# Bài viết Liên quan Phần mềm

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phần mềm", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

Tình hình AI đang trong giai đoạn biến động mạnh ở mức cao, liệu cổ phiếu công nghệ có còn đáng mua vào nửa cuối năm? Goldman Sachs vẫn giữ quan điểm lạc quan: tiếp tục kỳ vọng tăng trưởng, nhưng cần chuyển từ "chọn ngành" sang "lọc công ty". Báo cáo mới nhất của Goldman Sachs chỉ ra rằng chu kỳ công nghệ do AI dẫn dắt hiện chưa có dấu hiệu đạt đỉnh, cả hai tín hiệu về nguồn cung vượt cầu và đổi mới công nghệ chậm lại đều chưa xuất hiện. Các nhà phân tích cho rằng đây có thể là một trong những chu kỳ tăng trưởng công nghệ lớn nhất và dài nhất. Đợt điều chỉnh trong tháng 7 được đánh giá là đợt chốt lời lành mạnh sau tăng trưởng nhanh, không phải là sự đảo chiều xu hướng. Về chiến lược lựa chọn cổ phiếu, báo cáo đề xuất ba hướng chính: 1) Tiếp tục lạc quan với cổ phiếu phần cứng liên quan đến máy chủ AI và trung tâm dữ liệu; 2) Tập trung đánh giá chi tiết rủi ro - lợi nhuận của từng cổ phiếu trong các phân khúc thị trường nơi cung - cầu đã trở nên căng thẳng; 3) Khi thị trường giảm sự ưa thích rủi ro, có thể xem xét cổ phiếu phần mềm và dịch vụ CNTT đang khai thác cơ hội kinh doanh mới từ làn sóng AI như một cấu phần phòng thủ. Goldman Sachs nhấn mạnh logic đầu tư nửa cuối năm sẽ dần chuyển từ "chọn đúng ngành" sang "chọn đúng công ty". Các công ty đáng chú ý thường có đặc điểm: hưởng lợi trực tiếp từ việc tăng giá sản phẩm, có khả năng mở rộng sản xuất tốt, tiềm năng tăng trưởng từ AI chưa được phản ánh đầy đủ vào định giá, hoặc có các yếu tố xúc tác độc đáo chưa được định giá đúng. Đồng thời, báo cáo đề xuất một hướng phòng thủ mới: thay vì rời bỏ lĩnh vực công nghệ khi thị trường e ngại rủi ro, nên tập trung vào các công ty phần mềm, dịch vụ CNTT và internet đang tạo ra cơ hội kinh doanh mới nhờ AI. AI tạo ra nhu cầu mới về tư vấn AI, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, an ninh mạng, đồng thời có thể giúp nâng cao hiệu quả phát triển và giảm chi phí. Ngoài ra, lo ngại AI làm suy giảm giá trị nội dung đang giảm bớt, AI có khả năng trở thành công cụ nâng cao hiệu quả thương mại hóa và vận hành hơn là thay thế thuần túy. Tóm lại, Goldman Sachs cho rằng đầu tư công nghệ châu Á nửa cuối năm vẫn nên bám sát chủ đề AI, nhưng cần cân bằng hơn: mặt tấn công tiếp tục tập trung vào cơ sở hạ tầng AI và chuỗi cung ứng phần cứng; mặt phòng thủ chú ý đến các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ CNTT có thể tạo ra nhu cầu mới và nâng cao hiệu quả nhờ AI, nhằm cân bằng giữa tăng trưởng và phòng thủ trong môi trường thị trường biến động gia tăng.

