Sàn IPO lớn nhất trong ngày của Sở giao dịch Hồng Kông đã diễn ra

marsbitXuất bản vào 2026-07-08Cập nhật gần nhất vào 2026-07-08

Tóm tắt

Ngày 8/7, Momenta đã lên sàn Hong Kong, trở thành "cổ phiếu AI vật lý đầu tiên" với giá phát hành 295,6 HKD/cổ phiếu, vốn hóa thị trường vượt 70 tỷ HKD. Đây là đợt IPO lớn nhất trên sàn HKEX trong ngày, huy động khoảng 6,8 tỷ HKD (giả định toàn bộ quyền mua thêm được thực hiện). Công ty được thành lập năm 2016 bởi Tào Túc Đông, cựu sinh viên Đại học Thanh Hoa. Momenta tập trung vào AI vật lý, đặc biệt là lĩnh vực tự hành, với chiến lược "một bánh đà, hai chân trụ" kết hợp giữa kinh doanh sản xuất hàng loạt và phát triển công nghệ không người lái quy mô lớn. Hệ thống của họ đã được trang bị trên hơn 1 triệu xe, cung cấp dữ liệu thực tế khổng lồ để đào tạo mô hình thế giới R7 - nền tảng cốt lõi cho AI vật lý của họ. Về mặt thương mại, Momenta dẫn đầu thị trường NOA thành phố của bên thứ ba tại Trung Quốc với thị phần 65%, hợp tác với 24 nhà sản xuất ô tô toàn cầu, trong đó có 9/10 hãng xe hàng đầu thế giới. Doanh thu năm 2025 đạt 2,413 tỷ nhân dân tệ, tăng trưởng mạnh mẽ, chủ yếu nhờ vào thu nhập từ cấp phép công nghệ. Momenta nhận được sự ủng hộ lớn từ các nhà đầu tư. Đợt IPO có sự tham gia của 14 nhà đầu tư hạt giống, bao gồm các quỹ toàn cầu như GIC, Fidelity, BlackRock và các đối tác chiến lược như Mercedes-Benz, BYD. Làn sóng AI vật lý, được dự báo bởi những người như Jensen Huang (NVIDIA), đang mở ra cơ hội định giá lại cho các công ty như Momenta, khi họ tiên phong trong việc kết nối AI với thế giới vật lý thông qua mô hình thế giới và triển khai thương mại rộng rãi.

Sàn giao dịch Hồng Kông vẫn sôi động.

Hôm nay (8/7), Momenta chính thức lên sàn chứng khoán Hồng Kông, trở thành "cổ phiếu AI Vật lý đầu tiên". Giá phát hành IPO là 295,6 HKD/cổ phiếu, mở cửa tăng nhẹ, vốn hóa thị trường vượt 700 tỷ HKD, trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất trong số 5 doanh nghiệp niêm yết trên sàn Hồng Kông hôm nay. Đáng chú ý, giả sử quyền mua cổ phiếu bổ sung ("Green Shoe") được thực hiện toàn bộ, tổng số cổ phiếu phát hành toàn cầu khoảng 22,93 triệu cổ, tổng số vốn huy động khoảng 6,8 tỷ HKD, thể hiện sự quan tâm lớn từ thị trường. Momenta đã thu hút 14 tổ chức tạo thành nhóm nhà đầu tư hạt nhân (Basics Investors) siêu hạng: các quỹ đầu tư dài hạn quốc tế hàng đầu và quỹ đầu tư quốc gia, các nhà đầu tư chiến lược cấp cao nhất trong ngành, cùng các quỹ đầu tư dài hạn tư nhân, quỹ công và công ty bảo hiểm hàng đầu Trung Quốc, khiến chỗ ngồi trong nhóm Basics trở nên "khó kiếm".

