# Bài viết Liên quan Robot

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Robot", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

Thị trường đầu tư mạo hiểm (VC) đang chứng kiến một nghịch lý: dù vẫn đối mặt với khó khăn trong gọi vốn và thoái vốn, các lĩnh vực công nghệ nóng như AI, robot thể hiện (embodied AI), nhiệt hạch và lượng tử lại thu hút dòng vốn mạnh mẽ, dẫn đến sự gia tăng định giá nhanh chóng. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, lĩnh vực embodied AI ở Trung Quốc đã có thêm 19 kỳ lân (công ty định giá trên 10 tỷ USD). Nguyên nhân chính của hiện tượng này là sự dịch chuyển của vốn sang việc săn tìm "sự chắc chắn" (certainty) trong bối cảnh khó khăn về thoái vốn. Các nhà đầu tư hiện tập trung vào: (1) Cơ hội IPO rõ ràng: Các công ty như Moonshot AI (Đổ Ái) có lộ trình IPO khiến định giá cao vẫn hấp dẫn vì rút ngắn thời gian chờ thoái vốn. (2) Định giá neo theo thị trường công khai: Định giá cao của các công ty đã niêm yết (như Unitree) trở thành mốc tham chiếu để định giá lại các công ty tư nhân cùng ngành. (3) Kỳ vọng vòng gọi vốn tiếp theo đắt hơn: Tâm lý "vòng sau sẽ đắt hơn" tạo ra một vòng xoáy định giá dựa trên giao dịch hơn là giá trị cơ bản. (4) Đánh cược vào các lĩnh vực khan hiếm, công nghệ đột phá: Vốn sẵn sàng trả phí cao cho các công ty hiếm trong lĩnh vực như nhiệt hạch (ví dụ: Enfusion định giá 10,6 tỷ NDT) dù thương mại hóa còn xa. Bài viết cảnh báo rằng rủi ro đã chuyển từ "rủi ro công nghệ" sang "rủi ro định giá". Định giá tăng nhanh có thể che lấp sự bất định về công nghệ và mô hình kinh doanh, nhưng cuối cùng, các công ty vẫn phải chứng minh được doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền để biện minh cho định giá của mình. Sự chắc chắn mà thị trường đang theo đuổi thực chất là khả năng thoái vốn và có người mua lại ở vòng sau, chứ không thay thế được cho việc tạo ra giá trị thực. Câu hỏi then chốt là: trong số những định giá hàng chục, hàng trăm tỷ hiện nay, bao nhiêu sẽ tồn tại khi vốn bắt đầu yêu cầu chứng minh bằng kết quả tài chính cụ thể.

marsbit2 giờ trước

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

marsbit2 giờ trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

Cuối tuần, một video về robot điều khiển go-kart trên đường đua đã gây ấn tượng mạnh. Công ty đằng sau màn trình diễn này là Symbiotic SenseAction, một startup non trẻ với đội ngũ toàn nghiên cứu sinh tiến sĩ, đa số là Gen Z. Họ tập trung phát triển "bộ não" tích hợp từ đầu đến cuối (end-to-end) cho robot hình người hai chân - một lĩnh vực được coi là khó và tiên phong nhất trong trí tuệ thể hiện. Thay vì đi theo phương pháp phân tầng (hierarchical) phổ biến, nơi "não" và "tiểu não" robot hoạt động tách biệt, nhóm này đặt cược vào mô hình end-to-end thuần túy. Họ tin rằng đây là con đường hiệu quả và tối ưu cuối cùng, lấy cảm hứng từ sự phát triển của xe tự hành và mô hình lớn. Thách thức lớn nằm ở việc dạy robot hiểu và kiểm soát động lực học toàn thân phức tạp, chứ không chỉ đơn thuần là quỹ đạo chuyển động, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyên chất lượng. Với các kỹ thuật như DriftDistill và TrajBooster, họ hướng tới xây dựng một mô hình thống nhất có khả năng "xuất hiện" các kỹ năng vận động mới và hiểu được tương tác lực. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một kiến trúc mô hình tiên phong, không đi theo sau mà dẫn dắt xu hướng công nghệ toàn cầu, dù họ thừa nhận cả ngành công nghiệp vẫn chưa có lời giải cuối cùng và cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được ý nghĩa thương mại thực sự.

