# 人工智能的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「人工智能」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策,提供权威的加密行业洞察。

ZeroStack警告存在停止运营的风险

加密货币财库公司ZeroStack在其提交给SEC的季度报告中警告,对其在未来一年内持续经营的能力存在“重大疑问”。 截至6月30日,公司现金仅有260万美元,运营资本净额为负60万美元,累计赤字高达3.391亿美元。上半年净亏损达6130万美元,主要原因是持有的数字资产价值暴跌,仅加密货币公允价值重估损失就达8250万美元。 ZeroStack的核心资产是约7510万枚0G代币,这是其同名AI基础设施区块链的原生代币。公司通过质押这些代币并出售奖励来支付运营费用。然而,0G代币价格大幅下跌,其收购成本为1.633亿美元,但截至6月底的公允价值仅剩1520万美元,缩水91%。公司表示现在主要依赖质押奖励的变现来维持运营,但承认这些资金来源的流动性严重依赖于0G的市场价格和交易活跃度,管理层无法保证这些措施能消除持续经营的疑虑。 与上一份季度报告相比,公司的评估明显趋于严峻,这主要是由于0G价格在第二季度进一步下跌。尽管报告基于持续经营假设编制,但公司已表明,若无法持续经营,可能需要对资产和负债进行重大调整。 值得注意的是,公司在7月20日完成了一笔收购,使其持有的0G总量增加到约2.23亿枚,几乎全部用于质押以获取奖励。报道最后提及,近期已有多家加密财库公司转向AI领域寻求出路。

cryptonews.ru08/03 15:31

ZeroStack警告存在停止运营的风险

cryptonews.ru08/03 15:31

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

本文核心观点:你无需记住所有阅读内容,真正重要的知识会在需要时自然浮现。传统“记忆即学习”的观念是错误的,学习应是一个以目标为导向的反馈调节系统。 **核心问题**:多数人记不住阅读内容,是因为将“记住”当作终点,而非将知识应用于实际目标。 **有效学习路径(控制论四步闭环)**: 1. **设定清晰目标**:明确你想实现的具体状态(如“完成半马”),而非模糊愿望。 2. **诚实评估现状**:了解自己当前的真实水平。 3. **比较差距**:明确目标与现状的偏差。 4. **采取行动**:执行具体行动缩小差距。缺少明确目标,学习就会失去方向与动力。 **关键方法:从输出开始学习** 不要先系统学习,而是直接启动一个具体项目(如制作视频、弹奏一首歌)。在实践过程中遇到障碍时,再针对性学习所需知识。这种“按需抓取”的方式能让知识与真实场景深度绑定,不易遗忘。 **升级“第二大脑”,避免成为数字坟墓** 不要陷入“收藏即学会”的幻觉。知识管理的价值在于辅助产出,而非过度整理笔记。应将其建设为“第二潜意识”——一个能在你创作时主动关联并推送相关材料的动态系统,而非静态仓库。可使用工具(如Obsidian+Claude或Eden)实现自动分类与语义检索,降低管理负担。 **严格筛选输入内容** 只保存那些你愿意被其塑造、能与你的世界观融合的想法。专注于长期稳定的优质内容,并通过写作、分享等方式将外部知识内化为自身认知。让正在进行的项目作为知识的天然过滤器。 **合理利用AI** 让AI充当研究助手、编辑或灵感提供者,用于处理事实性内容、降低创作摩擦。但核心观点、价值判断与行文组织必须亲自完成,以形成不可替代的个人世界观。 **总结** 记住知识是深度应用的副产品。学习应始于具体目标与真实项目,让知识在解决问题的过程中自然沉淀。工具旨在优化流程,而非替代思考。当你为自身目标持续应用知识时,重要的内容早已融入你的能力体系。

marsbit08/03 14:06

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

marsbit08/03 14:06

这一届中国企业家,彻底变了

2026年夏天,中国商业史迎来标志性变化:长鑫科技登陆科创板,市值突破3万亿元;宇树科技创始人登上《时代》周刊封面;寒武纪成为科创板首家万亿市值公司;DeepSeek创始人跻身全球AI首富行列。这些事件共同揭示了中国企业家群体深刻的代际变迁。 财富版图正从互联网转向人工智能等硬科技领域。张一鸣、梁文锋、陈天石、王兴兴等70后、80后创业者成为新主角,其财富增长反映了市场对未来技术竞争力的预期。TMT行业占创富榜财富近27%,AI芯片、大模型、机器人等成为核心创富方向。 新一代企业家的创业起点从“商业模式”转向“技术突破”。陈天石从中科院走出,专注AI芯片研发,经历多年亏损终实现盈利;梁文锋以不足150人团队打造出具有全球影响力的DeepSeek大模型;朱一明立下“不盈利不领薪”军令状,带领长鑫科技在DRAM领域打破国际垄断,成为全球第四大厂商。 这种变化源于中国经济命题的转变:从“做大市场”到“做深产业”。上一代企业家奠定了城市化和互联网的基础设施,新一代则要在这些地基上实现技术原创和产业突破。他们正推动中国从技术追赶走向自主创新,在全球高端产业竞争中占据重要位置。 这不仅是财富的转移,更是国家竞争能力结构的代际交接,标志着中国进入以技术创新为核心驱动力的新发展阶段。

marsbit08/03 14:06

这一届中国企业家,彻底变了

marsbit08/03 14:06

曾经大热的Web3,进入裁员潮

2026年上半年,美国科技行业裁员近14万人,超过半数裁员事件将AI、自动化或机器学习列为理由。Web3行业作为科技与金融交叉领域,裁员潮尤为剧烈,头部交易平台及中小平台纷纷进行人员裁撤与业务收缩。 裁员过程往往突然而冷酷。有员工在毫无预警的情况下被关闭系统权限,仅通过邮箱收到裁员通知;有的交易平台每个季度裁员约10%,全年累计达40%;Coinbase印度办公室据称约90%员工被裁。许多公司选择在财年节点集中裁员,以美化财务报表。裁员补偿常不尽如人意,公司可能通过监控员工行为、设置苛刻KPI或强制考试等方式,将裁员包装成绩效淘汰,以避免支付补偿。 留任员工也承受巨大压力,工作氛围变得消极、惶恐,考核加剧,会议频繁,但产品方向模糊。管理层权术斗争激烈,底层员工成为牺牲品。公司文化往往苛刻,缺乏工作与生活平衡。 行业面临深层危机:交易平台依赖的手续费与上币收入模式难以为继,项目上币成本高昂但质量下降,散户流失,交易量萎缩。同时,链上衍生品平台兴起,进一步挤压中心化交易平台利润。去年10月的全行业大规模爆仓事件严重打击了市场信心,流动性枯竭,VC投资大幅收缩,项目方生存艰难。 被裁员工多转向AI行业,但传统金融甚至部分AI公司对Web3背景存在歧视,视其为“蟑螂旅馆”。行业内部竞争依然恶劣,有平台甚至将高薪挖角竞对员工作为KPI,数月后再裁掉,进行消耗战。 此次寒冬并非单纯周期或AI冲击所致,更源于行业自身模式弊端:高昂的上币费消耗生态、不透明的管理消耗员工信任、在寒冬中忙于内耗而非创新。Web3行业的衰败,更多是自身积累的问题爆发。

marsbit08/03 13:06

曾经大热的Web3,进入裁员潮

marsbit08/03 13:06

深度:外宾 Genspark

文章《深度:外宾 Genspark》揭示了人工智能创业公司Genspark及其母公司MainFunc在身份叙事与商业运作上的复杂性。 Genspark自称是总部位于加州帕洛阿尔托、由微软等前员工创立的“硅谷公司”,并积极利用与OpenAI、Anthropic、微软等巨头的合作(如API采购、客户案例、高管合影)来强化其“美国AI公司”的品牌形象。然而,其核心创始人景鲲和朱凯华均出身百度,这段重要履历在对外宣传中被系统性地淡化或省略。 文章指出,Genspark在面对不同社群时姿态迥异:积极亮相主流国际商业会议并赞助,但对硅谷华人社区活动和中国同行则显得疏离甚至回避。在技术合作上,它热情宣布接入美国闭源模型(如GPT、Claude),却通过第三方平台间接调用中国的开放权重模型(如Kimi、DeepSeek),避免与中国模型公司产生直接的品牌关联。其重要投资方之一、来自新加坡的蓝驰创投也被在对外叙事中“隐身”。 商业层面,Genspark被描述为“AI界的Costco”,其核心模式并非技术创新,而是快速复制市场已验证的热门AI产品形态(如Perplexity的搜索、Manus的通用Agent、Plaud的硬件等),将其整合进统一的订阅套餐,再通过大规模、高调的广告投放(如超级碗、纽约地铁)和联盟营销驱动增长。尽管网站流量存在波动,但其宣称的年化收入快速攀升至2.5亿美元。有分析认为,其收入可能部分来自无法直接获取美国前沿模型服务的中国客户,通过Genspark进行“中转”。 文章最终揭示,Genspark的成功依赖于一套精密的双重策略:在台前构筑纯正的硅谷身份,充分利用美国科技生态的品牌和资源;在幕后,则可能依赖一个未公开的、位于中国的研发团队作为其“产品工厂”,并隐秘地整合来自中国的资本、技术供应链与潜在客户。它试图让世界相信其只是一家美国公司,而其真正的竞争力恰恰来自这种游走于中美两个世界之间、却选择性呈现的商业与叙事系统。

marsbit08/03 10:22

深度:外宾 Genspark

marsbit08/03 10:22

讨论:韩国工人害怕失业,马斯克却在预想“没有工作”的社会?

本文探讨了韩国现代汽车工人因担忧AI与机器人技术威胁就业而发起罢工,与埃隆·马斯克所描绘的AI和机器人将创造“极度丰裕”、使工作成为可选项的未来图景,两者之间形成的鲜明对比与深刻分歧。 文章指出,工人的焦虑源于技术替代的长期可能性被舆论提前兑现,尽管当前人形机器人要稳定替代汽车生产线上的熟练工人仍面临巨大技术挑战。这种情绪与历史上的“卢德运动”一脉相承,其核心并非反对技术本身,而是追问技术提升效率后,新增财富如何分配,以及转型成本由谁承担。 马斯克提出的“全民高收入”愿景,其实现前提是技术创造的巨大生产力能被社会广泛分享。然而,从当前依赖劳动获取收入的社会,过渡到那个理想未来,中间可能存在漫长的“阵痛期”,部分群体可能首先承担失业与技能贬值的代价。 文章最后强调,面对机器人产业化趋势,社会不应只是被动等待。正如工业革命伴随产生了劳动保障等一系列社会规则,对于AI与机器人技术,也需要提前建立关于利益分配、就业转型、安全责任等方面的规范与框架。这种对“条条框框”的探讨,并非阻碍技术进步,而是确保其能够健康、包容地融入社会,最终让技术红利惠及更多人。韩国工人的忧虑虽然可能早于技术成熟度,但相关的社会讨论已然刻不容缓。

marsbit08/03 10:09

讨论:韩国工人害怕失业,马斯克却在预想“没有工作”的社会?

marsbit08/03 10:09

高盛旗帜鲜明:这是人类历史上最大规模的资本需求周期,美联储只是看客

高盛欧洲对冲基金业务负责人Mark Wilson指出,全球正经历人类历史上最大规模的资本需求周期。过去数十年的“储蓄过剩”时代正在终结,AI基础设施建设、再工业化、国防重整、电力系统重建、供应链重组以及主权债务融资等多重需求同时争夺资本,将推动资本成本持续上升,并改变投资范式。 Wilson强调,美联储在此过程中更多是“乘客”而非“司机”,收益率上行的根本驱动力是结构性资本需求,而非货币政策。近期市场指数表面平静,但内部极度分化,个股波动剧烈且动量因子出现历史性回撤,导致机构大规模去风险化。 尽管企业盈利基本面依然强劲,但Wilson认为8月市场将进入消化期,不宜轻易抄底。利率突破的影响尚未完全消化,风险模型参数因极端波动而改变,加之美国中期选举临近,市场前景复杂。 超大规模云计算企业(如亚马逊、微软)的资本开支预测惊人,但AI相关业务收入增长和回报率同样强劲,验证了投资效率。然而,Wilson指出,私营部门全力投资AI未来与国家部门面临资本约束之间的矛盾日益凸显,全球经济最终将面对资本重新定价带来的政治抉择。目前,AI超级周期仍在演进,8月可能是一个相对平静的观察窗口。

marsbit08/03 09:46

高盛旗帜鲜明:这是人类历史上最大规模的资本需求周期,美联储只是看客

marsbit08/03 09:46

活动图片