# Bài viết Liên quan Tuyển dụng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tuyển dụng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Cha đẻ của TPU Google bị Anthropic đào tận gốc trong đêm

Google TPU (Bộ xử lý Tensor) - cha đẻ của kiến trúc này, Amir Salek, vừa chuyển sang làm việc cho Anthropic. Đây được coi là một bước đi chiến lược khi Anthropic đang thành lập bộ phận Custom Silicon để tự phát triển chip AI chuyên dụng cho mô hình Claude của mình. Salek, cựu lãnh đạo tại NVIDIA và là kiến trúc sư trưởng của 7 thế hệ TPU tại Google trong 9 năm, sẽ mang đến kinh nghiệm sâu rộng về thiết kế silicon và mở rộng thương mại. Động thái này diễn ra sau khi Anthropic cũng tuyển dụng Clive Chan, một thành viên cốt cán từ dự án chip tự thiết kế bí mật Jalapeno của OpenAI. Động lực chính của Anthropic là giảm sự phụ thuộc vào chip GPU thương mại (như của NVIDIA), cắt giảm chi phí điện toán khổng lồ (ước tính 190 tỷ USD năm 2026) và cải thiện hiệu suất thông qua thiết kế phần cứng-phần mềm tối ưu hóa riêng cho Claude. Bên cạnh việc tự nghiên cứu, Anthropic còn đa dạng hóa nguồn cung bằng các đơn đặt hàng lớn cho startup chip AI như Fractile, đồng thời tích cực đầu tư vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu và nguồn điện. Điều này cho thấy cuộc đua AGI giữa các gã khổng lồ AI đã chuyển sang một mặt trận mới: cuộc chiến về năng lực sản xuất chip và nền tảng phần cứng tối ưu.

marsbitHôm qua 00:17

Cha đẻ của TPU Google bị Anthropic đào tận gốc trong đêm

marsbitHôm qua 00:17

Thế hệ sinh viên tốt nghiệp năm nay bị mắc kẹt trong vô số lần ‘đánh giá trực tuyến’

Bài báo phản ánh thực trạng các sinh viên mới ra trường tại Trung Quốc đang bị cuốn vào một chuỗi các bài đánh giá trực tuyến (online assessments) bất tận trong quá trình tìm việc. Với hơn 60% doanh nghiệp lớn và vừa sử dụng hình thức này, cùng sự phổ biến của AI trong việc chấm điểm và phỏng vấn, cánh cửa việc làm ngày càng khó mở. Nhiều người tìm việc phải đối mặt với "nỗi lo đánh giá", xem các bài kiểm tra này là công cụ sàng lọc hàng loạt, thường không liên quan đến công việc thực tế. Họ rơi vào vòng luẩn quẩn: nộp hồ sơ ồ ạt, luyện đề, rồi lại bị loại. Các bài đánh giá thường bao gồm kiểm tra năng lực chuyên môn, bài thi tổng hợp (tương tự thi công chức) và trắc nghiệm tính cách. Để tăng cơ hội, nhiều người phải luyện tập cật lực, thậm chí tìm đến các "lối tắt" mờ ám như mua đề thi, dùng AI gian lận, hoặc chi trả hàng chục nghìn tệ cho các dịch vụ "bảo đảm đỗ" hay "đồng hành tìm việc". Từ góc độ nhà tuyển dụng, việc gia tăng độ khó của các bài kiểm tra là giải pháp cần thiết để sàng lọc số lượng lớn ứng viên trong bối cảnh thị trường cung vượt cầu nghiêm trọng. Họ coi đây cũng là một bài kiểm tra áp lực và sự tuân thủ. Cuộc chạy đua này đang làm biến dạng kế hoạch cá nhân của nhiều bạn trẻ: người từ bỏ ước mơ học thuật, người thay đổi lộ trình du học, người chấp nhận công việc không như ý chỉ để "lên bờ". Họ cảm thán về một vòng tròn luẩn quẩn: sinh viên dùng AI viết luận, doanh nghiệp dùng AI đánh giá, người tìm việc dùng AI gian lận, và rồi sau khi vào làm, lại dùng AI để làm việc.

