2026-06-15 星期一

新闻中心 - 第35页

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摩根大通警告：Strategy出售比特币的策略惊动市场

摩根大通分析师警告，近期策略公司（前身为微策略）出售32枚比特币的行为扰乱了加密货币市场，并可能导致该公司需要重建美元储备以恢复投资者信心。尽管此次出售规模小且被描述为“象征性和自愿的”，但其信号效应显著，引发了市场对于公司是否需出售更多比特币来支付股息的担忧。策略公司目前持有843,706枚比特币，平均成本为75,699美元，按当前约62,000美元价格计算，账面亏损约115亿美元。公司当前美元储备仅能覆盖约6.3个月的股息支付，摩根大通认为其可能需要增加现金储备以安抚投资者。此外，摩根大通对加密货币整体前景转为谨慎，理由包括资本流入减弱、比特币价格跌破预估生产成本，以及美国加密货币立法（《清晰法案》）今年通过的可能性低于50%。分析师指出，若策略公司能明确其每年17亿美元股息的支付计划，且相关立法取得进展，市场情绪有望在下半年改善。截至发稿，比特币交易价格为63,071美元。

bitcoinist06/08 13:31

bitcoinist06/08 13:31

当AI开始审计世界：从Claude发现ZEC漏洞，看加密行业正在进入“递归安全时代”

人工智能正从生产力工具演变为复杂系统的分析者与参与者，其影响正从研发领域延伸至安全领域。近期，Anthropic提出了“递归自我改进”概念，揭示AI已开始协助人类进行模型研发、代码优化等环节，形成加速自身发展的飞轮效应。几乎同时，Claude AI在审计Zcash代码时发现了一个零知识证明系统中的关键漏洞，并促使团队快速修复。这一事件超越了单纯的技术发现，它标志着AI开始深度参与理解、分析和验证复杂系统，尤其可能重塑区块链安全范式。传统的区块链安全高度依赖人工审计与有限工具，面对日益增长的系统复杂度存在瓶颈。AI，特别是大模型，擅长处理海量信息与复杂逻辑关联，能大幅降低风险发现成本、缩短漏洞存在时间，使安全从阶段性检查转向持续监测与响应。这种由AI与人类专家协同驱动、具备持续反馈与进化能力的机制，可被称为“递归安全”。安全行业因其需在庞杂系统中定位少数异常点的特性，成为AI能力释放的优先领域。AI不会消除风险，而是加速了整个攻防体系的信息处理效率，对防御方和攻击方能力均有提升。未来，安全的关键可能不再是漏洞数量，而在于风险发现速度、修复效率及系统韧性。行业竞争维度将转向构建持续的风险管理能力。Claude发现ZEC漏洞正是这一趋势的早期信号，预示着一个由AI驱动、持续演化的“递归安全时代”正在开启。

marsbit06/08 13:20

当AI开始审计世界：从Claude发现ZEC漏洞，看加密行业正在进入“递归安全时代”

marsbit06/08 13:20

BTC 市场脉搏：第24周

比特币市场在卖家主导下持续承压。现货市场动能显著恶化，激进卖方推动交易量上升，但这并非需求复苏信号，反而表明参与者正利用流动性减少风险敞口，市场情绪转向防御。衍生品市场呈现相似趋势。期货未平仓合约因杠杆解除而收缩，永续合约持仓显示卖压持续。期权市场中，下行保护需求明显增加，25-delta偏斜和波动率利差均上升，反映出投资者在不确定性加剧环境下的谨慎态度。从美国现货ETF观察到的机构行为印证了这一谨慎情绪。尽管波动刺激交易量激增，但资金净流出持续，投资者整体盈利水平回落至成本线附近，显示机构正在重新评估持仓，加剧了市场不确定性。尽管面临挑战，比特币网络基础指标显示参与范围正在扩大，活跃地址和转账量增长。虽然总手续费收入下降，但长期持有者继续主导供应分布，维持了市场结构的韧性。最终，已实现亏损的出现与未实现盈利的收缩，标志着市场正经历一个投降阶段，在短期清算压力与稳定的长期持有者基础之间寻找平衡。

