Tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, Kioxia với màn lội ngược dòng huyền thoại

marsbitXuất bản vào 2026-06-23Cập nhật gần nhất vào 2026-06-23

Tóm tắt

Bài viết tóm tắt câu chuyện lật ngược ngoạn mục của Kioxia (trước đây là Toshiba Memory). Chỉ sau hơn 1 năm từ một công ty bị thua lỗ nặng và thất bại trong việc sáp nhập, Kioxia đã có màn bứt phá ngoạn mục nhờ làn sóng AI. Sau khi niêm yết vào cuối năm 2024, giá cổ phiếu của họ đã tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, vượt qua Toyota để trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất Nhật Bản. Lợi nhuận quý đầu năm 2026 dự kiến tăng gấp 30 lần, với công suất NAND cho cả năm đã được bán hết. Thành công này dựa trên nền tảng công nghệ 3D NAND BiCS FLASH độc quyền, với các thế hệ 8, 9, 10 liên tục cải tiến về số tầng xếp chồng (lên đến 332 tầng) và mật độ lưu trữ nhờ các kỹ thuật như CBA và OPS. Ngoài ra, Kioxia đang đặt cược cho tương lai với nghiên cứu 3D DRAM thế hệ mới có tên OCTRAM, sử dụng transistor kênh bán dẫn oxit (như InGaZnO) để giảm rò rỉ điện và tiêu thụ năng lượng, mở đường cho bộ nhớ dung lượng lớn, tiết kiệm điện trong kỷ nguyên AI. Tóm lại, hành trình của Kioxia minh chứng cho sự biến đổi nhanh chóng của ngành bán dẫn, nơi tài sản công nghệ cốt lõi và sự dịch chuyển nhu cầu (như từ AI) có thể hồi sinh một công ty tưởng chừng đã lỡ nhịp.

Tác giả: Đỗ Cần DQ

Trước đây, trong một bài viết, chúng tôi đã từng phân tích sâu sắc về giai đoạn trầm lắng đáng tiếc của gã khổng lồ bộ nhớ flash này: mang theo vinh quang của Toshiba Memory xưa nhưng lại 'sinh không gặp thời'; thị trường vốn lạnh nhạt, dẫn đến IPO thất bại trước giờ G; trong đợt băng giá của ngành lại liên tục thua lỗ lớn, không may còn bỏ lỡ cơ hội lớn từ HBM, ngay cả việc 'giữ ấm' cùng Western Digital cũng thất bại... Vào thời điểm đó, Kioxia trong mắt người ngoài dường như đã trở thành 'cục than hồng' trong cuộc đại thanh lọc bán dẫn.

Tuy nhiên chỉ hơn một năm sau, Kioxia đã trình diễn một màn lội ngược dòng đáng kinh ngạc có thể gọi là huyền thoại. Dưới sự thúc đẩy điên cuồng của mô hình AI lớn, logic thị trường bộ nhớ đã xoay chuyển căn bản, Kioxia không chỉ thành công lội ngược dòng mà còn bùng nổ kép trên thị trường vốn và công nghệ.

Diễn biến giá cổ phiếu Kioxia kể từ khi niêm yết

Thần thoại siêu cấp trên thị trường vốn

Kioxia đã thành công niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Tokyo vào cuối năm 2024, vốn hóa thị trường ban đầu chỉ loanh quanh 8000 tỷ yên (khoảng 50 tỷ USD). Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ toàn diện của nhu cầu bộ nhớ AI, Kioxia đã trình diễn màn lội ngược dòng huyền thoại sau 18 tháng niêm yết: giá cổ phiếu của họ tăng vọt hơn 50 lần trong 18 tháng, chỉ riêng năm 2026 đã tăng 8 lần.

Hiện tại, vốn hóa thị trường của Kioxia đã vượt qua 51 nghìn tỷ yên (tương đương 481 nghìn tỷ won), nhiều lần vượt qua biểu tượng sản xuất của Nhật Bản - Toyota Motor, trở thành doanh nghiệp có vốn hóa thị trường lớn nhất thị trường chứng khoán Nhật Bản.

Theo dự báo kết quả kinh doanh Quý 1 năm tài chính 2026 (tháng 4–6) do Kioxia công bố, lợi nhuận hoạt động trong một quý dự kiến cao tới 1.3 nghìn tỷ yên (khoảng 81 tỷ USD), tăng mạnh gần 30 lần so với cùng kỳ; dự báo lợi nhuận ròng một quý đạt 8690 tỷ yên, tăng 48 lần so với cùng kỳ, chỉ riêng kết quả một quý đã vượt xa dự báo lợi nhuận ròng cả năm tài chính 2025.

