AI-агенты: ключевые риски и проблемы масштабируемости

cryptonews.ru发布于2023-06-29更新于2025-04-29

За последние пару месяцев количество AI-агентов выросло примерно на 33%, что отражает высокий интерес к данной зарождающейся технологии. Но невзирая на весь энтузиазм, решения ИИ в сегменте Web 3 все еще занимают минимальную долю на уровне 3%. Основатель и генеральный директор OORT Макс Ли считает, что сама по себе отрасль стремительно развивается, однако необходимая инфраструктура, включая децентрализованные системы хранения и токенизированные площадки, неизбежно отстает в динамике.

Многие специалисты отмечают, что относительно низкая масштабируемость считается ключевым препятствием на пути массового внедрения цифровых активов. Но Макс Ли подчеркивает, что вопросы безопасности и соответствия нормативным требованиям — это более важный вопрос, особенно в отношении токенов AI.

По его мнению, необходимо прорабатывать риски, которые возникают в период, когда агенты AI обрабатывают конфиденциальную информацию. В криптовалютном сообществе есть мнение, что в перспективе ИИ-агенты смогут оптимизировать реальные отрасли, однако Ли скептически к этому относится. Он утверждает, что подобная идея, особенно в контексте публичных блокчейнов, далека от реального положения дел.

Специалист утверждает, что крупные организации могли бы интегрировать элементы AI для оптимизации рабочего процесса. Однако они отдают предпочтение более безопасным решениям, которые предоставляют публичные децентрализованные сети.

Хотя эксперт признают, что частные блокчейны могут стать переходным решением, но концепция AI-агентов, оптимизирующая логистику и финансовые процессы, на текущем этапе выглядит скорее мнимой, нежели реально достижимой. Между тем сегмент токенов ИИ продолжает стремительно расти. Особенно явно данная тенденция стала прослеживаться в начале этого года.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

热门币种推荐

你可能也喜欢

世界模型、元宇宙、数字孪生、物理AI:它们是一回事吗?

过去几年,元宇宙、Web3.0、仿真数据平台、数字孪生、物理AI等概念轮番登场。它们与世界模型并非同一回事,但都指向数字世界与物理世界边界模糊的大趋势。世界模型更像是这些概念的“认知层”或“底层操作系统”,负责让AI理解并推演世界。 这些概念大致可分三类:一是“空间体验”如元宇宙;二是“生产关系”如Web3.0;三是“技术能力”如仿真数据平台、数字孪生、物理AI和世界模型。世界模型属于第三类,且更为底层。 具体来看:元宇宙是虚拟空间体验,世界模型可能成为其内容生成的“发动机”。Web3.0聚焦于所有权与经济规则,与世界模型基本不在同一技术图层。仿真数据平台可视为世界模型的1.0版本,后者旨在实现场景生成的智能化。数字孪生是现实的镜像,而世界模型更进一步,具备预测未来的能力。物理AI指能在物理世界行动的AI,世界模型是其理解与推演世界的核心组件。 在层次结构中,世界模型处于认知层,向上支撑应用工具层(如仿真平台、数字孪生)、行动层(物理AI)和体验层(元宇宙),向下依赖算力和数据。它可能成为连接数字与物理世界的共同底座,就像操作系统支撑各类应用。这些概念当初描绘的愿景,其实现很可能离不开世界模型的发展。

marsbit48分钟前

世界模型、元宇宙、数字孪生、物理AI:它们是一回事吗?

marsbit48分钟前

交易

现货

热门文章

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

全球金融市场正经历一场由地缘冲突引发的系统性重估:霍尔木兹海峡封锁导致原油一度暴涨30%,G7紧急释放储备后涨幅收窄,滞胀风险取代通胀成为核心担忧,美元成为“唯一避风港”并逼近100大关,亚太及美股遭遇“黑色星期一”全线重挫;AI领域则冰火两重天,国家发改委提出“十五五”末10万亿规模目标,OpenClaw项目火爆推动概念股狂飙;比特币在宏观风暴中跌破70000美元关键防线。

622人学过发布于 2026.03.12更新于 2026.03.12

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片