marsbit08/20 09:30

Thế hệ sinh viên tốt nghiệp năm nay bị mắc kẹt trong vô số lần ‘đánh giá trực tuyến’

marsbit08/20 09:30

Từ tuyên truyền đến lập kế hoạch tấn công: Cách những kẻ khủng bố sử dụng trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức khủng bố ngày càng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho các mục đích tuyên truyền, tuyển dụng, bảo mật và lập kế hoạch tấn công. Báo cáo của Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (CSIS) chỉ ra rằng AI chưa thay thế phương pháp truyền thống nhưng đang thay đổi cách thức hoạt động của các nhóm cực đoan. Nhóm Nhà nước Hồi giáo (IS) tập trung vào tốc độ, sử dụng AI tạo video với người dẫn chương trình tổng hợp từ 2023. Trong khi đó, Al-Qaeda chú trọng tính bền vững lâu dài, phát tán hình ảnh AI và dùng công cụ dịch thuật AI để tiếp cận đa ngôn ngữ. Nghiên cứu từ Đại học Cambridge tiết lộ cựu thành viên nhóm Boko Haram, bao gồm ISWAP, đã dùng các chatbot AI như ChatGPT, Claude, Gemini để hỗ trợ hoạt động. Số vụ tấn công của ISWAP tại Nigeria tăng mạnh từ 20 lên 92 vụ trong năm 2025. AI làm giảm chi phí tổ chức, cho phép các nhóm nhỏ và cá nhân thực hiện các nhiệm vụ như tạo tuyên truyền hay hỗ trợ vận hành. Mặc dù các nhà nước có công cụ giám sát tiên tiến hơn, các tổ chức khủng bố vẫn sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở và tìm cách vượt qua các hạn chế. Sự phân chia giữa các mô hình AI đóng (có kiểm soát chặt) và mô hình mở (ít hạn chế) tạo ra một nghịch lý: các hạn chế bảo vệ người dùng hợp pháp nhưng ít ảnh hưởng đến các nhóm khủng bố, những người dựa vào mô hình mở. Điều này đặt ra câu hỏi về một cuộc chạy đua vũ trang công nghệ mới giữa bên phòng thủ và bên tấn công.

cryptonews.ru08/07 12:18

Từ tuyên truyền đến lập kế hoạch tấn công: Cách những kẻ khủng bố sử dụng trí tuệ nhân tạo

cryptonews.ru08/07 12:18

Thực tập sinh, thu nhập hàng tháng 120 nghìn tệ

"Đãi ngộ quá kinh khủng." Câu nói này bắt nguồn từ một tin tức hot trên Weibo: một sinh viên lớp Yao của Đại học Thanh Hoa chia sẻ thư mời thực tập với mức lương 5.500 tệ/ngày (trước thuế). Tính ra, thu nhập hàng tháng vượt quá 120.000 tệ. Mặc dù mức lương này chỉ dành cho một số ít sinh viên tinh hoa, nhưng nó phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài AI đang nóng lên từng ngày. Làn sóng AI đang tạo ra những cơ hội làm giàu, trong đó nhân tài là lá bài quan trọng nhất. DeepSeek, sau khi huy động thành công 50 tỷ tệ, đang mở rộng quy mô và tích cực tuyển dụng. Các công ty lớn như Tencent, ByteDance, Huawei cũng không chịu kém cạnh, đưa ra các chương trình thực tập sinh hấp dẫn với mức đãi ngộ cao, thậm chí nhắm đến cả học sinh trung học. Thị trường nhân tài AI đang trải qua năm bùng nổ nhất. Lương triệu đô không còn là chuyện hiếm. Các công ty không chỉ cạnh tranh bằng tiền lương mà còn bằng tốc độ, săn đón những tài năng trẻ, xuất thân từ các trường đại học hàng đầu. Thế hệ trẻ, những người sinh ra trong thời đại AI, đang nhanh chóng tiến lên vị trí trung tâm, định hình lại bản đồ AI tương lai. Cuộc cạnh tranh AI thực chất là cuộc cạnh tranh về mật độ và chất lượng nhân tài.

