# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một công ty từng suýt phá sản, vừa vượt qua Bitcoin về giá trị vốn hóa

Vào ngày 22 tháng 6, vốn hóa thị trường của SK Hynix đạt 1,35 nghìn tỷ USD, vượt qua tổng vốn hóa của Bitcoin (~1,29 nghìn tỷ USD), trở thành công ty có giá trị nhất Hàn Quốc. Động lực chính đến từ HBM (Bộ nhớ băng thông cao), linh kiện quan trọng cho AI, nơi SK Hynix là nhà cung cấp chính cho NVIDIA với thị phần trên 60%. Lợi nhuận quý I đạt mức ấn tượng 72%. Công ty đã đặt cược vào công nghệ HBM từ năm 2009, một cuộc chơi kéo dài 13 năm trước khi bùng nổ cùng ChatGPT. SK Hynix từng đối mặt với khủng hoảng, suýt phá sản những năm 2000, và được giải cứu bởi SK Group vào năm 2012, đầu tư mạnh để tiếp tục phát triển HBM. Sự kiện này phản ánh sự ưu tiên của vốn cho các tài sản hạ tầng AI có đơn hàng thực, lợi nhuận định lượng được và rào cản vật lý (như chu kỳ mở rộng sản xuất HBM kéo dài 2-3 năm). Trong khi đó, thị trường Crypto AI (như Bittensor) vẫn còn trong giai đoạn đầu, thiếu sự chắc chắn tương tự. Các công ty khai thác Bitcoin cũng gặp khó khăn và đang tìm cách chuyển hướng sang AI, nhưng phải đối mặt với khoảng cách vốn lớn. Chuyên gia Arthur Hayes cảnh báo dòng vốn đang bị hút mạnh vào AI, và nếu bong bóng AI vỡ, Bitcoin có thể bị ảnh hưởng theo.

链捕手06/22 11:33

Một công ty từng suýt phá sản, vừa vượt qua Bitcoin về giá trị vốn hóa

链捕手06/22 11:33

Nhật Bản: Con Ngựa Ô Về Trí Tuệ Nhân Tạo Xuất Hiện, Mô Hình 7B Nhỏ Bé Làm Thế Nào Để Sánh Vai Fable Và Mythos?

Tháng 6/2026, Sakana AI từ Tokyo gây chấn động với mô hình Fugu. Dù chỉ có 7B tham số, lõi của nó là "RL Conductor" hoạt động như một "giám đốc" thông minh, không tự tạo câu trả lời mà điều phối động các mô hình lớn toàn cầu như GPT-5 hay Claude Opus để xử lý các tác vụ con. Trên các bài kiểm tra khắt khe SWE-Bench Pro và TerminalBench, Fugu Ultra đạt điểm vượt trội so với GPT-5.5 và Claude Opus 4.8, thậm chí được tuyên bố là ngang hàng với các mô hình đỉnh cao bị hạn chế xuất khẩu như Fable 5. Kiến trúc "điều phối đa tác nhân" này mang lại lợi thế trong các tác vụ phức tạp, nhiều bước như duyệt code, hội thoại dài hay kiểm thử bảo mật, nhờ khả năng tổng hợp chuyên môn từ nhiều mô hình. Tuy nhiên, Fugu tồn tại điểm yếu là phụ thuộc vào API của các mô hình nền tảng Mỹ, tiềm ẩn rủi ro về chi phí, độ trễ và tính ổn định. Cách tiếp cận này phản ánh lối thoát "bất đối xứng" của Nhật Bản trong bối cảnh hạn chế về điện toán lực và dữ liệu, tập trung vào sự khéo léo trong điều phối hệ thống thay vì chạy đua tham số thuần túy.

marsbit06/22 11:20

Nhật Bản: Con Ngựa Ô Về Trí Tuệ Nhân Tạo Xuất Hiện, Mô Hình 7B Nhỏ Bé Làm Thế Nào Để Sánh Vai Fable Và Mythos?

marsbit06/22 11:20

Bittensor Hướng tới Phi Tập Trung Tối Thượng: 18 Tháng Quan Trọng Của Hệ Sinh Thái TAO Đã Đến?

Trong bối cảnh AI và Crypto ngày càng hội tụ, giao thức AI phi tập trung Bittensor (TAO) lại thu hút sự chú ý. Ngày 22/6, nhà đồng sáng lập Const đã công bố kế hoạch phi tập trung hóa toàn diện trong 18 tháng tới, thừa nhận dự án hiện ở trạng thái "bán phi tập trung". Bittensor đã phi tập trung về quyền sở hữu với 128 mạng con, 20+ nhóm xác thực và cộng đồng phát triển rộng mở. Tuy nhiên, việc nâng cấp giao thức vẫn do đội ngũ cốt lõi kiểm soát để đảm bảo tốc độ tối ưu hóa trong giai đoạn AI còn non trẻ. Giờ đây, họ cho rằng hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chuyển giao quyền kiểm soát. Kế hoạch 18 tháng sẽ tập trung vào: tối ưu cạnh tranh người xác thực, mở cổng thanh khoản hai chiều, trao quyền quản trị cho người nắm giữ Alpha, tối ưu mô hình TaoFlow/DTAO, và loại bỏ những thành phần chỉ hưởng lợi mà không đóng góp. Sau đó, đội ngũ cốt lõi sẽ dần rút lui. Việc chuyển đổi này là cần thiết khi AI trở thành cuộc chạy đua vũ trang. Mô hình tập trung của các đại gia công nghệ khiến giá trị bị giữ lại trong tay số ít. Bittensor muốn xây dựng một thị trường AI mở, nơi trí tuệ là tài sản có thể giao dịch. Khi mạng lưới phát triển, duy trì quản trị tập trung sẽ tạo ra rủi ro điểm đơn và rủi ro pháp lý. Về mặt thị trường, việc phi tập trung hóa có thể định hình lại logic định giá TAO. Giá trị của TAO có thể mở rộng từ khan hiếm và tăng trưởng mạng con sang bao gồm cả phí quản trị. Vị thế của Bittensor có thể chuyển từ một dự án AI Crypto sang một cơ sở hạ tầng giao thức lâu dài, được định giá tương tự như các blockchain cơ sở. Tóm lại, Bittensor đang thực hiện một thí nghiệm táo bạo: xây dựng một "Liên minh Trí tuệ Thiên niên kỷ" phi tập trung, nơi sản xuất trí tuệ thuộc về mạng lưới mở thay vì một vài tập đoàn. 18 tháng tới sẽ là giai đoạn then chốt để quan sát liệu tầm nhìn này có thành hiện thực hay không.

marsbit06/22 11:20

Bittensor Hướng tới Phi Tập Trung Tối Thượng: 18 Tháng Quan Trọng Của Hệ Sinh Thái TAO Đã Đến?

marsbit06/22 11:20

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

Dưới bàn cờ AI Mỹ-Trung, sức mạnh tính toán (computing power) là vấn đề cấp thiết. Trong khi các công ty Mỹ như Meta, Google, Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ với hàng triệu GPU cao cấp (như H100 của NVIDIA), thì Trung Quốc lại đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip đào tạo AI tiên tiến do các lệnh trừng phạt. Sự chênh lệch về nền tảng tính toán là rất lớn: Mỹ có quy mô tính toán gấp đôi Trung Quốc và kiểm soát hơn 70% GPU cao cấp toàn cầu. Điều này cho phép các công ty Mỹ như xAI của Elon Musk hay Anthropic đào tạo nhiều mô hình tham số nghìn tỷ một cách nhanh chóng, trong khi mô hình mạnh nhất của Trung Quốc, DeepSeek V4 Pro (1.6 nghìn tỷ tham số), vẫn đang cố gắng bắt kịp các mô hình 10 nghìn tỷ tham số của Mỹ. Các chuyên gia ước tính Mỹ đang dẫn trước khoảng 8-15 tháng. Ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc, với các công ty như Huawei, Biren, Moore Threads, đang phát triển mạnh mẽ nhờ chính sách thay thế nhập khẩu. Tuy nhiên, họ chủ yếu tập trung vào thị trường chip suy luận (inference) ít đòi hỏi hơn, trong khi vẫn gặp khó khăn ở phân khúc chip đào tạo (training) cao cấp. Khoảng cách về hiệu năng tuyệt đối và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm (như CUDA của NVIDIA) vẫn là những rào cản lớn. Dù vậy, đã có những tiến bộ ban đầu. Một số mô hình AI đã được đào tạo thành công trên nền tảng phần cứng trong nước (như chip Ascend của Huawei), chứng minh tính khả thi. Con đường phía trước đòi hỏi sự kiên nhẫn, đầu tư dài hạn và sự hợp tác chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi công nghiệp. Với thị trường nội địa rộng lớn, nguồn nhân lực và vốn dồi dào, ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đang dần thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua công nghệ mang tính quyết định này.

marsbit06/22 10:24

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

marsbit06/22 10:24

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

Tại sự kiện VivaTech, Chủ tịch Alibaba Joseph Tsai đã trình bày tầm nhìn AI dài hạn của tập đoàn. Ông nhấn mạnh thị trường AI tiềm năng lên tới 50 nghìn tỷ USD, tương đương một nửa GDP toàn cầu từ đóng góp của trí tuệ và năng suất con người. Alibaba đang tập trung toàn lực vào AI với chiến lược đầu tư toàn diện trên 4 tầng: chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình (như Qwen - một trong những mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất) và ứng dụng. Công ty tránh đầu tư vào tầng năng lượng do hiệu quả chi phí tại Trung Quốc. Cách tiếp cận này giúp Alibaba hiện diện ở mọi tầng giá trị tương lai, dù không chắc chắn giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở đâu. Tsai bác bỏ quan điểm về bong bóng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, dẫn đầu tư khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Ông cho rằng các công ty Trung Quốc cần đầu tư nhiều hơn, và Alibaba may mắn có dòng tiền tự do ~25 tỷ USD/năm từ thương mại điện tử để tài trợ. Về mã nguồn mở, Tsai chỉ ra rằng khi các mô hình hàng đầu của Mỹ đều đóng, thì các công ty Trung Quốc như Alibaba đang dẫn dắt phong trào mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh hai lợi ích chính: tính độc lập công nghệ (tránh rủi ro bị "tắt nguồn") và bảo mật dữ liệu (dữ liệu được giữ trong firewall của khách hàng). Điều này đặc biệt quan trọng cho chủ quyền số của các công ty châu Âu. Tsai cũng chia sẻ tầm nhìn về tương lai nơi AI Agent làm việc thay con người, giải phóng thời gian để mọi người tận hưởng cuộc sống, gia đình và giải trí.

marsbit06/22 07:53

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

marsbit06/22 07:53

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

Bài viết mô tả làn sóng đầu tư và tiêu dùng sôi động ở Đông Á, thúc đẩy bởi cơn sốt AI toàn cầu và sự bùng nổ của các công ty công nghệ bán dẫn hàng đầu như TSMC, Samsung và SK Hynix. Tại Hàn Quốc, những nhà đầu tư trẻ như Na Se-bin (24 tuổi) dồn tiền tiết kiệm vào thị trường chứng khoán, nơi các cổ phiếu liên quan đến chip có thể biến động mạnh chỉ trong vài giây. Tâm lý đầu tư lan rộng, với hàng trăm nghìn tài khoản giao dịch được mở cho trẻ vị thành niên. Lợi nhuận từ thị trường giúp nhiều người nâng cấp lối sống, mua sắm hàng hiệu và xe hơi đắt tiền. Ở Đài Loan, TSMC trở thành biểu tượng của sự thịnh vượng, chiếm hơn 40% giá trị thị trường chứng khoán. Lương cao tại đây không chỉ cải thiện đời sống mà còn mang lại địa vị xã hội. Các nhà đầu tư như Ye Lunhao (37 tuổi) kiếm lời lớn để mua nhà. Cơn sốt còn lan sang cả thị trường hàng hóa kỷ niệm mang logo TSMC. Tại Nhật Bản, các công ty cung cấp vật liệu hoặc linh kiện cho ngành chip, như TOTO hay Ajinomoto, cũng chứng kiến cổ phiếu tăng mạnh. Dù vậy, vẫn có những người trẻ thận trọng như Ryoki Nao (21 tuổi), chờ đợi có thu nhập ổn định trước khi đầu tư. Bài viết nhấn mạnh rằng dù các công ty AI ở Silicon Valley có thành công hay không, các "người bán xẻng" Đông Á cung cấp phần cứng thiết yếu vẫn đang hưởng lợi lớn, tạo ra một cơn sốt tài chính và thay đổi văn hóa tiêu dùng trong khu vực.

marsbit06/22 07:42

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

marsbit06/22 07:42

Tuần Lễ Tiền Mã Hóa Canada Trở Lại Từ Ngày 20–26 Tháng 7, Kỷ Niệm Tương Lai Của Web3, Tài Sản Số Và AI

Tuần lễ Tiền mã hóa Canada trở lại từ ngày 20–26/7/2026, đánh dấu năm thứ sáu tổ chức với chuỗi sự kiện trải dài khắp đất nước về tiền mã hóa, tài sản kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kiện chính là Hội nghị Blockchain Futurist, diễn ra tại Toronto vào ngày 21–22/7, thu hút hàng nghìn người tham dự. Chương trình bao gồm nhiều hoạt động đa dạng như Hội nghị Web3TO khai mạc, Trải nghiệm Rum Bar Cayman Finance dành cho VIP, Bữa sáng Tuân thủ dành riêng cho các nhà lãnh đạo ngành và quản lý, cùng Ngày Agentic khám phá tương lai của AI. Ngoài ra còn có các hội thảo, phiên kết nối, ký tặng sách và các cuộc gặp gỡ cộng đồng từ các dự án như ETHWomen, Pudgy Penguins, Solana và Bored Ape. Tuần lễ được hỗ trợ bởi các nhà tài trợ như Stablecorp & QCAD (Đối tác Stablecoin chính thức) và CryptoNomads, với mục tiêu kết nối các doanh nhân, nhà xây dựng, nhà đầu tư và tổ chức trong hệ sinh thái Web3, tài sản số và AI của Canada. Để biết lịch trình đầy đủ và đăng ký, truy cập CanadaCryptoWeek.com.

TheNewsCrypto06/22 07:24

Tuần Lễ Tiền Mã Hóa Canada Trở Lại Từ Ngày 20–26 Tháng 7, Kỷ Niệm Tương Lai Của Web3, Tài Sản Số Và AI

TheNewsCrypto06/22 07:24

Mac nhàn rỗi cũng có thể kiếm tiền? Tìm hiểu mạng lưới suy luận AI phi tập trung Darkbloom do Eigen Labs ra mắt

Eigen Labs đã ra mắt Darkbloom, một mạng suy luận AI phi tập trung tận dụng sức mạnh xử lý nhàn rỗi từ máy Mac cá nhân. Mạng lưới bao gồm ba thành phần: người dùng gửi yêu cầu, trình điều phối định tuyến và nhà cung cấp (chủ sở hữu Mac) chạy mô hình. Darkbloom nhấn mạnh quyền riêng tư có thể xác minh thông qua kiến trúc phần cứng bảo mật của Apple, đảm bảo nhà cung cấp không thể xem nội dung yêu cầu. Về mô hình kinh tế, Darkbloom khác biệt khi không phát hành token mà để nhà cung cấp giữ 100% doanh thu từ suy luận, với mức giá mục tiêu chỉ bằng khoảng 50% so với các nhà tổng hợp API truyền thống. Tuy nhiên, thu nhập hiện tại còn khá khiêm tốn, với nhà cung cấp hàng đầu kiếm được chưa đến 6 USD/ngày. Dự án đang trong giai đoạn alpha công khai, hỗ trợ các mô hình như Gemma 4 và GPT-OSS, và kỳ vọng thu nhập sẽ cải thiện khi mở rộng hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn và thu hút nhiều người dùng thực tế hơn. Để tham gia, người dùng cần một máy Mac chip Apple Silicon chạy macOS 14 trở lên, cài đặt phần mềm nhà cung cấp Darkbloom và giữ máy trực tuyến ổn định.

marsbit06/22 07:17

Mac nhàn rỗi cũng có thể kiếm tiền? Tìm hiểu mạng lưới suy luận AI phi tập trung Darkbloom do Eigen Labs ra mắt

marsbit06/22 07:17

Các Tổ Chức và Nhà Lãnh Đạo Tài Sản Số Tụ Họp Tại Hội Nghị Futurist Blockchain Để Khám Phá Tương Lai Của Tài Chính

Hội nghị Blockchain Futurist sẽ trở lại vào ngày 21–22 tháng 7 năm 2026, tập trung vào tương lai của tài chính với chủ đề về tài sản kỹ thuật số, stablecoin, token hóa và trí tuệ nhân tạo. Sự kiện quy tụ các nhà lãnh đạo từ các tổ chức, doanh nghiệp và cơ quan chính sách để thảo luận về các công nghệ định hình lại hệ thống tài chính tại Canada và toàn cầu. Chương trình bao gồm các phiên thảo luận quan trọng về quy định tài sản kỹ thuật số, việc áp dụng thể chế, tuân thủ, stablecoin và token hóa. Các diễn giả đến từ các tổ chức như Hội đồng Web3 Canada, Shakepay, Sở giao dịch chứng khoán Canada, Bloomberg, JPMorgan, Mastercard và nhiều công ty khác. Một nhà tài trợ chính là AiraPay, công ty xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thế hệ mới kết nối ngân hàng truyền thống, thanh toán toàn cầu và tài sản kỹ thuật số. Sự kiện cũng có sự tham gia của Invest Hong Kong trong một hội thảo về vai trò của Hồng Kông như một trung tâm đổi mới tài sản kỹ thuật số. Các chủ đề khác được khám phá bao gồm token hóa tài sản thực, danh tính kỹ thuật số, tài chính phi tập trung (DeFi), trí tuệ nhân tạo và vai trò ngày càng tăng của vốn thể chế trong hệ sinh thái Web3. Blockchain Futurist Conference là sự kiện Web3 và AI lớn nhất Canada, nơi kết nối hàng nghìn người tham gia từ các ngành công nghệ, tài chính và tài sản kỹ thuật số để cùng xây dựng tương lai của nền tài chính.

TheNewsCrypto06/22 07:14

Các Tổ Chức và Nhà Lãnh Đạo Tài Sản Số Tụ Họp Tại Hội Nghị Futurist Blockchain Để Khám Phá Tương Lai Của Tài Chính

TheNewsCrypto06/22 07:14

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

Giữa tháng 5/2026, Deepseek thành lập nhóm Harness mới, tập trung phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cho mã nguồn, đối đầu trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng của cuộc cạnh tranh AI trong nước từ "luyện mô hình lớn" sang "xây dựng công cụ và triển khai thực tế". Vậy Harness là gì? Theo công thức "Model + Harness = Agent" của Deepseek, nếu mô hình là "bộ não" thông minh, thì Harness chính là "hệ thống vận hành" cung cấp hướng dẫn công việc, công cụ, bảo mật và xử lý lỗi. Nó biến mô hình chỉ xử lý văn bản thành tác nhân có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Deepseek tự phát triển Harness để nắm quyền kiểm soát thiết kế giao diện và vòng lặp dữ liệu huấn luyện, biến thất bại trong thực tế thành dữ liệu để cải thiện mô hình, tạo hiệu ứng bánh đà. Deepseek không đơn độc. Các đại gia công nghệ Trung Quốc đang tìm kiếm vị thế khác biệt thông qua công cụ: - **Tencent**: Tập trung vào kết nối doanh nghiệp với WorkBuddy, tích hợp sâu vào hệ sinh thái WeChat Work và Tencent Cloud để tự động hóa quy trình phức tạp. - **Alibaba**: Hướng đến thâm nhập giao diện web với framework PageAgent mã nguồn mở, giúp tự động hóa trên bất kỳ trang web nào chỉ bằng một dòng code. - **Deepseek**: Bắt đầu từ kịch bản mã hóa - nhu cầu cấp thiết của nhà phát triển. Xu hướng toàn cầu, đại diện bởi công ty Ba Lan Viktor (đạt 20 triệu USD doanh thu hàng năm), cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AI có khả năng "tự chủ thực thi" các nhiệm vụ dài, phức tạp thay vì chỉ "hỗ trợ tạo ra" nội dung. Tuy nhiên, thách thức kỹ thuật vẫn tồn tại: - **Bùng nổ Token**: Dữ liệu đầu ra từ công cụ có thể làm tràn ngập ngữ cảnh, khiến mô hình mất tập trung. Harness cần có khả năng nén và quản lý thông tin hiệu quả. - **Yêu cầu "Framework dày"**: Các giải pháp đơn giản là không đủ. Harness cần có các tính năng mạnh mẽ như hộp cát bảo mật, kiểm soát quyền chi tiết và khả năng tiếp tục tác vụ bị gián đoạn để đáp ứng nhu cầu ổn định cấp doanh nghiệp. Tóm lại, cuộc cạnh tranh đã chuyển sang giai đoạn công cụ. Khi lựa chọn, doanh nghiệp nên đánh giá khả năng kỹ thuật và tính tương thích của nhà cung cấp, còn nhà phát triển cần tập trung vào khả năng kiểm soát và gỡ lỗi của nền tảng Harness.

marsbit06/22 06:08

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

marsbit06/22 06:08

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow