# Bài viết Liên quan Công nghệ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Công nghệ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giá RAM giảm mạnh, cổ phiếu bộ nhớ lao dốc, chu kỳ siêu bộ nhớ đã chạm đỉnh?

Giá module bộ nhớ (RAM) đang giảm mạnh, kéo theo sự sụt giảm tập thể của cổ phiếu ngành bộ nhớ, làm dấy lên lo ngại về đỉnh chu kỳ siêu bộ nhớ. Dữ liệu thị trường cho thấy giá DDR5 tại Mỹ giảm tới 100 USD/bộ, trong khi các nhà bán buôn Trung Quốc báo cáo giá RAM 16G phổ thông giảm hơn 100 nhân dân tệ chỉ trong một ngày, với khối lượng bán ra sụt giảm hơn 60% so với trước đây. Nguyên nhân được cho là do giá quá cao khiến người mua từ chối, đặc biệt ở phân khúc điện thoại thông minh tầm trung và thấp. Bài báo của Google về thuật toán nén "TurboQuant" - có thể giảm 60% dung lượng bộ nhớ cho AI - càng làm dấy lên lo ngại về nhu cầu bộ nhớ trong tương lai. Thị trường vốn phản ứng mạnh: cổ phiếu Micron và Western Digital từ đỉnh giảm lần lượt 24% và 21%, vốn hóa ngành chip bộ nhớ tại Mỹ bốc hơi gần 1.000 tỷ USD trong tuần. Các quan điểm trái chiều nổi lên: một bên cho rằng đây là đỉnh của chu kỳ truyền thống, khi người mua nói "không" và nhà sản xuất mở rộng sản lượng dẫn đến dư thừa. Bên khác, được ngân hàng HSBC ủng hộ, lập luận rằng chu kỳ siêu do AI dẫn dắt mới chỉ ở giữa chặng đường. Nhu cầu cho DDR5 và HBM vẫn mạnh mẽ, các hãng bộ nhớ đang áp dụng mô hình kinh doanh thận trọng với các hợp đồng dài hạn và thanh toán trước, tránh mở rộng công suất quá mức. HSBC cho rằng các lo ngại về xung đột Trung Đông, công nghệ tiết kiệm bộ nhớ, hay cạnh tranh từ Trung Quốc là bị thổi phồng, và bất kỳ đợt điều chỉnh nào đều là cơ hội mua vào.

marsbit03/30 07:31

Giá RAM giảm mạnh, cổ phiếu bộ nhớ lao dốc, chu kỳ siêu bộ nhớ đã chạm đỉnh?

marsbit03/30 07:31

Đối thoại với nhà kinh tế học MIT: Đừng hoảng sợ 'thuyết tận thế AI', khả năng xác minh là nguồn lực khan hiếm

Trong một cuộc phỏng vấn với Christian Catalini, nhà kinh tế học MIT, ông chia sẻ quan điểm về tác động của AI trong bài nghiên cứu "Một số nguyên lý kinh tế học đơn giản của Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát". Theo Catalini, nguồn lực khan hiếm trong nền kinh tế AI không còn là trí thông minh, mà là khả năng xác thực – khả năng của con người trong việc kiểm tra, đánh giá và xác nhận tính chính xác của đầu ra từ AI. Catalini giải thích rằng chi phí tự động hóa đang giảm theo cấp số nhân, nhưng chi phí xác thực vẫn phụ thuộc vào con người. Các công việc sơ cấp sẽ biến mất đầu tiên, và ngay cả các chuyên gia hàng đầu cũng đang vô tình "đào tạo kẻ kế nhiệm" thông qua việc sử dụng AI. Ông nhấn mạnh ba vai trò sẽ tồn tại: Người tạo ý nghĩa (Meaning Makers), Người đảm bảo trách nhiệm (Responsibility Underwriters) và Người điều hành (Directors). Đối với người trẻ, Catalini khuyến khích tận dụng công cụ AI để sáng tạo vượt trội, đồng thời cảnh báo rằng lộ trình truyền thống "học đại học, thực tập, thăng tiến" có thể không còn phù hợp. Dù thừa nhận những xáo trộn trong quá trình chuyển đổi, Catalini lạc quan về tương lai khi con người tập trung vào những lĩnh vực không thể đo lường bằng máy móc, như sáng tạo, ra quyết định dựa trên ý định và xác thực các tình huống biên phức tạp.

marsbit03/28 08:09

Đối thoại với nhà kinh tế học MIT: Đừng hoảng sợ 'thuyết tận thế AI', khả năng xác minh là nguồn lực khan hiếm

marsbit03/28 08:09

Ảo tưởng công nghệ hay "sát thủ nghề nghiệp"? Suy ngẫm sâu sắc về làn sóng sa thải dưới tác động của AI

Năm 2026, làn sóng sa thải do AI gây ra đang lan rộng từ Bắc Mỹ sang châu Á. Các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Crypto.com đã công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn, với lý do chính là tái cấu trúc để triển khai công cụ AI nhằm nâng cao năng suất. Dữ liệu cho thấy, trong quý I/2026, hơn 20% số việc làm bị cắt giảm trong ngành công nghệ là do tự động hóa và AI. Các vị trí có nguy cơ cao bị thay thế bao gồm lập trình viên cơ bản, dịch vụ khách hàng, nhập dữ liệu và phân tích tiếp thị - những công việc có nhiệm vụ lặp lại, dựa trên ngôn ngữ và quy tắc rõ ràng. Không chỉ ngành công nghệ, các lĩnh vực như tài chính (kế toán, kiểm toán), truyền thông (biên tập, thiết kế đồ họa cơ bản) và sản xuất (lắp ráp, kiểm tra chất lượng) cũng chịu tác động mạnh. Để thích ứng, người lao động cần tập trung vào các kỹ năng mà AI khó thay thế: trí tuệ cảm xúc, giao tiếp phức tạp (tư vấn, chăm sóc sức khỏe), tư duy chiến lược sáng tạo và ra quyết định. Thay vì chống lại, việc làm chủ và cộng tác với AI, nâng cao giá trị bản thân trong những lĩnh vực chuyên sâu mới là chìa khóa để tồn tại trong kỷ nguyên mới.

marsbit03/28 00:18

Ảo tưởng công nghệ hay "sát thủ nghề nghiệp"? Suy ngẫm sâu sắc về làn sóng sa thải dưới tác động của AI

marsbit03/28 00:18

活动图片