Claude Mythos Ditutup, Membuat Saya Melihat Biaya Sebenarnya dari Menyewa AI

marsbit发布于2026-06-16更新于2026-06-16

文章摘要

Kisah penutupan tiba-tiba Mythos oleh Claude mengungkap risiko kritis yang sering diabaikan oleh perusahaan rintisan: ketika kemampuan inti bisnis bergantung sepenuhnya pada platform eksternal, kendali atas kelangsungan hidup mereka berada di tangan pihak lain. Insiden ini memicu pertanyaan mendalam, bukan hanya tentang biaya, tetapi tentang siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang menjadi fondasi produk. Selama ini, penggunaan model AI "sewaan" seperti API dari lab-lab besar memang mempermudah dan terasa seperti infrastruktur. Namun, batasannya menjadi jelas: pihak penyedia bisa mengubah aturan, menaikkan biaya, atau bahkan menghentikan layanan kapan saja, seperti yang dialami Mythos. Maka, fokusnya bergeser dari sekadar biaya ke masalah kedaulatan. Alternatifnya adalah "memiliki" kecerdasan. Ini dilakukan dengan memulai dari model sumber terbuka yang kuat, lalu melatihnya ulang (*fine-tuning*) secara mendalam menggunakan data, alur kerja, dan pengetahuan khusus bidang perusahaan itu sendiri. Dengan pendekatan ini, model berubah dari generik menjadi aset unik yang mencerminkan nilai bisnis inti. Keunggulannya adalah kontrol penuh dan ketahanan. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas depan": model generik dari lab besar, model yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, serta sistem yang mengarahkan permintaan ke kumpulan model terbaik. Perusahaan yang unggul adalah yang ma...

Penulis: Lin Qiao

Kompilasi: Deep Wave TechFlow

Panduan Deep Wave: Penutupan mendadak Mythos minggu ini secara langsung mengungkap risiko fatal yang diabaikan oleh kebanyakan pendiri: ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, hidup mati Anda tidak ada di tangan Anda sendiri. Siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang diandalkan produk Anda untuk beroperasi?

Mythos ditutup minggu ini. Apakah Anda setuju dengan keputusan ini atau tidak, itu hampir bukan intinya.

Sebuah perusahaan yang dibangun di atas kecerdasan yang tidak dapat mereka kendalikan, tiba-tiba menemukan diri mereka terbuka terhadap keputusan yang tidak dapat mereka pengaruhi. Banyak pendiri yang melihat hal ini bertanya pada diri sendiri pertanyaan yang sama: bagian mana dari bisnis saya yang sebenarnya hanya menyewa?

Beberapa tahun terakhir, diskusi tentang model open-source terutama berkisar pada biaya. Bisakah mereka benar-benar melakukan pekerjaan? Jika ya, berapa lebih murah dibandingkan memanggil API terdepan?

Sekarang kami memiliki jawaban yang cukup jelas. Kami bekerja sama dengan perusahaan seperti Ramp, Cursor, dan Harvey, menggunakan pendekatan dasar yang sama: mulai dengan model open-source yang kuat, lakukan pelatihan lanjutan untuk pekerjaan yang benar-benar penting dalam bisnis, dan evaluasi secara ketat dibandingkan dengan model terdepan.

Hasilnya terus mengejutkan. Pada tugas yang paling mereka pedulikan, model open-source yang disesuaikan dapat mencapai kualitas model terdepan dengan biaya yang sangat rendah. Apa yang terjadi minggu ini membuat satu hal menjadi jelas: biaya bukanlah masalah terpenting.

Masalah yang lebih dalam adalah kendali. Siapa yang memiliki kecerdasan yang diandalkan produk Anda?

Banyak diskusi baru-baru ini dibingkai sebagai menyewa versus memiliki. Ini bukan analogi yang sempurna, tetapi sangat berguna.

Menyewa Kecerdasan

Menyewa bagus sampai ada masalah. Apartemen siap huni. Lampu menyala. Pipa air lancar. Ada yang bertanggung jawab atas perawatan. Inilah mengapa kebanyakan perusahaan memulai dari sini.

API terdepan adalah produk yang luar biasa. Mereka memungkinkan startup membangun hal-hal yang beberapa tahun lalu terlihat mustahil.

Tapi menyewa ada batasannya. Pemilik bisa menaikkan sewa. Mereka bisa menentukan perubahan apa yang bisa Anda lakukan. Mereka bisa mengubah aturan. Sesekali, karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan Anda, mereka akan menyuruh Anda pindah.

Anda tidak melakukan kesalahan apa pun. Anda hanya beroperasi di wilayah orang lain. Inilah mengapa kisah Mythos menyentuh banyak orang. Ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, Anda terbuka terhadap keputusan yang tidak dapat Anda kendalikan.

Kebanyakan waktu ini tidak penting. Terkadang tiba-tiba menjadi sangat penting.

Memiliki Kecerdasan

Pelajaran bukanlah perusahaan harus berhenti menggunakan model terdepan. Justru sebaliknya. Lab terdepan membangun teknologi yang luar biasa. Kebanyakan produk harus menggunakannya. Kami juga menggunakannya. Dalam banyak hal, model terdepan sedang menjadi infrastruktur. Tapi infrastruktur dan kepemilikan adalah dua hal yang berbeda.

Anda dapat menggunakan infrastruktur publik, sambil tetap memiliki hal-hal yang menciptakan nilai untuk bisnis Anda. Di bidang AI, kepemilikan berarti mulai dari model open-source yang paling canggih, lalu membentuknya di sekitar keunikan perusahaan Anda.

Data Anda.

Alur kerja Anda.

Keahlian domain Anda.

Kasus tepi Anda.

Standar evaluasi Anda.

Definisi Anda tentang "baik".

Seiring waktu, model menjadi kurang umum dan lebih mencerminkan pekerjaan yang dilakukan perusahaan Anda setiap hari. Di sinilah nilai diciptakan.

Bayangkan sebuah rumah. Memindahkan furnitur mudah. Mengecat dinding mudah. Tapi jika masa depan Anda bergantung pada tata letaknya sendiri, pada akhirnya Anda akan menginginkan kemampuan untuk memindahkan dinding. Begitu juga dengan kecerdasan.

Saat kecerdasan milik Anda, tidak ada yang bisa diam-diam menarik fondasi produk Anda.

Inilah alasan kami membangun Fireworks dengan cara ini.

Pelatihan dan inferensi berada di bawah satu atap, sehingga perusahaan dapat mengadopsi model open-source terbaik, membentuknya di sekitar masalah yang paling penting bagi bisnis, dan menerapkannya secara andal dalam produksi.

Tidak hanya mengonsumsi kecerdasan. Memilikinya.

Tidak Ada Satu Batas Depan Tunggal

Kesimpulan optimis minggu ini adalah, masa depan AI tidak bergantung pada kemenangan satu model tunggal.

Tidak ada satu batas depan tunggal. Ada banyak batas depan.

Model terdepan adalah satu batas depan.

Model yang dilatih lanjut berdasarkan pengetahuan perusahaan berpemilik selama bertahun-tahun adalah batas depan lainnya.

Model khusus yang lebih baik memecahkan masalah tertentu yang sempit adalah batas depan lainnya.

Router yang memetakan permintaan ke sekumpulan model, yang bersama-sama melampaui model mana pun pada banyak tugas, juga merupakan satu batas depan.

Hal paling menarik di bidang AI bukanlah sebuah model menjadi lebih pintar. Tapi kecerdasan menjadi semakin dapat disesuaikan. Perusahaan yang menang belum tentu perusahaan yang memiliki model terbesar. Tapi perusahaan yang mengubah kecerdasan menjadi aset unik milik mereka sendiri.

Melihat ke Depan

Sementara semua orang bereaksi terhadap berita minggu ini, kami sibuk meluncurkan produk — Kimi Moonshot K2.7 Code, MiniMax M3, Alibaba Qwen 3.7 Plus.

Masa depan yang saya nantikan bukanlah satu model diam-diam melahap semua yang dilihatnya. Tapi banyak tim yang memiliki bagian batas depan yang penting bagi mereka.

Jika penutupan Mythos membuat Anda memikirkan pertukaran ini secara berbeda, kami akan senang berbicara.

相关问答

QApa risiko utama yang diungkapkan oleh penutupan Claude Mythos bagi bisnis yang bergantung pada platform AI eksternal?

ARisiko utamanya adalah kehilangan kendali. Bisnis yang mengandalkan platform AI pihak lain sepenuhnya sangat rentan terhadap keputusan yang tidak dapat mereka pengaruhi, seperti perubahan harga, aturan, atau bahkan penutupan layanan, yang dapat mengancam kelangsungan produk inti mereka.

