Một năm "ăn" hết một ổ SSD lỗi bug ghi log của Codex bị mắng là "phần mềm kém chất lượng"

marsbitXuất bản vào 2026-07-02Cập nhật gần nhất vào 2026-07-02

Tóm tắt

OpenAI công cụ lập trình hàng đầu Codex gặp lỗi nghiêm trọng khi ghi nhật ký SQLite, gây lãng phí 640TB dữ liệu ghi mỗi năm, đủ để làm hỏng ổ SSD thông thường. Một nhà phát triển phát hiện ổ đĩa chính bị ghi 37TB sau 21 ngày, nguyên nhân là cơ chế "chèn và xóa" liên tục trong cơ sở dữ liệu logs_2.sqlite. Dù tệp chỉ chiếm 1GB, hàng tỷ hàng dữ liệu tạm thời được ghi rồi xóa đã làm hao mòn SSD nhanh chóng. Lỗi bắt nguồn từ cấu hình mặc định ghi nhật ký ở cấp TRACE cao nhất trong mã nguồn, khiến các điều chỉnh môi trường RUST_LOG không có tác dụng. Hơn 96% lượng ghi là nhật ký gỡ lỗi vô ích và dữ liệu giám sát trùng lặp, chỉ 4% thông tin thực sự hữu ích được lưu giữ. Vấn đề tương tự đã xuất hiện trong ít nhất 9 báo cáo trước đó, cho thấy hệ thống nhật ký và giám sát của Codex thiếu kiểm soát ngân sách tài nguyên. OpenAI đã vá lỗi, cắt giảm khoảng 85% lượng ghi, nhưng vẫn còn khoảng 96TB mỗi năm. Công cụ đối thủ Claude Code cũng mắc lỗi tương tự, làm dấy lên lo ngại về chất lượng phần mềm AI hiện nay.

Một năm "ăn" hết một ổ SSD 1TB?

Codex, công cụ lập trình hàng đầu của OpenAI, đang "đốt cháy" ổ cứng thể rắn (SSD) của bạn với lượng ghi 640TB mỗi năm.

Gần đây, một nhà phát triển đã gửi một báo cáo lỗi (issue) lên GitHub. Issue GitHub này hiện được đánh dấu "Đã đóng", mang số hiệu #28224, với tiêu đề:

Nhật ký phản hồi SQLite của Codex có thể ghi 640TB một năm, nhanh chóng cạn kiệt tuổi thọ ổ SSD.

Theo thử nghiệm thực tế của người báo cáo, ổ SSD chính của anh ta đã bị ghi mất 37TB sau 21 ngày chạy liên tục, ngoại suy ra một năm là khoảng 640TB, đủ để làm hỏng một ổ cứng tiêu dùng có Tổng Dung lượng Ghi (TBW) là 600TB.

Để chứng minh, anh ta đã đăng hai bảng.

Trong bằng chứng 1, cơ sở dữ liệu nhật ký này luôn chỉ có 1,2GB, bề ngoài trông như không có gì xảy ra; nhưng ID hàng tự động tăng (auto-increment) của nó đã lên tới 5,5 tỷ, trong khi số hàng thực sự được giữ lại chỉ hơn 500 nghìn, chênh lệch tới cả vạn lần.

Điểm mấu chốt là, hao mòn ổ cứng chỉ tính tổng lượng đã ghi, bất kể hiện tại còn lại bao nhiêu: 5,5 tỷ hàng này đều đã được ghi xuống đĩa, việc xóa chúng đi cũng không lấy lại được lượng ghi đã tiêu tốn. Vì vậy, bạn tra cứu file sẽ luôn chỉ thấy 500 nghìn hàng đó, nhưng ổ cứng đã phải gánh chịu lượng ghi của 5,5 tỷ hàng.

Bằng chứng 2 tiết lộ sự phân bố của 5,5 tỷ hàng này: hơn chín phần mười là các thông tin gỡ lỗi (debug noise) mà ngay cả nhà phát triển cũng sẽ không xem lại, chỉ riêng việc sao chép toàn bộ từng gói dữ liệu WebSocket đã chiếm một nửa.

Thủ phạm là một cấu hình mặc định Level::TRACE, nó đã coi tuổi thọ ghi của ổ cứng bạn như giấy nháp miễn phí.

Một bình luận được ủng hộ cao trên Hacker News đã trực tiếp định tính sự việc này:

Đây là một trong những ví dụ "khét tiếng" nhất của "phần mềm kém chất lượng" (slopware).