Momenta có trụ sở tại Tô Châu, người cầm lái là một cựu sinh viên Đại học Thanh Hoa sinh năm 1985 - Tào Húc Đông. Ông tốt nghiệp cử nhân tại Thanh Hoa, sau đó từ bỏ cơ hội học thẳng lên tiến sĩ, bước vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, từng làm việc tại Microsoft Research Asia, SenseTime, và cuối cùng thành lập Momenta vào năm 2016, bắt đầu nghiên cứu AI Vật lý từ lĩnh vực lái xe tự động.

Trải qua 10 năm, Momenta lần đầu tiên đưa "AI Vật lý" ra sân khấu thị trường vốn toàn cầu.

18 tuổi thi đỗ Thanh Hoa, từ bỏ học tiến sĩ

Tạo ra cổ phiếu AI Vật lý đầu tiên

Câu chuyện của Momenta bắt đầu từ một cựu sinh viên Đại học Thanh Hoa "không đi theo lối mòn".

Sinh năm 1986 tại Cam Túc, Tào Húc Đông thi đỗ vào ngành Cơ học Kỹ thuật, Đại học Thanh Hoa khi 18 tuổi. Sau khi tốt nghiệp cử nhân, ông có cơ hội học thẳng lên tiến sĩ, lúc đó nghiên cứu thiên về vật lý, nhưng lại nảy sinh hứng thú lớn với trí tuệ nhân tạo.

Vì vậy, Tào Húc Đông đưa ra một quyết định bất ngờ: bỏ học tiến sĩ, mở ra con đường nghiên cứu AI. Ông đầu tiên gia nhập Microsoft Research Asia với vai trò nghiên cứu viên vào năm 2010, sau đó chuyển sang SenseTime. Trong quá trình đó, ý tưởng khởi nghiệp dần nhen nhóm.

Đến tháng 9/2016, Tào Húc Đông cùng một nhóm bạn đồng hành chính thức thành lập Momenta. Khi nói về ý nghĩa tên công ty, ông từng cho biết, "Momenta" là dạng số nhiều của "Momentum", từ sau dịch là động lượng, "Mỗi người chúng ta là một 'Momentum', tất cả mọi người tập hợp lại, cùng hướng về một mục tiêu chung để chiến đấu và giành chiến thắng, một đội ngũ như vậy chúng tôi gọi là 'Momenta'".

Như đã biết, các phân khúc của AI đa dạng như những vì sao, Momenta hướng mục tiêu vào lái xe tự động. Tào Húc Đông lúc đó cho rằng, "Lái xe tự động có nhiều vấn đề chưa có lời giải sẵn. Chúng tôi hy vọng có thể xuất phát từ nguyên lý cơ bản, sáng tạo giải quyết vấn đề, không ngừng mở rộng biên giới của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo."

Nhưng lúc đó, lái xe tự động trong nước mới bắt đầu, tiêu chuẩn không rõ ràng, công nghệ không thống nhất, nhiệt độ và bong bóng cùng tồn tại. Ngành cũng thể hiện cấu trúc phân cực, đa số các nhóm khởi nghiệp hoặc tập trung vào nghiên cứu và phát triển L4 (tự động hóa cao cấp) nặng về tài sản, hoặc chỉ tập trung vào sản xuất hàng loạt L2 (hỗ trợ lái xe).

Tào Húc Đông lại chọn một con đường riêng, xác định cho Momenta một chiến lược khác biệt so với đối thủ - "Một bánh xe quay, hai chân đi", tức là dựa trên góc nhìn công nghệ "bánh xe quay" được thúc đẩy bởi dữ liệu, và chiến lược sản phẩm kết hợp giữa nghiệp vụ sản xuất hàng loạt và nghiệp vụ không người lái quy mô lớn. Nói cách khác, "hai chân" dùng chung một kiến trúc thuật toán, mỗi km chạy của xe hỗ trợ lái sản xuất hàng loạt đều đang tích lũy dữ liệu cho L4, và sự tiến bộ công nghệ của L4 lại bổ trợ cho giải pháp sản xuất hàng loạt.