Do các khách hàng lớn lần lượt tranh nhau ký hợp đồng cung cấp dài hạn, công suất sản xuất NAND năm 2026 của Kioxia đã được bán hết, tình trạng cung không đủ cầu dự kiến sẽ kéo dài đến năm 2027. Thị trường kỳ vọng, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của Kioxia năm nay sẽ vượt quá 60%, lập mức lợi nhuận cao nhất trong ngành bộ nhớ toàn cầu. Ngoài ra, với kỳ vọng thị trường rằng cổ đông sẽ nhận được tách cổ phiếu và cổ tức, giá mục tiêu cổ phiếu được kỳ vọng tăng lên 20 vạn yên.

Đợt tăng mạnh này đã giúp công ty mẹ Bain Capital và cổ đông lớn gián tiếp SK Hynix, những người đã kiên trì trong giai đoạn khó khăn trước đó, đạt được lợi nhuận đầu tư vượt xa tưởng tượng.

Theo Financial Times, cơn sốt AI đã khiến giao dịch mua lại Toshiba Memory (nay là Kioxia) của Bain năm 2018 trở thành một trong những giao dịch vốn cổ phần tư nhân có lợi nhuận nhất lịch sử. Bain Capital đã thu được lợi nhuận thông qua việc bán phần lớn cổ phần, thu về hơn 150 tỷ USD, tỷ suất lợi nhuận gần 20 lần, quỹ vốn cổ phần tư nhân chủ lực của họ ước tính đã thu được hơn 80 tỷ USD lợi nhuận.

SK Hynix đã đầu tư tổng cộng 3950 tỷ yên (khoảng 3.9 nghìn tỷ won thời điểm đó) vào Toshiba Memory thông qua một tập đoàn tài chính Hàn-Mỹ-Nhật vào năm 2018. Hiện tại, tập đoàn này vẫn nắm giữ 18% cổ phần của Kioxia. Với giá cổ phiếu Kioxia tăng mạnh, SK Hynix đã đón nhận lợi nhuận trên sổ sách khổng lồ, thị trường kỳ vọng tổng lợi nhuận cuối cùng mà tập đoàn này thu được sẽ vượt xa 700 tỷ USD.

Từ 'cục than hồng' bỗng chốc trở thành 'máy rút tiền siêu cấp'.

Trước đây, lợi ích từ trí tuệ nhân tạo chủ yếu tập trung vào các công ty GPU và HBM như NVIDIA và SK Hynix. HBM là ngôi sao ở phía đào tạo AI, còn NAND thì trở thành nguồn lực khan hiếm trong suy luận AI, lưu trữ mô hình, hồ dữ liệu, SSD cấp doanh nghiệp và lưu trữ cận tuyến. Thị trường dự kiến, lợi nhuận ròng của Kioxia trong năm tài chính 2027 sẽ đạt 2.8389 nghìn tỷ yên, tăng 5.1 lần so với năm trước.

3D NAND, nền tảng sinh tồn của Kioxia

Kioxia (KIOXIA) đã phát minh ra bộ nhớ flash NAND cách đây hơn 35 năm, năm 2007, Kioxia ra mắt bộ nhớ flash 3D BiCS FLASH, đây là một hệ thống công nghệ bộ nhớ flash 3D xoay quanh việc xếp chồng dọc, thu nhỏ ngang, liên kết wafer, tối ưu hóa cổng chọn, đóng gói tiên tiến.

Ý tưởng cơ bản của 3D NAND là: Khác với 2D NAND, nó không chỉ thu nhỏ ô nhớ trên mặt phẳng mà còn xếp chồng các ô nhớ theo chiều dọc như xây nhà cao tầng. Kioxia giải thích rất hình tượng: trước đây là một tầng, diện tích đất hạn chế; 3D NAND tương đương với biến một tầng thành căn hộ nhiều tầng, trên cùng diện tích có thể chứa nhiều 'cư dân' hơn.

Cốt lõi của BiCS FLASH là công nghệ xử lý hàng loạt của nó. Logic quy trình đại khái như sau: trước tiên xếp chồng xen kẽ điện cực dạng tấm và lớp cách điện; sau đó đục một lượng lớn lỗ theo chiều dọc một lần; sau đó điền màng lưu trữ điện tích và điện cực dạng cột vào bên trong lỗ; điểm giao nhau giữa điện cực dạng tấm và điện cực dạng cột tạo thành một ô nhớ. Từ đây có thể thấy, BiCS FLASH của Kioxia không phải là 'mỗi tăng một lớp lại làm riêng một lần ô nhớ' theo nghĩa truyền thống, mà là xếp cấu trúc trước, sau đó thông qua phương pháp 'punch and plug' xuyên qua nhiều lớp một lần và hình thành ô nhớ. Do đó, khi số lớp tăng lên, chi phí sản xuất không tăng hoàn toàn tuyến tính, từ đó nâng cao tính kinh tế của việc tiếp tục xếp chồng 3D NAND.

style="text-align: start;">Nhịp độ thương mại hóa BiCS FLASH do Kioxia công bố đại khái như sau, sản phẩm BiCS FLASH đã được thương mại hóa 48 lớp vào năm 2015, sau đó tiến đến 96 lớp, 112 lớp, 162 lớp; tính đến tháng 3 năm 2023, đã đạt được xếp chồng trên 200 lớp.