marsbit07/19 08:50

Thực tập sinh, thu nhập hàng tháng 120 nghìn tệ

marsbit07/19 08:50

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

OpenAI đang tuyển dụng Chuyên gia Ngân hàng Đầu tư với mức lương từ 18.5 - 20.5 USD/năm (125-130 triệu RMB), chưa tính cổ phiếu. Vị trí này thuộc nhóm Applied AI tại San Francisco và nhiều người nhận xét mức lương như vậy là khá thấp. Công việc chính là định hướng và đánh giá AI trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, bao gồm: biến quy trình công việc thực tế thành nhiệm vụ đánh giá, tạo ra các kết quả tham chiếu chất lượng cao (như mô hình tài chính, phân tích định giá), phát triển tiêu chí chấm điểm nghiêm ngặt, đồng thời xác định các cơ hội ứng dụng AI có giá trị nhất. Mục tiêu cuối cùng là giúp AI tạo ra sản phẩm công việc chính xác, đáng tin cậy, có thể sử dụng trong môi trường chuyên nghiệp thay vì chỉ "trông có vẻ ổn". Yêu cầu ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ngân hàng đầu tư với trải nghiệm thực tế trong giao dịch, thành thạo Excel và PowerPoint, có khả năng phát hiện sai sót và đưa ra phán đoán tốt. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm đa dạng về sản phẩm, ngành hoặc lĩnh vực liên quan. Đội ngũ Applied AI của OpenAI chọn ngân hàng đầu tư vì đây là môi trường đòi hỏi khắt khe, nơi cần tổng hợp thông tin phân mảnh, đưa ra phán đoán dưới áp lực và tạo ra các sản phẩm công việc chính xác, vững chắc. Đây là vị trí đóng góp cá nhân, không có nhiệm vụ quản lý.

marsbit07/09 12:01

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

marsbit07/09 12:01

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

Gần đây, DeepSeek đang mở rộng tuyển dụng mạnh mẽ. Trong danh sách tác giả của bài báo nghiên cứu DeepSeek V4 (dự kiến ra mắt giữa tháng này) có sự xuất hiện của **Cố Dục Hiền (Yuxian Gu)**, nghiên cứu sinh tiến sĩ khóa 2021 tại Đại học Thanh Hoa và người nhận được Học bổng Đặc biệt cho Nghiên cứu sinh năm 2025. Được biết, anh đã chính thức gia nhập DeepSeek. Cố Dục Hiền, cựu nghiên cứu sinh tại Nhóm AI Đàm thoại (CoAI) thuộc Đại học Thanh Hoa dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hoàng Dân Liệt, từng nhận học bổng tiến sĩ Apple 2025 và học bổng Ant In-Tech. Nghiên cứu của anh tập trung vào nâng cao hiệu quả trong toàn bộ vòng đời của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm ba hướng chính: Lọc dữ liệu tiền huấn luyện (với các công trình như PDS), Cất cánh kiến thức trong nén mô hình (đại diện là MiniLLM), và Kiến trúc mô hình hiệu quả (như Jet-Nemotron). Lượng trích dẫn bài báo khoa học của anh trên Google Scholar đã gần 5.000. Công trình nổi bật Jet-Nemotron của anh, một kiến trúc ngôn ngữ lai mới, đạt độ chính xác ngang bằng các mô hình chú ý đầy đủ tiên tiến nhất (SOTA) nhưng với hiệu suất vượt trội, tăng tốc tạo sinh lên tới 53.6 lần trên GPU H100 ở ngữ cảnh dài. Mô hình MiniLLM trước đó của anh về phương pháp cất cánh kiến thức cũng được áp dụng rộng rãi bởi Google, Alibaba, NVIDIA. Việc Cố Dục Hiền gia nhập DeepSeek được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thành tựu mới cho công ty.

marsbit07/06 02:09

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

marsbit07/06 02:09

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

Vào ngày 1 tháng 7, Giáo sư Jelani Nelson, Chủ nhiệm khoa Khoa học Máy tính tại UC Berkeley EECS, đã thông báo nghỉ phép để gia nhập Anthropic với vai trò Nhân viên Kỹ thuật. Đây là bước đi mới nhất trong làn sóng chuyển dịch nhân tài AI cấp cao từ học viện sang công ty công nghệ. Là một nhà khoa học lý thuyết máy tính hàng đầu, nghiên cứu của Nelson tập trung vào các thuật toán streaming, giảm chiều dữ liệu và thuật toán ngẫu nhiên — những lĩnh vực then chốt để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tài nguyên tối thiểu. Chuyên môn này có ứng dụng trực tiếp vào các thách thức cốt lõi của mô hình lớn như hiệu quả huấn luyện, nén dữ liệu và độ phức tạp tính toán, giúp các công ty tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Việc Nelson lựa chọn hình thức "nghỉ phép" thay vì từ chức cho thấy xu hướng ngày càng phổ biến: các giáo sư giữ nguyên vị trí học thuật trong khi tạm thời làm việc trong ngành. Mô hình "cửa xoay" này cho phép họ tiếp cận nguồn lực và bài toán thực tế của doanh nghiệp mà vẫn giữ được con đường trở lại giảng đường. Động thái của Anthropic diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài AI cực kỳ gay gắt. Chỉ trong hai tuần cuối tháng 6, công ty này đã thu hút được ít nhất bốn chuyên gia đình đám: nhà khoa học đoạt giải Nobel Hóa học 2024 John Jumper (từ DeepMind), hai nhà nghiên cứu cốt lõi của Gemini, và bây giờ là Giáo sư Nelson. Các công ty như OpenAI và Meta cũng tích cực tuyển dụng từ các trường đại học hàng đầu. Làn sóng này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển trọng tâm từ việc mở rộng quy mô thuần túy sang việc đào sâu nghiên cứu thuật toán cơ bản để tối ưu hóa hiệu quả. Khi các nhà lý thuyết hàng đầu ngày càng được săn đón bởi các công ty tư nhân, ranh giới giữa học viện và ngành công nghiệp đang trở nên mờ nhạt, đặt ra câu hỏi về tương lai của nghiên cứu cơ bản trong các trường đại học.

marsbit07/02 09:05

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

marsbit07/02 09:05

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

Tác giả: Họa Họa Trong một thời gian dài, DeepSeek giống một phòng thí nghiệm bí ẩn hơn là một công ty: không gọi vốn, không phỏng vấn, không giải thích. Gần đây, việc họ bắt đầu tuyển dụng quy mô lớn, chấp nhận vốn ngoài và thành lập đội Harness đánh dấu bước chuyển: thời kỳ thần thoại kết thúc, một công ty AI thực thụ bước vào cuộc cạnh tranh thị trường. DeepSeek huy động thành công 51 tỷ NDT (vốn hóa ước tính 400 tỷ NDT), cùng với sự kiện Zhipu AI lên sàn và hàng loạt "kỳ lân" AI khác (Moonshot, Baichuan, Stepfun, 01.AI) ở giai đoạn Pre-IPO, cho thấy ngành AI Trung Quốc lần đầu tiên bước vào giai đoạn tạo ra của cải hàng loạt cho nhân viên. Đây là ngành công nghiệp mới đầu tiên trong một thập kỷ qua mở ra cánh cửa tăng trưởng và cơ hội tương tự như internet di động ngày trước. Cơ hội không chỉ nằm ở quyền chọn cổ phiếu. Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ giai đoạn 1 (cuộc đua mô hình thuần túy) sang giai đoạn 2 (cuộc đua Agent - tác nhân AI). DeepSeek thành lập đội Harness chính là để đối đầu với Codex của OpenAI hay Claude Code của Anthropic trong cuộc đua toàn cầu này. Họ không chỉ tuyển nhân sự mà đang định nghĩa lại tiêu chuẩn kỹ sư thời đại Agent: những người hiểu về tư duy, kiến trúc Agent và khả năng phối hợp đa phương thức. Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều định nghĩa lại một thế hệ kỹ sư. Những người tham gia DeepSeek hôm nay đang tiếp thu những kỹ năng khan hiếm bậc nhất về tối ưu hóa suy luận và kiến trúc Agent - thứ sẽ có nhu cầu cực lớn trong tương lai. Tuy nhiên, cơ hội lớn nhất không chỉ giới hạn trong 36 vị trí tại DeepSeek hay các công ty AI lớn. Làn sóng tạo ra của cải thực sự thuộc về mỗi người biết sử dụng AI. Giống như internet di động, lợi ích lớn nhất sẽ thuộc về những người bình thường trong mọi ngành nghề biết kết hợp kỹ năng cốt lõi của mình với AI để định nghĩa lại công việc: nhà thiết kế, giáo viên, bác sĩ, người bán hàng... Khi Agent trở thành công cụ phổ biến, những người đi tiên phong trong việc ứng dụng nó vào lĩnh vực của mình sẽ tạo ra khoảng cách lớn so với đồng nghiệp.

marsbit06/28 01:30

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

marsbit06/28 01:30

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit06/26 13:42

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit06/26 13:42

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit06/26 08:13

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit06/26 08:13

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow