# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Crypto và AI, Cần Nữ Quản Lý Cấp Cao

Bài viết phân tích hiện tượng ngày càng nhiều nữ lãnh đạo cấp cao xuất hiện trong lĩnh vực AI và Crypto, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong việc kết nối công nghệ với thị trường. Các ví dụ nổi bật bao gồm: CZ Chen (COO của Manus, được Meta mua lại với giá 2 tỷ USD),贠烨祎 (COO 31 tuổi của MiniMax, từng làm tại Shang Tang, hiện sở hữu khối tài sản 4,8 tỷ HKD), Daniela Amodei (đồng sáng lập Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind) và Mira Murati (cựu CTO của OpenAI). Trong Crypto, các nữ lãnh đạo như He Yi (đồng sáng lập Binance), Lisa Loud (cựu CMO của BitMEX) và Cynthia Wu (COO của Matrixport) từng đóng vai trò then chốt trong giai đoạn vàng 2017-2021. Tác giả chỉ ra điểm tương đồng giữa AI và Crypto: công nghệ tiên tiến nhưng đội ngũ sáng lập thường thiếu kỹ năng marketing và quan hệ công chúng. Các nữ COO/CMO trở thành cầu nối quan trọng, sở hữu khả năng đồng cảm, kể chuyện và xây dựng lòng tin với người dùng. Sự xuất hiện của họ báo hiệu ngành chuyển từ giai đoạn công nghệ sang thương mại hóa. AI đang trải qua giai đoạn này, trong khi Crypto đang mất dần nhân tài "biết nói tiếng người", dẫn đến tình trạng trì trệ. Dòng chảy nhân tài phản ánh sự trưởng thành của ngành.

marsbit01/21 10:31

Crypto và AI, Cần Nữ Quản Lý Cấp Cao

marsbit01/21 10:31

Phoenix Finance Phân Tích Chuyên Sâu: Từ 'Đóng Gói Tài Sản' Đến 'Tài Chính Nguyên Bản', Tái Cấu Trúc Logic Lợi Nhuận RWA

Phoenix Finance không chỉ là một giao thức đóng gói tài sản, mà là một hệ thống tài chính gốc (native) RWA, nhằm giải quyết tình trạng phân mảnh và thiếu kết nối của 170 tỷ USD tài sản RWA trên chuỗi với hệ sinh thái DeFi. Nó giới thiệu một giải pháp gồm lớp thanh toán thống nhất (PUSD) và động cơ lợi nhuận thông minh, biến dòng tiền tĩnh từ thế giới thực thành sản phẩm DeFi có thể kết hợp. Hệ thống sản phẩm của Phoenix đóng vai trò như một "nhà máy lọc dầu" tài chính, bao gồm: PUSD (stablecoin đa chuỗi native), yPUSD (lớp lợi nhuận cơ bản tự động phức hợp) và PYN (lớp lợi nhuận cấu trúc dạng NFT với kỳ hạn cố định). Các cơ chế cốt lõi gồm: Cơ chế Teleporter để mint PUSD native xuyên chuỗi, Ngăn xếp dự trữ phân tầng linh hoạt (80% thanh khoản, 15% lợi nhuận, 5% đệm rủi ro) và Bộ điều khiển AI để cân bằng nhu cầu thanh khoản với kỳ hạn tài sản, điều chỉnh APY động. Phoenix cam kết minh bạch thông qua Proof of Reserve, mạng lưới thanh lý chủ động Phoenix Hunters, và đảm bảo mọi lợi nhuận đều có nguồn gốc có thể xác minh, biến RWA thành một nền kinh tế trên chuỗi hiệu quả.

marsbit01/21 07:04

Phoenix Finance Phân Tích Chuyên Sâu: Từ 'Đóng Gói Tài Sản' Đến 'Tài Chính Nguyên Bản', Tái Cấu Trúc Logic Lợi Nhuận RWA

marsbit01/21 07:04

Từ 'Quy Tắc Thủ Công' đến 'AI Đọc Suy Nghĩ': Thuật Toán Mới Của X Định Hình Lại Luồng Thông Tin, Chính Xác Hơn Nhưng Cũng Nguy Hiểm Hơn

Bài viết giải thích thuật toán đề xuất mới của X (Twitter) dưới thời Elon Musk, chuyển từ hệ thống dựa trên "quy tắc thủ công" sang sử dụng hoàn toàn AI để dự đoán sở thích người dùng. Thuật toán mới trộn nội dung từ những người bạn đã theo dõi và những người lạ mà AI cho là bạn sẽ thích, tạo thành một danh sách ứng viên. Sau đó, hệ thống lọc nhanh để loại bỏ nội dung trùng lặp, cũ hoặc bị chặn. Bước then chốt là "chấm điểm": Mô hình Transformer (Phoenix Grok) tính toán xác suất bạn sẽ tương tác tích cực (like, retweet, reply) hay tiêu cực (block, mute, report) với mỗi bài đăng. Điểm số cuối cùng là tổng hợp của các xác suất này có trọng số. Một công cụ đa dạng hóa tác giả can thiệp để hạn chế nhiều bài từ cùng một người trong một lượt đề xuất. Cuối cùng, các bài đăng có điểm cao nhất được lọc lần thứ hai để loại bỏ nội dung vi phạm và sắp xếp theo thứ tự trước khi hiển thị. Tóm lại, thuật toán mới giúp đề xuất chính xác hơn nhờ dự đoán đa chiều, công bằng hơn cho tài khoản mới/nhỏ, và giúp X tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn rủi ro khi tạo ra "bong bóng lọc thông tin" (filter bubble) và nhắm mục tiêu quá chính xác vào nội dung gây kích động cảm xúc.

比推01/20 13:40

Từ 'Quy Tắc Thủ Công' đến 'AI Đọc Suy Nghĩ': Thuật Toán Mới Của X Định Hình Lại Luồng Thông Tin, Chính Xác Hơn Nhưng Cũng Nguy Hiểm Hơn

比推01/20 13:40

活动图片