Cha đẻ của TPU Google bị Anthropic đào tận gốc trong đêm

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

Google TPU (Bộ xử lý Tensor) - cha đẻ của kiến trúc này, Amir Salek, vừa chuyển sang làm việc cho Anthropic. Đây được coi là một bước đi chiến lược khi Anthropic đang thành lập bộ phận Custom Silicon để tự phát triển chip AI chuyên dụng cho mô hình Claude của mình. Salek, cựu lãnh đạo tại NVIDIA và là kiến trúc sư trưởng của 7 thế hệ TPU tại Google trong 9 năm, sẽ mang đến kinh nghiệm sâu rộng về thiết kế silicon và mở rộng thương mại. Động thái này diễn ra sau khi Anthropic cũng tuyển dụng Clive Chan, một thành viên cốt cán từ dự án chip tự thiết kế bí mật Jalapeno của OpenAI. Động lực chính của Anthropic là giảm sự phụ thuộc vào chip GPU thương mại (như của NVIDIA), cắt giảm chi phí điện toán khổng lồ (ước tính 190 tỷ USD năm 2026) và cải thiện hiệu suất thông qua thiết kế phần cứng-phần mềm tối ưu hóa riêng cho Claude. Bên cạnh việc tự nghiên cứu, Anthropic còn đa dạng hóa nguồn cung bằng các đơn đặt hàng lớn cho startup chip AI như Fractile, đồng thời tích cực đầu tư vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu và nguồn điện. Điều này cho thấy cuộc đua AGI giữa các gã khổng lồ AI đã chuyển sang một mặt trận mới: cuộc chiến về năng lực sản xuất chip và nền tảng phần cứng tối ưu.

Cha đẻ TPU Google, chuyển sang làm cho Anthropic rồi?

Sáng nay, tin này làm nổ mạng cộng đồng AI.

Truyền thông nước ngoài đưa tin giật gân: Anthropic thành công chiêu mộ cựu lãnh đạo cấp cao Google, "cha đẻ của TPU" lừng danh - Amir Salek!

Có vẻ, Anthropic sắp tự sản xuất chip rồi.

Trước đó, Anthropic cũng đã từng đào người nòng cốt phát triển chip nội bộ từ OpenAI.

Rõ ràng, trận chiến AGI thực sự giờ đây đã leo thang từ lớp phần mềm xuống tới tận chip phần cứng!

Cha đẻ TPU + Cựu tướng OpenAI, đội hình này đáng sợ quá

Muốn tự nghiên cứu chip, yếu tố cốt lõi nhất luôn là "bộ não thiên tài".

Lần chiêu mộ này của Anthropic có thể coi là một đòn chính xác.

Trong giới bán dẫn và điện toán AI, cái tên Amir Salek vang như sấm.

Ông ấy chính là cha đẻ của TPU Google lừng danh, là linh hồn cốt lõi trong suốt 9 năm của dự án này.

Trước khi gia nhập Google, Salek từng phục vụ dưới trướng ông Huang, lãnh đạo đội thiết kế SoC của Nvidia, thấu hiểu sâu sắc logic tầng dưới của kiến trúc GPU và chip phức tạp.

Năm 2013, ông gia nhập Google. Trong 9 năm này, ông không chỉ xây dựng đội ngũ thiết kế chip tùy chỉnh của Google từ con số 0, mà còn chủ trì phát triển liên tiếp 7 thế hệ TPU đầu tiên!

Phải biết rằng, TPU là "vũ khí điện toán" mà Google tạo ra chuyên cho máy học AI, nhằm thoát khỏi sự phụ thuộc vào Nvidia.

Chính vì có TPU, Google mới có được thế đối đầu với Nvidia.

Sau khi rời Google vào năm 2022, Salek không ngồi không, ông gia nhập công ty cổ phần tư nhân hàng đầu thế giới Cerberus Capital Management, đảm nhiệm vị trí Tổng giám đốc cấp cao.