marsbit5 giờ trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

marsbit5 giờ trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

Viện Thanh niên 00 hậu của Đại học Thanh Hoa khởi nghiệp với "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token Với sự phát triển của trí tuệ thể hiện, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới vật lý đang trở thành một thách thức quan trọng. Ngoài các phương pháp phổ biến hiện nay như điều khiển từ xa bằng robot, thu thập di động không bản thể (UMI/Ego), dữ liệu tổng hợp mô phỏng và chưng cất video internet, một con đường mới đang nổi lên: phương án điện cơ bề mặt (sEMG), hay còn gọi là "giao diện thần kinh". OriginFlow (Uyên Triệt Thái Sơ), một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi Tần Thâm Đào (sinh năm 2001, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Thanh Hoa), là một trong những công ty tiên phong theo đuổi hướng đi này. Công ty đã huy động được hơn 500 triệu nhân dân tệ qua nhiều vòng gọi vốn. Mục tiêu của họ là xây dựng cơ sở hạ tầng cho AGI vật lý, sử dụng tín hiệu điện cơ thần kinh như một cổng vào để thu thập dữ liệu thể hiện. Ý tưởng cốt lõi là ghi lại những phản ứng cơ bắp tinh vi khi con người thực hiện các thao tác vật lý phức tạp (như vặn ốc vít, cầm đồ vật), những điều thường không được ý thức đầy đủ. Bằng cách giải mã các tín hiệu điện từ các dây thần kinh vận động ngoại vi thông qua một vòng đeo tay không xâm lấn (OriginKitGen 1.0 với 16 kênh), kết hợp với dữ liệu thị giác góc nhìn thứ nhất và IMU, hệ thống NeuroScale của họ tái tạo ba không gian vật lý liên quan: chuyển động (MotionSpace), xúc giác (TactileSpace) và gân cơ (TendonSpace). Những đại lượng vật lý này sau đó được mã hóa thành "Human Tokens", một dạng biểu diễn hành động có thể huấn luyện cho máy móc. Mô hình nền tảng PULSE của họ chịu trách nhiệm chuyển đổi tín hiệu thần kinh thành các biểu diễn này. Tầm nhìn dài hạn của OriginFlow bao gồm ba giai đoạn: 1) From Human: Thu thập và chuyển đổi kinh nghiệm vận động của con người thành dữ liệu máy có thể học được; 2) With Human: Phát triển phần cứng AI mới tích hợp liền mạch vào đời sống; 3) Enhance Human: Hướng tới việc nâng cao khả năng của con người trong tương lai xa. Phương pháp này hứa hẹn bổ sung cho các kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện có, nhằm mục đích thu thập dữ liệu quy mô lớn một cách "vô hình" và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển giao kỹ năng xuyên bản thể từ người sang các robot có cấu trúc khác nhau. Ngoài OriginFlow, một số công ty khởi nghiệp trong nước khác như BrainCo, Octopus Power, SnowOrigin... cũng đang khám phá lĩnh vực điện cơ thần kinh cho trí tuệ thể hiện.

marsbit5 giờ trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

marsbit5 giờ trước

Con gái Hoàng Nhân Huân: Từ đầu bếp đến thu nhập 800 triệu mỗi năm

Con gái gái của Jensen Huang, Madison Huang, hiếm khi xuất hiện tại Bắc Kinh trong khuôn khổ Hội nghị Robot Thế giới 2026. Cô, hiện là Giám đốc cấp cao tiếp thị sản phẩm và công nghệ cho nền tảng Vật lý AI của NVIDIA với mức lương khoảng 1,2 triệu USD/năm, đã tham quan các gian hàng của nhiều công ty robot hàng đầu Trung Quốc như Yuejiang, Guanglun Zhineng, Ubtech. Điều thú vị là hành trình sự nghiệp của Madison Huang không bắt đầu từ công nghệ. Tốt nghiệp Học viện Ẩm thực Mỹ, cô từng là đầu bếp, học làm bánh tại Paris và làm việc cho tập đoàn LVMH trước khi quay trở về với lĩnh vực công nghệ. Năm 2020, cô tham gia NVIDIA với tư cách thực tập sinh và nỗ lực tự học để theo kịp môi trường kỹ thuật. Anh trai cô, Spencer Huang, cũng có con đường tương tự, từng sở hữu một quán bar trước khi gia nhập NVIDIA. Chuyến thăm của cô diễn ra trong bối cảnh ngành robot Trung Quốc đang sôi động, với làn sóng IPO từ các công ty như Unitree (vừa lên sàn), Zhiyuan Robot, Leju Robot... Sản lượng robot hình người Trung Quốc đã vượt 40.000 chiếc trong nửa đầu năm. Các chuyên gia nhận định cuộc đua tiếp theo sẽ chuyển từ "cơ thể" sang "bộ não" - khả năng AI giúp robot hiểu và thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường mới. Với chuỗi cung ứng hoàn chỉnh và các kịch bản công nghiệp rộng lớn, Trung Quốc đang trở thành một thị trường then chốt trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về robot và AI vật lý mà NVIDIA đang đặt cược.

