# Bài viết Liên quan Robot

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Robot", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một phiên bản robot của Strategy đã ra đời! Người thường cũng có thể đầu tư vào các ông lớn trong ngành robot?

Nhà đầu tư Andrew Kang, cựu ngôi sao trong thị trường tiền mã hóa, hiện chuyển trọng tâm sang lĩnh vực AI và robot, đảm nhận vai trò CEO của RoboStrategy. Quỹ công ty đóng mới này, lấy cảm hứng từ mô hình vốn của MicroStrategy trong tiền mã hóa, đã chính thức niêm yết trên Nasdaq với mã "BOT" và nhận được cam kết tài trợ vốn cổ phần lên tới 20 tỷ USD. RoboStrategy, do Andrew Kang và Marc Weinstein đồng sáng lập, nhằm mục đích mở ra cơ hội đầu tư sớm vào các công ty robot hàng đầu cho các nhà đầu tư phổ thông. Quỹ đã đầu tư vào những công ty như Figure AI (định giá 39 tỷ USD), Apptronik và một số công ty khác trong lĩnh vực phần cứng, phần mềm robot. Mô hình hoạt động của RoboStrategy dựa trên vòng quay vốn R.I.S.E (Huy động - Đầu tư - Mở rộng quy mô - Phát triển), tận dụng cơ chế định giá kép giữa thị giá và giá trị tài sản ròng (NAV) của quỹ đóng. Khi thị giá cao hơn NAV, quỹ sẽ phát hành thêm cổ phiếu để huy động vốn và tái đầu tư vào các dự án robot tiềm năng. Tuy nhiên, quỹ cũng đối mặt với những rủi ro như định giá tài sản chủ quan (do đầu tư chủ yếu vào công ty tư nhân), thanh khoản thấp, biến động thị trường mạnh và nguy cơ chênh lệch giảm giữa thị giá và NAV. Tính bền vững của mô hình và mức định giá cao hiện tại vẫn cần được thị trường kiểm chứng thêm.

marsbit05/21 08:27

Một phiên bản robot của Strategy đã ra đời! Người thường cũng có thể đầu tư vào các ông lớn trong ngành robot?

marsbit05/21 08:27

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

Nguồn: Sourcery với Molly O'Shea; Biên dịch: Felix, PANews Figure, công ty robot hình người, đang hướng tới mục tiêu sản xuất robot đa năng có thể thực hiện công việc của con người. Định giá của công ty đã tăng 15 lần lên 390 tỷ USD trong 18 tháng nhờ các vòng gọi vốn từ Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA và Amazon. Brett Adcock, người sáng lập kiêm CEO, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn về tầm nhìn và thách thức của công ty. Ông nhấn mạnh robot hình người hiện đã có thể thực hiện các nhiệm vụ thực tế. Mục tiêu trọng tâm của Figure là tạo ra công việc tự động hữu ích và mở rộng quy mô sản xuất. Năm nay, công ty dự kiến sản xuất hàng nghìn robot và đặt mục tiêu dài hạn là 1 triệu robot mỗi năm. Trở ngại hiện tại nằm ở việc đảm bảo hiệu suất ổn định ở quy mô lớn. Adcock giải thích cách tiếp cận khác biệt của Figure: tích hợp dọc toàn bộ quá trình thiết kế, từ động cơ, cảm biến đến pin, để kiểm soát chuỗi cung ứng và công nghệ. Ông rời Archer Aviation để theo đuổi lĩnh vực robot - mà ông coi là "chén thánh" công nghệ và tiềm năng trở thành doanh nghiệp lớn nhất thế giới. Về quan hệ hợp tác với OpenAI, Adcock cho biết ban đầu kỳ vọng sự hợp tác chiến lược, nhưng cuối cùng đội ngũ nội bộ của Figure đã vượt trội trong phát triển mô hình AI cho robot nên đã chấm dứt hợp tác. Thách thức lớn nhất được ông chỉ ra là tạo ra robot có thể hoạt động liên tục, ổn định trong nhiều giờ mà không cần can thiệp, với tỷ lệ lỗi cực thấp và chi phí hợp lý để sản xuất hàng loạt. Mặc dù vậy, ông tin rằng đây là cơ hội kinh doanh tỷ đô vì robot có thể thay thế một phần lớn lực lượng lao động toàn cầu. Mục tiêu năm nay của Figure là triển khai robot ra thị trường ở quy mô lớn và tiến gần hơn tới việc tạo ra "robot đa năng" có thể làm mọi thứ như con người.