Trong đó, BiCS FLASH thế hệ thứ 8 là một điểm mốc quan trọng, Kioxia cho biết, sản phẩm thế hệ thứ 8 sử dụng xếp chồng 218 word-line, mật độ lưu trữ sản phẩm TLC 1Tb đạt 18.3Gb/mm2, và hỗ trợ tốc độ truyền dữ liệu ngoài 3.2Gbps, thời gian đọc 40μs và thông lượng lập trình 205MB/s.

BiCS FLASH thế hệ thứ 8 của Kioxia không chỉ từ 162 lớp lên 218 lớp, mà còn đưa vào hai công nghệ chính:

CBA (CMOS directly Bonded to Array): Có thể hiểu CBA là sản xuất riêng mạch điều khiển CMOS ngoại vi và mảng lưu trữ, sau đó liên kết wafer. Trước đây, mạch CMOS và mảng lưu trữ được sản xuất trên cùng một wafer. Nhưng điều kiện quy trình tối ưu cho cả hai không hoàn toàn giống nhau: mảng lưu trữ có thể cần quy trình phù hợp hơn với việc lưu trữ điện tích và cấu trúc xếp chồng, còn mạch CMOS thì quan tâm hơn đến điều khiển logic, hiệu suất điện và tốc độ. Đặt trên cùng một wafer sẽ phải thỏa hiệp lẫn nhau.

Cách làm của CBA là: Wafer CMOS được sản xuất riêng, wafer mảng lưu trữ được sản xuất riêng, cả hai tối ưu hóa quy trình riêng, cuối cùng mới liên kết chính xác cao với nhau. Lợi ích mang lại là: nâng cao mật độ bit, tăng tốc độ I/O của NAND, cho phép mảng lưu trữ sử dụng quy trình nhiệt độ cao mà trước đây bị giới hạn bởi CMOS, giảm nhiễu điện giữa các ô nhớ liền kề.

OPS (On Pitch Select Gate): OPS giải quyết vấn đề lãng phí không gian bên trong mảng lưu trữ. Trong cấu trúc truyền thống, giữa các ô nhớ sẽ tồn tại một số vùng 'giả' không dùng để lưu trữ dữ liệu. Những vùng này không trực tiếp đóng góp dung lượng nhưng chiếm diện tích. Công nghệ OPS của Kioxia thông qua việc sắp xếp lại cổng chọn và cấu trúc cách ly, giảm hoặc loại bỏ các vùng không hiệu quả này, cho phép nhiều ô nhớ hiệu quả hơn được đặt vào cùng diện tích. Kioxia giải thích chính thức rằng, OPS loại bỏ các vùng giả không cần thiết, cho phép đặt nhiều ô nhớ thực tế hơn vào cùng không gian, từ đó nâng cao đáng kể mật độ lưu trữ.

BiCS FLASH thế hệ thứ 9 chủ yếu hướng đến sản phẩm TLC 512Gb và 1Tb, định vị hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao, tiêu thụ điện năng thấp trong phân khúc dung lượng trung bình đến thấp. Nó tiếp tục sử dụng công nghệ CBA và OPS để cải thiện hiệu suất sản xuất và cung cấp giải pháp bộ nhớ flash tiên tiến hơn. Thế hệ thứ 9 không đi theo hướng tăng số lớp, mà nhấn mạnh hơn đến sự cân bằng giữa hiệu suất, tiêu thụ điện, chi phí và hiệu suất sản xuất.

Còn BiCS FLASH thế hệ thứ 10 thì rõ ràng thiên về nhu cầu dung lượng lớn, hiệu suất cao trong tương lai. Kioxia cho biết, sản phẩm thế hệ thứ 10 sử dụng công nghệ CMOS giống thế hệ thứ 9, đồng thời mở rộng số lớp lưu trữ, đạt 332 lớp, khoảng 1.5 lần thế hệ thứ 8, để nâng cao mật độ bit và hiệu suất tiêu thụ điện.

Ngoài quy trình tiền đạo, Kioxia còn đang phát triển năng lực đóng gói hậu đạo. Tài liệu chính thức đề cập, Kioxia đã phát triển bộ nhớ flash 8TB đơn gói, thực hiện bằng cách xếp chồng 32 die flash, mỗi die 2Tb, trong một gói đóng gói. Điều này phụ thuộc vào các quy trình hậu đạo tiên tiến như mỏng hóa wafer, thiết kế vật liệu và liên kết dây dẫn. Việc xếp chồng 32-die này có thể lắp ráp 32 die 2Tb vào một gói đóng gói có chiều cao dưới 2mm, tạo thành giải pháp bộ nhớ flash 8TB.