Điều kiện tiên quyết để bánh xe quay này hoạt động là có đủ nhiều xe chạy trên đường, và Momenta đã giao nộp một thành tích ấn tượng trong khía cạnh này: Hiện tại, quy mô xe sản xuất hàng loạt được trang bị hệ thống của Momenta đã vượt 1 triệu chiếc, đã giao thành công hơn 100 mẫu xe sản xuất hàng loạt, tổng số mẫu xe được chỉ định vượt 210 mẫu, và đạt được triển khai hiệu quả với tốc độ nhanh chóng dưới 40 ngày cho 100.000 chiếc xe.

1 triệu chiếc xe này không chỉ thể hiện số lượng lắp đặt, mà còn biến thành những máy thu thập dữ liệu di động, đại diện cho lượng dữ liệu thực tế khổng lồ về tình trạng đường sát được tạo ra hàng ngày, đây là nguyên liệu nhận thức về thế giới vật lý mà bất kỳ phòng thí nghiệm hay môi trường mô phỏng nào cũng không thể thay thế.

Chính vì vậy, Tào Húc Đông mạnh dạn nhận định, lái xe tự động là chương mở đầu của AI Vật lý. "Cốt lõi của AI Vật lý là mở rộng dữ liệu (data scaling) và mở rộng thương mại (commercial scaling), cả hai tạo thành phản hồi tích cực, và hiện tại thứ duy nhất đồng thời đạt được cả hai điều này, chính là lái xe tự động."

Cần lưu ý rằng, cách tiếp cận công nghệ truyền thống không thể thực sự hiểu được quy luật vận hành của thế giới vật lý. Momenta vì thế đã tiên phong đề xuất hệ thống công nghệ cốt lõi của AI Vật lý, từ đó tái cấu trúc logic cơ bản của ngành.

Một cảnh tượng mang tính biểu tượng lớn đã xuất hiện - tháng 4 năm nay, mô hình thế giới R7 do Momenta tự nghiên cứu và phát triển đã công bố khởi động sản xuất hàng loạt, đánh dấu việc AI Vật lý chính thức chuyển từ ý tưởng công nghệ sang triển khai sản xuất hàng loạt.

Đây là một mô hình cơ sở có thể hiểu quy luật vật lý, suy diễn sự tiến hóa của thế giới, hỗ trợ Momenta triển khai quy mô lớn trong các lĩnh vực như xe chở khách, taxi tự lái (Robotaxi) và xe vận tải không người lái (Robovan), và trong tương lai có thể mở rộng sang xe tải tự lái (Robotruck) và trí tuệ hình thể (embodied AI). Nói cách khác, Momenta không hài lòng với việc chỉ cung cấp công nghệ, mà muốn xây dựng một nền tảng AI Vật lý bao phủ toàn bộ các kịch bản.

Trong quan niệm của Tào Húc Đông, AI Vật lý là cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo ở cấp độ nhận thức, cốt lõi là để AI học sâu, hiểu, suy diễn mọi quy luật của thế giới vật lý thực, bao gồm quán tính chuyển động của xe, logic tương tác tình trạng đường, quan hệ đối kháng của người tham gia giao thông, biến đổi động của môi trường, v.v., đạt được sự nâng cấp nhảy vọt từ "cảm nhận và thực thi thụ động" sang "suy nghĩ chủ động, dự đoán suy diễn, tiến hóa tự chủ".

Đây cũng là điểm khác biệt cốt lõi giữa Momenta và các đối thủ khác. So sánh, đa số các công ty lái xe tự động trên thị trường, bản chất là "nhà cung cấp dịch vụ thông minh hóa ô tô", sản phẩm cốt lõi là thuật toán trên xe và dịch vụ di chuyển; các doanh nghiệp mô hình lớn thông thường, bản chất là "nhà cung cấp dịch vụ nội dung số", khả năng cốt lõi là xử lý dữ liệu ảo.