insights.glassnode06/08 13:13

insights.glassnode06/08 13:13

从 MSTR 到 STRC+：Strategy 宇宙的尽头在哪里

摘要：本文探讨了Strategy公司（前身为MicroStrategy）如何从一家持有大量比特币的上市公司，演变为围绕比特币构建复杂金融产品和链上信用体系的生态。公司核心在于通过发行普通股（MSTR）、永续优先股（STRC）及其他结构化工具，将比特币持仓转化为不同风险、久期和收益偏好的金融产品，并尝试将这些传统市场的现金流引入DeFi（如Saturn和Apyx协议），以创造链上稳定币收益。文章分析了MSTR的估值飞轮依赖于比特币价格上涨和资本市场给予的溢价（mNAV），但其弱点在于受市场情绪、融资成本和比特币价格波动的多重制约。重点剖析了STRC作为高收益信用工具的风险来源：其股息支付能力根本上取决于比特币资产缓冲的厚度、公司的现金管理能力以及市场对整体叙事的信心。在极端市场条件下，STRC可能面临价格脱锚风险。最后，文章展望了Strategy生态的三种可能前景：乐观情况下成为连接比特币、传统资本与DeFi的信用基础设施；中性情况下作为高风险高收益的细分产品存在；悲观情况下则在市场压力下回归为纯粹的比特币信用风险资产。其终极边界在于市场是否长期接受以比特币为抵押基础、以上市公司为中介、以优先股股息为收益来源的整套新信用体系。

marsbit06/08 13:01

marsbit06/08 13:01

百姓网创始人：我的十四条 Claude Code 使用经验

百姓网创始人王建硕分享其使用Claude Code的十四条个人经验，核心是高效协作与系统化积累。 1. 专注一个工具，减少比较精力。 2. 掌握关键快捷键（如Control+G打开编辑器，Control+A/E/U移动光标）。 3. 善用语音输入（如HoldSpeak）。 4. 项目启动先写结构化的PROJECT.md。 5. 默认使用Claude agents。 6. 结合GitHub与Cloudflare，将构建、发布、域名等交给基础设施。 7. 区分人写与AI写的内容：手动维护核心CLAUDE.md，通过提问而非阅读来理解AI生成的代码或文档。 8. 通过拖拽文件（音频、视频、截图等）快速输入信息。 9. 重构记忆系统：以~/.claude/CLAUDE.md为中心，分类引用多个记忆文件，存入Git私有仓库以实现永久积累。 10. 编写Skill，并在任务结束后要求Claude自动沉淀所学到Skill中。 11. 复杂任务可使用ultracode触发dynamic workflow以保证效果。 12. 持续积累并重构Skill，Skill也应存入Git。 13. 利用Git文档作为任务间传递的明确交接物，而非依赖上下文。 14. 将Claude Code视为有自主性的“马”（设置目标与边界），而非完全受控的“车”。总结：强调系统化知识管理、工具深度集成，以及发挥AI自主能力的高效协作模式。

