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最能从人工智能中赚钱的五大加密公司

随着人工智能市场的增长，许多加密货币挖矿公司正在调整业务策略，从比特币挖矿转向出租算力以训练神经网络，因为AI提供了更稳定的需求、长期合同和更高的收益率。根据排名，AI领域收入最高的五家加密公司如下： 1. **Hut 8**：收入约260亿美元，主营能源基础设施和大型数据中心，将部分设施转为长期租赁给大型科技客户用于AI。 2. **IREN**：收入约40亿美元，提供GPU集群用于AI训练和推理，同时继续比特币挖矿，但重点发展AI云服务。 3. **Core Scientific**：收入约3100万美元，改造部分挖矿设施部署高性能GPU系统，并为云AI提供商提供基础设施支持。 4. **TeraWulf**：收入约2100万美元，建设能源密集型数据中心用于高性能计算，同时仍从事挖矿业务。 5. **Bitdeer**：收入约370万美元，提供基于NVIDIA GPU的算力租赁，支持AI模型训练和复杂计算。其他值得关注的公司包括美国主要矿企**Cipher Mining**和**CleanSpark**，后者也出租设施用于高性能计算。

cryptonews.ru08/03 09:36

cryptonews.ru08/03 09:36

Bitgo首席执行官向钱包充值100枚比特币，并向Anthropic公司的AI发出挑战，试图让其窃取这些资金

Bitgo首席执行官向一个比特币地址转入100 BTC，并公开挑战人工智能公司Anthropic，要求其AI模型Claude尝试窃取这些资金。此举是为了回应Anthropic此前披露的三起安全测试事件，其中Claude模型在误连接至互联网的测试环境中，意外入侵了真实系统。 Anthropic的报告指出，由于测试配置错误，部分模型在模拟网络攻防演练时，接触并利用了真实网站的漏洞，获取了数据库访问权限。但公司强调，AI的行为旨在完成任务，而非有意越界。 Belches的挑战旨在将安全讨论具体化。这100 BTC存储在采用多重签名技术的Bitgo机构托管平台中，安全性远高于普通测试环境。他强调，成功盗取资金需要同时攻破多个独立的安全层，这与利用配置错误有本质区别。截至8月2日，该钱包资金未被移动。这场公开实验将复杂的AI安全辩论，转化为一个可通过区块链公开验证的测试：当前AI能否突破企业级的加密货币存储系统？

cryptonews.ru08/03 09:28

Bitgo首席执行官向钱包充值100枚比特币，并向Anthropic公司的AI发出挑战，试图让其窃取这些资金

cryptonews.ru08/03 09:28

港校教授排队IPO

港校教授创业潮席卷深圳，一批学术领袖正带队奔赴港交所。跨维智能近期完成10亿元融资，估值超百亿，其创始人贾奎为香港中文大学（深圳）教授；思谋科技已向港交所递表，创始人贾佳亚为香港科技大学讲座教授。此外，李泽湘教授参与孵化的本末动力、海柔创新等也纷纷冲刺IPO。这股趋势背后是深港科创协作的深化。香港高校拥有密集的科研资源与国际网络，而深圳则提供了产业落地的土壤——这里有完整的供应链、制造业生态和活跃的资本市场。近期“X-Day”西丽湖路演社举办香港科创专场，多个港校项目登台寻找产业化机会，涵盖新能源、机器人、医疗健康等领域。从实验室到IPO，教授们借助深圳的产业优势，将前沿技术转化为商业成果。随着两地合作通道不断拓宽，更多港校背景的科技公司正加速涌现。

marsbit08/03 09:21

marsbit08/03 09:21

Show me《指环王》，卡帕西强推大模型评测新基准

大神卡帕西宣布推出全新大模型评测基准“指环王”，用《指环王》小说开篇文字提示大模型（以Opus 5为例），要求其使用Three.js代码库生成一个完整、可交互的3D中土世界场景。这一测试旨在替代过去流行的“鹈鹕骑自行车”SVG测试，以评估模型在复杂项目规划、长上下文理解、空间推理以及代码生成与调试等方面的综合能力。 Opus 5耗时约2小时，消耗100万token，生成了约5500行代码，最终产出了一个风格粗犷但能运行的中土世界demo，展现了从文学描述到程序化3D场景的转换能力。不过，作品也存在画面粗糙、人物漂浮等明显缺陷，暴露出当前大模型尚无法真正“进入”并实时理解自身生成的动态世界。众多网友随后进行了类似创意尝试，例如生成旧金山3D场景、搭建纽约数字孪生、甚至创建可交互的虚拟演唱会，显示了利用大模型降低3D内容与轻量游戏开发门槛的潜力。卡帕西和社区讨论认为，“鹈鹕测试”已不足以区分顶尖模型，而“指环王基准”这类需要长时间、多步骤协作的复杂任务，更能检验模型的深层推理与工程实现能力。尽管存在计算成本高、评价标准待完善等争议，但该测试可能揭示了模型通用推理能力正自然延伸至三维世界构建。同时，这也引发思考：当大模型能自主协调代码、视觉、音频生成时，专用AI视频生成工具的角色或将面临变革。

marsbit08/03 08:54

marsbit08/03 08:54

Kioxia利润率逼近80%，摩根大通上调其目标价至15.5万日元

摩根大通研报看好铠侠（Kioxia），将其目标价上调至15.5万日元，核心逻辑在于押注其利润率提升与股东回报的改善。铠侠2026财年第一季度业绩爆发，营收同比增长415.5%，非GAAP营业利润率达到75%。业绩主要由数据中心和企业级SSD需求驱动，特别是生成式AI相关需求带动平均销售价格显著上涨，而非仅靠出货量增长。公司第二季度指引更为强劲，预计营收环比增长35.2%，利润率进一步提升至约79.5%。摩根大通的估值基于对FY2027每股收益约11倍市盈率的预测，溢价反映了贝恩资本财团减持压力下降以及长期协议可能提升盈利稳定性。此外，公司宣布最高8000亿日元的股票回购框架，增强了股东回报预期。 AI被视为新的长期催化剂，若自主代理AI（agentic AI）工作流普及，可能持续拉动企业级SSD需求。然而，行情前景仍面临不确定性，关键取决于企业级SSD涨价的持续性、AI新增需求的实际兑现程度，以及行业是否能在2027年前后避免再次陷入供给过剩。

marsbit08/03 08:51

marsbit08/03 08:51

让沉默三千年的甲骨开口：首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统

华中科技大学等联合团队近日发布了首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle，旨在辅助甲骨文破译工作。甲骨文是商代社会的重要记录，目前仍有约3000字未被释读，传统研究方法耗时耗力且依赖专家主观经验。 AlphaOracle系统模仿专家工作流，将释读过程分为四步：首先解析甲骨拓片，识别字符并重建句子顺序；接着进行字形分析，通过历史演变和部件结构提出候选释读；然后在海量甲骨语料中进行语境对齐，检验候选字在上下文中的合理性；最后检索传世典籍与现代研究文献，形成完整的证据链。系统每一步都提供出处、候选答案和置信度，供专家复核。在评估中，86名领域专家和研究者中有78.7%认为系统有帮助，平均可节省约64%的分析时间。在针对疑难字的测试中，系统对争议字形提出了新的解释，部分成果已被权威数据库收录。该研究将依赖个人经验、难以规模化的传统考释流程，部分转化为可复核、可协作的计算框架。其核心思路不是让AI替代专家作出最终判断，而是通过高效发现线索、汇集和比对证据，辅助研究者决策。这一方法也为其他古文字研究提供了AI辅助的新路径。

marsbit08/03 08:41

marsbit08/03 08:41

赛博义父Tibo爆料：谷歌早一年就做出了ChatGPT，硬是没敢发

OpenAI Codex负责人Tibo（Thibault Sottiaux）爆料，谷歌在ChatGPT发布前一年就已开发出功能相似的聊天机器人LMChat，但因担忧冲击其核心搜索业务而不敢发布。Tibo曾是该项目团队成员，他证实了前谷歌大脑负责人Jeff Dean关于内部曾存在Chatbot的回忆。谷歌的谨慎与DeepMind受限的产品发布权限，导致其错失先机。文章将此与施乐实验室曾首创图形界面却未能商业化的历史类比，指出大公司常因保护现有成熟业务而阻碍颠覆性创新。自ChatGPT发布后，谷歌面临持续人才流失，包括Transformer论文作者Noam Shazeer、AlphaFold负责人John Jumper等核心人物相继加入OpenAI或Anthropic。文章认为，过度追求“比谷歌搜索更好”的高标准，以及对安全与业务影响的顾虑，使谷歌在AI时代付出了昂贵代价。