Điều này khiến ông không chỉ hiểu công nghệ, mà còn hiểu vận hành vốn, cũng như mở rộng thương mại cho các dự án chip cấp doanh nghiệp.

Giờ đây, vị "cha đẻ TPU" tập hợp kỹ thuật, quản lý và nhạy bén thương mại này, chính thức báo cáo cho James Bradbury, Giám đốc phụ trách điện toán của Anthropic.

Hơn nữa, Anthropic không chỉ đào tường Google, mà còn không buông tha cả bài tẩy của OpenAI.

Vào tháng 6 năm nay, Clive Chan đã lặng lẽ chuyển sang Anthropic.

Anh ấy là nhân viên phần cứng thứ hai của đội tự nghiên cứu chip OpenAI, và là thành viên cốt lõi tham gia từ sớm vào dự án chip nội bộ bí mật cao độ của OpenAI (mã hiệu Jalapeno).

Đội ngũ chip của Anthropic hiện tại, đã hoàn hảo tập hợp được "Người phụ trách sáng lập TPU của Google" + "Nhân vật chủ chốt tự nghiên cứu chip của OpenAI".

Thật trùng hợp, tháng này Anthropic vừa tuyên bố chính thức thành lập bộ phận Custom Silicon nội bộ. Có vẻ, họ đã sẵn sàng lật bàn rồi.

Tại sao phải tự sản xuất chip?

Nhân tiện, Anthropic huy động được nhiều tiền như vậy, phía sau còn có AWS của Amazon và Google Cloud chống lưng, tại sao lại phải tự sản xuất chip vất vả và không chắc thành công? Mua H100 của Nvidia trực tiếp chẳng phải ngon hơn sao?

Câu trả lời là: Mua được, nhưng không chịu nổi chi phí; bị người khác kiểm soát, không bằng tự mình thành thần.

Card đồ họa của ông Huang dù tốt, nhưng máy móc đắt đỏ, cung không đủ cầu.

Theo báo cáo, chi phí điện toán của Anthropic năm 2026 ước tính là 190 tỷ USD, và chi phí suy luận của họ năm 2025 vượt quá ngân sách 23%. Biên lợi nhuận gộp của công ty năm 2025 là 40%, có khoảng cách đáng kể so với mục tiêu 77% mà họ đã thông báo cho các nhà đầu tư trước khi dự kiến lên sàn Nasdaq.

Với một gã khổng lồ như Anthropic, đã quyết chí theo đuổi AGI, "thuế Nvidia" nên trả càng ít càng tốt.

Tự sản xuất chip, mới là vương đạo.

Hơn nữa, GPU thông dụng rốt cuộc không được thiết kế riêng cho Claude.

Chip M của Apple có thể nghiền nát hàng loạt bộ xử lý PC truyền thống, chính là nhờ thiết kế phối hợp giữa phần mềm và phần cứng.

Anthropic cũng muốn làm điều tương tự với Claude.

Nếu để người hiểu thuật toán mô hình lớn Claude, và người thiết kế chip tầng dưới ngồi cùng nhau, thì có thể liên kết sâu giữa "mô hình + chip".

Claude trong tương lai, có thể đạt được tốc độ suy luận và trình độ thông minh vượt xa đối thủ cùng ngành, với chi phí thấp hơn.

Hơn nữa, có bộ phận chip nội bộ, Anthropic sẽ không cần phải xếp hàng tranh giành cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu khan hiếm nữa.

Điều này cho phép họ không chỉ tùy chỉnh phần cứng theo nhu cầu của chính mình, mà còn có thể giảm thiểu hiệu quả các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng.

Không chỉ cuộn chip

Bức tranh "gã khổng lồ xây dựng cơ sở hạ tầng" của Anthropic

Hơn nữa, trong khi chiêu mộ Amir Salek, Anthropic đang triển khai một cuộc "đại thu mua cơ sở hạ tầng điện toán" đáng kinh ngạc trên toàn cầu.

Đầu tiên, chuẩn bị đầu tiên của họ là ổn định các gã khổng lồ hiện có.