marsbit05/18 10:29

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

marsbit05/18 10:29

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

"Trí tuệ nhân tạo vật lý" (Physical AI) đang bùng nổ, đánh dấu sự chuyển đổi từ AI trên màn hình sang việc hiểu và tác động lên thế giới thực. Khái niệm này được định nghĩa là các hệ thống có thể thực hiện nhiệm vụ gắn với sinh vật thông minh, tích hợp sâu các quy luật vật lý. Năm 2026 là "năm nguyên khai triển", trọng tâm chuyển từ "có thể động" sang "biết làm việc". Các công ty như Trí Nguyên (Trung Quốc) đã triển khai robot vào dây chuyền sản xuất thực tế và hướng tới sản xuất hàng loạt. Figure AI (Mỹ) phát triển kiến trúc hệ thần kinh tự trị ba lớp. Nvidia hợp tác với các gã khổng lồ robot công nghiệp để định hình nền tảng tương lai. Lực đẩy quan trọng là sự đột phá trong kỹ thuật hóa "Mô hình Thế giới", cho phép tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp quy mô lớn trong môi trường mô phỏng, giảm đáng kể chi phí và thời gian huấn luyện robot. Kiến trúc ngành cũng thay đổi, từ "Cảm nhận - Lập kế hoạch - Điều khiển" truyền thống sang "Cảm nhận - Suy luận - Thực thi" dựa trên AI, giúp robot tự hiểu và phản ứng với thế giới vật lý. Một hiện tượng đáng chú ý là sự tham gia mạnh mẽ của các nhà cung ứng ô tô, tận dụng công nghệ và kinh nghiệm sản xuất từ lĩnh vực xe tự hành để đẩy nhanh tốc độ phát triển robot thể hiện. Cuộc đua đã bắt đầu, nhưng câu chuyện còn dài. Khả năng sản xuất hàng loạt, quản lý chuỗi cung ứng và thu thập dữ liệu thế giới thực sẽ là những yếu tố then chốt quyết định người chiến thắng, với cơ hội lớn dành cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.

marsbit05/18 04:46

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

marsbit05/18 04:46

Bóc trần: “Cửa hàng siêu nhỏ” với doanh thu mỗi ngày hơn chục nghìn? Xem cách robot Xinyi tái cấu trúc ngành kinh doanh cà phê và trà sữa

Bật mí: Cửa hàng "siêu nhỏ" doanh thu vượt 10 triệu/ngày? Xem cách robot Xinyi tái cấu trúc kinh doanh cà phê & trà sữa Chỉ một người và một hệ thống robot tích hợp có thể vận hành một cửa hàng tổng hợp cà phê - trà sữa với doanh thu hàng ngày vượt 10 triệu đồng. Điều này cho thấy các điểm bán hàng tự động hóa cao đang trở thành chuẩn mực trong ngành. Xinyi Coffee, cửa hàng tổng hợp cà phê - trà sữa do robot vận hành đầu tiên, đã chính thức khai trương tại Trung tâm Chính Đại, Bắc Kinh. Mô hình "một người - một robot - một cửa hàng" của họ nhằm mục tiêu hiệu suất lao động tối đa, chỉ cần 1 nhân viên và 1 hệ thống Robot in store tự động hóa toàn bộ quy trình từ nhận order, chế biến đến phân tích dữa liệu. Cửa hàng có diện tích siêu nhỏ, chỉ khoảng 10m2, giúp giảm áp lực chi phí thuê mặt bằng. Sự kết hợp sản phẩm "cà phê + trà sữa + đồ nướng" (TEA^COFFEE^BAKING) cho phép phục vụ từ bữa sáng đến trà chiều, tối ưu hóa doanh thu suốt cả ngày. Hệ thống robot có thể đảm nhận hàng trăm SKU. Logic chọn sản phẩm dựa trên dữ liệu lớn (big data) và AI để nhanh chóng phát hiện xu hướng và đưa sản phẩm mới ra thị trường chỉ trong hai tuần. Nhờ tự động hóa, nhân viên có thể tập trung vào vận hành cộng đồng khách hàng (private domain), tích lũy hàng nghìn khách hàng tiềm năng trước khi khai trương. Để mở rộng thị trường, Xinyi đưa ra chính sách hợp tác liên doanh "hoàn vốn cực nhanh" cho 20 đối tác đầu tiên, với mục tiêu giảm thiểu chi phí đầu tư ban đầu và rút ngắn đáng kể thời gian hoàn vốn, giúp các nhà khởi nghiệp quy mô nhỏ giảm thiểu rủi ro.