Người dùng này còn bất lực thốt lên một câu:

Đây thực sự là một bi kịch. Thế giới này cần có người cạnh tranh với Anthropic.

Đáng ngại hơn, vấn đề này không phải không có ai báo cáo.

Từ tháng 4 năm nay đã có những phản hồi rải rác, kéo dài hơn hai tháng, phải đợi đến khi người dùng tự đo đạc, viết báo cáo, đưa nó lên trang nhất Hacker News, mới được xử lý nghiêm túc. Thậm chí như vậy, đợt này cũng chỉ cắt giảm được khoảng 85% lượng ghi nhật ký.

Có người muốn tự tay sửa, nhưng lại phát hiện không có cách nào: phiên bản desktop của những công cụ này là mã đóng.

Phần bình luận còn có một câu "thần thánh": Quy trình kiểm duyệt sao lại không ngăn được một lỗi hiển nhiên như vậy? À đúng rồi...... @codex hãy kiểm duyệt cái này đi.

640TB, rốt cuộc được ghi ra như thế nào

640TB là khái niệm gì?

Ổ SSD tiêu dùng phổ biến, tuổi thọ ghi danh định (TBW) khoảng 150 đến 600 TBW, đủ cho người dùng thông thường dùng hơn mười đến hai mươi năm.

Trong khi đó, chức năng nhật ký "ghi lại những gì mình đã làm" của Codex, một năm đã có thể ghi đầy.

Sự việc bắt đầu từ việc người dùng này kiểm tra ổ cứng. Máy của anh ta chạy liên tục 21 ngày, ổ SSD chính đã bị ghi mất 37TB.

Theo tốc độ này, một năm khoảng 640TB.

Điều vô lý hơn là cách thức ghi.

Codex duy trì một cơ sở dữ liệu SQLite cục bộ tên là logs_2.sqlite, chuyên để ghi nhật ký phản hồi. Người dùng này bắt trong 15 giây — cơ sở dữ liệu được chèn vào 36211 hàng, trong khi tổng số hàng được giữ lại, từ đầu đến cuối đều là 681774, không hề tăng thêm.

Mỗi hàng được chèn vào, thì có một hàng bị xóa đi. Số hàng luôn không đổi, nhưng đĩa cứng lại bị ghi xóa qua lại vài chục nghìn lần.

Cơ chế này có một biệt danh, gọi là insert-and-prune: chèn vào, rồi lập tức xóa bớt.

Điều phi lý hơn là nó ghi lại cái gì: một đống sự kiện inotify của hệ thống file.

ld.so.cache được ghi 128764 lần, locale.alias 37982 lần, passwd 23843 lần.

Cùng một file, bị cùng một chương trình, ghi đi ghi lại hàng trăm nghìn lần.

ID tự tăng trong nhật ký đã vượt quá 5,5 tỷ, trong khi số hàng thực sự được giữ lại chỉ khoảng 500 nghìn.

Chênh lệch cả vạn lần.

Đây không phải là bug, mà giống như một công cụ lập trình AI đang tụng kinh liên hồi vào chính ổ cứng của mình.

File chỉ 1GB, lượng ghi lại là 640TB

Vừa ghi vừa xóa, file logs_2.sqlite còn lại sẽ lớn bao nhiêu? Khoảng 1GB.

Điều này dẫn đến điểm phản trực giác nhất của toàn bộ sự việc: tuổi thọ SSD xem xét "lượng ghi" (write amount), chứ không phải "kích thước file". Một file 1GB bị ghi xóa 640 lần, đối với ổ cứng tương đương với việc đã ghi 640TB.

SQLite sử dụng cơ chế WAL, mỗi lần thay đổi trước tiên được ghi vào file -wal, tích đủ rồi mới checkpoint về cơ sở dữ liệu chính. Codex cứ 15 giây thực hiện hơn ba mươi nghìn lần chèn cộng xóa, mỗi lần đều phải trải qua WAL, cập nhật chỉ mục, checkpoint, cùng một vùng lưu trữ, bị xóa đi viết lại liên tục.

Ví dụ: một cuốn sổ tay 1GB, mỗi ngày bạn xóa đi viết lại 1750 lần, viết liên tục một năm. Cuốn sổ vẫn là cuốn đó, nhưng giấy đã bị mòn thủng.

