Starknet has implemented AI agent transaction verification

cryptonews.ru发布于2026-08-10更新于2026-08-10

文章摘要

Starknet, an L2 network for scaling Ethereum, has integrated Chance, a verification system for AI agents that monitors trading operations before execution. The system first models a proposed transaction and compares its outcome with the conditions the user authorized for the agent. If the operation does not meet these conditions, Chance blocks the fund transfer. The solution operates on Starknet's programmable custodial wallets. AI agents can propose deals, but the assets remain under the wallet's control until the operation aligns with the user-defined constraints, creating an additional verification layer between the AI agent's decision and the actual transfer. Chance also utilizes Starknet's STRK20 privacy framework to protect agent authorization data and transaction calculations. The system enables selective disclosure of transaction information, allowing users to provide necessary data without revealing the entire operation context.

Starknet — an L2 network for scaling Ethereum, has integrated Chance — an AI agent verification system that controls trading operations before their execution. First, the system models the proposed transaction and compares its outcome with the conditions that the user has authorized the agent to follow. If the operation does not comply with these conditions, Chance blocks the funds transfer.

The solution operates on the basis of Starknet's programmable custodial wallets. AI agents can propose deals, but the assets remain under the wallet's control until the operation meets the user-defined constraints. This creates an additional verification layer between the AI agent's decision and the actual funds transfer.

Chance also uses the STRK20 privacy framework in Starknet to protect data on agent authorizations and transaction calculations. The system allows for selective disclosure of transaction information, enabling the user to provide necessary data without revealing the entire context of the operation.

Image: Magnific

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