可以安全地验证修改或并行处理不同任务而互不干扰。这解决了多个Agent在同一环境工作时可能产生的冲突问题。

Q根据文章,Cursor内部有多少比例的Pull Request是由云端Agent自主创建和合并的?

A根据Cursor官方博客的数据,在其内部已合并的Pull Request中,超过35%是由云端Agent自主创建和完成的。这个比例在2026年2月是30%,而在18个月前,这一数字为0。

QCursor从8月24日起对Auto功能的计费模式进行了什么调整?

A从8月24日起,Cursor的Auto功能将从统一的“每百万Token一口价”计费模式,转变为根据AI模型实际使用情况进行计费。这意味着如果Agent在执行任务时路由到了更昂贵的高级模型,则会按照该模型的费率计算成本,从而使得Agent大规模自动化运行的成本计算变得更加精细和现实。

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