marsbit05/16 02:47

Bóc trần: “Cửa hàng siêu nhỏ” với doanh thu mỗi ngày hơn chục nghìn? Xem cách robot Xinyi tái cấu trúc ngành kinh doanh cà phê và trà sữa

marsbit05/16 02:47

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

Đa số người Trung Quốc biết đến Sun Yuchen (Tôn Vũ Thần) qua những câu chuyện gây tranh cãi và hành động thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, ẩn sau hình ảnh đó là một nhà đầu tư có tầm nhìn xa trong thập kỷ qua. Năm 2016, ông khuyên giới trẻ không nên mua nhà mà đầu tư vào Bitcoin, NVIDIA, Tesla và Tencent. Đến năm 2026, những đề xuất này mang lại lợi nhuận khổng lồ, với NVIDIA tăng gần 24000%. Gần đây, tuyên bố "Mua ổ cứng" của ông vào tháng 11/2025 đã thúc đẩy cơn sốt cổ phiếu lưu trữ, như Western Digital (tách ra thành Sandisk) tăng gần 50 lần. Khi mọi người còn đang đuổi theo xu hướng này, Sun Yuchen đã chuyển sự chú ý sang bốn lĩnh vực mới nổi cho thập kỷ tới: Trí tuệ thể hiện (Robot hình người), Máy bay không người lái, Điện toán không gian và Khám phá vũ trụ. Ông nhấn mạnh rằng đây là những hướng đi then chốt mà AI vật lý sẽ định hình lại thế giới thực, từ nhà máy, chiến trường đến không gian. Triết lý đầu tư của ông là xác định các lĩnh vực có triển vọng và đặt cược vào cả "cơ thể" lẫn "bộ não" của ngành, không dựa vào một công ty duy nhất. Ví dụ, trong robot, ông tin vào khả năng sản xuất của Tesla (Optimus) và nền tảng AI của NVIDIA (GR00T). Năm 2025, Sun Yuchen đã tự mình bay qua đường Kármán trên chuyến bay của Blue Origin, củng cố niềm tin vào tương lai kinh tế vũ trụ. Ông kêu gọi giới trẻ tập trung vào công nghệ và đổi mới. Trong khi nhiều người vẫn chờ đợi cơ hội trong các lĩnh vực cũ, Sun Yuchen đã nhìn về một tương lai nơi AI vật lý thay đổi cách vận hành cơ bản của thế giới.

marsbit05/11 07:28

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

marsbit05/11 07:28

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

Từ góc nhìn của các nhà đầu tư, châu Á đang nổi lên như điểm đến tiếp theo cho sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán toàn cầu. Làn sóng AI đang thúc đẩy mạnh mẽ các thị trường như Hàn Quốc và định hình lại động lực cơ bản của chu kỳ công nghiệp châu Á: chuyển từ bất động sản truyền thống sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, an ninh năng lượng, quốc phòng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Morgan Stanley dự báo quy mô đầu tư cố định của châu Á sẽ tăng từ khoảng 11 nghìn tỷ USD năm 2025 lên 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. AI, với tư cách là một cuộc đua vốn, đang thúc đẩy nhu cầu lớn về chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và hệ thống điện. Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng phần cứng này. Trung Quốc được kỳ vọng sẽ tăng tỷ lệ tự cung cấp chip AI lên 86% vào năm 2030. Bên cạnh AI, câu chuyện xuất khẩu của Trung Quốc đang mở rộng từ "ba món mới" (xe điện, pin, quang điện) sang robot, đặc biệt là robot công nghiệp và robot hình người, với vị thế sản xuất tương tự ngành xe điện những năm trước. Đồng thời, đầu tư vào an ninh năng lượng và chi tiêu quốc phòng cũng đang cung cấp các động lực tăng trưởng bổ sung cho khu vực. Tuy nhiên, chu kỳ "siêu tăng trưởng" này đi kèm với rủi ro: áp lực dư cung tiềm ẩn, biến động tỷ suất lợi nhuận, hạn chế công nghệ, tác động đến việc làm và bất ổn địa chính trị có thể ảnh hưởng đến triển vọng.