Đây cũng là lý do bug này có thể ẩn náu lâu như vậy: nó không chiếm không gian, chỉ đốt tuổi thọ.

Kiểm tra dung lượng đĩa khả dụng không thấy bất thường, kích thước file luôn yên tĩnh, chỉ có khi đọc bộ đếm sức khỏe SMART của chính ổ cứng, mới thấy lượng ghi đang âm thầm tích lũy.

Nguyên nhân gốc, một dòng RUST_LOG bị bỏ qua

Tại sao lại ghi nhiều nhật ký như vậy?

Câu trả lời nằm trong một dòng cấu hình của mã nguồn Codex: sink của nhật ký phản hồi SQLite, khi khởi tạo, sử dụng Targets::new().with_default(Level::TRACE).

Nói một câu, nhật ký mặc định mở ở cấp TRACE, mức cao nhất, dài dòng nhất, ghi lại mọi thứ.

Khung nhật ký của Codex là tracing trong hệ sinh thái Rust, cách làm chuẩn là đọc biến môi trường RUST_LOG. Người dùng tất nhiên đã thử, điều chỉnh RUST_LOG thành info, warn, thậm chí tắt hẳn.

Vô ích.

with_default(Level::TRACE) đã cứng hóa mặc định toàn cục ở TRACE, RUST_LOG trên đường dẫn này hoàn toàn không có hiệu lực. Bạn tưởng mình đã tắt nhật ký, nó vẫn ghi như thường.

Loại bug này khiến người ta bực nhất ở chỗ, không phải là "bạn quên cấu hình", mà là "bạn đã cấu hình, nó giả vờ không nghe thấy".

Chói mắt hơn là một tỷ lệ.

Chia nhật ký được giữ lại theo loại, TRACE chiếm 70,7%, khoảng 732,5 MB. Cộng thêm hai luồng nhật ký telemetry gương codex_otel (log_only và trace_safe), lại chiếm thêm 25,3%.

Bảy phần mười lượng ghi là noise TRACE, cộng với telemetry gương, 96% toàn là những lời vô nghĩa không ai xem.

Chỉ có 4%, mới là nội dung thực sự có ý nghĩa.

Đây không phải là cái đầu tiên, ít nhất là cái thứ chín

Người báo cáo đã lục lại kho lưu trữ Codex, phát hiện loại Issue "nhật ký tăng trưởng vô hạn" này, ít nhất có 9 cái.

#17320, WAL ghi điên cuồng trong thời gian phản hồi theo luồng, nguyên nhân gốc giống hệt lần này, đều là TRACE bỏ qua RUST_LOG.

#24275, logs_2.sqlite phiên bản desktop tăng điên cuồng.

#22444, WAL tăng vô hạn và còn chiếm không gian không giải phóng.

#26374, một ngày ghi 0,75GB, không xoay vòng.

#27911, một goals_1.sqlite 4KB, bị ghi thành 11MB/s.

#20563, tiến trình rảnh rỗi cũng ghi đĩa điên cuồng.

#27020, trên Windows hoạt động đĩa 100%.

Nguồn gốc sớm nhất có thể truy về #12969, chính PR này đã kết nối sink nhật ký phản hồi SQLite ở cấp TRACE.

Một cơ sở dữ liệu 4KB bị ghi thành 11MB mỗi giây, đứng riêng ra cũng đủ viết một bài. Và nó cùng với cái 640TB kia, là triệu chứng của cùng một sản phẩm, cùng một hệ thống telemetry.

Điều này cho thấy hệ thống nhật ký và telemetry của Codex, ngay từ đầu đã không có khái niệm "ngân sách tài nguyên".

Cả phân khúc đều đang đua nhau về ngân sách token, độ dài ngữ cảnh, năng lực mô hình.

Nhưng hầu như không ai hỏi: một Agent chạy thường trực trên máy người dùng, hoạt động 7×24 giờ, ngân sách đĩa, bộ nhớ, CPU của nó, ai quản lý?

Đã sửa, nhưng sửa theo kiểu rất OpenAI

Ngày 14 tháng 6 báo lên GitHub, ngày 23 tháng 6, người báo cáo cập nhật một dòng: ba PR đã được hợp nhất, theo phản hồi Codex của chính anh ta có thể giảm khoảng 85% nhật ký, nên tuyên bố đóng lại.

Trước tiên nói về 85% này — không phải 100%, và chưa triển khai hết.

