# Bài viết Liên quan Bộ nhớ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Bộ nhớ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chiều nay, Hàn Quốc sẽ đặt cược vận mệnh quốc gia trong mười năm tới

Văn phòng Tổng thống Hàn Quốc thông báo, Tập đoàn Samsung và SK sẽ công bố một kế hoạch đầu tư lớn với sự chủ trì của Tổng thống Lee Jae-myung. Báo chí tiết lộ kế hoạch này có quy mô lên tới 2000 nghìn tỷ won (khoảng 1,3 nghìn tỷ USD). Trong mười năm tới, hai tập đoàn sẽ tăng cường đầu tư mạnh mẽ vào ngành công nghiệp bán dẫn trong nước, xây dựng nhiều nhà máy sản xuất chip mới tại Gwangju và các khu vực khác. Sự kiện này được xem là một chiến lược công nghiệp trọng điểm do chính phủ Hàn Quốc dẫn dắt, thể hiện cam kết mạnh mẽ của quốc gia này đối với kỷ nguyên AI. Lý do chính cho khoản đầu tư khổng lồ này xuất phát từ sự thay đổi của ngành công nghiệp bộ nhớ dưới tác động của AI. Nhu cầu về bộ nhớ hiệu suất cao, đặc biệt là bộ nhớ băng thông cao (HBM) cho việc đào tạo mô hình lớn và trung tâm dữ liệu AI, đang bùng nổ, đưa bộ nhớ từ một bộ phận phụ trở thành trung tâm của chuỗi cung ứng AI. Hàn Quốc đang đặt cược vào giả định rằng nhu cầu AI đối với bộ nhớ hiệu suất cao không phải là một chu kỳ ngắn hạn mà là một làn sóng công nghiệp kéo dài ít nhất một thập kỷ. Tuy nhiên, ngành bộ nhớ vốn có tính chu kỳ mạnh mẽ. Câu hỏi đặt ra là liệu AI có thể loại bỏ tính chu kỳ này hay chỉ kéo dài nó thành một "siêu chu kỳ". Kế hoạch đầu tư 10 năm của Hàn Quốc chính là lời cam kết mạnh mẽ, nhưng câu trả lời cuối cùng chỉ có thời gian mới xác định được.

Odaily星球日报06/29 03:20

Chiều nay, Hàn Quốc sẽ đặt cược vận mệnh quốc gia trong mười năm tới

Odaily星球日报06/29 03:20

Siêu Vô Địch Xoắn Ốc Nổ Lớn, Báo Cáo Tài Chính Micron Thổi Bùng Lại Cơn Bò Dài Của Bán Dẫn

Báo cáo tài chính quý III năm tài khóa 2026 của Micron đã công bố vào sáng 25/6, vượt xa mọi kỳ vọng thị trường. Doanh thu quý đạt 41,456 tỷ USD (dự kiến 35,4 tỷ USD), tăng 346%; lợi nhuận ròng GAAP là 28,243 tỷ USD, tăng gần 15 lần. Dự báo doanh thu quý IV lên tới 50 tỷ USD, cao hơn nhiều so với dự kiến trước đó. Động lực tăng trưởng chính vẫn là AI, nhưng tác động đã lan rộng ra toàn bộ chuỗi lưu trữ. Ngoài HBM (bộ nhớ băng thông cao) - sản phẩm đã bán hết công suất năm 2026 và HBM4 đang được giao hàng - nhu cầu về DRAM cao cấp, SSD doanh nghiệp và NAND cũng tăng mạnh, kéo theo chu kỳ định giá mạnh nhất trong nhiều năm. Micron lạc quan rằng tình trạng cung-cầu căng thẳng sẽ kéo dài đến sau năm 2027. Điểm đáng chú ý là Micron đã ký 16 thỏa thuận khách hàng chiến lược dài hạn (SCA), phần lớn kéo dài 5 năm, một số đến năm 2030, bao phủ 20% sản lượng DRAM và 1/3 sản lượng NAND. Các thỏa thuận theo mô hình "Take-or-Pay" ràng buộc chặt chẽ, đảm bảo doanh thu cơ sở khoảng 100 tỷ USD và nhận 22 tỷ USD tiền đặt cọc thực hiện hợp đồng. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ mô hình "mở rộng sản xuất trước, chờ nhu cầu" sang "khóa đơn hàng trước, rồi mở rộng công suất". Để đáp ứng nhu cầu, Micron dự kiến chi tiêu vốn quý IV lên tới 10 tỷ USD, tập trung vào năng lực sản xuất HBM, DRAM tiên tiến và đóng gói tiên tiến. Việc mở rộng này được hỗ trợ bởi các đơn hàng dài hạn đã ký kết, giảm rủi ro chu kỳ. Báo cáo của Micron không chỉ củng cố triển vọng của công ty mà còn tiếp thêm sức mạnh cho ngành bán dẫn toàn cầu, khẳng định câu chuyện AI vẫn đang trong giai đoạn tăng tốc xây dựng cơ sở hạ tầng, với lưu trữ đóng vai trò ngày càng quan trọng.

Odaily星球日报06/25 02:46

Siêu Vô Địch Xoắn Ốc Nổ Lớn, Báo Cáo Tài Chính Micron Thổi Bùng Lại Cơn Bò Dài Của Bán Dẫn

Odaily星球日报06/25 02:46

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit06/24 09:08

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit06/24 09:08

SemiAnalysis Phân Tích Chi Tiết CXMT: Doanh Thu 500 Tỷ USD, IPO Trong Siêu Chu Kỳ

**Tóm tắt về ChangXin Memory Technologies (CXMT): IPO Trong Siêu Chu Kỳ với Doanh Thu 50 Tỷ USD** ChangXin Memory Technologies (CXMT), công ty bán dẫn Trung Quốc, đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể là lớn nhất trong lịch sử ngành bán dẫn nước này. Được thành lập năm 2016 bởi Zhu Yiming, CXMT đã xây dựng nền tảng từ việc mua lại bằng sáng chế và thu hút nhân tài từ Qimonda (Đức) đã phá sản, với sự hỗ trợ tài chính kiên nhẫn từ chính quyền địa phương Hợp Phì. Báo cáo của SemiAnalysis nêu bật sự tăng trưởng bùng nổ của CXMT: từ doanh thu 12 tỷ USD năm 2023 lên ước tính hơn 500 tỷ USD năm 2026, chủ yếu nhờ đà tăng giá DRAM trong siêu chu kỳ hiện tại. Mặc dù lợi nhuận và công suất (dự kiến đạt 350.000 tấm wafer/tháng vào cuối 2026) tăng mạnh, CXMT vẫn đối mặt với thách thức về công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực HBM (Bộ nhớ Băng thông Cao). Sản lượng HBM hiện rất hạn chế và công ty đang vật lộn với các vấn đề về độ tin cậy sản xuất và xếp chồng chip (die stacking) so với các đối thủ Hàn Quốc như Samsung hay SK Hynix. Cấu trúc IPO tiết lộ sự phức tạp trong sở hữu, với lợi ích kinh tế thực tế cho cổ đông công chúng thấp hơn so với số liệu hợp nhất. Khoản gây quỹ 41 tỷ USD chủ yếu tập trung vào DRAM thông dụng, không đề cập đến HBM. Mặc dù vậy, với tư cách là tài sản chiến lược và có khách hàng lớn như Alibaba, CXMT được kỳ vọng sẽ tiếp tục mở rộng và cạnh tranh khốc liệt hơn với bộ ba dẫn đầu toàn cầu về DRAM.

