2026-08-06 星期四

加密货币新闻 - 第278页

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造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

不到一年时间,OpenAI已将内部主力AI工具从ChatGPT聊天机器人转向了智能体Codex。截至2026年6月,Codex处理了公司每周99.8%的输出token,而10个月前这一比例还不足10%。 这一转变始于去年9月左右,Codex在接入了更强模型、补齐更多能力后,能够承担更复杂的任务。员工发现,与其进行一问一答的对话,不如将整件长周期任务直接交给它自主运行。如今,OpenAI人均超过85%的输出token由Codex产生,各部门均将其作为头号AI工具。 智能体正在改变知识工作的基本单位:从单次问答转变为可“丢出去”独立执行数分钟到数小时的任务。如今近四分之一的Codex请求对应的是人类需耗时一小时以上的工作。 最初是工程师广泛采用Codex,但火势迅速蔓延至法务、财务、招聘等非技术部门。到2026年4月前后,这些部门集体转向,使用速度甚至超过工程部。一个关键信号是,大量原本不写代码的用户开始使用Codex。例如,财务团队用它处理了数万份税表,公关团队搭建了自动处理邀约的Slack智能体。业务人员用Codex完成的工作中,超过四分之一涉及编程,岗位界限正在模糊。 Codex的角色已从代码补全工具转变为通用工作流智能体,能独立完成包括实现、调试、测试在内的完整工程链。重度用户单日可调度Codex产出超过60小时的智能体工作量。其底层模型GPT-5.5不仅能高效处理长任务,甚至被用于优化自身的系统负载算法,提升了性能。 报告显示,办公的默认动作正从打开聊天框提问,转变为将整件事交给智能体执行。未来的差距将取决于人们敢于将多大规模的任务交由AI独立完成。

marsbit06/26 13:01

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

marsbit06/26 13:01

拉美稳定币的兴起,本质上不是“加密技术的胜利”

本文探讨了拉美稳定币兴起的本质,并非加密技术的胜利,而是源于该地区深厚、迫切的跨境资金流动需求。文章以墨西哥华人餐馆老板黄先生的家族汇款史为引,指出其背后是绵延数百年的“银信”传统——一种依靠熟人社会网络与信用约束完成的跨境资金转移。 拉美地区普遍存在类似需求,大量家庭依赖海外汇款维持生计,形成了巨大的汇款市场。稳定币在此地的流行,并非人们青睐区块链技术,而是因其恰好解决了传统跨境汇款中的痛点:银行渠道慢且贵,传统汇款公司费用高,本地货币波动剧烈。在阿根廷、委内瑞拉等国,稳定币被当作“数字美元”用于保值与日常交易;在巴西、墨西哥等国,则更多嵌入跨境汇款与结算环节。 文章强调,稳定币的核心价值在于其高效的“中间清算层”,但真正的挑战在于“两头”:如何接入发送方的资金来源(如美国工资),以及如何无缝对接接收方的本地支付网络(如巴西Pix、墨西哥SPEI)。成功的服务需将稳定币技术隐藏于后台,让用户只感知到“钱快速到账”。 最后,作者指出监管机构关注的是稳定币可能形成的平行外汇体系及其风险。因此,稳定币在拉美的未来,在于成长为合规、高效的新一代汇款基础设施,无缝连接全球资金与本地生活,而这本质上是古老“银信”需求的现代表达。

marsbit06/26 11:56

拉美稳定币的兴起,本质上不是“加密技术的胜利”

marsbit06/26 11:56

空中云汇转向:从一年前鄙夷稳定币,到如今高调资本入局

跨境支付巨头空中云汇(Airwallex)近日领投了代币化金融结算网络Metal的种子轮融资,此举引发关注,因其创始人Jack Zhang一年前曾公开批评稳定币,质疑其降低汇款成本的效用,并认为加密货币缺乏实际用例。然而,此次投资标志着其态度发生显著转变。 Metal是一个面向代币化金融的全球结算网络与Layer-1区块链,旨在支持股票、债券、基金等各类金融资产的代币化结算,目标市场达十万亿美元级。空中云汇通过投资将为其支付网络引入代币化资产,结合自身在法币通道、全球支付场景方面的优势,形成战略协同。 尽管Jack Zhang在投资后仍坚持认为稳定币与加密货币本质不同,强调稳定币是法币的代币化形式,但其行动已表明了对稳定币及代币化赛道价值的重新评估。这一转变并非孤例,近年来传统金融巨头如摩根大通、Visa、Stripe等均在积极布局稳定币支付和代币化网络,反映出主流金融体系对链上结算效率革命的接纳。 空中云汇的投资逻辑并非全然认同加密货币,而是基于战略考量。面对稳定币在新兴市场、企业金融和链上结算等领域带来的结构性机会,以及可能重塑支付行业竞争格局的趋势,提前入场布局成为必要选择。这回答了其一年前的质疑:稳定币的价值至少已值得资本下注,而非置身事外。