Từ 3D NAND đến 3D DRAM, ván cược mới của Kioxia

Kioxia cũng đang phá vỡ rào cản sản phẩm đơn lẻ 'chỉ sản xuất NAND'. Vậy tại sao Kioxia lại làm 3D DRAM? Đó là bởi vì DRAM cũng đã chạm đến điểm tắc nghẽn về thu nhỏ mặt phẳng tương tự như NAND trước đây. Và là một tay chơi lâu năm trong lĩnh vực 3D NAND, Kioxia cũng có lợi thế được xác minh về quy trình.

DRAM truyền thống tiếp tục thu nhỏ sẽ gặp phải vài vấn đề khó: tụ lưu trữ ngày càng khó thu nhỏ, rò rỉ transistor truy cập tăng lên, thời gian giữ dữ liệu ngắn lại, tần suất làm mới tăng lên, dung lượng càng lớn thì công suất làm mới càng cao. Imec trong một bài tổng quan kỹ thuật cũng đề cập, cấu trúc 1T1C của DRAM truy thống đối mặt với thách thức về thu nhỏ, chi phí và hiệu suất tiêu thụ điện, đặc biệt là tụ lớn giới hạn con đường tích hợp 3D, và transistor càng nhỏ thì đường rò rỉ càng rõ ràng, dẫn đến công suất làm mới tăng cao.

Tháng 12 năm 2024, Kioxia thông báo đã phát triển công nghệ OCTRAM (Oxide-Semiconductor Channel Transistor DRAM, tức 'DRAM transistor kênh bán dẫn oxide'), đây là một loại DRAM 4F2 mới, được cấu thành từ transistor bán dẫn oxide, đồng thời sở hữu dòng điện dẫn cao và dòng điện ngắt cực thấp. Thành quả này do Kioxia và Nanya Technology cùng phát triển, và được công bố tại IEEE IEDM 2024.

Toàn cảnh OCTRAM (Nguồn: Kioxia, dưới đây tương tự)

Ô nhớ DRAM truyền thống thường là 1T1C, tức một transistor truy cập cộng với một tụ điện. Vấn đề của nó là: khi ô nhớ tiếp tục thu nhỏ, tụ điện ngày càng khó chế tạo, rò rỉ transistor cũng sẽ khiến công suất làm mới tăng cao. OCTRAM của Kioxia cố gắng giảm rò rỉ thông qua transistor InGaZnO, và đưa cấu trúc ô nhớ hướng đến mật độ cao hơn.

Hình ảnh TEM mặt cắt ngang của transistor dọc InGaZnO

Transistor InGaZnO vì có vùng cấm rộng, độ linh động điện tử cao, về lý thuyết có thể đồng thời đạt được rò rỉ cực thấp và dòng điện dẫn cao. Kioxia thông qua tối ưu hóa vật liệu điện cực tiếp xúc và độ dày spacer, thử nghiệm đạt được dòng điện dẫn trên 15μA, đồng thời đạt rò rỉ cực thấp dưới 10^-18A (như hình dưới đây). Trong công suất DRAM có một phần lớn đến từ làm mới. Rò rỉ càng thấp, thời gian giữ dữ liệu càng dài, áp lực làm mới càng giảm. Do đó giá trị cốt lõi của OCTRAM là sử dụng transistor bán dẫn oxide có rò rỉ thấp để giảm công suất làm mới của DRAM.

(a) Đặc tính dòng điện dẫn của transistor InGaZnO được phát triển và (b) Đặc tính dòng điện ngắt

Tháng 9 năm 2025, Kioxia lại tiết lộ nghiên cứu độ tin cậy liên quan đến OCTRAM, trọng tâm là vấn đề tuổi thọ TDDB của transistor dọc InGaZnO Gate-All-Around dưới 25nm. TDDB là Time-Dependent Dielectric Breakdown, tức sự phá hủy điện môi phụ thuộc thời gian. Nói đơn giản, đó là việc lớp cách điện của transistor trong điều kiện điện trường lâu dài có dần xuống cấp, cuối cùng hỏng hóc hay không. Kioxia cho biết, họ phát hiện sự suy giảm tuổi thọ đến từ hai yếu tố: một là yếu tố nội tại do thu nhỏ kích thước mang lại, hai là yếu tố bên ngoài do quy trình sản xuất gây ra. Thông qua tối ưu hóa quy trình, giảm suy giảm bên ngoài, Kioxia đã đạt được tuổi thọ TDDB dự kiến hơn 10 năm.

Tháng 12 năm 2025, Kioxia thông báo tiến bộ cốt lõi hơn, gần với 3D DRAM: phát triển transistor kênh bán dẫn oxide có thể xếp chồng cao, đã chế tạo xếp chồng 8 lớp transistor ngang, dòng điện dẫn vượt quá 30μA, dòng điện ngắt dưới 1aA, tức 10^-18A.