marsbit06/24 07:36

SemiAnalysis Phân Tích Chi Tiết CXMT: Doanh Thu 500 Tỷ USD, IPO Trong Siêu Chu Kỳ

marsbit06/24 07:36

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit06/24 03:37

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit06/24 03:37

"Sáu Hạt Óc Chó" Chuyển Hướng Đầu Tư vào AI, Giá Cổ Phiếu Tăng Gấp Ba Trong Một Năm

"6 Quả Óc Chó" - một thương hiệu đồ uống nổi tiếng của Công ty TNHH Dinh dưỡng Dưỡng Nguyên - đang có bước chuyển mình đáng chú ý khi đầu tư mạnh vào lĩnh vực AI và công nghệ bán dẫn. Mặc dù doanh nghiệp đồ uống truyền thống này đối mặt với sự sụt giảm trong hoạt động kinh doanh chính (doanh thu năm 2025 giảm 41% so với đỉnh điểm), họ đã chọn chiến lược đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ có tốc độ tăng trưởng cao. Kể từ năm 2021, Dưỡng Nguyên đã thành lập một quỹ đầu tư 40 tỷ nhân dân tệ và đã chi 29,5 tỷ cho các dự án AI, chất bán dẫn và năng lượng mới. Một trong những khoản đầu tư lớn nhất là 1,6 tỷ nhân dân tệ vào Yangtze Memory Technologies (YMTC), chiếm 0,99% cổ phần. Nếu YMTC phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) thành công, khoản đầu tư này có thể mang lại lợi nhuận lớn, góp phần định hình lại hình ảnh của công ty. Các khoản đầu tư khác bao gồm lĩnh vực pin năng lượng mới (đã thoái vốn thu lời) và các công ty AI về thị giác máy tính, chip AI, GPU. Sự chuyển hướng này đã được thị trường chứng khoán đón nhận tích cực. Cổ phiếu của Dưỡng Nguyên đã tăng gần 300% từ đầu năm 2024 đến tháng 5/2025, trái ngược hoàn toàn với xu hướng giảm của nhiều cổ phiếu tiêu dùng khác. Trong tương lai, Dưỡng Nguyên dự kiến sẽ duy trì mô hình kép: kinh doanh đồ uống truyền thống làm nền tảng và đầu tư mạo hiểm vào công nghệ để tìm kiếm tăng trưởng. Thành công hay thất bại của các khoản đầu tư công nghệ, đặc biệt là vào YMTC, sẽ đóng vai trò then chốt trong viễn cảnh phát triển của tập đoàn.

marsbit06/24 03:07

"Sáu Hạt Óc Chó" Chuyển Hướng Đầu Tư vào AI, Giá Cổ Phiếu Tăng Gấp Ba Trong Một Năm

marsbit06/24 03:07

Cuộc Chiến Context: Gã Khổng Lồ Định Nghĩa Lại Hào Sâu Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong năm nay, các gã khổng lồ AI Mỹ như OpenAI, Anthropic và Google đều đang tập trung vào cuộc đua "Context" (Ngữ cảnh), coi đây là yếu tố then chốt để xây dựng hào rào cạnh tranh mới trong thời đại AI. Ban đầu, Context chỉ là thông số kỹ thuật về độ dài văn bản mà mô hình có thể xử lý một lần. Giờ đây, khái niệm này đã mở rộng, trở thành tài sản người dùng, quyền truy cập công cụ, trạng thái nhiệm vụ thời gian thực và thước đo mức độ AI hiểu biết về người dùng. Cuộc chiến Context trải qua ba bước phát triển chính: 1. **Cửa sổ ngữ cảnh dài:** Từ cuộc chạy đua mở rộng giới hạn văn bản từ vài chục nghìn lên hàng triệu token. 2. **Bộ nhớ (Memory):** Chuyển từ xử lý thông tin một lần sang khả năng ghi nhớ tùy chọn và nhu cầu của người dùng qua các phiên tương tác, tạo ra sự liên tục. 3. **Môi trường thực (Browser/Desktop/GUI):** Context trở thành trạng thái động mà Agent thu thập được từ giao diện người dùng thực tế như trình duyệt và màn hình máy tính, cho phép AI tham gia trực tiếp vào hiện trường nhiệm vụ. Ba công ty theo đuổi ba con đường khác nhau để giành lấy và tổ chức Context: * **OpenAI:** Biến tài khoản ChatGPT thành trung tâm tích lũy Context, mở rộng phạm vi nhiệm vụ thông qua Apps SDK, trình duyệt Atlas và Codex để kéo ngữ cảnh từ nhiều môi trường về một hệ thống. * **Anthropic:** Tập trung vào các kịch bản dọc như lập trình và Agent. Nhấn mạnh khả năng chủ động thu thập Context thông qua giao diện GUI (Computer Use) và kết nối với hệ thống bên ngoài thông qua giao thức MCP. * **Google:** Tận dụng lợi thế từ hệ sinh thái sản phẩm khổng lồ (Chrome, Gmail, Workspace...). Thách thức chính là tái cấu trúc lượng dữ liệu hành vi khổng lồ hiện có, biến chúng thành Context có thể hiểu và hành động được cho Gemini. Cuộc chiến Context đang định hình lại khái niệm hào rào cạnh tranh trong kỷ nguyên AI. Nếu thời đại internet dựa trên **"quy mô mạng lưới"** (network effect), thì thời đại AI lại đề cao **"chiều sâu cá nhân"** (individual depth). Lợi thế cạnh tranh giờ đây đến từ: 1. **Lợi tức kép của Context:** AI càng hiểu người dùng qua mỗi nhiệm vụ thì chi phí khởi động lại càng thấp. 2. **Độ nhúng của quyền hạn và chuỗi công cụ:** Khi AI được cấp quyền truy cập vào email, tài liệu, mã nguồn..., nó trở thành một phần không thể tách rời của môi trường làm việc thực. 3. **Sự hình thành quan hệ tin cậy:** Người dùng chỉ giao những nhiệm vụ phức tạp, giá trị cao cho một AI mà họ hiểu rõ và tin tưởng qua thời gian dài. Do đó, sản phẩm AI không còn chiến đấu giành lấy **cổng vào sự chú ý**, mà là **cổng vào nhiệm vụ**. Chi phí chuyển đổi giữa các AI không chỉ là tải một ứng dụng mới, mà là xây dựng lại toàn bộ mối quan hệ hiểu biết, ủy quyền và tin cậy trong công việc. Khả năng chuyển đổi hệ sinh thái hiện có thành môi trường làm việc mà AI có thể hiểu và vận hành hiệu quả sẽ quyết định hào rào cạnh tranh mới.

marsbit06/23 23:17

Cuộc Chiến Context: Gã Khổng Lồ Định Nghĩa Lại Hào Sâu Trí Tuệ Nhân Tạo

marsbit06/23 23:17

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

Giá thuê GPU (cụ thể là chip B200 của Nvidia) đã giảm khoảng 30% trong ba tuần, từ mức cao 6,11 USD/giờ vào cuối tháng 5 xuống còn 4,22 USD/giờ. Sự sụt giảm này làm dấy lên nghi ngờ về tính bền vững của câu chuyện "khan hiếm sức mạnh tính toán" vốn là trụ cột cho định giá trong ngành AI. Trong khi đó, thị trường bán dẫn chứng kiến sự phân hóa rõ rệt. Chỉ số ETF bán dẫn SMH tăng 15% trong tháng qua, với các công ty bộ nhớ như Micron và SanDisk bùng nổ gần 60%. Ngược lại, cổ phiếu Nvidia lại giảm khoảng 3% trong cùng kỳ. Điều này cho thấy dòng tiền và sự chú ý của thị trường đang dịch chuyển dọc theo chuỗi giá trị AI, từ linh kiện xử lý (GPU) sang linh kiện lưu trữ (bộ nhớ), nơi được cho là đang trở thành nút thắt cổ chai mới. Nguyên nhân giá thuê GPU giảm được cho là do nguồn cung được cải thiện: quy trình sản xuất chip của TSMC tốt hơn, nguồn cung HBM3e từ SK Hynix và Micron dồi dào hơn, và nhiều nhà cung cấp đám mây mới có hàng tồn kho B200. Áp lực giá có thể còn tăng khi thế hệ chip Blackwell Ultra B300 sắp ra mắt. Tuy nhiên, thị trường hợp đồng dài hạn vẫn nóng. Các hợp đồng thuê GPU trị giá hàng tỉ USD, như thỏa thuận giữa Google và SpaceX, cho thấy nhu cầu cơ bản vẫn mạnh mẽ. Rủi ro chính của Nvidia không nằm ở nhu cầu, mà ở khả năng định giá khi giá thuê hạ nhiệt có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của khách hàng và cuối cùng là đơn đặt hàng. Báo cáo thu nhập sắp tới của Micron sẽ là chỉ số quan trọng để xác nhận liệu câu chuyện "siêu chu kỳ bộ nhớ" và sự dịch chuyển giá trị sang lĩnh vực này có còn đúng không. Đối với nhà đầu tư, vấn đề không phải là hoài nghi về triển vọng AI, mà là xác định lại vị trí quyền định giá trong chuỗi cung ứng đang thay đổi này.

marsbit06/23 05:21

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

marsbit06/23 05:21

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

Trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh Q2 (F3Q26 tài khóa 2026) của Micron dự kiến công bố vào ngày 24/6, Citigroup đã điều chỉnh mục tiêu giá cổ phiếu từ 840 USD lên 1.200 USD, đồng thời duy trì xếp hạng Mua. Động thái này dựa trên kỳ vọng giá bộ nhớ (DRAM/NAND) mạnh hơn và biên lợi nhuận cao trong năm 2026. Điểm đáng chú ý là giá cổ phiếu Micron (~1.211 USD tính đến 23/6) đã gần chạm mức mục tiêu mới này. Do đó, thị trường hiện tập trung vào việc liệu các giả định lạc quan của Citigroup có thành hiện thực hay không. Cốt lõi của việc điều chỉnh là kỳ vọng lợi nhuận tài khóa 2027 (EPS dự kiến 114.73 USD) được nâng cao đáng kể, dựa trên hai yếu tố: 1. **Giá cả tăng mạnh:** Citigroup dự báo giá bán trung bình (ASP) DRAM năm 2026 tăng 200% và NAND tăng 186%, đặc biệt mạnh từ phía máy chủ và trung tâm dữ liệu phục vụ AI. 2. **Nguồn cung thắt chặt:** Tình trạng thiếu hụt nguồn cung DRAM toàn cầu (~5%) và việc sản xuất HBM (bộ nhớ băng thông cao) chiếm dụng công suất, khiến nguồn cung DRAM thông thường càng thêm hạn hẹp. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra những rủi ro có thể làm gián đoạn chu kỳ tăng giá: ngành có thể mở rộng sản xuất quá mức, chi tiêu vốn cho AI/điện toán đám mây chậm lại, hoặc các thỏa thuận dài hạn (LTA) với khách hàng thiếu điều khoản ràng buộc chặt chẽ. Citigroup đưa ra kịch bản giá lạc quan lên đến 1.400 USD, nhưng cũng cảnh báo kịch bản giá giảm mạnh về 400 USD nếu chu kỳ suy yếu. Tóm lại, bên cạnh kết quả quý, thị trường sẽ đặc biệt chú ý đến quan điểm của ban lãnh đạo Micron về triển vọng cung-cầu, định giá HBM, tiến độ LTA và hướng dẫn biên lợi nhuận cho năm tài khóa 2026-2027.

marsbit06/23 03:59

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

marsbit06/23 03:59

活动图片