Trong ba bản sửa lỗi, #29432, #29457 đã được phát hành cùng phiên bản 0.142.0, cắt bỏ nhật ký WebSocket từng dòng và các mục tiêu noise; bản thứ ba #29599 dừng một loại nhật ký dư thừa khác được cầu nối vào, phải đợi đến 0.143.0 mới ra mắt.

Ngay cả khi cả ba đều đến nơi, phần còn lại khoảng 15%, một năm vẫn phải ghi khoảng 96TB, chỉ là từ "một năm đốt cháy ổ cứng" giảm xuống "sáu năm đốt cháy ổ cứng".

Cũng có người biện hộ cho nó: nhật ký trace là được lưu lại theo thiết kế để debug, không tính là bug, và đối với OpenAI cũng thực sự tiện để truy tìm các trường hợp biên.

Nhưng vấn đề chính là ở đây: lấy tuổi thọ SSD của người dùng trả phí, làm bộ lưu trữ miễn phí cho việc debug của nhà sản xuất, việc này, người dùng đã đồng ý chưa?

Chiến trường lập trình, bị đốt cháy không chỉ SSD

Thú vị là, bị chỉ tên không chỉ có Codex.

Phần bình luận ngay lập tức có người bổ đao: Claude Code cũng ghi nhật ký debug vào máy cục bộ dữ dội, có người đành phải liên kết mềm (soft link) thư mục nhật ký đến ổ đĩa RAM (tmpfs) để kéo dài tuổi thọ SSD.

Hai hãng hàng đầu, phạm cùng một loại sai sót.

Bình luận trong cộng đồng, nhanh chóng từ một bug, được phóng đại thành vấn đề chất lượng của toàn bộ công cụ lập trình AI.

Có người phàn nàn các tác nhân thông minh này GPU thường xuyên chạy hết công suất, bộ nhớ động tay 70GB, có người thẳng thừng đặt tên cho thế hệ phần mềm này: phần mềm kém chất lượng.

Đề xuất của nhà phát triển đó vốn rất đơn giản: đặt một giới hạn cho ứng dụng, đừng vượt quá 3GB. Chỉ một đường giới hạn này, Codex kéo dài 9 Issue, mấy tháng trời mới chịu vạch ra.

Vấn đề là một công ty luôn đem "AGI" ra treo trên miệng, tại sao lại vấp ngã ở vấn đề mà ngay cả kỹ sư thực tập cũng có thể nhìn ra?

Tại sao căn bệnh này có thể ẩn náu lâu như vậy, một bình luận cũng nói đúng trọng tâm.

Đặt mười năm trước, nhật ký mở TRACE, chương trình lập tức đơ, ngay hôm đó đã được sửa; ngày nay CPU đủ nhanh, bộ nhớ đủ lớn, đĩa cứng đủ mạnh, điểm bệnh này bị hiệu năng phần cứng âm thầm tiêu hóa, chương trình vẫn chạy, giao diện vẫn bình thường, người dùng không cảm nhận được, cho đến một ngày SSD hỏng sớm.

Hai năm nay, phần mềm bị nhồi đầy mã do AI tạo ra, chức năng càng chất đống, tầng trừu tượng càng xếp cao, mức tiêu thụ tài nguyên tăng vọt, toàn dựa vào các nhà sản xuất phần cứng mỗi năm dùng chip nhanh hơn để cứng đỡ.

Vì thế có một vòng luẩn quẩn phi lý: phần mềm viết càng ngày càng tệ, phần cứng chế tạo càng ngày càng mạnh. Người dùng mang theo ảo giác "hình như không chậm hơn" rút tiền mua máy mới, thực chất chỉ là máy mới cố gắng chịu đựng phần mềm tệ hơn.

Một bug nhỏ tất nhiên không thể đè bẹp OpenAI. Nhưng cuộc cạnh tranh giữa Codex và Claude Code đã từ năng lực mô hình, lan rộng đến lối vào quy trình làm việc của nhà phát triển.

Trên chiến tuyến này, thay đổi nhanh chóng, đáp ứng nhu cầu của nhà phát triển không bao giờ là điểm cộng, mà chỉ là vé vào cửa.

Tài liệu tham khảo:

https://github.com/openai/codex/issues/28224

https://news.ycombinator.com/item?id=48626930

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QVấn đề chính được nêu trong bài viết về Codex của OpenAI là gì?