marsbit07/09 02:23

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

marsbit07/09 02:23

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

Tác giả Vương Kiến Thạc, người sáng lập trang web phân loại BaiXing, chia sẻ quan điểm về việc "mô hình ngôn ngữ lớn sẽ nuốt chửng mọi thứ". Ông cho rằng cụm từ này quá mơ hồ và chỉ đúng một nửa. Ông so sánh mô hình ngôn ngữ lớn với điện lực hoặc internet - chúng là nền tảng quan trọng, nhưng bản thân chúng không "nuốt chửng" mọi thứ. Giống như điện, dù là nền tảng thiết yếu, nhưng phải thông qua các thiết bị cụ thể như máy giặt, tivi mới phát huy giá trị và giải quyết vấn đề thực tế. Tương tự, trí tuệ từ mô hình lớn cần được tích hợp vào các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực (như viết code, thiết kế, viết bài) mới thực sự thay đổi thế giới. Tác giả thừa nhận mô hình ngôn ngữ lớn có thể sẽ thay thế một lượng lớn phần mềm truyền thống được xây dựng dựa trên các quy tắc, biểu mẫu và quy trình cố định (như CRM, hệ thống thông tin bệnh viện), vì đây chính xác là thế mạnh của AI. Tuy nhiên, nhiều yếu tố khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi, sự tin cậy và các yếu tố vật lý sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, việc "nuốt chửng" lớp phần mềm cũ này sẽ mở ra không gian rộng lớn hơn cho một thế hệ phần mềm mới với giao diện linh hoạt hơn, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc, từ đó kích thích nhiều khả năng và sáng tạo hơn mà hiện tại chúng ta chưa hình dung hết. Bài học từ sự phát triển của internet những năm 2000 cho thấy chúng ta thường đánh giá thấp tiềm năng tương lai của công nghệ mới. Do đó, thay vì tập trung vào cụm từ cường điệu "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là nhận ra mô hình lớn là một nền tảng trí tuệ then chốt, và làn sóng chính thứ hai của xu hướng này sẽ nằm ở vô số "cỗ máy", "công cụ" ứng dụng cụ thể được xây dựng trên nền tảng đó để giải quyết các vấn đề thực tế. Cơ hội thực sự nằm ở chính những lĩnh vực mà nó định hình lại.

marsbit07/07 13:56

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

marsbit07/07 13:56

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

Người sáng lập Baixing Wang Jianshuo chia sẻ quan điểm về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): "Mô hình lớn nuốt chửng mọi thứ", tôi chỉ tin một nửa câu nói này. Tác giả cho rằng, so sánh LLM với điện là một phép loại suy thích hợp. Giống như điện, LLM là một nền tảng cơ bản quan trọng, không có nó thì thế giới khó phát triển. Nhưng điện không thể tự mình giặt quần áo – cần có máy giặt. Tương tự, trí tuệ cơ bản do LLM cung cấp phải được tích hợp vào các "cỗ máy" cụ thể cho các tình huống cụ thể (như Claude Code cho lập trình, Claude Design cho thiết kế) mới có thể phát huy tác dụng thực sự và thay đổi thế giới. Một LLM đơn thuần không đủ; nó cần các lớp giao diện (như Harness) để kết nối với các yếu tố khác (dữ liệu, khả năng thực thi, sự tin cậy) và tạo thành giải pháp hữu ích. Phần "tin một nửa" nằm ở chỗ: LLM có khả năng "nuốt chửng" một lượng lớn phần mềm hiện có - những hệ thống được xây dựng dựa trên nhiều quy tắc, biểu mẫu và quy trình làm việc cố định (như CRM, HIS). Đây chính xác là thứ LLM giỏi xử lý. Tuy nhiên, nhiều thứ khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi vật lý, niềm tin sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, sau khi "tiêu hóa" lớp phần mềm cũ, LLM sẽ mở ra một không gian rộng lớn hơn cho các loại phần mềm mới với giao diện linh hoạt, trôi chảy, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc. Tác giả lấy ví dụ về sự ngắn hạn trong dự đoán về Internet năm 2004 để cảnh báo rằng chúng ta thường chỉ nhìn thấy tác động trước mắt của công nghệ mới mà bỏ lỡ những con đường và cơ hội lớn hơn phía sau. Kết luận: LLM là nền tảng then chốt, nhưng làn sóng chính thứ hai của xu hướng này nằm ở lớp ứng dụng dày phía trên - nơi LLM được sử dụng như thế nào để giải quyết các vấn đề cụ thể. Thay vì tranh luận về việc "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là tìm ra cơ hội trong chính những lĩnh vực mà nó đang chuyển đổi.

链捕手07/07 13:51

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

链捕手07/07 13:51

Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố mô hình mới 1.5T tham số, không còn dựa trên nền tảng Kimi mà được đào tạo từ đầu với hơn 100.000 GPU. Động thái này diễn ra ngay sau thông tin SpaceX thực hiện quyền mua lại Cursor với giá 60 tỷ USD bằng cổ phiếu, dự kiến hoàn tất vào Q3/2026. Giám đốc điều hành Michael Truell nhấn mạnh việc tiếp cận nguồn lực tính toán gấp 10-20 lần sẽ cho phép họ tạo ra sự khác biệt và phát triển một mô hình thông minh tổng quát, không chỉ giỏi viết mã. Cursor cũng giới thiệu Origin, một nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân AI, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn từ các AI, bao gồm cả cơ chế giải quyết xung đột tự động. Điều này đánh dấu bước tiến của Cursor từ một IDE tích hợp AI trở thành một "nhà máy phần mềm AI" toàn diện. Việc được SpaceX mua lại mang đến cho Cursor nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được công cụ thu hút khách hàng doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn thách thức các gã khổng lồ như GitHub và cạnh tranh trong cuộc đua AI.