QMenurut artikel, apa perbedaan mendasar antara 'menyewa' dan 'memiliki' kecerdasan buatan (AI)?

AMenyewa AI berarti menggunakan API atau platform eksternal (seperti model paling canggih) sebagai layanan siap pakai, tetapi tunduk pada kebijakan pemiliknya. Memiliki AI berarti memulai dari model open-source, melatihnya dengan data dan pengetahuan khusus perusahaan, sehingga menciptakan aset cerdas yang unik dan terkendali penuh oleh perusahaan tersebut.

QMengapa artikel berpendapat bahwa biaya bukan lagi masalah terpenting dalam memilih model AI?

AKarena pelajaran dari penutupan Mythos menunjukkan bahwa isu kendali jauh lebih kritis daripada biaya. Perusahaan mungkin berhemat dengan model API eksternal, tetapi jika bisnis intinya bergantung padanya, mereka menghadapi risiko eksistensial jika platform tersebut berubah atau ditutup.

QApa yang dimaksud dengan pernyataan 'tidak ada satu pun batasan terdepan (single frontier)' dalam konteks masa depan AI?

APernyataan ini berarti kemajuan AI tidak hanya bergantung pada satu model terhebat. Ada banyak 'batasan terdepan': model canggih komersial, model open-source yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, dan sistem yang merutekan permintaan ke berbagai model. Masa depan AI terletak pada kemampuan menyesuaikan kecerdasan.

QBagaimana Fireworks, yang disebutkan dalam artikel, memungkinkan perusahaan untuk 'memiliki' kecerdasan mereka?

AFireworks memungkinkan perusahaan dengan menyediakan platform terpadu untuk pelatihan dan inferensi. Perusahaan dapat mengadopsi model open-source terbaik, membentuknya sesuai dengan data, alur kerja, dan standar evaluasi unik mereka, lalu menerapkannya dalam produksi. Ini menciptakan aset AI yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya oleh perusahaan.

你可能也喜欢

XRP Ledger 发布 3.2.0 版本升级并启用 XRPLd 新品牌名

XRP Ledger发布了3.2.0版本,这是对其底层区块链基础设施的一次重要升级。本次更新的核心是将运行网络的软件名称从“rippled”更名为“xrpld”,以更好地反映整个项目生态。 与此前侧重于前端功能的版本不同,3.2.0版本优先进行了后端升级和效率提升,旨在增强网络性能并为未来的扩展做准备。关键改进包括内存优化措施,预计可节省高达40%的服务器内存使用。 此次升级引入了名为“fixCleanup3_2_0”的修改,为单资产金库、借贷协议、权限系统、去中心化交易所、多用途代币和权限域等多个模块带来了安全性增强。开发团队还新增了不变性检查,以确保已删除账户不会在账本上留下不一致的数据,从而加强整个网络的完整性和可靠性。 对于开发者而言,新版本增加了一项重要功能:应用程序无需连接服务器即可检索XRP Ledger协议和服务器定义信息,这将极大便利钱包、区块链浏览器和API等的开发工作。 在可扩展性和稳定性方面,更新包括可配置的区块大小、通过nuDB实现的高效数据库存储,以及将gRPC服务器的TLS/双向TLS支持改为可选,以提升企业用户的性能和连接性。此外,默认对等端口从51235更改为2459,并修复了涉及自动做市商、支付、代币托管、多用途代币、订单簿和RPC等多个方面的问题。出于性能考虑,3.2.0版本暂时禁用了交易不变性检查,但开发团队表示这不会构成安全威胁。

TheNewsCrypto8小时前

XRP Ledger 发布 3.2.0 版本升级并启用 XRPLd 新品牌名

TheNewsCrypto8小时前

交易

现货
合约

热门文章

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

全球金融市场正经历一场由地缘冲突引发的系统性重估:霍尔木兹海峡封锁导致原油一度暴涨30%,G7紧急释放储备后涨幅收窄,滞胀风险取代通胀成为核心担忧,美元成为“唯一避风港”并逼近100大关,亚太及美股遭遇“黑色星期一”全线重挫;AI领域则冰火两重天,国家发改委提出“十五五”末10万亿规模目标,OpenClaw项目火爆推动概念股狂飙;比特币在宏观风暴中跌破70000美元关键防线。

574人学过发布于 2026.03.12更新于 2026.03.12

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片