AVấn đề chính là một lỗi trong hệ thống ghi nhật ký (log) của công cụ lập trình Codex, khiến nó ghi dữ liệu với khối lượng khổng lồ lên ổ cứng SSD của người dùng, làm hao mòn tuổi thọ ổ cứng một cách nhanh chóng. Cụ thể, nó có thể ghi tới khoảng 640TB dữ liệu mỗi năm, đủ để làm hỏng một ổ SSD tiêu dùng thông thường.

QTại sao lỗi này lại khó phát hiện mặc dù lượng ghi dữ liệu cực lớn?

ALỗi này khó phát hiện vì cơ chế 'chèn và cắt tỉa' (insert-and-prune) của cơ sở dữ liệu SQLite: dữ liệu liên tục được ghi vào và xóa đi, khiến kích thước tệp cuối cùng (logs_2.sqlite) luôn duy trì ở mức khoảng 1GB. Do đó, người dùng không nhận thấy sự gia tăng dung lượng lưu trữ bị chiếm dụng. Tuy nhiên, mỗi lần ghi/xóa đều được tính vào tổng lượng dữ liệu ghi (TBW) của ổ SSD, làm hao mòn phần cứng một cách 'thầm lặng'. Chỉ có thể phát hiện bằng cách kiểm tra chỉ số SMART của ổ đĩa.

QNguyên nhân gốc rễ của việc ghi log quá mức này là gì?

ANguyên nhân gốc rễ nằm ở một dòng cấu hình mã nguồn trong Codex, nơi bộ ghi nhật ký phản hồi SQLite được khởi tạo với mức mặc định là 'Level::TRACE' - mức ghi chi tiết nhất. Cấu hình cứng này đã ghi đè lên biến môi trường 'RUST_LOG' mà người dùng có thể thiết lập để giảm mức độ log. Do đó, hệ thống vẫn liên tục ghi lại mọi chi tiết vụn vặt (như các sự kiện inotify của hệ thống tệp) bất chấp cài đặt của người dùng.

QPhản ứng của cộng đồng và OpenAI đối với vấn đề này như thế nào?

ACộng đồng (trên GitHub và Hacker News) chỉ trích mạnh mẽ, gọi đây là ví dụ điển hình của 'phần mềm cẩu thả' (slopware) và bày tỏ sự thất vọng về chất lượng kiểm thử. OpenAI đã phản hồi bằng cách đóng một số Issue và hợp nhất ba Pull Request để khắc phục, ước tính giảm khoảng 85% lượng ghi log. Tuy nhiên, một số sửa chữa vẫn chưa được phát hành đầy đủ và ngay cả khi hoàn tất, vẫn còn khoảng 15% lượng ghi (~96TB/năm) được coi là không cần thiết.

QBài viết mở rộng vấn đề này thành một xu hướng nào trong ngành công nghiệp phần mềm?

ABài viết mở rộng vấn đề thành một xu hướng đáng lo ngại: sự trì trệ trong tối ưu hóa tài nguyên phần mềm. Các nhà phát triển ngày càng ỷ lại vào phần cứng mạnh mẽ để bù đắp cho phần mềm được viết một cách cẩu thả, kém hiệu quả (đôi khi bằng mã do AI tạo ra). Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn: phần mềm ngày càng 'phình to' và kém tối ưu, buộc người dùng phải nâng cấp phần cứng để có trải nghiệm tương tự, trong khi vấn đề cốt lõi về chất lượng mã nguồn không được giải quyết. Lỗi của Codex và Claude Code được nêu như những minh chứng cho xu hướng này.

Nội dung Liên quan

Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis Bảo vệ Đạo luật Minh bạch Trước chỉ trích của Elizabeth Warren

Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis đã phản bác mạnh mẽ lời chỉ trích của Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren về Đạo luật Minh bạch (Clarity Act), liên quan đến các lỗ hổng có thể bị lợi dụng cho hoạt động bất hợp pháp trong lĩnh vực tiền mã hóa. Warren lo ngại dự luật hiện tại có thể làm suy yếu cuộc chiến chống rửa tiền và lách trừng phạt, dẫn chứng vụ việc các công ty Iran rửa khoảng 3,84 tỷ USD thông qua sàn CoinEx. Bà nhấn mạnh Quốc hội cần tăng cường quy định chống rửa tiền thay vì tạo ra kẽ hở mới. Ngược lại, Lummis bác bỏ cáo buộc, khẳng định đạo luật này bao gồm hơn 16 biện pháp ngăn chặn tài chính bất hợp pháp. Bà cho rằng chỉ trích của Warren là vô căn cứ và nói rằng dự luật thực sự tăng cường nghĩa vụ tuân thủ và mở rộng công cụ chống hoạt động tài chính bất hợp pháp, như áp dụng Đạo luật Bảo mật Ngân hàng cho một số hoạt động tiền mã hóa, cho phép trừng phạt các khu vực nước ngoài và tạm đóng băng giao dịch trong điều tra. Dự luật vẫn đang bị trì hoãn do các tranh luận về ngân hàng, đạo đức và tiền mã hóa. Trong khi đó, Warren kêu gọi siết chặt quy định đạo đức sau tiết lộ về khoản lợi nhuận 1,4 tỷ USD tiền mã hóa của cựu Tổng thống Trump. Thị trường dự đoán Polymarket ước tính khả năng Đạo luật Minh bạch được thông qua chỉ khoảng 39%.

TheNewsCrypto15 phút trước

Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis Bảo vệ Đạo luật Minh bạch Trước chỉ trích của Elizabeth Warren

TheNewsCrypto15 phút trước

Nữ tỷ phú làm VC

Sự việc bắt đầu từ một khoản đầu tư. Tuần này, công ty trí tuệ thể hiện (Embodied AI) Kuawei Zhineng đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành kỳ lân tỷ đô mới nhất trong lĩnh vực mô hình thế giới thể hiện. Trong danh sách dài các nhà đầu tư, một cái tên bất ngờ xuất hiện - Lens Technology. Từ đó, người đứng đằng sau là nữ chủ tịch Chu Qunfei bước vào tầm ngắm của giới đầu tư mạo hiểm (VC). Sinh năm 1970, bà đã viết nên huyền thoại khởi nghiệp nghịch cảnh từ một miếng kính, vươn lên từ một cô công nhân bình thường trở thành "Nữ hoàng kính" điều hành một tập đoàn có vốn hóa thị trường 300 tỷ nhân dân tệ. Những năm gần đây, bà và Lens Technology bắt đầu xuất hiện trong làng VC, đầu tư vào một loạt công ty công nghệ nổi bật như Qiangnao Keji, Xinghaitu, Qingtianzu. Một cách âm thầm, một nhóm các đại gia giàu có truyền thống như vậy đang đổ tiền vào những lĩnh vực công nghệ tiên phong của Trung Quốc. Thông qua Kuawei Zhineng, bản đồ đầu tư kín đáo của nữ lãnh đạo ngành sản xuất này dần lộ diện. Theo thông tin từ Tianyancha, một trong những chủ thể đầu tư cá nhân của Chu Qunfei là "Changsha Qunxin Investment Consulting Co., Ltd." (Qunxin Investment), do bà nắm giữ gần 98% cổ phần. Ở vai trò nhà đầu tư LP, Qunxin Investment đã góp vốn vào các quỹ như Junhe Capital. Trong đầu tư trực tiếp, Qunxin Investment đã đầu tư vào các công ty bán dẫn như Xin'ai Keji, Chixin Bandaoti, Jiamei Xinxin, cùng nhiều công ty công nghệ cứng khác. Ở cấp độ tập đoàn, Lens Technology hoạt động đầu tư mạo hiểm sôi nổi hơn, đặc biệt trong năm nay, liên tiếp đầu tư vào một loạt công ty AI nổi bật như Qiangnao Keji, Xinghaitu, Qingtianzu, Pudu Technology. Nhìn chung, cách làm đầu tư của Chu Qunfei là song hành hai tuyến: cá nhân linh hoạt, kín đáo và tập đoàn với vai trò định vị chiến lược và hợp tác công nghiệp. Xuất thân từ một cô công nhân, Chu Qunfei đã xây dựng nên đế chế Lens Technology. Năm 2003, bà thành lập công ty, lấy tên "Lens" (ống kính) làm ý tưởng. Đơn hàng từ Motorola và sau đó là Apple đã đưa tên tuổi Lens Technology vươn ra thế giới. Năm 2015, công ty niêm yết trên sàn ChiNext của Thâm Quyến. Đến năm 2025, doanh thu vượt 74 tỷ nhân dân tệ, lợi nhuận ròng hơn 4 tỷ, và thực hiện niêm yết kép A+H. Theo Bảng xếp hạng người giàu toàn cầu Hurun 2026, vợ chồng Chu Qunfei có tài sản 135 tỷ nhân dân tệ, đứng đầu tỉnh Hồ Nam. Một xu hướng rõ ràng đang nổi lên: những đại gia Trung Quốc khởi nghiệp từ ngành sản xuất thực đang cùng hướng ánh nhìn vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong nhất. Gần đây, vòng tài trợ đầu tiên của DeepSeek có sự xuất hiện của công ty y tế Jiuan. Chủ tịch Liu Yi của Jiuan đã đầu tư vào các quỹ VC và các dự án nổi bật như Kimi của Yuezhianmian, Jieyue Xingchen, Zhiyuan Robot. Đầu năm nay, văn phòng gia đình của chủ tịch Huichuan Technology - Minghui Investment, đã đầu tư vào kỳ lân tỷ đô trí tuệ thể hiện Qianxun Zhineng. Tương tự, văn phòng gia đình đằng sau Luxshare Precision - Liling Fund, cũng đầu tư vào nhiều doanh nghiệp công nghệ. Thông qua quỹ này, có thể thấy bóng dáng của nữ chủ tịch Luxshare Wang Laichun. Một cách lặng lẽ, những doanh nhân Trung Quốc này, với kinh nghiệm thực tiễn và nguồn lực công nghiệp, đang từ bỏ con đường đầu tư cũ vào bất động sản hay sản xuất truyền thống. Thay vào đó, họ hướng tới các lĩnh vực tiên phong như AI, trí tuệ thể hiện, giao diện não-máy, nhiệt hạch hạt nhân. Đằng sau sự lựa chọn trùng hợp này, một sự đồng thuận đang hình thành: Tăng trưởng trong tương lai không nằm trong bê tông cốt thép, mà nằm trong thế giới của dữ liệu và thuật toán. Ở một khía cạnh nào đó, họ không chỉ đang tìm lối thoát cho khối tài sản của mình, mà còn đang dùng tiền thật để đặt cược vào tương lai công nghệ tiếp theo của Trung Quốc.