链捕手06/08 12:54

链捕手06/08 12:54

杨歌 Gary：Agent 经济与 AI 亚微观经济学

本文探讨了AI Agent经济与AI亚微观经济学的前沿趋势。文章指出，自“奇点”爆发以来，全球AI发展迅速，形成了新的“文明代际”。当前，硅谷等前沿地区已从单机AI（Claws & Agents）的瓶颈，进入到关注“Agent经济”（由自主AI智能体参与价值创造与交换的体系）和A2A（Agent间交互）生态构建的新维度。文章围绕几个核心要点展开： 1. **AI支付（AI Payment）的竞争与H2A经济的瓶颈**：尽管Q2涌现了大量AI支付协议，但多数仍围绕H2A（人对Agent）场景，这本质上是非AI原生的。AI Agent的核心决策能力未得到充分发挥，H2A模式很快遇到瓶颈。聪明的企业开始以AI-Native思维反推，为A2A经济做准备。 2. **Agent经济与A2A生态的必然趋势**：由自主AI Agent作为经济主体直接参与价值活动的Agent经济，以及A2A生态的构建，被视为下一个关键投资方向。其发展范式类似互联网、移动互联网和DeFi的酝酿期，但速度更快、视角更抽象（非纯人类中心），且面临更大的共识挑战。 3. **AI协议与Crypto协议的关联与鸿沟**：AI协议是Agent经济活动的基础规则，目前形态多样（如文件、API），侧重信息与能力交换。而Crypto协议更侧重资产确权。两者虽有融合为统一数字协议的趋势，但目前存在明显鸿沟，部分原因在于当前AI经济仍受制于传统金融法律框架（如KYC）等政治经济因素。然而，AI Agent遵循第一性原理和效率优先原则，将挑战现有金融法律体系。 4. **AI Agent亚微观经济学特点与生物学类比**：AI Agent经济行为具有高频小额、能量驱动、效率导向、任务导向、组织与沟通成本趋近于零等特点。文章用生物学细胞结构类比AI Agent系统（LLM如细胞核，Agent Harness如细胞质，协议栈如细胞膜），描绘了一个类似生物机体的、正在形成的亚微观经济学环境。 5. **AIFi的必然与金融芯片（FinChip）**：随着AI Agent成为价值发现的主体，AI原生金融（AIFi）应运而生，其价值核心在AI，金融是表现形式，这与DeFi/TradFi相反。作者提出的“金融芯片”（FinChip）概念，旨在构建融合AI自主性与Crypto协议、兼容H2A与A2A的AIFi基础设施。 6. **AI-Native是范式升级**：AI+的产业升级远复杂于互联网+。AI发展快速、形式抽象、与业务深度耦合，短期内难以形成通用升级方法论。构建未来商业范式需要彻底的“AI原生思维”，即遵循第一性原理和效率最高原则，这对于所有从业者都是持续的巨大挑战。

链捕手06/08 12:12

链捕手06/08 12:12

从《大空头》到旧金山：AI泡沫里的狂欢与眩晕

《从〈大空头〉到旧金山：AI泡沫里的狂欢与眩晕》一文以电影《大空头》中“闻到了钱的味道”为引，描述了作者从纽约搬到旧金山后对当前AI热潮中心地带的观察。文章指出，旧金山密集的技术公司、风险资本与狂热氛围共同构成了真实的“泡沫”现场，信息不对称与财富创造在此同时上演。作者总结了在旧金山的几点核心感受：首先，城市中弥漫着一种“发抖”般的焦虑能量，人们被“逃离永久底层”的心态驱动，体现出“大泡沫行为”。其次，旧金山几乎只有“科技”这一种地位游戏，人们通过融资轮次、估值等虚荣指标相互比较，攀比氛围浓厚。再者，城市中充斥着关于AGI（通用人工智能）的“末日论”情绪，研究者的悲观与市场团队的乐观形成反差。最后，投资界对数学竞赛天才出身的创始人有着近乎迷恋的追捧，将其视为获取超额回报的“门票”。文章并未简单判断泡沫是否会破裂，而是聚焦于呈现泡沫中的众生相：人们如何在亢奋、比较、投机与恐惧中寻找自己的位置。文末引用投资人的建议提醒读者：可以参与这场派对（“跳舞”），但需保持清醒（“别喝醉”），避免被泡沫行为扭曲判断。整体而言，这是一份对AI热潮中心地带的生动现场记录，描绘了技术创新、金融投机与人性交织的复杂图景。

marsbit06/08 12:11

AI 正在制造新的"信息穷人"？

AI正在制造新的“信息穷人”，其本质并非被技术排斥在外，而是拥有工具却缺乏判断力。AI时代，答案变得廉价且人人可得，但真正稀缺的是判断答案、将答案转化为实际机会的能力。不平等的分化首先体现在工具获取上：高收入人群更易接触并付费使用高级AI，而低收入人群多被动使用免费、内置的简化版本。其次在职场中，AI的使用权限与培训机会高度不均，高薪、资深员工更可能被授权使用AI提升核心工作，而基层员工往往只能接触边缘任务自动化，错失成长机会。最根本的分化在于判断力：AI输出的流畅内容易被缺乏专业基础者照单全收，而经验丰富的使用者却能识别谬误、善用工具。实验证明AI有潜力帮助技能较低者提升，但在现实的不平等社会结构下——包括接入、场景、培训和判断力的差异——技术红利并未平等分配。历史表明，通用技术的普及总会先惠及已具备互补资本的人，AI可能以更快的速度加深这种分化。因此，新“信息穷人”的特征是：拥有AI和答案，却缺乏判断力与权限，在消费智能中并未积累智能。在这个由判断力决定价值的时代，仅满足于“感觉变聪明”可能是最危险的误区。

marsbit06/08 11:38

黄仁勋「拯救」韩国股市：锁定SK海力士内存，芯片短缺还将持续

6月5日，韩国股市经历“黑色星期五”，KOSPI指数暴跌。6月8日盘中跌幅一度超8%，触发熔断，三星与SK海力士股价重挫。在此市场动荡之际，英伟达CEO黄仁勋的访韩起到了“救市”作用。 6月7日晚，黄仁勋与SK集团及SK海力士高层共进晚餐。餐后，他确认英伟达新款Vera CPU将采用SK海力士的DRAM，双方正为下半年及明年的“超大规模合作”做准备，并预计当前的内存芯片短缺将持续数年。随后，双方官宣了一份多年期技术合作协议，涉及AI超级计算机、机器人、数字孪生和半导体制造等领域。黄仁勋更公开表示，当前AI公司股价极具吸引力。合作具体包括：英伟达将Vera CPU等产品线的内存供应锚定SK海力士，共同开发下一代内存以支持AI基础设施。同时，SK海力士将利用英伟达的CUDA-X库和AI技术加速其芯片设计与制造流程，如计算光刻和构建晶圆厂数字孪生，目标是实现完全自主的工厂运营。此次合作早有铺垫。2025年10月，双方曾宣布在韩国合作建设大型AI工厂。尽管与SK海力士深化绑定，但英伟达在下一代HBM4内存上并未独家采购，三星、SK海力士和美光均已获得认证并将共同供货。黄仁勋指出，由于AI工厂建设导致需求激增，从晶圆到封装等整个半导体供应链的短缺状况预计将持续数年。黄仁勋此行还会见了现代、LG、三星等韩国企业，表明英伟达正系统性深化与韩国科技产业的联系，SK集团是其中的关键一环。

marsbit06/08 10:45

marsbit06/08 10:45

纳指单日跌幅4.2%，“黑色星期五”戳破美股泡沫？

2026年6月5日，美股遭遇剧烈回调，纳指重挫4.18%，创一年多最大单日跌幅，标普500指数结束九周连涨，半导体板块领跌。直接导火索是远超预期的5月非农就业数据，引发市场对经济过热和美联储推迟降息的担忧，美债收益率跳升，高估值的科技股首当其冲。此次暴跌暴露出AI板块积聚的脆弱性。过去18个月推动股市上涨的AI叙事出现裂痕，部分云服务商削减芯片订单，企业端AI应用变现不及预期，导致前期拥挤的交易出现踩踏式平仓。市场估值处于历史高位，多项指标（如席勒市盈率、巴菲特指标）显示美股已进入高估区间。同时，散户情绪乐观、杠杆水平高，而“聪明钱”如巴菲特的公司已囤积大量现金。技术面上，标普500指数关键支撑位被击穿，面临进一步调整压力。华尔街对此看法分化：空方认为这可能是泡沫调整的开始，经济存在滞胀风险；多方则认为这是牛市中的健康回调，经济基本面依然稳固，企业盈利增长仍有支撑。未来走势关键取决于即将公布的5月CPI数据和6月的美联储议息会议，其结果将重塑市场对利率路径的预期。总而言之，支撑美股高估值的核心支柱——降息预期发生动摇，AI叙事面临现实检验。市场正进入由宏观数据和盈利基本面主导的敏感阶段，投资者需保持谨慎，密切关注通胀数据与美联储政策信号。

marsbit06/08 10:41

marsbit06/08 10:41

2026-06-15 星期一

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摩根大通警告：Strategy出售比特币的策略惊动市场

当AI开始审计世界：从Claude发现ZEC漏洞，看加密行业正在进入“递归安全时代”

BTC 市场脉搏：第24周

从 MSTR 到 STRC+：Strategy 宇宙的尽头在哪里

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