marsbit05/11 04:26

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

marsbit05/11 04:26

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit05/11 00:22

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit05/11 00:22

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit05/11 00:12

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit05/11 00:12

Quan điểm: Siêu chu kỳ AI hiện tại sẽ kéo dài 15 năm, nhưng đa số vẫn đang FOMO ở cổ phiếu giai đoạn 1

Chu kỳ siêu AI sẽ kéo dài 15 năm, hiện đang ở năm thứ ba. Bài viết chia lộ trình đầu tư thành 4 giai đoạn chính: **🔴 Giai đoạn 1 (2023-2025): Đã hoàn tất.** Lĩnh vực bán dẫn (NVDA, AMD, INTC...) đã tăng trưởng mạnh và được định giá đầy đủ. Cơ hội lịch sử đã qua. **🟡 Giai đoạn 2 (2025-2027): Cao trào xây dựng hạ tầng.** Tập trung vào điện lực/lưới điện (CEG, GEV), giải nhiệt (VRT), mạng lưới (ANET) và hạt nhân SMR (OKLO, SMR) – nguồn cung cấp năng lượng then chốt cho trung tâm dữ liệu AI. Giai đoạn này đang được định giá, nhưng vẫn còn dư địa. **🟡 Giai đoạn 3 (2026-2028): Cửa sổ định vị – Cơ hội bất đối xứng.** AI bước ra thế giới vật lý. Các lĩnh vực chính bao gồm robot/tự hành (TSLA, PATH), không gian/quốc phòng (RKLB, LUNR, KTOS) và nguyên liệu thô (MP, ALB). Đây là nơi dòng tiền thông minh đang dịch chuyển đến, với tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận hấp dẫn nhất. **🟢 Giai đoạn 4 (2028+): Kết cuộc – Nền tảng phần mềm.** Các gã khổng lồ công nghệ (MSFT, GOOGL, AMZN, META) xây dựng cơ sở hạ tầng cho AGI và giành quyền kiểm soát nền tảng phần mềm. Chiến lược là mua vào khi có điều chỉnh. **Kết luận trọng tâm:** Giai đoạn 2 đã được xác nhận với kế hoạch chi tiêu vốn khổng lồ. Giai đoạn 3 (robot, không gian, quốc phòng, hạt nhân SMR) là điểm đặt cược chính cho năm 2026-2028, nơi phần đông nhà đầu tư thường chậm chân khoảng 12 tháng. Đây là một chủ đề cấu trúc dài hạn, không phải một giao dịch ngắn hạn.

marsbit05/09 06:45

Quan điểm: Siêu chu kỳ AI hiện tại sẽ kéo dài 15 năm, nhưng đa số vẫn đang FOMO ở cổ phiếu giai đoạn 1

marsbit05/09 06:45

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD

Mặc dù AI mô hình lớn đã vượt trội trong lập trình và toán học, khả năng lập luận thị giác của chúng vẫn chỉ ở mức trẻ 3 tuổi. ElorianAI, do Andrew Dai (cựu Google DeepMind) và Yinfei Yang (chuyên gia AI của Apple) sáng lập, đã huy động 55 triệu USD để phát triển mô hình đa phương thức "suy nghĩ nguyên sinh trong không gian thị giác", nhằm đạt được AGI cho thế giới vật lý. Thay vì chuyển đổi hình ảnh thành văn bản như VLM truyền thống, họ xây dựng kiến trúc mới để AI trực tiếp thao tác và hiểu sâu biểu diễn thị giác, kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Mô hình dự kiến ra mắt năm 2026, hứa hẹn ứng dụng trong robot, quản lý thiên tai và kỹ thuật, nơi cần ra quyết định phức tạp trong môi trường vật lý.

marsbit04/23 10:12

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD