# Bài viết Liên quan Bộ nhớ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Bộ nhớ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

Giá thuê GPU (cụ thể là chip B200 của Nvidia) đã giảm khoảng 30% trong ba tuần, từ mức cao 6,11 USD/giờ vào cuối tháng 5 xuống còn 4,22 USD/giờ. Sự sụt giảm này làm dấy lên nghi ngờ về tính bền vững của câu chuyện "khan hiếm sức mạnh tính toán" vốn là trụ cột cho định giá trong ngành AI. Trong khi đó, thị trường bán dẫn chứng kiến sự phân hóa rõ rệt. Chỉ số ETF bán dẫn SMH tăng 15% trong tháng qua, với các công ty bộ nhớ như Micron và SanDisk bùng nổ gần 60%. Ngược lại, cổ phiếu Nvidia lại giảm khoảng 3% trong cùng kỳ. Điều này cho thấy dòng tiền và sự chú ý của thị trường đang dịch chuyển dọc theo chuỗi giá trị AI, từ linh kiện xử lý (GPU) sang linh kiện lưu trữ (bộ nhớ), nơi được cho là đang trở thành nút thắt cổ chai mới. Nguyên nhân giá thuê GPU giảm được cho là do nguồn cung được cải thiện: quy trình sản xuất chip của TSMC tốt hơn, nguồn cung HBM3e từ SK Hynix và Micron dồi dào hơn, và nhiều nhà cung cấp đám mây mới có hàng tồn kho B200. Áp lực giá có thể còn tăng khi thế hệ chip Blackwell Ultra B300 sắp ra mắt. Tuy nhiên, thị trường hợp đồng dài hạn vẫn nóng. Các hợp đồng thuê GPU trị giá hàng tỉ USD, như thỏa thuận giữa Google và SpaceX, cho thấy nhu cầu cơ bản vẫn mạnh mẽ. Rủi ro chính của Nvidia không nằm ở nhu cầu, mà ở khả năng định giá khi giá thuê hạ nhiệt có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của khách hàng và cuối cùng là đơn đặt hàng. Báo cáo thu nhập sắp tới của Micron sẽ là chỉ số quan trọng để xác nhận liệu câu chuyện "siêu chu kỳ bộ nhớ" và sự dịch chuyển giá trị sang lĩnh vực này có còn đúng không. Đối với nhà đầu tư, vấn đề không phải là hoài nghi về triển vọng AI, mà là xác định lại vị trí quyền định giá trong chuỗi cung ứng đang thay đổi này.

marsbit5 giờ trước

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

marsbit5 giờ trước

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

Trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh Q2 (F3Q26 tài khóa 2026) của Micron dự kiến công bố vào ngày 24/6, Citigroup đã điều chỉnh mục tiêu giá cổ phiếu từ 840 USD lên 1.200 USD, đồng thời duy trì xếp hạng Mua. Động thái này dựa trên kỳ vọng giá bộ nhớ (DRAM/NAND) mạnh hơn và biên lợi nhuận cao trong năm 2026. Điểm đáng chú ý là giá cổ phiếu Micron (~1.211 USD tính đến 23/6) đã gần chạm mức mục tiêu mới này. Do đó, thị trường hiện tập trung vào việc liệu các giả định lạc quan của Citigroup có thành hiện thực hay không. Cốt lõi của việc điều chỉnh là kỳ vọng lợi nhuận tài khóa 2027 (EPS dự kiến 114.73 USD) được nâng cao đáng kể, dựa trên hai yếu tố: 1. **Giá cả tăng mạnh:** Citigroup dự báo giá bán trung bình (ASP) DRAM năm 2026 tăng 200% và NAND tăng 186%, đặc biệt mạnh từ phía máy chủ và trung tâm dữ liệu phục vụ AI. 2. **Nguồn cung thắt chặt:** Tình trạng thiếu hụt nguồn cung DRAM toàn cầu (~5%) và việc sản xuất HBM (bộ nhớ băng thông cao) chiếm dụng công suất, khiến nguồn cung DRAM thông thường càng thêm hạn hẹp. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra những rủi ro có thể làm gián đoạn chu kỳ tăng giá: ngành có thể mở rộng sản xuất quá mức, chi tiêu vốn cho AI/điện toán đám mây chậm lại, hoặc các thỏa thuận dài hạn (LTA) với khách hàng thiếu điều khoản ràng buộc chặt chẽ. Citigroup đưa ra kịch bản giá lạc quan lên đến 1.400 USD, nhưng cũng cảnh báo kịch bản giá giảm mạnh về 400 USD nếu chu kỳ suy yếu. Tóm lại, bên cạnh kết quả quý, thị trường sẽ đặc biệt chú ý đến quan điểm của ban lãnh đạo Micron về triển vọng cung-cầu, định giá HBM, tiến độ LTA và hướng dẫn biên lợi nhuận cho năm tài khóa 2026-2027.

marsbit6 giờ trước

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

marsbit6 giờ trước

Tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, Kioxia với màn lội ngược dòng huyền thoại

Bài viết tóm tắt câu chuyện lật ngược ngoạn mục của Kioxia (trước đây là Toshiba Memory). Chỉ sau hơn 1 năm từ một công ty bị thua lỗ nặng và thất bại trong việc sáp nhập, Kioxia đã có màn bứt phá ngoạn mục nhờ làn sóng AI. Sau khi niêm yết vào cuối năm 2024, giá cổ phiếu của họ đã tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, vượt qua Toyota để trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất Nhật Bản. Lợi nhuận quý đầu năm 2026 dự kiến tăng gấp 30 lần, với công suất NAND cho cả năm đã được bán hết. Thành công này dựa trên nền tảng công nghệ 3D NAND BiCS FLASH độc quyền, với các thế hệ 8, 9, 10 liên tục cải tiến về số tầng xếp chồng (lên đến 332 tầng) và mật độ lưu trữ nhờ các kỹ thuật như CBA và OPS. Ngoài ra, Kioxia đang đặt cược cho tương lai với nghiên cứu 3D DRAM thế hệ mới có tên OCTRAM, sử dụng transistor kênh bán dẫn oxit (như InGaZnO) để giảm rò rỉ điện và tiêu thụ năng lượng, mở đường cho bộ nhớ dung lượng lớn, tiết kiệm điện trong kỷ nguyên AI. Tóm lại, hành trình của Kioxia minh chứng cho sự biến đổi nhanh chóng của ngành bán dẫn, nơi tài sản công nghệ cốt lõi và sự dịch chuyển nhu cầu (như từ AI) có thể hồi sinh một công ty tưởng chừng đã lỡ nhịp.

marsbit8 giờ trước

Tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, Kioxia với màn lội ngược dòng huyền thoại

marsbit8 giờ trước

Phân tích Báo cáo: JPMorgan Giải thích Chi tiết Tâm lý Người mua Trước Ngày Công bố Báo cáo Hàng quý của Micron, Tình hình Gần đây của Mảng Phần cứng

Phân tích báo cáo của J.P. Morgan: Tổng quan tâm lý nhà đầu tư trước báo cáo tài chính của Micron và tình hình ngành phần cứng. **Điểm chính:** 1. **Tâm lý tích cực về Micron & ngành bộ nhớ:** Bộ nhớ vẫn là lĩnh vực được kỳ vọng cao nhất trong AI. Nhu cầu AI mạnh mẽ và giá bán (ASP) tiếp tục tăng. Thị trường tập trung vào: khả năng duy trì biên lợi nhuận cao (>80%) của Micron, tiềm năng tăng ASP từ AI và mức độ chi tiết về các hợp đồng dài hạn (SCA) sắp được công bố. 2. **Nhu cầu phần cứng AI mạnh, cổ phiếu phân hóa:** Chuỗi cung ứng phần cứng cho thấy nhu cầu liên quan đến AI vẫn mạnh, nhưng tình hình các công ty khác nhau: * **Celestica (CLS):** Triển vọng biên lợi nhuận cải thiện, tự tin hơn về các dự án mạng AI. * **Western Digital & Seagate:** Hưởng lợi từ môi trường nguồn cung hạn chế và giá cả được cải thiện. * **Fabrinet (FN):** Khả năng dự báo tăng trưởng cho mô-đun quang AI được cải thiện. * **Teradyne (TER):** Doanh thu nửa cuối năm dự kiến giảm, nhưng Google có thể trở thành khách hàng mới quan trọng. 3. **Dự báo chi tiêu vốn AI được điều chỉnh tăng:** J.P. Morgan nâng dự báo tăng trưởng thị trường thiết bị sản xuất wafer (WFE) lên 28% cho năm 2026 và 29% cho năm 2027. DRAM, TSMC, Intel, Samsung Foundry là những nguồn tăng trưởng chính. Các điều kiện tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI đang trở nên thuận lợi hơn. **Tín hiệu đáng chú ý từ Celestica:** Sự tự tin về khả năng chuyển chi phí và theo đuổi các dự án mạng AI cho thấy nhu cầu vẫn tập trung vào các nhà cung cấp hàng đầu, và khả năng phân bổ chuỗi cung ứng đang trở thành lợi thế cạnh tranh. **Các yếu tố cần theo dõi:** * Mức độ chi tiết về Hợp đồng Dài hạn (SCA) và triển vọng biên lợi nhuận từ Micron. * Khả năng Arista Networks điều chỉnh tăng hướng dẫn cả năm. * Tiến độ tăng doanh thu từ mô-đun quang cho Amazon của Fabrinet.

marsbit19 giờ trước

Phân tích Báo cáo: JPMorgan Giải thích Chi tiết Tâm lý Người mua Trước Ngày Công bố Báo cáo Hàng quý của Micron, Tình hình Gần đây của Mảng Phần cứng

marsbit19 giờ trước

Báo cáo của Bernstein phân tích: Giá HBM năm tới chắc chắn tăng ít nhất gấp đôi, bộ nhớ trở thành gánh nặng của AI

Báo cáo của Bernstein phân tích về thị trường bộ nhớ AI, dự đoán giá HBM năm 2027 sẽ tăng gấp 2-2.5 lần. Nguyên nhân chính do lợi nhuận từ DRAM thông thường hiện cao gấp đôi doanh thu và gần gấp ba lợi nhuận gộp so với HBM, khiến các nhà sản xuất không có động lực chuyển hướng sản xuất sang HBM nếu giá không tăng mạnh. HBM được đóng gói cùng GPU của NVIDIA. Để duy trì biên lợi nhuận gộp 75%, NVIDIA được dự đoán sẽ chuyển chi phí HBM tăng lên cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (cloud) với hệ số khuếch đại lên đến 4 lần. Điều này, cộng với việc giá DRAM và NAND thông thường cũng tăng, có thể khiến tổng chi phí vốn đầu tư AI của các công ty đám mây tăng thêm khoảng 30%. Bernstein nâng đánh giá và mục tiêu giá cho Samsung, SK Hynix và Micron do lợi nhuận dự kiến vượt trội so với kỳ vọng chung của thị trường. Trong khi đó, KIOXIA bị đánh giá là sẽ không hưởng lợi từ làn sóng này vì không có hoạt động kinh doanh HBM. MediaTek có thể hưởng lợi gián tiếp nếu nhu cầu về ASIC tăng lên. Báo cáo chuyển sang phương pháp định giá dựa trên P/E do lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) kỷ lục của các công ty bộ nhớ.

marsbit20 giờ trước

Báo cáo của Bernstein phân tích: Giá HBM năm tới chắc chắn tăng ít nhất gấp đôi, bộ nhớ trở thành gánh nặng của AI

marsbit20 giờ trước

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

Tác giả chỉ trích việc các nhà sản xuất bộ nhớ (DRAM/HBM) hàng đầu như Samsung, SK Hynix và Micron - chiếm 89% thị phần - đang lạm dụng vị thế độc quyền để đẩy giá lên cao, với giá hợp đồng DRAM tăng gần 700% so với cùng kỳ. Họ dự báo lợi nhuận gộp của các hãng này có thể chạm 70-80%. Điều này khiến chi phí bộ nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong chi tiêu vốn (CapEx) của các nhà cung cấp đám mây, dự kiến lên tới 40% vào năm 2027, so với 30% năm 2026. Áp lực buộc các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft phải tăng CapEx hàng chục tỷ USD, trong khi dòng tiền tự do (FCF) của họ bị hao hụt nghiêm trọng. Tác giả lập luận rằng chu kỳ chi tiêu AI có nguy cơ bị phá vỡ sớm do chi phí bộ nhớ leo thang không kiểm soát. Họ dự đoán điểm ngoặt sẽ đến vào giữa năm 2027, khi tốc độ tăng trưởng CapEx chậm lại, sớm hơn nhiều so kỳ vọng chung của thị trường là năm 2030. Kết quả là lợi nhuận của các công ty bộ nhớ sẽ bắt đầu co lại từ cuối năm 2027, bác bỏ quan điểm cho rằng ngành này đã thoát khỏi tính chu kỳ.

marsbitHôm qua 06:18

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

marsbitHôm qua 06:18

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

Tóm tắt: Dữ liệu xuất khẩu bộ nhớ của Hàn Quốc cho thấy tăng trưởng mạnh mẽ, thúc đẩy thị trường thảo luận lại về định giá cổ phiếu bộ nhớ với yếu tố AI. Số liệu sơ bộ xuất khẩu 20 ngày đầu tháng 6 của Hàn Quốc ghi nhận mức tăng trưởng mạnh về kim ngạch và đơn giá trên mỗi kilogram đối với nhiều chủng loại DRAM, NAND/Flash, SSD và MCP. Điều này không chỉ phản ánh nhu cầu mạnh mà còn cho thấy sự chuyển dịch cấu trúc sản phẩm sang các mặt hàng cao cấp hơn, có giá trị cao hơn. Thị trường tập trung vào việc liệu tình trạng thiếu hụt của bộ nhớ HBM (Băng thông cao) - một thành phần quan trọng trong máy chủ AI - có đang lan rộng sang các phân khúc bộ nhớ khác như DRAM, NAND và SSD thông thường hay không. Nếu có, định giá của các công ty như SK Hynix, Samsung, Micron có thể thay đổi từ chu kỳ tồn kho sang "phí đắt đỏ do nghẽn cổ chai hạ tầng AI". Lý do là các nhà sản xuất sẽ ưu tiên nguồn lực cho các sản phẩm cao cấp như HBM, có thể làm giảm tính linh hoạt của nguồn cung cho các sản phẩm khác và nâng cao quyền định giá chung. Tuy nhiên, cần thận trọng khi phân tích. Mức tăng đơn giá theo kilogram không có nghĩa là giá chip tăng gấp nhiều lần, mà là kết quả tổng hợp của việc tăng giá, cơ cấu sản phẩm cao cấp hơn và cách thức thống kê. Dữ liệu 20 ngày cũng chỉ là con số sơ bộ. Ngành bộ nhớ vẫn chịu ảnh hưởng mạnh của chu kỳ. Cuối cùng, việc định giá lại sẽ phụ thuộc vào các báo cáo tài chính sắp tới của các công ty. Thị trường cần thấy sự cải thiện đồng thời về giá bán, cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận trong nhiều quý để xác nhận đây không chỉ là một đợt phục hồi chu kỳ ngắn hạn. Dữ liệu xuất khẩu của Hàn Quốc là một tín hiệu mạnh mẽ, nhưng vẫn cần thêm bằng chứng thực tế từ doanh nghiệp.