marsbit22 giờ trước

Con gái Hoàng Nhân Huân: Từ đầu bếp đến thu nhập 800 triệu mỗi năm

marsbit22 giờ trước

Người đầu tiên gửi cho Vương Hưng Hưng 2 triệu nhân dân tệ, giờ làm Chủ tịch cho một 'Vũ Thụ' tiếp theo

Ngày 19/8, công ty robot hình người đầu tiên trên sàn A, Unitree (Vũ Thụ) chính thức lên sàn! Từ một nhà nghiên cứu sinh thập phương mời gọi đầu tư, Vương Hưng Hưng giờ đã là một doanh nhân thành công. Trong số những người ủng hộ anh, có một nhân vật quan trọng: Doãn Phương Minh. Năm 2016, khi Vương Hưng Hưng gặp khó khăn trong việc gọi vốn, Doãn Phương Minh đã quyết định đầu tư thiên thần 2 triệu nhân dân tệ cho Unitree, đổi lại 15% cổ phần. Tính theo giá phát hành, khoản đầu tư này đã mang về cho ông khoảng 280 triệu nhân dân tệ, lợi nhuận gấp hơn 140 lần. Không chỉ là nhà đầu tư sáng lập của Unitree, Doãn Phương Minh còn có một vai trò mới: Chủ tịch Hội đồng quản trị của Galaxy Gensyn (Ngân Hà Thông Dụng) - một kỳ lân trong lĩnh vực trí tuệ thể hiện (embodied AI). Vị trí này cho thấy mối quan hệ sâu sắc của ông với công ty, vượt xa một nhà đầu tư thông thường. Con đường của Doãn Phương Minh không chỉ có thành công. Ông từng là đồng sáng lập ROOBO, một công ty khởi nghiệp AI và robot từng gọi được vốn kỷ lục nhưng sau đó gặp nhiều khó khăn và dần thoái lui. Chính kinh nghiệm thực tế trong phần cứng và những "vấp ngã" ở ROOBO đã giúp ông nhìn ra tiềm năng của Unitree - một công ty có thế mạnh về tự nghiên cứu phần cứng và kiểm soát chi phí. Sau khi thu hồi một phần lợi nhuận từ Unitree, Doãn Phương Minh tiếp tục đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong khác như năng lượng, pin thể rắn và hàng không vũ trụ thương mại. Ông luôn tìm kiếm cơ hội "What is the next", từ thời di động, internet di động đến AI và robot. Dù đạt được nhiều thành tựu đáng kể trong cả đầu tư và kinh doanh (từng phát triển các sản phẩm triệu người dùng như 360 Mobile Assistant), Doãn Phương Minh vẫn giữ một phong cách trầm lặng. Khi được mời phỏng vấn về Unitree, ông chỉ nhắn nhủ: "Hãy ủng hộ nhiều hơn cho những doanh nhân xuất sắc trong lĩnh vực robot thể hiện như Vương Hưng Hưng."

marsbit22 giờ trước

Người đầu tiên gửi cho Vương Hưng Hưng 2 triệu nhân dân tệ, giờ làm Chủ tịch cho một 'Vũ Thụ' tiếp theo

marsbit22 giờ trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

"Lần đầu tiên trên thế giới: Trận đấu quần vợt người-máy trực tiếp với sự tham gia của robot hình người Trung Quốc Ngày 22/8, tại Đại hội Thể thao Robot hình người Thế giới lần thứ hai, một khoảnh khắc lịch sử đã diễn ra: trận đấu quần vợt đơn đầu tiên trên thế giới giữa huyền thoại quần vợt Trịnh Khiết và robot hình người 'Ngân Hà Tinh Tử' do Ngân Hà Thông Dụng phát triển. Robot đã thể hiện khả năng ấn tượng: di chuyển linh hoạt, thực hiện các cú đánh thuận tay, trái tay, phát bóng với tốc độ trên 100km/h, và thậm chí tự đứng dậy sau khi ngã. Đặc biệt, trong trận đấu đôi hỗn hợp, robot đã phối hợp nhịp nhàng với đối tác con người. Đằng sau màn trình diễn đột phá này là mô hình trí tuệ thể hiện 'Ngân Hà Tinh Não' (AstraBrain). Khác với kiến trúc phân tầng truyền thống (não bộ ra lệnh, tiểu não điều khiển vận động), AstraBrain tích hợp cả tư duy chiến thuật và điều khiển vận động toàn thân vào trong một mô hình thống nhất, giúp giảm thiểu độ trễ và tổn thất thông tin. Mô hình được huấn luyện qua hai giai đoạn chính: đầu tiên học từ dữ liệu chuyển động không hoàn hảo của con người để có hiểu biết cơ bản, sau đó tiến vào thế giới ảo để hàng triệu trí tuệ nhân tạo tự đấu với nhau, tiến hóa và 'tự nảy sinh' các kỹ năng phức tạp như cứu bóng hay đứng dậy sau ngã, trước khi được chuyển giao nguyên vẹn sang robot thật. Trận đấu không đơn thuần là một màn trình diễn thể thao. Nó đánh dấu một bước tiến lớn trong trí tuệ thể hiện, nơi AI không chỉ tư duy trong thế giới số như AlphaGo mà còn có thể hoạt động, ra quyết định và thích nghi trong môi trường vật lý đầy biến động và áp lực thời gian thực. Khoảnh khắc 'AstraTennis' này chứng minh sức mạnh công nghệ của Trung Quốc trong kỷ nguyên mới, nơi carbon và silicon cùng tồn tại."

marsbitHôm qua 01:39

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

marsbitHôm qua 01:39

World ID Mang Xác Minh Con Người Đến Robot Thông qua peaqOS

World ID, một hệ thống xác thực danh tính người dùng kỹ thuật số do World phát triển, đã được tích hợp với peaqOS. Sự hợp tác này cho phép các robot và máy móc tự hành xác minh rằng chúng đang tương tác với một con người thực sự mà không cần thu thập tên, khuôn mặt hay bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào. Tích hợp được triển khai qua robotic.sh, sử dụng công nghệ zero-knowledge proof (bằng chứng không tiết lộ thông tin) của World ID. Người dùng có thể chứng minh mình là con người thông qua World App trong khi vẫn giữ kín danh tính thực. Các máy móc chạy peaqOS có thể thực hiện xác minh này một cách trực tiếp mà không cần khóa API hoặc phí cho mỗi lần xác thực. Ứng dụng này đặc biệt hữu ích khi máy móc tự hành ngày càng tương tác trực tiếp với con người, như robot giao hàng hoặc máy móc dùng chung. Chúng có thể cần xác nhận người dùng là người thật hoặc có quyền ủy quyền mà không lưu trữ dữ liệu cá nhân. Trong hoạt động, peaqOS đóng vai trò lớp điều phối giữa máy móc và World ID. Một ví dụ cụ thể là giao thuốc tự động: bệnh nhân xác minh qua ứng dụng, robot nhận được bằng chứng zero-knowledge proof thay vì thông tin cá nhân, và hệ thống có thể xác nhận đúng người nhận trước khi mở khoang hàng. Ngoài ra, hệ thống còn hỗ trợ các trường hợp cần đảm bảo "một người - một lần sử dụng" như khuyến mãi, hoặc cho các máy móc dùng chung khi nhà vận hành muốn xác nhận tính duy nhất của người dùng mà không yêu cầu họ tạo tài khoản hoặc cung cấp chi tiết cá nhân.

TheNewsCryptoHôm qua 09:46

World ID Mang Xác Minh Con Người Đến Robot Thông qua peaqOS

TheNewsCryptoHôm qua 09:46

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

Ngày 19/8, công ty Generalist AI tại Thung lũng Silicon đã ra mắt mô hình cơ bản mới GEN-1.5, được ví như "thời khắc GPT-3 của trí tuệ thể hiện". Mô hình này cho phép robot học thao tác vật lý chỉ qua một lần xem demo duy nhất mà không cần viết code hay huấn luyện lại, với tỷ lệ thành công trung bình đạt 59% cho 10 tác vụ. GEN-1.5 gây ấn tượng với khả năng ứng biến, như tự động chuyển từ chiến thuật "quét" sang "xúc và đổ" khi công cụ thay đổi, dù chưa từng được dạy. Những khả năng này xuất hiện một cách tự nhiên từ quá trình tiền huấn luyện quy mô lớn kéo dài 8 tháng trên dữ liệu tương tác vật lý, cho thấy dấu hiệu của Định luật Scaling trong lĩnh vực này. Thời điểm ra mắt trùng với tuần lễ sôi động của ngành robot: Công ty Unitree lên sàn chứng khoán, Hội nghị Robot Thế giới (WRC) và Thế vận hội Robot hình người khai mạc. Các chuyên gia như Jim Fan của NVIDIA chỉ ra rằng dữ liệu huấn luyện phong phú, bao gồm cả hành động lặp lại và khắc phục sai sót của con người, là chìa khóa cho khả năng của GEN-1.5. Dù các demo hiện tại còn đơn giản, đây được xem là bước tiến quan trọng, hứa hẹn giảm chi phí thích ứng tác vụ về gần như bằng không và mở ra khả năng ai cũng có thể lập trình robot trong tương lai.

marsbit2 ngày trước 14:34

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbit2 ngày trước 14:34

Xiaomi bảo vệ được tỷ suất lợi nhuận gộp của điện thoại, nhưng vẫn chưa tìm thấy người kế nhiệm lợi nhuận

Tập đoàn Xiaomi đã duy trì thành công biên lợi nhuận gộp cho điện thoại thông minh ở mức 8.5% trong quý II/2026, chủ yếu nhờ điều chỉnh cơ cấu sản phẩm và nâng giá bán trung bình (ASP). Tuy nhiên, chiến lược này đi kèm với áp lực về quy mô khi sản lượng điện thoại toàn cầu giảm 26.5%. Động lực tăng trưởng mới từ ô tô điện đã hiện rõ với doanh thu 239 tỷ nhân dân tệ từ 104,200 xe giao trong quý, nhưng lĩnh vực này cùng với AI vẫn đang trong giai đoạn leo dốc về lợi nhuận và chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của điện thoại. Trong khi đó, các lĩnh vực đầu tư cho tương lai như AI mô hình lớn (MiMo) và robot hiện thân vẫn đang ở giai đoạn sớm, cần thời gian để chứng minh giá trị thương mại. Bài toán cốt lõi của Xiaomi hiện nay là khoảng cách thời gian trong quá trình chuyển đổi giữa các động cơ tăng trưởng cũ và mới. Dịch vụ Internet, với biên lợi nhuận gộp cao 76.8%, vẫn là trụ cột lợi nhuận chính. Công ty khẳng định sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ then chốt để tạo nền tảng cho tăng trưởng trong tương lai.

marsbit2 ngày trước 10:43

Xiaomi bảo vệ được tỷ suất lợi nhuận gộp của điện thoại, nhưng vẫn chưa tìm thấy người kế nhiệm lợi nhuận

marsbit2 ngày trước 10:43

Tào Hy và Trí Nguyên đầu tư vào một 1995 hậu

Thông tin từ giới đầu tư cho biết, công ty robot hình người Current Robotics (Nguyên Lưu) lần đầu tiết lộ vòng gọi vốn - đã hoàn thành vòng hạt giống, thiên thần và Pre-A, với tổng số tiền lên tới hàng trăm triệu nhân dân tệ. Các nhà đầu tư bao gồm các tổ chức nổi tiếng như BV Baidu Venture, Hillhouse Capital, Oasis Capital, Monolith Capital, Qianhai Fangzhou, Fosun Creation, Junshan Capital, cùng các đối tác công nghiệp như Zhi Yuan, Xinghai Tu và Jike Technology. Người sáng lập, Chúc Nghị Thần, sinh năm 1995, từng là Trưởng bộ phận Trí tuệ thể hiện tại tập đoàn Midea, là một trong những nhà nghiên cứu sớm nhất công bố VLA và mô hình thế giới tại Trung Quốc. Công ty của anh tập trung vào "Thao tác khéo léo toàn thân" (Loco-Dexterous Manipulation), đã phát triển mô hình cơ sở Curr-0, cho phép robot phối hợp di chuyển và thao tác. Current Robotics cũng tự nghiên cứu hệ thống thu thập dữ liệu toàn thân HumanEx và trình mô phỏng thế giới tương tác CurrentWorld-0, nhằm tạo ra một vòng lặp khép kín từ thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình đến đánh giá và huấn luyện lại, biến hành vi con người thành khả năng cho robot hình người. Mục tiêu cuối cùng của công ty là xây dựng cơ sở hạ tầng cho trí tuệ thể hiện, giúp robot từng bước tiến từ sân khấu trình diễn vào thế giới thực, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường gia đình và công nghiệp.

marsbit08/20 02:58

Tào Hy và Trí Nguyên đầu tư vào một 1995 hậu

marsbit08/20 02:58

活动图片