Cho đến hiện tại, 3D DRAM của Kioxia vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu tiên phong, chưa phải là sản phẩm thương mại hóa.

Kioxia không phải là gã khổng lồ DRAM truyền thống, nhưng khả năng quy trình xếp chồng, tích hợp vật liệu, sản xuất mảng tích lũy từ 3D NAND có thể cho nó một điểm vào trong việc khám phá thế hệ 3D DRAM tiếp theo. Semiconductor Engineering cũng phân tích rằng, tuyến đường 3D DRAM này của Kioxia mượn khả năng xếp chồng oxide/nitride đã trưởng thành trong NAND để đạt được scaling bit chi phí thấp hơn, sau đó thông qua thay thế kênh bằng IGZO để giảm vấn đề thoái hóa nhiệt.

Nhưng có một điểm cần nhấn mạnh: 3D DRAM của Kioxia không phải là HBM. HBM là 3D cấp độ đóng gói, nó xếp chồng các die DRAM đã được chế tạo sẵn, giải quyết vấn đề băng thông cao bên cạnh GPU. 3D DRAM của Kioxia là 3D cấp độ linh kiện/ô nhớ, nó muốn giải quyết vấn đề thu nhỏ tiếp của chính ô nhớ DRAM. Vì vậy Kioxia không phải là đang đuổi theo HBM trực tiếp, mà đang khám phá tuyến đường linh kiện 3D DRAM ở tầng sâu hơn. Nếu tuyến đường này trong tương lai trưởng thành, nó có thể mở ra một nhánh công nghệ mới cho bộ nhớ làm việc dung lượng lớn, tiêu thụ điện thấp trong kỷ nguyên AI.

Mặc dù 3D DRAM vẫn còn rất xa so với thương mại hóa thực sự. Hiện tại nó giống như một tấm vé công nghệ hướng đến tương lai hơn là một dòng sản phẩm đóng góp doanh thu ngay lập tức. Nhưng đối với Kioxia, ý nghĩa của tấm vé này không hề nhỏ. Ngắn hạn Kioxia có thể hưởng lợi từ sự phục hồi NAND do AI mang lại, trung hạn thúc đẩy BiCS FLASH tầng cao, dài hạn đặt cược vào 3D DRAM, đưa khả năng xếp chồng 3D từ NAND tràn sang DRAM.

Lời kết

Từ thua lỗ lớn, bế tắc sáp nhập, đến năm 2026 vượt qua Toyota đứng đầu Nhật Bản về vốn hóa thị trường, quỹ đạo tàu lượn siêu tốc của Kioxia hầu như ghi đầy sự khắc nghiệt và quyến rũ của ngành bộ nhớ bán dẫn. Nó từng bị thị trường vốn lạnh nhạt vì dòng sản phẩm đơn nhất, bỏ lỡ HBM, nhưng lại trong cơn sóng thần 'dòng dữ liệu khổng lồ' do mô hình AI lớn tạo ra, dựa vào sự kiên trì với bộ nhớ flash NAND, đã đón thời đại hoàng kim thuộc về mình.

Sự lội ngược dòng của Kioxia, có lẽ vẫn chưa thể nói rằng bán dẫn Nhật Bản đã thực sự phục hưng. Nhưng ít nhất nó chứng minh một điều: trong ngành công nghiệp bán dẫn, đáy không nhất thiết dẫn đến bị loại. Chỉ cần tài sản công nghệ còn, chu kỳ, vốn và nhu cầu sắp xếp lại, bất cứ lúc nào cũng có thể đưa một công ty bị lãng quên trở lại trung tâm bàn cờ.

Đối với Kioxia, việc tiếp theo làm thế nào để tìm thấy sự cân bằng lâu dài giữa sự ủng hộ cuồng nhiệt của vốn và chu kỳ công nghiệp lạnh lùng, sẽ quyết định mầm non đơn độc mang hy vọng phục hưng bán dẫn Nhật Bản này, rốt cuộc chỉ là một cơn phù du trong siêu chu kỳ AI, hay thực sự mở ra một đế chế lưu trữ mới thuộc về nó.

*Miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này do tác giả viết nguyên bản. Nội dung bài viết là quan điểm cá nhân của tác giả, Semiconductor Industry Observation đăng lại chỉ để truyền tải một quan điểm khác, không có nghĩa là Semiconductor Industry Observation tán thành hay ủng hộ quan điểm đó, nếu có bất kỳ ý kiến phản đối nào, hoan nghênh liên hệ với Semiconductor Industry Observation.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Kioxia có thể tăng trưởng vượt bậc về vốn hóa thị trường và giá cổ phiếu trong 18 tháng?

AKioxia tăng trưởng mạnh mẽ nhờ sự bùng nổ của nhu cầu lưu trữ từ AI. Sau khi IPO vào cuối năm 2024, giá cổ phiếu của họ tăng hơn 50 lần trong 18 tháng, đạt mức vốn hóa hơn 51 nghìn tỷ Yên, vượt qua Toyota để trở thành công ty có giá trị nhất tại Nhật Bản. Lợi nhuận hoạt động quý I năm tài chính 2026 dự kiến đạt 1,3 nghìn tỷ Yên, tăng gần 30 lần so với cùng kỳ.

QCông nghệ BiCS FLASH của Kioxia có gì đặc biệt so với NAND 2D truyền thống?

ABiCS FLASH là công nghệ 3D NAND của Kioxia. Khác với NAND 2D chỉ thu nhỏ ô nhớ trên mặt phẳng, 3D NAND xếp chồng các ô nhớ theo chiều dọc, giống như tòa nhà nhiều tầng, giúp tăng mật độ lưu trữ trên cùng một diện tích. Công nghệ sản xuất 'punch and plug' cho phép tạo nhiều tầng cùng lúc, giúp tăng số tầng (như 218 lớp ở thế hệ thứ 8) mà chi phí không tăng tuyến tính.

QHai công nghệ then chốt trong BiCS FLASH thế hệ thứ 8 của Kioxia là gì và chúng mang lại lợi ích gì?

AHai công nghệ then chốt là CBA (CMOS directly Bonded to Array) và OPS (On Pitch Select Gate). CBA tách riêng mạch điều khiển CMOS và mảng nhớ, sản xuất trên các tấm wafer riêng rồi ghép lại, giúp tối ưu hóa từng quy trình, tăng mật độ bit và tốc độ I/O. OPS loại bỏ các vùng 'dummy' không lưu trữ trong mảng nhớ, nhồi nhiều ô nhớ hiệu quả hơn vào cùng không gian, làm tăng đáng kể mật độ lưu trữ.

QKioxia đang phát triển công nghệ OCTRAM (3D DRAM) với mục tiêu chính là gì?

AMục tiêu chính của OCTRAM là giải quyết những hạn chế về thu nhỏ và tiêu thụ điện năng của DRAM truyền thống. Bằng cách sử dụng transistor kênh bán dẫn oxide (như InGaZnO) có dòng rò cực thấp, công nghệ này nhằm kéo dài thời gian lưu giữ dữ liệu, từ đó giảm đáng kể tần suất và công suất làm mới (refresh) - một vấn đề lớn đối với DRAM dung lượng cao. Đây là hướng tiếp cận 3D ở cấp độ linh kiện, khác với HBM là 3D ở cấp độ đóng gói.

QSự chuyển mình của Kioxia phản ánh điều gì về ngành công nghiệp bán dẫn?

ACâu chuyện của Kioxia phản ánh tính chất chu kỳ khắc nghiệt nhưng cũng đầy cơ hội của ngành bán dẫn. Một công ty có thể rơi vào khủng hoảng do sai sót chiến lược hoặc xu hướng thị trường, nhưng nếu vẫn giữ được tài sản công nghệ cốt lõi, họ hoàn toàn có thể 'lật ngược thế cờ' khi chu kỳ mới (như làn sóng AI) và nhu cầu thị trường thay đổi. Nó cho thấy trong ngành này, đáy chu kỳ không đồng nghĩa với việc bị loại bỏ hoàn toàn.

Nội dung Liên quan

20 Tuổi Sáng Lập, Tuyển Nhân Viên 18 Tuổi, Được Nhà Đầu Tư 19 Tuổi Gây Quỹ

**Tóm tắt tiếng Việt:** Ngành công nghiệp AI, đặc biệt là mô hình lớn (LLM), đang tạo ra một cơn sốt "trẻ hóa" chưa từng có. Các tập đoàn công nghệ lớn và công ty khởi nghiệp săn đón những nhân tài trẻ tuổi, thậm chí là học sinh cấp 3, sinh viên, bằng các gói lương khổng lồ. Thực tập sinh AI 17 tuổi có thể nhận lương theo ngày lên tới 5.500 RMB, trong khi sinh viên mới tốt nghiệp xuất sắc có thể được trả 3-6 triệu RMB/năm, vượt xa mức lương của các quản lý cấp cao nhiều kinh nghiệm trong ngành internet truyền thống. Tiêu chuẩn tuyển dụng ưu tiên "AI Native" – những người trẻ lớn lên cùng công nghệ, có tư duy phù hợp và khả năng thích ứng nhanh với các đột phá kỹ thuật mới. Kinh nghiệm làm việc lâu năm đôi khi trở thành gánh nặng. Làn sóng này cũng lan sang giới đầu tư, nơi các quỹ mới thành lập chuyên đầu tư vào các nhà sáng lập sinh sau năm 1998. Một hệ sinh thái những người trẻ tuổi – nhà nghiên cứu, nhà sáng lập, nhà đầu tư – đang kết nối và hỗ trợ lẫn nhau, thách thức các quy tắc và thế hệ đi trước. Tuy nhiên, mặt trái của sự hào phóng dành cho tài năng trẻ là khoảng cách thu nhập và cơ hội ngày càng lớn. Áp lực cạnh tranh khốc liệt, việc tiếp cận các vị trí tốt thường phụ thuộc nhiều vào mạng lưới quan hệ và sự giới thiệu từ bên trong. Trong khi một bộ phận thanh niên tài năng được tưởng thưởng xứng đáng, nhiều chuyên gia công nghệ ở độ tuổi 30+ cảm thấy bị đe dọa và bỏ lại phía sau, phải vật lộn để chuyển đổi trong một thế giới mà "sự trừng phạt dành cho sự bình thường chưa bao giờ khắc nghiệt đến thế". Sự thay đổi quyền lực này được minh họa rõ nét qua việc các CEO trẻ tuổi hơn thay thế các lãnh đạo kỳ cựu, như trường hợp ở Alibaba.

marsbit47 phút trước

20 Tuổi Sáng Lập, Tuyển Nhân Viên 18 Tuổi, Được Nhà Đầu Tư 19 Tuổi Gây Quỹ

marsbit47 phút trước

Người muốn mua đã mua xong: Cơn sốt nhà đầu tư nhỏ lẻ SpaceX dần nguội lạnh, áp lực bán thực sự vẫn chưa đến vào tháng 8

Tác giả: Tyler Durden (ZeroHedge) Bài viết phân tích đợt giảm mạnh của cổ phiếu SpaceX (SPCX) sau đợt IPO lịch sử. Cổ phiếu mở cửa ở 150 USD vào ngày 12/6, nhanh chóng tăng vọt lên mức cao kỷ lục 225 USD vào ngày 16/6 nhờ làn sóng mua vào cuồng nhiệt từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, những người đã bơm một lượng kỷ lục 405 triệu USD trong 5 ngày giao dịch đầu tiên. Tuy nhiên, động lực này đã nhanh chóng cạn kiệt. Sau khi đạt đỉnh, dòng tiền từ nhà đầu tẻ bán lẻ sụp đổ và SPCX bắt đầu chuỗi giảm ba ngày liên tiếp, đỉnh điểm là mức sụt 16.4% vào thứ Hai, xóa sổ 6000 tỷ USD vốn hóa và đưa giá cổ phiếu quay trở lại mức gần 150 USD - giá mở cửa ban đầu. Nguyên nhân chính cho đợt bán tháo được cho là do nhận thức về áp lực bán khổng lồ sắp tới. Hiện chỉ có 5% cổ phiếu lưu hành tự do, trong khi 95% còn lại đang bị khóa. Theo lịch trình mở khóa, đến đầu tháng 9, các cổ đông nội bộ có thể bán ra tối đa 44% cổ phần, làm tăng nguồn cung lưu hành lên khoảng 900%. Các chuyên gia cảnh báo rằng tất cả những người muốn mua có lẽ đã mua xong, trong khi áp lực bán thực sự vẫn chưa bắt đầu. Sự sụp đổ của SpaceX có nguy cơ kéo theo sự điều chỉnh trên diện rộng hơn đối với các cổ phiếu công nghệ vốn dựa vào động lực và sự lạc quan của nhà đầu tẻ nhỏ lẻ.

marsbit48 phút trước

Người muốn mua đã mua xong: Cơn sốt nhà đầu tư nhỏ lẻ SpaceX dần nguội lạnh, áp lực bán thực sự vẫn chưa đến vào tháng 8

marsbit48 phút trước

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

Trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh Q2 (F3Q26 tài khóa 2026) của Micron dự kiến công bố vào ngày 24/6, Citigroup đã điều chỉnh mục tiêu giá cổ phiếu từ 840 USD lên 1.200 USD, đồng thời duy trì xếp hạng Mua. Động thái này dựa trên kỳ vọng giá bộ nhớ (DRAM/NAND) mạnh hơn và biên lợi nhuận cao trong năm 2026. Điểm đáng chú ý là giá cổ phiếu Micron (~1.211 USD tính đến 23/6) đã gần chạm mức mục tiêu mới này. Do đó, thị trường hiện tập trung vào việc liệu các giả định lạc quan của Citigroup có thành hiện thực hay không. Cốt lõi của việc điều chỉnh là kỳ vọng lợi nhuận tài khóa 2027 (EPS dự kiến 114.73 USD) được nâng cao đáng kể, dựa trên hai yếu tố: 1. **Giá cả tăng mạnh:** Citigroup dự báo giá bán trung bình (ASP) DRAM năm 2026 tăng 200% và NAND tăng 186%, đặc biệt mạnh từ phía máy chủ và trung tâm dữ liệu phục vụ AI. 2. **Nguồn cung thắt chặt:** Tình trạng thiếu hụt nguồn cung DRAM toàn cầu (~5%) và việc sản xuất HBM (bộ nhớ băng thông cao) chiếm dụng công suất, khiến nguồn cung DRAM thông thường càng thêm hạn hẹp. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra những rủi ro có thể làm gián đoạn chu kỳ tăng giá: ngành có thể mở rộng sản xuất quá mức, chi tiêu vốn cho AI/điện toán đám mây chậm lại, hoặc các thỏa thuận dài hạn (LTA) với khách hàng thiếu điều khoản ràng buộc chặt chẽ. Citigroup đưa ra kịch bản giá lạc quan lên đến 1.400 USD, nhưng cũng cảnh báo kịch bản giá giảm mạnh về 400 USD nếu chu kỳ suy yếu. Tóm lại, bên cạnh kết quả quý, thị trường sẽ đặc biệt chú ý đến quan điểm của ban lãnh đạo Micron về triển vọng cung-cầu, định giá HBM, tiến độ LTA và hướng dẫn biên lợi nhuận cho năm tài khóa 2026-2027.

marsbit58 phút trước

Triển vọng báo cáo tài chính Q2 của Micron, Citigroup điều chỉnh giá mục tiêu tăng lên

marsbit58 phút trước

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

Bài viết chia sẻ quan điểm đầu tư vào lĩnh vực AI thông qua việc xây dựng "kho kiến thức" toàn diện về chuỗi cung ứng, thay vì vội vàng đầu tư ngay lập tức. Tác giả so sánh làn sóng AI với giai đoạn đầu của internet và cho rằng cơ hội lớn nhất có thể xuất hiện sau khi bong bóng vỡ. Trọng tâm là phân tích cấu trúc 4 tầng của ngành AI: (1) Cơ sở hạ tầng tính toán (chip, sản xuất, đóng gói, bộ nhớ, làm mát, nguồn điện); (2) Lớp mô hình & công cụ; (3) Middleware & nền tảng; (4) Ứng dụng theo chiều dọc, cùng với yếu tố ràng buộc tối thượng là Năng lượng. Bài viết nhấn mạnh sự dịch chuyển từ nhu cầu tính toán cho "huấn luyện" sang "suy luận", và việc lợi nhuận có thể được phân phối lại giữa các tầng. Bốn câu hỏi then chốt được đặt ra: tác động của chuyển dịch sang suy luận, lợi tức từ các khoản đầu tư khổng lồ, cơ hội ở các vòng đầu tư thứ hai & thứ ba, và ảnh hưởng của địa chính trị. Thông điệp chính: Sự chuẩn bị kỹ lưỡng thông qua nghiên cứu sâu về toàn bộ ngành công nghiệp là chìa khóa để nhận diện và nắm bắt cơ hội khi thị trường biến động.

marsbit1 giờ trước

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

marsbit1 giờ trước

Gọi vốn tổng cộng 37 triệu đô la, được a16z rót vốn, tại sao Goldfinch vẫn sụp đổ?

Dự án Goldfinch, giao thức cho vay phi tập trung do a16z dẫn đầu hai vòng đầu tư với tổng cộng 37,7 triệu USD, đã chính thức bước vào quy trình đóng cửa sau 6 năm hoạt động. Nhóm phát triển Warbler Labs đề xuất thanh lý dần sản phẩm Goldfinch Prime và chuyển giao thức sang chế độ bảo trì chỉ thu hồi nợ. Người gửi tiền phải đối mặt với tỷ lệ tổn thất thực tế khoảng 70%, nhiều khoản tiền bị khóa. Token GFI đã mất 99,8% giá trị từ đỉnh. Giao thức đã giải ngân khoảng 100 triệu USD cho vay, nhưng ba khoản vay lớn từ Tugende Kenya, Stratos và Lend East đã vỡ nợ với tổng thiệt hại trên 18 triệu USD. Goldfinch hoạt động theo mô hình cung cấp vốn crypto (USDC) cho các công ty tín dụng ở thị trường mới nổi như Nigeria, Kenya, Đông Nam Á. Tuy nhiên, mô hình này bộc lộ điểm yếu chết người: công nghệ chuỗi khối không thể thay thế năng lực thẩm định tín dụng chuyên nghiệp, định giá tài sản thế chấp và xử lý pháp lý khi vỡ nợ ở các thị trường có hệ thống pháp luật yếu. Trước khi đóng cửa, đội ngũ đã thử chuyển hướng sang mô hình mã hóa quỹ tín dụng tư nhân cấp tổ chức (Goldfinch Prime) nhưng không nhận được phản hồi tích cực. Bài học lớn từ sự thất bại của Goldfinch là công cụ trên chuỗi có thể giảm chi phí huy động vốn, nhưng không thể thay thế năng lực quản lý rủi ro tín dụng cốt lõi ở thế giới thực.

Foresight News1 giờ trước

Gọi vốn tổng cộng 37 triệu đô la, được a16z rót vốn, tại sao Goldfinch vẫn sụp đổ?

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 884Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片