marsbitHôm qua 04:31

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

marsbitHôm qua 04:31

CEO Micron mới nhất phỏng vấn: 'Lưu trữ' là điểm nghẽn bị bỏ qua của AI, tình trạng cung ứng căng thẳng vẫn sẽ tiếp tục

CEO Micron Sanjay Mehrotra nhấn mạnh: “Cuộc đua AI không chỉ là cuộc đua sức mạnh tính toán, mà còn là cuộc đua bộ nhớ.” Ông cho rằng lưu trữ là nút thắt cổ chai bị đánh giá thấp trong AI, khi các mô hình lớn hơn, cửa sổ ngữ cảnh dài hơn và lượng token tiêu thụ tăng đều thúc đẩy nhu cầu về khả năng "ghi nhớ" mạnh mẽ. Về phía cung, ông chỉ ra các hạn chế cấu trúc: sản phẩm bộ nhớ tiên tiến tiêu thụ nhiều wafer hơn, trong khi việc xây dựng nhà máy wafer mới mất 3-4 năm và quá trình tăng công suất cũng kéo dài. Hơn nữa, tiến bộ công nghệ đang làm giảm mức tăng sản lượng bit trên mỗi wafer. Do đó, tình trạng cung căng thẳng dự kiến sẽ kéo dài ít nhất đến sau năm 2026. Mehrotra giải thích rằng bộ nhớ thường bị đánh giá thấp vì mọi người không hiểu hết độ khó chế tạo, liên quan đến vật lý, hóa học, khoa học vật liệu và đảm bảo độ chính xác cho hàng nghìn tỷ bit trong sản xuất hàng loạt. Ông cũng chia sẻ triết lý thành công dựa trên tính kiên cường, kỷ luật và chủ nghĩa dài hạn, được phản ánh trong kế hoạch đầu tư 2000 tỷ USD của Micron. Kế hoạch này dựa trên dữ liệu, phân tích cơ bản và sự hợp tác chặt chẽ với khách hàng để hiểu xu hướng tương lai. Ông khẳng định sự tự tin vào cơ hội của ngành bộ nhớ và tầm quan trọng của khả năng thích ứng.

marsbit06/10 02:11

CEO Micron mới nhất phỏng vấn: 'Lưu trữ' là điểm nghẽn bị bỏ qua của AI, tình trạng cung ứng căng thẳng vẫn sẽ tiếp tục

marsbit06/10 02:11

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit06/09 08:01

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit06/09 08:01

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Ngày 8/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI lao dốc hơn 8%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đúng lúc này, chuyến thăm của ông Huang Renxun (Jensen Huang), Giám đốc điều hành NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực hiếm hoi. Trong một buổi tối ngày 7/6 với Chủ tịch tập đoàn SK, ông Choi Tae-won và CEO SK hynix, ông Kwak Noh-Jung, ông Huang xác nhận CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, tập trung vào siêu máy tính AI, robot và sản xuất chất bán dẫn. Ông Huang còn lạc quan nhận định giá cổ phiếu các công ty AI hiện "rất thấp". Hợp tác bao gồm việc cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, đảm bảo nguồn cung cho các "nhà máy AI" toàn cầu. SK hynix cũng sẽ áp dụng các công cụ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, hướng tới vận hành nhà máy tự động hoàn toàn. Mặc dù vậy, NVIDIA không đặt cược vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông Huang cho biết cả ba nhà sản xuất HBM4 hàng đầu - Samsung Electronics, SK hynix và Micron Technology - đều đã được chứng nhận và đang cạnh tranh để cung cấp cho hệ thống Vera Rubin sắp ra mắt. Kết thúc chuyến đi, ông Huang dự báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ sẽ "kéo dài trong nhiều năm" do nhu cầu AI quá lớn, ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi cung ứng. Chuyến thăm này cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó tập đoàn SK là một mắt xích then chốt.

链捕手06/08 15:49

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc