# Bài viết Liên quan Tuyển dụng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tuyển dụng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

Bỏ phần thuê ngoài bộ não. Anthropic, công ty khởi nghiệp AI với định giá 9650 tỷ USD, đang trở thành điểm đến mơ ước nhưng cũng nổi tiếng với quy trình tuyển dụng nghiêm ngặt và độc đáo. Điểm then chốt là họ yêu cầu ứng viên **tắt AI trong suốt các vòng phỏng vấn**. Vòng phỏng vấn quan trọng nhất là "**Phỏng vấn Văn hóa**", tập trung vào **giá trị, thế giới quan và quan điểm về rủi ro AI** của ứng viên, thay vì kỹ năng kỹ thuật. Các câu hỏi mang tính cá nhân sâu sắc, như "Bạn có niềm tin bất thường nào?" hay các tình huống khó xử về đạo đức nghề nghiệp. Ứng viên được khuyến khích thể hiện sự không thoải mái thực sự và thậm chí dám chất vấn chính Anthropic. Mục tiêu là tìm kiếm những người có tư duy độc lập và giữ vững lập trường, không chỉ quan tâm đến rủi ro ở cấp độ sản phẩm mà còn ở quy mô lớn hơn, căn bản hơn. Cách tiếp cận này tương phản hoàn toàn với các công ty như Google, nơi cho phép sử dụng AI trong phỏng vấn để đánh giá mức độ thành thạo với công cụ. Anthropic tin rằng, khi AI làm cho việc thực thi trở nên rẻ mạt, thứ trở nên quý giá chính là **khả năng tư duy nội tại, những niềm tin được hình thành từ chính trải nghiệm và suy ngẫm của con người**. Họ tìm kiếm những cá nhân vẫn còn "thứ gì đó" đáng giá sau khi tắt AI đi. Việc đầu tư mạnh vào văn hóa này giúp Anthropic có tỷ lệ giữ chân nhân viên sau 2 năm lên tới 80%, cao nhất trong ngành. Đó là minh chứng cho triết lý của họ: trong kỷ nguyên AI, điều thực sự khan hiếm không phải là người biết dùng AI, mà là người vẫn có giá trị khi không có nó.

marsbit06/08 09:37

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

marsbit06/08 09:37

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

Giám đốc điều hành Notion Ivan Zhao chia sẻ trong podcast với Sequoia Capital về hành trình hai lần tái xây dựng công ty từ bờ vực thẳm. Lần đầu vào năm 2015, khi cạn vốn, ông và đồng sáng lập Simon quyết định sa thải toàn bộ nhân viên, chuyển đến Kyoto để làm lại từ đầu, và cuối cùng cho ra mắt Notion 1.0. Lần thứ hai là năm 2023, khi trải nghiệm GPT-4 thuyết phục ông chuyển hướng toàn bộ công ty 500 nhân sự sang AI, dẫn đến một giai đoạn khó khăn kéo dài trước khi đạt được thành công. Ông đưa ra công thức tuyển dụng mới: Nhân tài = Năng lực (Capability) × Gu thẩm mỹ (Taste) × Tính chủ động (Agency). Trong đó, Năng lực đang mất giá do AI, trong khi Gu thẩm mỹ (khả năng đưa ra phán đoán) và Tính chủ động (ý chí thúc đẩy công việc) mới là yếu tố khan hiếm. Notion áp dụng điều này bằng cách tuyển nhiều kỹ sư mới tốt nghiệp và thay đổi quy trình phỏng vấn cho vị trí sales, tập trung vào con người thực hơn là kinh nghiệm. Về cấu trúc tổ chức, Ivan Zhao mô tả Notion như một "ban nhạc jazz" linh hoạt, nơi mọi người có thể ứng biến, thay vì một "ban nhạc diễu hành" cứng nhắc. Điều này thể hiện qua: 1) Đội ngũ kỹ sư hình "tạ đòn" với các kỹ sư cấp cao đỉnh cao và cấp trẻ năng động, sử dụng AI Agent; 2) Loại bỏ vị trí CMO, tách marketing thành hai nhánh độc lập; 3) Thu nạp nhiều nhà sáng lập startup để họ dẫn dắt các lĩnh vực chuyên môn. Cuối cùng, Notion từ bỏ việc lập kế hoạch sản phẩm dài hạn. Thay vào đó, họ chỉ giữ kế hoạch tài chính bảo thủ làm "nhịp độ", còn chiến lược sản phẩm được điều chỉnh linh hoạt từng tuần dựa trên công nghệ và thị trường, giống như một bản nhạc jazz ngẫu hứng. Ivan Zhao kết luận rằng công việc tri thức mới tồn tại 150 năm và hoàn toàn có thể được "viết lại" cho phù hợp với kỷ nguyên AI.

marsbit05/26 04:45

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

marsbit05/26 04:45

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, sau khi đọc bình luận tôi đã ngộ ra

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, yêu cầu ứng viên gửi email nêu rõ 3 điểm chứng minh năng lực phi thường, bất kể kinh nghiệm AI. Bài đăng thu hút hơn 1300 triệu lượt xem và 4500 bình luận. Phần lớn bình luận là những CV châm biếm hoặc liệt kê kinh nghiệm, bằng cấp thông thường, thiếu sự nổi bật mà Musk tìm kiếm. Một bình luận nổi bật chỉ gồm một từ "Codex" từ Tibo, trưởng nhóm kỹ sư Codex tại OpenAI, cho thấy sản phẩm thực tế và có ảnh hưởng chính là bản CV mạnh mẽ nhất. Bài viết lập luận rằng trong thời đại AI, bất kỳ sản phẩm, công cụ hay nội dung có thể chỉ ra được đều là một bản CV sống động, thay bạn nói lên năng lực. Tuy nhiên, có người phát hiện địa chỉ email tuyển dụng được cung cấp không tồn tại, dấy lên nghi ngờ rằng đây có thể là một động thái tạo dư luận trước thời điểm SpaceX lên sàn IPO với định giá 1,75 nghìn tỷ USD. Dù vậy, thông điệp về việc SpaceX thu hút nhân tài hàng đầu thế giới là rõ ràng. Bài học rút ra là trong một thời đại chú ý khan hiếm, việc tạo ra và thể hiện được giá trị thực thông qua các sản phẩm cụ thể vẫn là bài toán quan trọng.

marsbit05/21 11:36

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, sau khi đọc bình luận tôi đã ngộ ra

marsbit05/21 11:36

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit05/10 07:18

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit05/10 07:18

Thiết kế, Phát triển, Pháp lý, Thể thao... Polymarket mở rộng tuyển dụng "toàn diện"

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường, đang tích cực mở rộng quy mô và tuyển dụng nhân tài trên nhiều lĩnh vực sau khi đối thủ Kalshi hoàn thành vòng gọi vốn định giá 22 tỷ USD. Các vị trí tuyển dụng trải dài từ thiết kế, kỹ thuật, đến pháp lý và thể thao. Trọng tâm hàng đầu vẫn là thiết kế, với các vị trí đang được tuyển để củng cố thương hiệu. Về mặt kỹ thuật, Polymarket áp dụng chiến lược song song: vừa mua lại các công ty khởi nghiệp như Dome và Brahma để thu hút nhân tài, vừa tuyển dụng bên ngoài cho các vai trò như kỹ sư backend và phát triển hợp đồng thông minh. Để củng cố sự hiện diện tại thị trường Mỹ đầy thách thức về mặt pháp lý, họ đã tuyển dụng cố vấn pháp lý Matthew Lischin. Lĩnh vực thể thao cũng được chú trọng với việc bổ sung Ari Borod, cựu lãnh đạo cấp cao từ Fanatics, dù vụ việc này đã dẫn đến một vụ kiện cạnh tranh. Ngoài ra, Polymarket còn bổ sung nhân sự cho mảng thanh khoản thể chế và tiếp thị, cho thấy cuộc chạy đua nhân tài trong ngành dự đoán thị trường vẫn đang tiếp diễn.

Odaily星球日报04/15 12:39

Thiết kế, Phát triển, Pháp lý, Thể thao... Polymarket mở rộng tuyển dụng "toàn diện"

Odaily星球日报04/15 12:39

Đừng Chỉ Nhìn Bằng Cấp, Hãy Dùng Tinh Thần Mã Hóa Để Tìm Kiếm Nhân Tài Web3

Bài viết của Ben Wu từ a16z nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp crypto, vốn được xây dựng dựa trên các nguyên tắc minh bạch và có thể kiểm chứng, lại thường sử dụng các phương pháp tuyển dụng truyền thống dựa quá nhiều vào bằng cấp, lý lịch làm việc tại các tập đoàn lớn và sự xác nhận từ các tổ chức uy tín. Cách tiếp cận này có thể bỏ lỡ những tài năng thực sự, những người chứng minh năng lực thông qua công việc thực tế hơn là các chứng chỉ chính thức. Thay vào đó, tác giả đề xuất một mô hình tuyển dụng "ưu tiên xác minh" (verify-first), phù hợp với tinh thần của crypto. Ngành này có lợi thế là mọi đóng góp đều để lại dấu vết công khai và có thể kiểm chứng được, chẳng hạn như mã nguồn mở, các yêu cầu hợp nhất (pull requests), hợp đồng thông minh đã triển khai, hoạt động trên chuỗi và đóng góp cho các hackathon hoặc DAO. Những sản phẩm này là bằng chứng trực tiếp về kỹ năng, không cần dựa vào sự tin tưởng hay sự bảo chứng của bên thứ ba. Mặc dù các công cụ AI và động cơ khuyến khích có thể làm giảm tín hiệu này (ví dụ: các đóng góp nhỏ, thiếu chiều sâu), việc đánh giá chất lượng, sự liên tục và lịch sử đóng góp lâu dài vẫn có thể giúp xác định những người xây dựng giá trị cao. Các team nên chủ động tìm kiếm tài năng thông qua các kênh này thay vì chỉ dựa vào hồ sơ, tích hợp dữ liệu trên chuỗi và nguồn mở vào quy trình tuyển dụng, và tham gia vào các không gian nơi tài năng thực sự hoạt động như hackathon và cộng đồng mã nguồn mở. Tóm lại, triết lý cốt lõi của ngành - "Đừng tin, hãy xác minh" (Don't trust, verify) - nên được áp dụng cho cả việc tuyển dụng, nơi bằng chứng trực tiếp về năng lực nên được ưu tiên hơn các tín hiệu gián tiếp như bằng cấp.

marsbit02/27 10:26

Đừng Chỉ Nhìn Bằng Cấp, Hãy Dùng Tinh Thần Mã Hóa Để Tìm Kiếm Nhân Tài Web3

marsbit02/27 10:26

活动图片