marsbit06/26 11:12

空中云汇转向:从一年前鄙夷稳定币,到如今高调资本入局

marsbit06/26 11:12

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

在AI能耗问题日益成为行业瓶颈的背景下,前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI公司发布了其首个大规模生成模型Un-0。该模型的核心创新在于利用“模拟耦合振子系统”作为计算原语,通过物理系统的自然演化过程来完成图像生成任务,旨在将AI推理能耗降低至现有系统的千分之一。 Un-0的工作原理基于Kuramoto振子模型。成千上万个振子根据其固有频率和相互间的耦合关系,在时间维度上自然演化、同步或形成特定模式。模型的训练主要学习振子间的耦合矩阵和固有频率。生成图像时,系统首先随机初始化振子相位,然后通过条件振子输入类别标签(如“火山”)进行引导,接着让物理系统自由演化,最后在特定时刻读取振子相位状态,并通过一个轻量级解码器将其转换为图像像素。 在ImageNet 64×64数据集上,拥有3.22亿参数的Un-0模型取得了FID 6.74的成绩,其生成质量已接近一些早期主流图像生成模型(如BigGAN、iDDPM)发布时的水平,但与当前最先进的传统模型(如EDM)相比仍有差距。Unconventional AI强调,Un-0并非旨在立即成为性能冠军,而是一个“概念验证”,证明了利用物理动力学系统执行现代AI大规模生成任务是可行的。 该技术路线的长远目标是构建一种新型的非传统计算硬件,将计算与记忆合并于同一物理实体中,从而避免冯·诺依曼架构中数据搬运带来的巨大能耗。Un-0的出现,标志着AI计算范式向利用物理系统固有动力学特性转变迈出了重要一步,为未来实现能效数量级提升的AI硬件开辟了新路径。

marsbit06/26 10:53

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

marsbit06/26 10:53

辣评|「最有情绪价值」的帖子!STRC 会是下一个 LUNA 吗?

**《辣评》本周聚焦三件事:散户情绪、STRC脱锚风险与交易员川沐的“矛盾人设”。** **1. 本月“最有情绪价值”的帖子** 6月加密货币市场大跌,BTC跌破6万美元。Reddit上一条“去你的恐惧、不确定和怀疑!”的帖子引发散户共鸣,评论区成为情绪宣泄地,有人喊“钻石手加仓”,也有人调侃“不卖都是浮亏”,展现了熊市中的集体心理。 **2. STRC脱锚,会是下一个LUNA吗?** Strategy公司发行的永续优先股STRC价格跌至76.2美元,较面值脱锚约25%。投资者担忧其每年12亿美元的股息支付能力——Strategy当前美元储备约14亿美元,仅够支付一年。关键区别在于,CEO Saylor并无支付股息的强制性义务,因此STRC虽可能下跌,但不会像LUNA那样归零。不过,若市场对支付能力失去信心,其普通股MSTR也可能受牵连。Strategy CEO已购入100万美元STRC以示信心,但类似LUNA崩盘前的言论也引发了市场警觉。 **3. 川沐的1828条推文与“矛盾人设”** 交易员川沐因在ORDI行情和2025年做空山寨币中获利百万而闻名。分析其推文发现,其核心方法是追问系统瓶颈(如AI浪潮中的存储、光通信等环节),并据此迁移投资主线。然而,他也被质疑曾“喊单”部分币种后出现“收割”行情,且中途卖出股票未告知跟风者,呈现“盈利展示”与私下操作不一的矛盾形象,提醒投资者保持独立判断。 **总结**:本周市场情绪低迷,但社区互勉;STRC面临股息支付考验,虽与LUNA本质不同,风险犹存;川沐的案例则揭示了光鲜战绩背后的复杂性与跟单风险。

Foresight News06/26 10:38

辣评|「最有情绪价值」的帖子!STRC 会是下一个 LUNA 吗?

Foresight News06/26 10:38

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