Anthropic không cắt đứt liên lạc một cách đột ngột với các nhà cung cấp hiện tại. Theo tiết lộ, họ vẫn đang mua một lượng lớn chip từ Nvidia, Amazon và Google.

Chuẩn bị thứ hai, là đặt cược lớn vào các công ty khởi nghiệp bên ngoài, mua sức sản xuất tương lai.

Anthropic còn cực kỳ hiếm gặp khi rót vốn nặng vào các công ty chip bên ngoài.

Gần đây, họ đã đưa ra một cam kết đơn hàng ban đầu trị giá tới 250 triệu USD cho Fractile, một công ty khởi nghiệp chip AI của Anh.

Được biết, Fractile đang phát triển một kiến trúc phần cứng hoàn toàn mới, được cho là có thể thực hiện suy luận LLM với mức tiêu thụ điện năng cực thấp.

Động thái này của Anthropic, đồng nghĩa với việc vừa tự sản xuất chip, vừa mua đứt sức sản xuất của một công ty khởi nghiệp chip bên thứ ba đầy tiềm năng.

Chuẩn bị thứ ba, là cuồng nhiệt khoanh vùng, tranh giành trung tâm dữ liệu và điện lực.

Gần đây, Anthropic đã lặng lẽ đạt được một loạt thỏa thuận cơ sở hạ tầng, đối tác thậm chí bao gồm Riot Platforms Inc. (một trong những công ty khai thác tiền điện tử lớn nhất nước Mỹ) và Volta Infra Holdings Ltd.

Chu kỳ biến động của một thị trường nào đó, đang khiến một lượng lớn trang trại khai thác tìm cách chuyển đổi.

Anthropic đang xuống sân, cuồng nhiệt mua đáy.

Rõ ràng, họ đang với tư thế cực kỳ tích cực, xây dựng pháo đài điện toán độc quyền của riêng mình.

Ngày nay, cuộc cạnh tranh giữa các gã khổng lồ mô hình lớn, đã hoàn toàn thay đổi.

Trước đây tranh thuật toán và dữ liệu, sau này tranh huy động vốn.

Đến bây giờ, ngọn lửa chiến tranh đã lan tới cả việc sản xuất chip.

Ai có thể hoàn thành vòng khép kín "kiến trúc mô hình + chip tầng dưới" trước, người đó sẽ dẫn đầu một cách đứt gãy về chi phí suy luận.

Giờ đây, OpenAI có chip Jalapeno, Anthropic có TPU chuyên dụng cho Claude do Amir Salek dẫn đầu xây dựng.

Ai nắm được sức mạnh điện toán, người đó sẽ định nghĩa AGI.

Tài liệu tham khảo:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware

https://www.techtimes.com/articles/325089/20260820/anthropic-bet-250m-unshipped-silicon-why-fractile-earned-pre-revenue-contract.htm

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: ASI Khải Thị Lục, biên tập: Aeneas

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Câu hỏi Liên quan

QAmir Salek là ai và tại sao việc anh ấy gia nhập Anthropic lại quan trọng?

AAmir Salek được mệnh danh là 'cha đẻ của Google TPU', người đã dẫn dắt việc phát triển bảy thế hệ TPU đầu tiên cho Google trong 9 năm. Việc ông gia nhập Anthropic với tư cách là giám đốc kỹ thuật silicon tùy chỉnh là cực kỳ quan trọng vì nó cho thấy Anthropic đang nghiêm túc đầu tư vào việc tự thiết kế chip AI chuyên biệt cho mô hình Claude của mình, nhằm giảm chi phí và tăng hiệu suất, cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn như NVIDIA.

QAnthropic đã tuyển dụng những chuyên gia chip nào khác ngoài Amir Salek?

ANgoài Amir Salek, Anthropic còn tuyển dụng Clive Chan, một thành viên cốt cán trong dự án chip tự thiết kế bí mật 'Jalapeno' của OpenAI. Đội ngũ chip của Anthropic hiện là sự kết hợp giữa chuyên gia hàng đầu từ hai đối thủ lớn nhất là Google (TPU) và OpenAI, thể hiện tham vọng xây dựng năng lực phần cứng đẳng cấp thế giới.

