以太坊网络活动创下新高,尽管ETH价格停滞不前

bitcoinist发布于2026-02-06更新于2026-02-06

文章摘要

以太坊网络活动创下历史新高,但ETH价格却停滞不前。尽管加密货币市场持续看跌,以太坊价格已从6,400美元跌至3,300美元,重新测试2,100美元支撑位,但链上数据表明,网络使用率正在以惊人速度增长。 根据On-chain Foundation研究主管Leon Waidmann的分析,尽管ETH价格较历史高点下跌约50%,但网络使用量却在冷却数月后激增超过300%。当前活跃合约地址数已突破340万个,是2021年峰值的三倍,创下绝对历史记录。这种价格与基本面的背离现象与2019年1月的情况相似,但规模更大。当时以太坊在1,200美元筑底后,最终实现了从1,200美元到4,800美元的暴涨。 此外,Everstake报告显示,2026年1月以太坊单月处理了7,000万笔交易,创下月度交易量历史最高记录。这些活动都发生在市场情绪低迷的背景下,若未来市场情绪转正,可能会推动ETH价格再次上行。Waidmann预测,当价值重估发生时,以太坊将出现剧烈的上涨行情。

以太坊网络及其价格正朝着不同方向发展,市场持续面临看跌行情。链上数据显示,ETH网络正以最显著的速度运行,而其价格走势由于持续波动的市场环境而继续滞后。

网络使用量创历史新高,但以太坊价格持平

鉴于加密货币市场的看跌状态,以太坊价格大幅下跌,导致这一领先的替代币重新测试了2025年中期的2,100美元门槛。以太坊的价格可能正在经历横盘整理,但网络目前正以显著的速度运行。

在On-chain Foundation研究主管Leon Waidmann于X上分享的一篇文章中指出,尽管ETH的价格活动仍在减弱,链上活动已达到历史新高。这种分歧显示了ETH受限的价格走势与其增长的基本面之间日益扩大的差距,表明尽管市场谨慎,实际经济活动仍在升级。

Waidmann声称,ETH正式成为自2019年以来最被低估的资产。数据显示,ETH的价格从历史高点下跌了约50%,但其网络使用量在数月的冷却期后爆炸性增长了300%以上。

值得注意的是,同样的模式在2019年1月也曾被观察到。然而,当前的模式比上次大得多,这增加了类似结果再次发生的可能性,但规模更大。2019年1月,当这一模式出现时,以太坊的价格在1,200美元附近挣扎,加密货币参与者认为这一替代币已经死亡。

与此同时,超过120万个钱包地址在该期间活跃并使用网络。结果,去中心化金融(DeFi)在熊市阶段被构建。随后,ETH的价格从1,200美元反弹至4,800美元,涨幅超过3,300%。

对于2026年1月,ETH的价格从6,400美元减半至3,300美元,市场开始将这一替代币视为濒临死亡。然而,如图表中蓝色区域所示,现在有超过340万个活跃地址与合约相关。

这标志着与2021年峰值相比增长了3倍,创下了绝对的历史新高。“2019年,每个人都忽略了它。然后,ETH连续两年大幅上涨。今天的设置完全相同——只是数字大了3倍,”Waidmann补充道。当这一情况重新定价时,Waidmann预测以太坊将出现剧烈的上涨。

处理交易量创历史新高

根据Everstake的报告,以太坊网络在区块链上处理的交易量方面也达到了历史性里程碑。仅在2026年1月,该网络处理了7,000万笔交易,代表了其整个存在期间最高的月度活动

Everstake指出,这一大量的交易处理发生在非常不利的市场环境中。如果这种增长在情绪转为积极时继续,可能会改变ETH价格的走势,再次转向上涨。

ETH在1D图表上交易价格为2,101美元 | 来源:Tradingview.com上的ETHUSDT

相关问答

Q尽管以太坊价格停滞不前,但其网络活动达到了什么水平?

A以太坊网络活动创下历史新高,2026年1月单月处理了7000万笔交易,活跃地址数量超过340万个,均达到历史最高水平。

Q当前以太坊价格与网络活动表现为何出现背离?

A虽然网络使用量相比2021年峰值增长超过300%,但ETH价格从历史高点下跌约50%,这种背离表明实际经济活动在增长,但市场情绪谨慎导致价格滞后。

QLeon Waidmann如何评价当前以太坊的估值水平?

ALeon Waidmann指出ETH正处于自2019年以来最被低估的状态,并预测当价值重估时,以太坊将出现剧烈的上涨走势。

Q2019年的类似市场设定与当前情况有何异同?

A2019年1月以太坊价格在1200美元挣扎时,网络有120万个活跃地址,随后价格暴涨3300%至4800美元。当前模式相似但规模更大:价格从6400美元腰斩至3300美元,但活跃地址达340万个,是2019年的3倍。

Q哪些数据支持以太坊网络基本面正在增强的观点?

A链上数据显示:月度交易量达7000万笔(历史最高)、合约活跃地址超340万个(较2021峰值增长3倍)、网络使用量较冷却期后暴增300%。

你可能也喜欢

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

本文概述了机器人大脑从传统代码控制到现代人工智能模型驱动的演进历程。文章首先回顾了前大型语言模型(LLM)时代,机器人依赖手工编码的模块化技术栈(感知、状态估计、规划、控制)和行为树,虽稳定但泛化能力差。随后,深度学习改进了感知,强化学习和模仿学习进入了控制层,但策略仍较为狭窄。 ChatGPT的出现带来了转折。LLM最初被用作自然语言编译器,将指令转化为机器人可执行的原子技能序列(如谷歌的SayCan)。但更重要的突破是视觉-语言-动作模型(VLA),例如谷歌的RT-2和开源的OpenVLA,它能将视觉、语言信息融合,直接输出动作指令,实现了推理与行动的耦合。 目前最先进的系统采用“双脑”架构(如Figure AI的Helix、NVIDIA GR00T):一个慢速、参数多的“系统2”负责高层次推理和规划;一个快速、小巧的“系统1”负责高频动作生成。其下还可能有一个“系统0”反射层处理平衡等底层控制。出于延迟和可靠性考虑,安全关键的控制回路通常在机器人本地(如NVIDIA Jetson模块)运行,而对话界面和集群学习等任务可交由云端。 开源模型(如OpenVLA、GR00T、π0)降低了行业门槛,让初创公司能在其基础上用自有数据微调。然而,当前VLA机器人仍存在任务中途恢复能力弱、样本效率低、缺乏物理常识和长期规划能力等局限。 这催生了下一代方向:世界模型。这类模型(如NVIDIA Cosmos、Meta V-JEPA)能根据当前状态和动作预测未来结果,让机器人在行动前进行模拟和评估,从而改善恢复能力、泛化能力和长期规划。架构上主要分为像素级视频扩散、联合嵌入预测架构(JEPA)和潜在动作世界模型等流派。 文章最后指出,数据采集(特别是远程操作数据)是核心竞争力,仿真训练至关重要,机器人成本正在迅速下降。当前物理AI的发展阶段大约相当于“GPT-2时代”,虽未完全自主,但正通过架构的持续演进(从代码到感知、规划、策略,最终到世界模型),朝着更通用、更强大的方向稳步前进。

marsbit21分钟前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

marsbit21分钟前

AI 泡沫正在破裂

近期市场剧烈波动,“AI泡沫论”甚嚣尘上。桥水达利欧认为AI市场存在“相对较高”的泡沫,而英伟达黄仁勋则强调AI算力需求才刚刚开始。两者观点看似矛盾,实则揭示了技术革命初期的典型特征:市场因高估短期影响而产生泡沫,却往往低估其长期颠覆性力量。 回顾2000年互联网泡沫,纳指暴跌78%,超5万亿美元财富蒸发,大量公司破产。然而,泡沫破裂后留下的廉价电信基础设施(如海底光缆),却成为日后流媒体、云计算乃至移动互联网崛起的基石。这符合“阿玛拉定律”:人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。泡沫是创新必须缴纳的“智商税”,其破裂能淘汰投机者,沉淀下坚固的基础设施,滋养真正伟大的公司。 当前AI行业同样呈现巨大的“投入-产出”不对称:2026年,五大云服务商的AI基础设施资本开支预计达6900亿美元,而头部纯AI厂商的总收入预计不超过400亿美元。但深层逻辑正在演变:AI推理成本在两年内暴跌超过99.7%,接近零的边际成本解锁了海量长尾需求,驱动企业AI支出翻倍增长。这印证了“杰文斯悖论”——效率提升导致总消耗量指数级上升。如今,各行业关心的已非“是否用AI”,而是如何更有效地整合AI。 市场已进入“幻灭的低谷”前夕,缺乏护城河的套壳公司正批量死亡,这是市场的自我净化。与此同时,价值转移正在发生:1. 从资本开支(CapEx,如硬件)向运营开支(OpEx,如解决垂直行业痛点的应用)转移;2. 高估值正被高速增长的业绩逐步消化。AI已深入制造业(缩短研发周期)、金融(微秒级定价)、法律、医疗等专业领域,成为实质性的生产力工具。 历史总在重演“创造性毁灭”。当下近7000亿美元的基建投资短期内无法全部转化为利润,市场洗牌不可避免。但洗牌之后,廉价的算力与高度优化的算法将赋能千行百业。正如互联网泡沫后我们迎来了数字时代,AI泡沫的喧嚣过后,我们将不可逆转地迈向一个所有行业都由AI深度赋能的智能全盛时代。泡沫终会破裂,但底层先进生产力的势能,没有水分。

链捕手31分钟前

AI 泡沫正在破裂

链捕手31分钟前

AI 泡沫正在破裂

近期市场对“AI泡沫论”讨论激烈。桥水基金创始人达利欧认为AI市场存在较高泡沫,而英伟达CEO黄仁勋则强调算力需求刚起步。两者观点看似矛盾,实则反映了技术革命初期的典型特征:短期存在投机泡沫,但长期看,AI是颠覆性的先进生产力。 文章以2000年互联网泡沫类比。当时大量.com公司破产,纳指暴跌,但泡沫破裂后留下的廉价基础设施(如光缆)滋养了后来的谷歌、亚马逊等巨头,推动了互联网时代的真正繁荣。这体现了“阿玛拉定律”——人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。 当前AI领域同样存在巨大投入与收入不匹配的现象。2026年,主要云服务商的AI基础设施投资预计达6900亿美元,而头部AI公司的总收入仅约400亿美元。然而,这不能简单视为泡沫破裂的信号。关键变化在于AI推理成本急剧下降,两年内降幅超99.7%,这反而激发了海量的新应用需求,企业AI支出大幅增长。这符合“杰文斯悖论”:效率提升导致成本下降,进而刺激总需求上升。 如今,AI已深入各行各业,从生物医药到制造业,企业关注点已从“是否用AI”转向如何优化应用。市场正在进行自然净化,淘汰缺乏核心竞争力的套壳公司,价值将从基础设施层(CapEx)向解决实际问题的应用层(OpEx)转移。 尽管资本市场可能出现波动和估值调整,但AI技术本身正在扎实地提升各行业效率,例如缩短研发周期、优化金融服务等。如同互联网泡沫后开启了数字时代,当前AI领域的调整是为未来智能时代铺路。泡沫终会消退,但AI驱动的生产力革命已不可逆转。

marsbit31分钟前

AI 泡沫正在破裂

marsbit31分钟前

下一个比特币ETF热潮可能来自日本——原因如下

美国现货比特币ETF近期表现持续低迷,随着加密货币市场再次进入调整,数据显示这些ETF在5月中旬至6月初连续13个交易日出现净流出,投资者撤资约43.3亿美元。不过,其净资产规模仍达751.2亿美元。 与此同时,市场开始关注下一个可能推出重要比特币ETF的国家,日本被视为有力候选者。分析师指出,日本监管机构正推动将加密资产从《支付服务法》框架转向《金融工具与交易法》管辖,使其被认可为投资产品。这一改革正将讨论焦点从“是否”批准转向“何时”批准。 若改革成功,日本庞大的家庭金融资产(约2,350万亿日元)和投资基金(约300万亿日元)可能为比特币ETF提供巨大潜力。分析预测,在保守情景下,日本现货比特币ETF可能吸引约9,000亿日元(约56.1亿美元)资金;在基准情景下,规模可能达1.4万亿日元(约87.3亿美元),相当于需求约14万枚比特币;在乐观情景下,首年资金流入可能高达3.1万亿日元(约193.4亿美元)。 分析师强调,日本比特币ETF的推出不仅可能推动价格上涨,更能降低投资者参与门槛,使财富管理机构更容易推荐比特币配置,提升机构投资者的信心,并增强比特币在传统金融中的合法性。 当前比特币价格约为61,038美元,24小时内下跌2.81%。

bitcoinist52分钟前

下一个比特币ETF热潮可能来自日本——原因如下

bitcoinist52分钟前

交易

现货
合约

热门文章

加密市场宏观研报:美国“加密货币周”来袭,ETH开启机构军备赛高潮

本周,加密市场迎来两股重磅催化——华盛顿“加密货币周”的立法攻势与以太坊机构布局的密集爆发,共同构成加密行业2025年下半年的“政策拐点”与“资金拐点”。这一轮加密周期的深层逻辑,正从比特币转向以太坊、稳定币及链上金融基础设施。我们认为:美国的政策明朗化+以太坊的机构化扩展,标志着加密行业正进入结构性转正阶段,市场配置的重心亦应逐步从“价格博弈”过渡至“规则+基础设施的制度红利捕捉”。

1.7k人学过发布于 2025.07.17更新于 2025.07.17

加密市场宏观研报:美国“加密货币周”来袭,ETH开启机构军备赛高潮

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对ETH(ETH)币价的意见。

活动图片