marsbit18 phút trước

Nữ tỷ phú làm VC

marsbit18 phút trước

Trước thềm sang Mỹ, SK Hynix lao dốc thê thảm

SK Hynix đang trong giai đoạn cuối để niêm yết ADR trên Nasdaq với kế hoạch huy động khoảng 294 tỷ USD, một trong những đợt phát hành ADR lớn nhất lịch sử. Tuy nhiên, ngay trước thời khắc quan trọng, thị trường chứng kiến đợt bán tháo mạnh vào ngày 1/7, khiến cổ phiếu SK Hynix trên sàn Hàn Quốc giảm 14.57%. Nguyên nhân chính được cho là tin đồn "Meta có thể giải phóng năng lực tính toán dư thừa", dẫn đến suy đoán về việc các tập đoàn lớn có thể cắt giảm chi tiêu vốn, làm lung lay câu chuyện về sự "khan hiếm tuyệt đối" của năng lực tính toán AI và gây tác động tiêu cực đến cổ phiếu ngành bán dẫn, đặc biệt là chip nhớ. Bài viết phân tích rằng phản ứng thị trường có thể đã bị phóng đại. Thông tin về Meta ban đầu bị dịch sai và thay đổi, từ "đang xây dựng" sang "dự định xây dựng" và bỏ từ "dư thừa". Hành động thương mại hóa một phần năng lực tính toán của một công ty như Meta hay SpaceX trước đây thực chất là tối ưu hóa hiệu quả tài sản, chứ không nhất thiết báo hiệu nhu cầu AI suy giảm hay chu kỳ chi tiêu vốn kết thúc. Đợt điều chỉnh mạnh có khả năng là kết quả của sự hoảng loạn tâm lý kết hợp với cơ cấu thị trường có nhiều quỹ đòn bẩy và vốn theo xu hướng, nhạy cảm với thông tin biên. Tác giả bày tỏ quan điểm cá nhân rằng đây là cơ hội để mua vào, vì câu chuyện cơ bản của SK Hynix vẫn mạnh với vị thế dẫn đầu trong thị trường HBM (bộ nhớ băng thông cao) và chu kỳ kinh doanh thuận lợi. Việc niêm yết tại Mỹ được kỳ vọng sẽ giúp công ty được định giá lại trong một thị trường có hệ số định giá cao hơn so với Hàn Quốc.