marsbit06/17 10:31

Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

marsbit06/17 10:31

CEO Helius cảnh báo 'Ngôi nhà rơm' của Crypto sẽ sụp đổ khi AI đặt ra thách thức lớn hơn

Giám đốc điều hành của Helius Labs, Mert Mumtaz, đã cảnh báo ngành công nghiệp tiền mã hóa đang bước vào một kỷ nguyên bảo mật mới. Trong bài đăng trên X, ông lập luận rằng mã tài chính bất biến trên blockchain, giống như tàu vũ trụ, cần độ an toàn ở cấp độ hàng không vũ trụ và sản xuất chip, chứ không thể chấp nhận sự cẩu thả như trong phát triển phần mềm web truyền thống. Mumtaz chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: trong khi các hệ thống tập trung có thể can thiệp và vá lỗi, các hợp đồng thông minh một khi triển khai là không thể đảo ngược. Ông cảnh báo rằng nhiều giao thức hiện nay chỉ là "ngôi nhà bằng rơm" dựa vào các cơ chế can thiệp khẩn cấp, tạo ra "bề ngoài phi tập trung" và sẽ không thể chịu được áp lực trong tương lai. Tuy nhiên, ông nhìn thấy một tia hy vọng từ AI. Trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa các thực hành bảo mật nghiêm ngặt như kiểm chứng hình thức (formal verification), kiểm tra lỗ hổng và kiểm toán, biến chúng từ quy trình thủ công tốn kém trở nên khả thi trên quy mô lớn. Kết quả, ngành công nghiệp sẽ trải qua một cơ chế "chọn lọc tự nhiên khắc nghiệt". Các đội ngũ và cơ sở hạ tầng nghiêm túc với hệ thống kiên cố sẽ trỗi dậy, trong khi những kiến trúc yếu kém sẽ sụp đổ trước kỳ vọng bảo mật cao hơn và các công cụ tấn công ngày càng mạnh mẽ được AI hỗ trợ. Mumtaz kết luận rằng chu kỳ cạnh tranh tiếp theo của crypto sẽ không chỉ về hiệu suất hay thanh khoản, mà về khả năng chứng minh tính chính xác của hệ thống.

bitcoinist06/11 09:03

CEO Helius cảnh báo 'Ngôi nhà rơm' của Crypto sẽ sụp đổ khi AI đặt ra thách thức lớn hơn

bitcoinist06/11 09:03

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit06/10 00:27

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit06/10 00:27

Công bố danh mục đầu tư Q1 của Tổng thống: Tiền của Trump đang đổ mạnh vào hạ tầng AI?

Bài báo phân tích danh mục đầu tư liên quan đến cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump trong quý I/2025 dựa trên hồ sơ công khai. Danh mục này ghi nhận khối lượng giao dịch đáng kể, khoảng 2,2 tỷ USD với hơn 3.700 giao dịch, cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ khỏi các tài sản phòng thủ và cổ phiếu công nghệ nền tảng cũ (như Microsoft, Amazon, Meta) để tập trung vào chuỗi cung ứng cơ sở hạ tầng AI. Các khoản mua mới tập trung hệ thống vào nhiều lớp của chuỗi AI: (1) Chất bán dẫn (NVIDIA, Broadcom, Intel, AMD…); (2) Phần cứng & máy chủ (Dell); (3) Phần mềm doanh nghiệp (Oracle, ServiceNow, Adobe…); (4) Thiết bị tiêu dùng (Apple); cùng với các quỹ ETF rộng và trái phiếu. Bài viết lưu ý rằng việc “sao chép” danh mục cụ thể là không khả thi do độ trễ thời gian và thiếu chi tiết giao dịch. Tuy nhiên, động thái này phản ánh một xu hướng đầu tư lớn hơn: “tiền thông minh” đang chuyển hướng từ câu chuyện ứng dụng AI sang đầu tư vào hạ tầng cung cấp, được thúc đẩy bởi cả động lực thị trường và chính sách công (như an ninh chuỗi cung ứng bán dẫn). Ba manh mối cấu trúc đáng chú ý là: giao dịch AI chuyển sang hạ tầng, ngành bán dẫn mở rộng ra ngoài một vài cổ phiếu hàng đầu, và tiềm năng bị đánh giá thấp của phần mềm doanh nghiệp được tích hợp AI.

marsbit06/02 08:38

Công bố danh mục đầu tư Q1 của Tổng thống: Tiền của Trump đang đổ mạnh vào hạ tầng AI?

marsbit06/02 08:38

活动图片