QTại sao Anthropic, dù có AWS và Google Cloud hỗ trợ, vẫn muốn tự sản xuất chip?

ACó ba lý do chính: 1) **Chi phí**: Chi phí tính toán (ước tính 19 tỷ USD năm 2026) và suy luận vượt ngân sách khiến họ cần giảm 'thuế NVIDIA'. 2) **Tối ưu hóa**: Chip tự thiết kế (giống Apple M-series) sẽ tối ưu hóa sâu cho kiến trúc mô hình Claude, cải thiện tốc độ và hiệu quả năng lượng. 3) **Tự chủ**: Giảm sự phụ thuộc vào nguồn cung chip khan hiếm và chuỗi cung ứng bên ngoài, chủ động hơn trong phát triển sản phẩm.

QNgoài tự thiết kế chip, Anthropic còn có những chiến lược cơ sở hạ tầng nào khác?

AAnthropic theo đuổi chiến lược 'bành trướng cơ sở hạ tầng' toàn diện: 1) **Đa dạng hóa nhà cung cấp**: Vẫn mua chip từ NVIDIA, AWS, Google. 2) **Đầu tư vào startup**: Cam kết đặt hàng 250 triệu USD cho Fractile, một startup chip AI đầy hứa hẹn. 3) **Đảm bảo năng lực dữ liệu và điện năng**: Ký kết thỏa thuận với các công ty như Riot Platforms (công ty khai thác tiền điện tử) để tiếp quản các trung tâm dữ liệu và nguồn điện sẵn có, đảm bảo nguồn lực cho các cụm siêu máy tính trong tương lai.

QCuộc cạnh tranh giữa các công ty AI lớn như OpenAI và Anthropic đang thay đổi như thế nào?

ACuộc cạnh tranh đã chuyển dịch từ cấp độ phần mềm (thuật toán, dữ liệu) và tài chính (huy động vốn) sang cấp độ **phần cứng cơ bản (chip và cơ sở hạ tầng tính toán)**. Tương lai của AGI sẽ được định hình bởi những ai có thể tạo ra vòng lặp khép kín giữa 'kiến trúc mô hình + chip silicon chuyên dụng', từ đó đạt được lợi thế vượt trội về hiệu quả chi phí và tốc độ suy luận. Việc Anthropic và OpenAI đều phát triển chip riêng đánh dấu sự khởi đầu của cuộc chạy đua mới này.

Nội dung Liên quan

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit9 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit9 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit17 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit17 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

Cách đây ba tháng, chú chó Rosie đã qua đời vì ung thư. Câu chuyện của chủ nhân nó, Paul S. Conyngham - một doanh nhân AI không có nền tảng y học, đã tự mình sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold để thiết kế một loại vaccine mRNA cá nhân hóa chống lại khối u cho Rosie, từng gây bão trên mạng xã hội. Mặc dù vaccine ban đầu giúp thu nhỏ một số khối u, nhưng Rosie cuối cùng không thể chống chọi lại căn bệnh. Từ nỗ lực cá nhân đầy cảm xúc đó, Paul Conyngham đã thành lập công ty Gamgee. Mới đây, Gamgee đã huy động được 4 triệu USD vốn seed, với mục tiêu biến quy trình "thủ công" từng áp dụng cho Rosie thành một quy trình có thể nhân rộng, cung cấp vaccine mRNA ung thư cá nhân hóa cho nhiều chú chó mắc bệnh hơn. Công ty đang hợp tác với các viện nghiên cứu ở Úc để tiến hành thử nghiệm lâm sàng. Lĩnh vực ung thư học so sánh đã chỉ ra rằng khối u tự phát ở chó có nhiều điểm tương đồng với ở người, khiến chúng trở thành mô hình nghiên cứu quý giá. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi của phương pháp điều trị cá nhân hóa này không chỉ nằm ở khả năng thiết kế, mà còn ở tốc độ của toàn bộ hành trình từ thiết kế, phê duyệt, sản xuất đến khi tiêm cho bệnh nhân - điều mà Paul đã rút ra từ trải nghiệm đau lòng với Rosie. Trong khi chờ đợi bằng chứng lâm sàng chặt chẽ từ Gamgee, lời khuyên cho các chủ nuôi vẫn là tìm đến các bác sĩ thú y chuyên khoa ung thư có chuyên môn.