Odaily星球日报20 phút trước

Trước thềm sang Mỹ, SK Hynix lao dốc thê thảm

Odaily星球日报20 phút trước

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

Dấu ấn của Đại học Cornell trên arXiv giờ đã thành quá khứ. Từ ngày 1/7, nền tảng lưu trữ bài báo học thuật lớn nhất thế giới arXiv đã chính thức tách ra trở thành một tổ chức phi lợi nhuận độc lập có tên arXiv, Inc., với tư cách pháp nhân tại Delaware. Sự thay đổi lớn nhất nằm ở cơ cấu quản trị. Thay vì nằm dưới sự quản lý của Cornell, arXiv giờ sẽ do một Hội đồng quản trị tối đa 12 thành viên điều hành. Quỹ Simons và Đại học Cornell đóng vai trò thành viên sáng lập trong 5 năm đầu. Giáo sư Ramin Zabih sẽ là CEO tạm thời, hỗ trợ quá trình chuyển giao cho CEO chính thức sắp được bổ nhiệm. Toàn bộ 26 nhân viên và trụ sở tại New York vẫn được giữ nguyên. Động lực cho việc độc lập hóa đến từ áp lực tài chính và nhu cầu linh hoạt. Năm 2025, arXiv thâm hụt gần 300.000 USD. Việc tách ra cho phép họ linh hoạt hơn trong tuyển dụng, chi trả lương và huy động tài trợ từ cộng đồng toàn cầu. Một thách thức lớn khác là sự bùng nổ bài báo do AI tạo ra, đang gây áp lực lên hệ thống kiểm duyệt hiện tại. arXiv khẳng định cam kết duy trì dịch vụ miễn phí cho độc giả và tác giả. Nền tảng này đã trở thành hạ tầng học thuật thiết yếu, với hơn 3,09 triệu bài báo và 3,7 tỷ lượt tải xuống, đặc biệt quan trọng cho sự phát triển nhanh chóng của các lĩnh vực như AI. Sứ mệnh mở và miễn phí vẫn được đặt lên hàng đầu khi bước sang chương mới.

marsbit25 phút trước

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

marsbit25 phút trước

World Cup liên tục gây sốc, 'tiền ngốc' của thị trường dự đoán khiến tôi thấy buồn cười

Giải vô địch bóng đá thế giới (World Cup) đã chứng kiến nhiều bất ngờ, khiến thị trường dự đoán thiệt hại nặng. Bài viết phân tích các trường hợp thua lỗ điển hình để tìm giá trị tham khảo ngược. Một ví dụ là trận Tây Ban Nha hòa Cape Verde 0-0. Dù chênh lệch thực lực lớn, thủ môn 40 tuổi của Cape Verde đã có 7 pha cứu thua xuất sắc. Một "cá voi" đã mất 1 triệu USD khi đặt cược 100 vạn USD vào chiến thắng của Tây Ban Nha để kiếm lời nhỏ. Trận Bồ Đào Nha hòa Cộng hòa Dân chủ Congo 1-1 cũng là bất ngờ. Dù có Ronaldo, Bồ Đào Nha không thể vượt qua hàng phòng ngự kiên cường của đối thủ xếp hạng thấp hơn. Một "tiền thông minh" với tỷ lệ thắng 49% đã thua lỗ hơn 243,000 USD. Một ví dụ khác là trận Ả Rập Saudi hòa Cape Verde 0-0. Sau thành công trước đó, nhiều người dự đoán Cape Verde thắng. Địa chỉ được coi là "chỉ số ngược" hàng đầu @Zzzz87 lại dự đoán sai, thêm 80,000 USD thua lỗ, nâng tổng lỗ lên 625,000 USD. Tuy nhiên, gần đây, địa chỉ này đã đổi chiến lược sang đặt cược vào đội mạnh ở vòng loại trực tiếp và bắt đầu có lãi. Bài viết kết luận rằng kết quả World Cup đầy bất ngờ, không phụ thuộc vào giá trị cầu thủ hay ý chí của người đặt cược. Dù theo "tiền thông minh" hay phản theo "tiền ngốc", người chơi cần linh hoạt điều chỉnh chiến lược. Sự không chắc chắn là điều duy nhất chắc chắn.

Odaily星球日报27 phút trước

World Cup liên tục gây sốc, 'tiền ngốc' của thị trường dự đoán khiến tôi thấy buồn cười

Odaily星球日报27 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 536Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片