OpenAI mở tuyển vị trí mới: Chuyên gia ngân hàng đầu tư.
Nhiệm vụ cốt lõi là dạy AI làm công việc ngân hàng đầu tư, đồng thời định nghĩa thế nào mới là “làm tốt”.
Tên đầy đủ vị trí là Chuyên gia Lĩnh vực (Subject Matter Expert), Ngân hàng Đầu tư, thuộc nhóm Applied AI, đặt tại San Francisco.
Mức lương dao động từ 185,000 đến 205,000 USD (tương đương 125 - 130 triệu VND), cộng thêm cổ phiếu. Áp dụng chế độ làm việc kết hợp, 3 ngày/tuần tại văn phòng, nhân viên mới được hỗ trợ chi phí di chuyển.
Không ít người cảm thấy mức lương này còn thấp, phải gấp đôi lên mới hợp lý.
Cụ thể làm gì: Định ra "tiêu chuẩn chất lượng" cho công việc ngân hàng đầu tư của AI
Theo mô tả vị trí, vai trò này cần bao quát toàn bộ chuỗi công việc ngân hàng đầu tư: Nghiên cứu công ty và ngành, phân tích và mô hình hóa tài chính, định giá, thẩm định, thực thi giao dịch, cũng như việc tạo lập và xem xét tài liệu cho khách hàng.
Công việc hàng ngày xoay quanh mấy việc sau.
Đầu tiên là chuyển hóa quy trình công việc ngân hàng đầu tư thực tế thành các nhiệm vụ đánh giá, các nhiệm vụ này cần có đầu vào, điều kiện ràng buộc, sản phẩm giao nộp và tiêu chí thành công sát với thực tế.
Thứ hai là tự tay tạo ra các kết quả công việc tham chiếu đạt cấp độ chuyên gia ngân hàng, bao gồm mô hình tài chính, phân tích định giá, tài liệu thẩm định, kết quả sàng lọc, sách trình bày (pitch book), tài liệu hội đồng và hồ sơ giao dịch.
Trên cơ sở đó, còn phải phát triển các tiêu chuẩn chấm điểm nghiêm ngặt, các khía cạnh đánh giá bao gồm tính chính xác về tài chính, phân tích phán đoán, chất lượng nguồn thông tin, khả năng truy nguyên, tính nhất quán nội bộ, chất lượng trình bày và tính khả dụng thực tế.
Đối tượng đánh giá bao gồm cả đầu ra mô hình đơn lẻ lẫn quy trình công việc Agent từ đầu đến cuối; các lỗi lặp lại phát hiện được cần được chuyển hóa thành phản hồi có thể thực thi cho các nhóm Nghiên cứu (Research), Kỹ thuật (Engineering) và Sản phẩm (Product).
Trong mô tả vị trí có một câu chỉ rõ lý do tồn tại của vị trí này: Giúp nhóm phân biệt giữa đầu ra "chỉ trông có vẻ ổn" và các kết quả công việc "chính xác, có thể truy nguyên, nhất quán nội bộ và có thể đưa vào sử dụng chuyên nghiệp chính thức".
Cuối cùng, còn phải cùng nhóm sản phẩm xác định các cơ hội ứng dụng AI có giá trị cao nhất trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, tạo nguyên mẫu quy trình làm việc bằng công cụ của OpenAI, và tương tác với khách hàng, đối tác thiết kế và người xem xét lĩnh vực để đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm trong bối cảnh dịch vụ tài chính.
Ai có thể đảm nhận: Kinh nghiệm ngân hàng đầu tư từ 2 năm, kỹ năng Excel và PPT là yêu cầu cứng
Yêu cầu cứng là có từ 2 năm kinh nghiệm ngân hàng đầu tư trở lên, và phải bao gồm kinh nghiệm thực thi giao dịch thực tế, cũng như có hồ sơ thể hiện việc tạo ra các sản phẩm phân tích chất lượng cao, mô hình tài chính và tài liệu khách hàng. Mô tả vị trí đặc biệt ghi chú: Năng lực và khả năng phán đoán quan trọng hơn chức danh và thâm niên.
Ứng viên cần quen thuộc với quy trình công việc cốt lõi trong các lĩnh vực M&A, huy động vốn, tư vấn chiến lược hoặc các lĩnh vực bao phủ sản phẩm/ngành liên quan chặt chẽ; có thể xây dựng và xem xét phân tích tài chính trong Excel, tạo ra các tài liệu PowerPoint hoàn chỉnh, và có sự nhạy bén với lỗi sai, giả định không vững chắc, kết luận thiếu căn cứ, con số không nhất quán và cách trình bày kém.
Còn có một yêu cầu khá đặc biệt: Hiểu được sự tiến hóa của nội dung công việc và khả năng phán đoán từ chuyên viên phân tích cấp dưới đến giám đốc, và có thể nhận diện AI nên tự động hóa ở khâu nào, hỗ trợ quyết định ở khâu nào, và bắt buộc phải giữ lại khâu kiểm tra thủ công ở đâu.
Các điểm cộng bao gồm: Kinh nghiệm trải dài trên nhiều tuyến sản phẩm ngân hàng đầu tư, nhóm ngành, khu vực hoặc loại giao dịch, hoặc có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan như vốn cổ phần tư nhân (private equity), phát triển doanh nghiệp, nghiên cứu cổ phiếu, tín dụng tư nhân, tài trợ đòn bẩy, tái cấu trúc. Các ứng viên có kinh nghiệm thiết kế đánh giá, đảm bảo chất lượng, kiểm tra chuẩn, gán nhãn dữ liệu, thiết kế lệnh (Prompt) cũng nằm trong nhóm "ứng viên đặc biệt mạnh".
Đây là một vị trí chỉ đóng góp cá nhân thuần túy, không có trách nhiệm quản lý.
Mô tả vị trí đưa ra chân dung: Vừa thích tự tay làm việc, vừa có thể giải thích rõ ràng thế nào mới là làm tốt; có thể linh hoạt chuyển đổi giữa mô hình Excel, bài thuyết trình, tài liệu gốc, tiêu chuẩn đánh giá, nguyên mẫu sản phẩm, và các cuộc đối thoại với nhà nghiên cứu hoặc khách hàng.
Bối cảnh nhóm: Applied AI nhắm đến công việc tri thức chuyên môn
Nhóm Applied AI, đơn vị đăng tin tuyển vị trí này, hoạt động xuyên suốt bốn hướng: Nghiên cứu, Sản phẩm, Kỹ thuật và Tiếp thị (Go-to-Market), nội dung công việc là chuyển hóa các công việc chuyên môn thực tế thành yêu cầu sản phẩm, đánh giá, tín hiệu huấn luyện và giải pháp khách hàng có thể tái sử dụng.
Trong phần giới thiệu nhóm, OpenAI đã đưa ra lý do chọn ngân hàng đầu tư làm điểm khởi đầu: Ngân hàng đầu tư là một trong những môi trường đòi hỏi khắt khe nhất trong công việc tri thức, các chuyên gia ngân hàng cần tổng hợp thông tin rời rạc, đưa ra phán đoán dưới áp lực, và tạo ra các mô hình, phân tích, tài liệu khách hàng chính xác, chịu được sự kiểm tra kỹ lưỡng.
Chúng tôi quan tâm không chỉ việc liệu mô hình có thể tạo ra một câu trả lời hay không, mà còn liệu nó có thể cung cấp các kết quả công việc chính xác và vững chắc, mà một chuyên gia ngân hàng dày dặn kinh nghiệm có thể tin tưởng và sử dụng.
Nói cách khác, các nhiệm vụ đánh giá, kết quả tham chiếu và tiêu chuẩn chấm điểm do vị trí này tạo ra, cuối cùng sẽ chảy về các khâu huấn luyện mô hình và mài giũa sản phẩm.
Các chuyên gia ngân hàng đầu tư quan tâm có thể truy cập trang tuyển dụng trên website chính thức của OpenAI để xem thông tin đầy đủ.
Liên kết tham khảo:[1]https://openai.com/careers/subject-matter-expert-investment-banking-san-francisco/
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit", tác giả: Meng Chen