marsbit18 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

marsbit18 phút trước

Vắc-xin mRNA quá chậm trễ, chủ chó mất đi người bạn trung thành, vắc-xin ung thư cho chó tùy chỉnh bằng AI đầu tiên trên thế giới đã ra đời

Tóm tắt: Paul Conyngham, một chuyên gia AI người Úc, đã tạo ra vaccine mRNA cá nhân hóa cho chó cưng Rosie bị ung thư của mình với sự hỗ trợ của các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold. Sau khi tiêm, khối u của Rosie thu nhỏ đáng kể. Tuy nhiên, do không thể sản xuất đủ nhanh liều vaccine thứ hai để đối phó với khối u biến đổi, Rosie đã qua đời. Để ngăn chặn bi kịch tương tự, Paul đã thành lập công ty khởi nghiệp Gamgee, với mục tiêu công nghiệp hóa quy trình, giảm thời gian thiết kế vaccine xuống còn 48 giờ và chi phí chỉ còn khoảng 2.000 USD. Công ty đã huy động được 4 triệu USD vốn hạt giống, tập trung vào việc chữa trị cho hàng triệu chú chó bị ung thư mỗi năm. Gamgee không chỉ nhắm đến thú cưng mà còn hướng tới tầm nhìn lớn hơn là mở đường cho phương pháp điều trị ung thư cá nhân hóa "N-of-1" cho con người trong tương lai, một lĩnh vực mà các hãng dược phẩm lớn như Moderna cũng đang đạt được tiến bộ đáng kể.

marsbit22 phút trước

Vắc-xin mRNA quá chậm trễ, chủ chó mất đi người bạn trung thành, vắc-xin ung thư cho chó tùy chỉnh bằng AI đầu tiên trên thế giới đã ra đời

marsbit22 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

Cuối tuần, một video về robot điều khiển go-kart trên đường đua đã gây ấn tượng mạnh. Công ty đằng sau màn trình diễn này là Symbiotic SenseAction, một startup non trẻ với đội ngũ toàn nghiên cứu sinh tiến sĩ, đa số là Gen Z. Họ tập trung phát triển "bộ não" tích hợp từ đầu đến cuối (end-to-end) cho robot hình người hai chân - một lĩnh vực được coi là khó và tiên phong nhất trong trí tuệ thể hiện. Thay vì đi theo phương pháp phân tầng (hierarchical) phổ biến, nơi "não" và "tiểu não" robot hoạt động tách biệt, nhóm này đặt cược vào mô hình end-to-end thuần túy. Họ tin rằng đây là con đường hiệu quả và tối ưu cuối cùng, lấy cảm hứng từ sự phát triển của xe tự hành và mô hình lớn. Thách thức lớn nằm ở việc dạy robot hiểu và kiểm soát động lực học toàn thân phức tạp, chứ không chỉ đơn thuần là quỹ đạo chuyển động, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyên chất lượng. Với các kỹ thuật như DriftDistill và TrajBooster, họ hướng tới xây dựng một mô hình thống nhất có khả năng "xuất hiện" các kỹ năng vận động mới và hiểu được tương tác lực. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một kiến trúc mô hình tiên phong, không đi theo sau mà dẫn dắt xu hướng công nghệ toàn cầu, dù họ thừa nhận cả ngành công nghiệp vẫn chưa có lời giải cuối cùng và cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được ý nghĩa thương mại thực sự.

marsbit23 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

marsbit23 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.