# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kelp DAO đã bảo lãnh được khoản nợ xấu 4 tỷ USD, nhưng Aave phải trả giá 12 tỷ USD

Vào ngày 26/5, Kelp DAO đã hoàn tất việc bổ sung 11,65 triệu rsETH trong 37 ngày, khôi phục tỷ lệ ủy thác 1:1. Tuy nhiên, Aave vẫn phải đối mặt với hậu quả nặng nề sau sự cố rsETH. TVL của Aave giảm hơn 120 tỷ USD trong một tháng. Một vụ kiện liên quan đến 30.766 ETH bị đóng băng vẫn đang chờ xét xử tại Tòa án Quận Nam New York, gây tổn hại đến uy tín của giao thức. Cộng đồng đã huy động lực lượng chưa từng có (DeFi United) để giải quyết khoản nợ xấu ~400 triệu USD, với sự hỗ trợ từ các cá nhân và tổ chức như Stani Kulechov, Consensys, Quỹ Aave, và Mantle. Tuy nhiên, đây được coi là biện pháp một lần, khó có thể lặp lại. Nhiều nhà đầu tư lớn, như Justin Sun, đã rút vốn sang các nền tảng đối thủ như Spark. Để phục hồi, Aave đang đặt cược vào ba hướng phát triển song song: Duy trì V3 như nguồn thu ổn định; Thúc đẩy V4 với kiến trúc mở Hub-and-Spoke để thu hút các tài sản và kịch bản mới (dù bị chậm lại bởi tranh cãi quản trị nội bộ); Và phát triển Horizon, một phiên bản V3 có giấy phép riêng biệt nhắm vào thị trường RWA cho các tổ chức tài chính truyền thống. Mặc dù vẫn là giao thức cho vay lớn nhất, Aave phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Spark và Morpho. Tương lai của Aave phụ thuộc vào khả năng đẩy nhanh tốc độ triển khai V4 và thu hút dòng tiền RWA qua Horizon, trong khi khôi phục niềm tin đã mất sau sự cố.

marsbit1 giờ trước

Kelp DAO đã bảo lãnh được khoản nợ xấu 4 tỷ USD, nhưng Aave phải trả giá 12 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Microsoft sẽ ngừng sử dụng Claude: Quá đắt hay đã khai thác hết giá trị?

Microsoft, dù đã đầu tư hàng tỷ USD vào OpenAI, gần đây đã ngừng cho phép hàng nghìn kỹ sư nội bộ sử dụng Claude Code vì chi phí quá cao, được cho là lên tới 500-2.000 USD mỗi kỹ sư mỗi tháng. Động thái này diễn ra cùng lúc Uber cũng cắt giảm ngân sách AI do chi phí token tăng mạnh. Microsoft sẽ chuyển sang sử dụng công cụ nội bộ GitHub Copilot CLI để kiểm soát chi phí. Tuy nhiên, nhiều ý kiến cho rằng đây là một cuộc thử nghiệm có chủ đích. Microsoft đã cho phép dùng Claude Code trong 6 tháng để so sánh và cải thiện Copilot CLI dựa trên phản hồi của kỹ sư, sau đó chủ động kết thúc và chuyển về sản phẩm tự phát triển. Quyết định này phản ánh ba thách thức sâu xa của Microsoft. Thứ nhất, họ thiếu một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cốt lõi đẳng cấp như GPT-4 hay Claude, phụ thuộc nặng vào OpenAI và Anthropic. Thứ hai, sản phẩm GitHub Copilot của họ đang bị Claude Code vượt mặt về năng lực kỹ thuật và mức độ hài lòng của nhân viên. Thứ ba, quyền kiểm soát hệ sinh thái AI đang suy yếu khi Claude Code thu hút phần lớn thị trường và nhà phát triển, còn các đối tác như OpenAI dần giảm sự phụ thuộc vào nền tảng Azure của Microsoft. Về cơ bản, Microsoft đang đối mặt với nguy cơ mất quyền kiểm soát trong cuộc đua AI khi chỉ đóng vai trò nhà cung cấp nền tảng và kênh phân phối, trong khi giá trị và lợi nhuận chính đang chảy về các công ty phát triển mô hình cốt lõi như Anthropic.

marsbitHôm qua 10:31

Microsoft sẽ ngừng sử dụng Claude: Quá đắt hay đã khai thác hết giá trị?

marsbitHôm qua 10:31

Công nghệ không có rào cản, giao dịch 24/7 mới là chìa khóa thành công của Hyperliquid

Tác giả, sống ở Bangalore (múi giờ GMT+5:30), nhấn mạnh sự khác biệt cơ bản giữa thị trường crypto giao dịch 24/7 và thị trường tài chính truyền thống có giờ đóng cửa cố định. Hyperliquid, một nền tảng phái sinh phi tập trung, đang thách thức trật tự này bằng cách cung cấp giao dịch không ngừng nghỉ, đặc biệt vào cuối tuần khi các sàn truyền thống đóng cửa. Ví dụ điển hình là hợp đồng phái sinh dầu thô của Hyperliquid, đã xử lý 720 triệu USD vào một ngày cuối tuần, trực tiếp cạnh tranh với những gã khổng lồ như CME hay ICE. Các công ty này đang vận động hành lang để siết chặt quy định, chỉ trích Hyperliquid vì thiếu xác minh danh tính (KYC), giới hạn vị thế và giám sát thao túng thị trường. Tuy nhiên, bài viết lập luận rằng động cơ thực sự là bảo vệ "độc quyền thời gian" của họ. Sức mạnh cốt lõi của Hyperliquid không nằm ở công nghệ phái sinh mà ở lợi thế **giao dịch 24/7**, cho phép nó thực hiện "khám phá giá" nhanh chóng. Điều này được chứng minh qua các hợp đồng vĩnh cửu pre-IPO cho Cerebras và SpaceX, nơi giá trên Hyperliquid dự đoán chính xác giá mở cửa chính thức hơn nhiều so với các nền tảng truyền thống. Bài viết cũng phân tích mô hình "hợp đồng tổng hợp thuần túy" của Hyperliquid cho SpaceX, không dựa trên tài sản cơ sở thực tế, khiến nó khó bị kiện tụng hoặc đóng cửa hơn so với các đối thủ dựa trên tài sản (như PreStocks) hoặc có tổ chức rõ ràng (như Ondo). Dù vậy, mô hình này đi kèm rủi ro về an ninh quốc gia và áp lực giám sát. Tóm lại, Hyperliquid đang sử dụng lợi thế thời gian 24/7 như một rào cản cạnh tranh then chốt, phá vỡ nhịp điệu cố hữu của tài chính truyền thống và tạo ra một sân chơi định giá mới, bất chấp những thách thức pháp lý đang gia tăng.

marsbitHôm qua 09:07

Công nghệ không có rào cản, giao dịch 24/7 mới là chìa khóa thành công của Hyperliquid

marsbitHôm qua 09:07

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

Lĩnh vực mô hình lớn toàn cầu đang trải qua một làn sóng đầu tư được định nghĩa là "đêm trước của cuộc thanh trừng". Chỉ trong tháng 5, ba thương vụ tổng cộng hơn 70 tỷ USD đã đổ vào thị trường Trung Quốc với sự tham gia của Kimi, Stepfun và DeepSeek. Tại thị trường Âu-Mỹ, OpenAI, Anthropic và SpaceX (sáp nhập với xAI) cũng dự kiến niêm yết trong năm với tổng định giá vượt 3 nghìn tỷ USD. Dòng vốn khổng lồ này đang chảy với tốc độ chưa từng có về phía một số ít người chơi hàng đầu, báo hiệu giai đoạn "kết thúc trò chơi xếp ghế" khi hơn 90% công ty đã bị đào thải. Thay vì "truyền máu" cho toàn ngành, giờ đây vốn đang được tập trung để "đổ đầy bình" cho những ứng viên cuối cùng. Sự chuyển hướng này được thúc đẩy bởi sự thay đổi cốt lõi trong ngành: từ cuộc đua về "chỉ số thông minh" và tham số, sang cuộc đua về khả năng sản xuất lượng token khổng lồ với chi phí thấp nhất, hay còn gọi là "kinh tế học nhà máy token". Nhu cầu token bùng nổ (tăng hơn 1000 lần ở Trung Quốc trong 2 năm), trong khi nguồn cung hạ tầng như HBM và điện lực bị hạn chế, biến mô hình lớn thành sự kết hợp giữa phần mềm, điện toán đám mây và tài sản nặng. Cạnh tranh tương lai sẽ tập trung vào ba mặt trận chính: (1) Thương mại hóa và khả năng sinh lời trở thành ưu tiên hàng đầu, với "phụ phí AGI" đang nguội đi; (2) Chi phí tính toán trở thành chỉ số KPI then chốt khi khả năng mô hình ngày càng được "hàng hóa hóa"; (3) Sự bùng nổ của tác nhân AI (Agent) và sự phân hóa rõ rệt giữa hai lộ trình phục vụ doanh nghiệp (ToB) và người tiêu dùng (ToC). Trong bối cảnh này, các nhà đầu tư đang đối mặt với một canh bạc cuối cùng để chọn ra những người chiến thắng. Yếu tố quyết định không chỉ còn là công nghệ, mà là khả năng biến công nghệ thành dịch vụ khách hàng sẵn sàng trả tiền, biến đầu tư tính toán thành đầu ra có thể kiểm chứng, và biến một sản phẩm thành một công ty lành mạnh.

marsbitHôm qua 06:38

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

marsbitHôm qua 06:38

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbit2 ngày trước 12:21

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbit2 ngày trước 12:21

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

Bài viết phân tích tình thế của Microsoft trong cuộc đua AI. Dù từng dẫn đầu nhờ đầu tư sớm vào OpenAI, Microsoft hiện đối mặt với thách thức: đối thủ cạnh tranh như Anthropic, Claude Code/Claude Cowork đe dọa mô hình kinh doanh SaaS, tỷ lệ trả phí cho Copilot thấp và OpenAI trở thành đối thủ trực tiếp. Để phản ứng, Microsoft chuyển hướng chiến lược: không phụ thuộc vào một mô hình AI duy nhất mà xây dựng nền tảng AI doanh nghiệp "không phụ thuộc mô hình", tích hợp dữ liệu, bảo mật, quy trình làm việc và đám mây. CEO Satya Nadella trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm, tổ chức lại nhóm và hợp nhất đội ngũ Copilot để tăng tốc đổi mới. Microsoft cũng tái cấu trúc quan hệ với OpenAI, đầu tư vào Anthropic và đẩy mạnh phát triển mô hình nội bộ thông qua nhóm "Superintelligence". Công ty đang đối mặt với cuộc cạnh tranh hệ thống đòi hỏi đầu tư hạ tầng khổng lồ (vốn hóa dự kiến ~1900 tỷ USD năm 2026) và sự nhanh nhạy của startup. Mục tiêu cuối cùng là trở thành lớp nền kết nối thiết yếu cho doanh nghiệp, bất chấp sự thay đổi của các mô hình AI cơ bản.

marsbit05/23 04:41

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

marsbit05/23 04:41

Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

“Token gói cước đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang nóng lòng?” Ngày 15/5, China Telecom Thượng Hải đi đầu trong việc ra mắt gói dịch vụ tính toán token, mở đầu cho làn sóng các nhà mạng lớn như China Telecom, China Mobile và China Unicom đồng loạt ra mắt các gói token. Dù giá cả bị một số người dùng so sánh và cho là cao hơn so với các nhà cung cấp mô hình lớn (LLM) chuyên nghiệp, điểm hấp dẫn nằm ở khả năng sử dụng chung token để truy cập API của hơn 30 mô hình AI khác nhau, tương tự như gói data di động thông thường. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các dịch vụ viễn thông truyền thống (điện thoại, băng thông rộng) tăng trưởng chậm lại, buộc các nhà mạng tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ AI. Tuy nhiên, sản phẩm AI trực tiếp cho người dùng cuối (C-end) của họ, như tính năng xóa phông hay thú cưng ảo, chưa thực sự tạo nhu cầu mạnh và cho thấy họ vẫn đang đóng vai trò “kênh phân phối” hơn là nhà sáng tạo sản phẩm cốt lõi. Vai trò chiến lược của các nhà mạng có thể nằm ở cơ sở hạ tầng. Với mạng lưới trạm phủ sóng rộng khắp, họ là nền tảng quan trọng để xây dựng “mạng lưới tính toán thống nhất toàn quốc”, đảm bảo khả năng điều phối tài nguyên tính toán ổn định, độ trễ thấp, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI vật lý như xe tự lái. Giống như lưới điện phân phối điện từ các nhà máy, các nhà mạng có thể trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa sức mạnh tính toán AI đến gần người dùng cuối cùng trong kỷ nguyên mới.

marsbit05/22 10:18

Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

marsbit05/22 10:18

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

Thị trường đang ở giai đoạn định giá lại vĩ mô do chính sách và địa chính trị. Cuộc gặp Thượng đỉnh Mỹ-Trung ban đầu được diễn giải là tín hiệu hòa dịch, thúc đẩy tâm lý risk-on, cổ phiếu công nghệ và Bitcoin tăng. Tuy nhiên, sau khi chi tiết được tiết lộ, thị trường nhận ra sự định giá lạc quan thiếu cơ sở: không có nhượng bộ thực chất về thuế quan, kiểm soát xuất khẩu AI, hay các vấn đề Đài Loan, Iran. Lo ngại lạm phát và kỳ vọng thắt chặt chính sách trở lại, gây áp lực bán trái phiếu và vàng. Về dài hạn, cuộc gặp cho thấy các xu hướng: vị thế chủ đạo của USD suy yếu dần, đa dạng hóa dự trữ tài sản toàn cầu, tái cấu trúc chuỗi cung ứng AI/bán dẫn, và cạnh tranh chiến lược Mỹ-Trung gia tăng ở các lĩnh vực như vệ tinh quỹ đạo thấp và không gian. Bitcoin trong sự kiện này thể hiện đặc tính "tài sản thanh khoản vĩ mô", biến động giống tài sản rủi ro (phiên bản beta cao của Nasdaq) hơn là "vàng kỹ thuật số", chịu ảnh hưởng bởi lợi suất thực, tâm lý risk-on và môi trường thanh khoản. Về cạnh tranh dài hạn, cam kết mua nông sản Mỹ của Trung Quốc ở mức vừa phải, phản ánh nỗ lực đa dạng hóa nguồn nhập khẩu. Cạnh tranh công nghệ mở rộng sang lĩnh vực vệ tinh, nơi Trung Quốc đang xây dựng chòm sao vệ tinh để đối trọng Starlink, nhưng vẫn tụt hậu so với SpaceX. Tóm lại, cuộc gặp mang lại một số kết quả giai đoạn nhưng không giải quyết được mâu thuẫn cấu trúc. Mỹ và Trung Quốc đang "quản lý cạnh tranh" chứ không phải "giải quyết cạnh tranh". Các xu hướng lớn như đa dạng hóa dự trữ, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và rủi ro địa chính trị kéo dài vẫn tiếp diễn. Biến số quan trọng với thị trường giờ đây là sự định giá lại dòng tiền toàn cầu, lợi suất thực và cấu trúc cạnh tranh chiến lược dài hạn.

marsbit05/22 03:24

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

marsbit05/22 03:24

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?

SpaceX và OpenAI, hai gã khổng lồ công nghệ do Elon Musk và Sam Altman sáng lập, gần như đồng loạt hướng tới phố Wall. Ngày 21/5 (giờ Mỹ), SpaceX chính thức nộp hồ sơ phát hành lần đầu ra công chúng (IPO) với mục tiêu định giá 1.750 - 2.000 tỷ USD. Cùng ngày, OpenAI được tiết lộ đang soạn thảo hồ sơ IPO bí mật với mục tiêu niêm yết sớm nhất vào tháng 9. Đây không phải là một cuộc đua thân thiện. SpaceX trình bày một câu chuyện táo bạo về "AI không gian", kết hợp Starlink, xAI và các dự án cơ sở hạ tầng vũ trụ tương lai như trung tâm dữ liệu quỹ đạo. Tuy nhiên, báo cáo tài chính cho thấy tình trạng thua lỗ nặng: năm 2025 lỗ 4,94 tỷ USD và quý I/2026 lỗ 4,28 tỷ USD. Lợi nhuận từ Starlink đang được dùng để nuôi các giấc mơ đầy tham vọng nhưng chưa sinh lời khác. Trong khi đó, động cơ IPO của OpenAI dường như mang tính "cứu vãn" hơn. Công ty được cho là có doanh thu hàng năm khoảng 25 tỷ USD nhưng mất tới 57 tỷ USD, dẫn đến khoản lỗ ròng 44 tỷ USD. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic, công ty sắp có lãi và định giá gần 900 tỷ USD, cùng với nhu cầu vốn khổng lồ để duy trì cuộc đua AI, có thể đang thúc đẩy OpenAI tìm kiếm nguồn tiền từ công chúng. Cả hai đợt IPO tiềm năng này đều đặt ra câu hỏi lớn cho nhà đầu tư: Họ đang trả tiền cho một tầm nhìn giá trị tương lai hay chỉ đơn thuần là một câu chuyện được thổi phồng? SpaceX dựa vào uy tín của Musk và nỗi sợ bỏ lỡ "Tesla tiếp theo", trong khi OpenAI kỳ vọng vào vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Các nhà phân tích cảnh báo rằng định giá của cả hai đều rất cao và chứa đựng rủi ro đáng kể. Phố Wall đang chuẩn bị cho một cuộc đua huy động vốn khổng lồ, nhưng các nhà đầu tư cần có trái tim vững vàng trước những lời hứa xa vời và thực tế thua lỗ hiện tại.

marsbit05/22 01:43

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?