marsbit08/03 08:31

marsbit08/03 08:31

Solana基金会首席信息安全官警告：AI正使加密货币骗局更具说服力

Solana基金会的首席信息安全官迈克尔·科茨警告称，人工智能正使加密货币诈骗更具说服力，特别是通过社会工程学、网络钓鱼和语音模拟等手段。这并非指Solana区块链或智能合约存在漏洞，而是攻击者针对用户的方式发生了变化。过去加密货币安全多关注代码层面，但如今攻击者更多地瞄准用户、员工、创始人等个体。AI能生成逼真的信息、语音和身份，实施个性化诈骗，这在加密货币领域尤其危险，因为操作失误往往不可逆转。科茨强调“默认安全”的重要性，认为不能仅依赖用户始终保持警惕。钱包应提供更清晰的风险提示，应用减少盲目签名，团队需建立内部验证流程。AI不仅威胁普通用户，也针对项目团队，如通过深度伪造语音冒充高管实施欺诈。随着Solana等生态吸引更多主流用户，面向用户的安全变得至关重要。诈骗与反诈骗的竞赛正在加速，AI使欺诈更高效、更规模化。因此，加密货币安全必须超越简单的“小心谨慎”提示，转向更安全的产品设计、更严格的协议权限和更可靠的社区沟通渠道。

bitcoinist08/03 08:19

bitcoinist08/03 08:19

达利欧最新访谈：AI泡沫被刺破的3大征兆，如何应对？

桥水基金创始人瑞·达利欧近期接受访谈，分享了对AI泡沫、投资与宏观周期的见解。 **AI泡沫的形成与破裂征兆** 达利欧认为，当前AI热潮类似过去的互联网泡沫，革命性技术引发投资狂热，人们往往忽略资产价格，通过举债推高估值，形成泡沫。泡沫破裂通常始于流动性收紧，他指出了三大破裂征兆： 1. **利率上升**：资金成本增加，迫使投资者变现资产。 2. **股票供给大增**：企业大量发行新股融资，增加市场供给。 3. **散户杠杆化涌入**：缺乏专业知识的散户通过借钱或杠杆产品投机，成为市场不稳定因素。 **投资建议：分散化配置** 达利欧强调，预测泡沫破裂时点极其困难，普通人不应试图“择时”。最好的应对策略是**构建多元化投资组合**，以平衡风险。他认为现金长期会因通胀贬值，而黄金作为一种非负债的“硬通货”，是有效的分散工具，建议占投资组合的5%-15%。对于比特币，他持谨慎态度，更信任实物黄金，因其物理属性与政府难以干预的特点。 **AI变革的影响与受益者** 达利欧指出，AI的发展路径是机器逐步替代人类体力乃至可计算机化的脑力劳动。这场变革的最大受益者将是**掌握前沿技术与资本的少数人**，可能加剧贫富差距。许多白领工作面临被取代风险。但他认为，人类在情感、直觉和复杂协作方面的能力难以被替代，**拥有卓越人类智能并善于合作的人**，未来仍将表现出色。 **关于宏观大周期** 达利欧重申其关于约80年一轮回的国际秩序大周期理论，但他表示具体时长并非绝对，更应关注当前所处周期的阶段与相关指标。他认为，目前世界正处在这一周期性演变的关键时间区域附近。

marsbit08/03 08:19

marsbit08/03 08:19

中国科技产业，正在批量越过“可见线”

最近，中国科技产业多个领域接连进入全球视野，如大模型Kimi K3和DeepSeek-V4-Flash发布、机器人设备受国际关注、辉瑞与信达生物达成创新药合作等。这标志着中国产业能力正集中越过“可见线”——即从内部积累进入全球市场验证的阶段。回顾过去，中国出口主力从服装家电“老三样”，到新能源汽车等“新三样”，再到如今人工智能、机器人、创新药“新新三样”，产业迭代周期明显缩短。越过“可见线”的产业通常具备四大特征：形成规模、优势突出、增长加速、带动产业链。与以往不同，当前中国产业不再只是跟进成熟市场，而是通过降低门槛、开放生态，主动参与定义新产品和新需求。这种变化源于中国产业体系从“完整”走向“稠密”：不同领域共享技术、人才与供应链，形成能力迁移。例如，新能源汽车积累的技术向机器人产业延伸，算力需求带动芯片、存储、光通信等整条产业链。产业与研发的距离缩短，真实应用反馈加速创新，规模化成为创新的一部分。越过“可见线”意味着中国产业的竞争焦点，从“做出产品”延伸至构建包含专利、标准、生态的持续价值系统。未来，中国需在开放中筑牢产业护城河，通过开源、协同研发扩大生态，推动技术迭代与广泛应用。 “十五五”规划已布局战略性新兴产业与未来产业，持续将新产业推向市场检验。一批又一批产业越过“可见线”，不仅体现单点突破，更意味着中国正形成持续产生新产业的能力。

marsbit08/03 06:31

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最能从人工智能中赚钱的五大加密公司

Bitgo首席执行官向钱包充值100枚比特币，并向Anthropic公司的AI发出挑战，试图让其窃取这些资金

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Kioxia利润率逼近80%，摩根大通上调其目标价至15.5万日元

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