Có vẻ như chỉ có Momenta đã hoàn thành bước nhảy từ trí tuệ số sang trí tuệ vật lý, lấy mô hình thế giới làm nền tảng cốt lõi, mở ra con đường then chốt để AI tiếp cận thế giới vật lý, vươn lên thành một công ty nền tảng AI Vật lý cấp độ nền tảng. Đây chính là điểm mấu chốt khiến nó trở thành "cổ phiếu AI Vật lý đầu tiên" trên sàn Hồng Kông.

VC/PE tụ hội

Tại sao mọi người lại đồng loạt đặt cược?

Không nghi ngờ gì, AI Vật lý là một cuộc đua công nghệ dài hạn như marathon.

Điều này có nghĩa, nghiên cứu và phát triển AI Vật lý chắc chắn sẽ cần đầu tư lớn, chu kỳ dài. Tào Húc Đông từng đề xuất một "lý thuyết vé vào cửa" - AI Vật lý cần có vé, và tấm vé này đòi hỏi doanh nghiệp phải có nghiệp vụ tạo ra dòng tiền, bởi vì về lâu dài, việc dựa vào huy động vốn để tạo ra AI Vật lý tổng quát, hoặc AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) cho thế giới vật lý là không thực tế.

Nhận định này, phía sau truyền đi một tín hiệu rõ ràng: Đầu tư cần thiết để huấn luyện AI Vật lý tổng quát có thể đạt tới mức hàng chục tỷ, thậm chí hàng trăm tỷ đô la, nếu không có dòng tiền ổn định, sẽ không thể kiên trì đến ngày công nghệ được hiện thực hóa. Vì vậy, thương mại hóa trở thành phát súng đầu tiên trong trận chiến đột phá của các doanh nghiệp AI Vật lý.

Trước tiên hãy xem một số liệu - Theo CIC Zhuo Shi Consulting công bố, từ tháng 3/2025 đến tháng 2/2026, trong thị trường nhà cung cấp city NOA (Navigating on Autopilot - điều hướng tự động trong thành phố) của bên thứ ba tại Trung Quốc, thị phần tiêu thụ của Momenta đạt 65%. Điều này đánh dấu trong phân khúc thị trường city NOA của bên thứ ba tại Trung Quốc, Momenta đã hình thành vị trí dẫn đầu trên thực tế. Bất kỳ nhà sản xuất ô tô nào muốn ra mắt tính năng city NOA tại thị trường Trung Quốc, nếu chọn nhà cung cấp bên thứ ba, Momenta gần như là một cái tên không thể bỏ qua.

Bản cáo bạch đồng thời cho thấy, Momenta đã thiết lập quan hệ hợp tác với 24 nhà sản xuất ô tô toàn cầu, khách hàng đã bao phủ tất cả các nhà sản xuất xe chở khách chủ lưu trong nước, và trong số 10 nhà sản xuất ô tô hàng đầu toàn cầu, đã có 9 nhà hợp tác với họ, trở thành "sự lựa chọn chung của các thương hiệu toàn cầu".

Nhưng đây không phải là việc dễ dàng, đòi hỏi doanh nghiệp phải có lợi thế đi trước rất lớn. Tào Húc Đông từng thừa nhận, nhiều nghiệp vụ của các hãng xe đều phải "gõ cửa 3 năm", tức là từ khi gặp khách hàng đến khi ký được hợp đồng; nếu là OEM (nhà sản xuất thiết bị gốc) quốc tế, có thể phải gõ cửa từ 5 đến 7 năm. "Ví dụ năm 2017 Mercedes-Benz đã đầu tư vào chúng tôi, nhưng dự án sản xuất hàng loạt đầu tiên của hai bên ra mắt vào nửa cuối năm 2025, trải qua 8 năm tròn."

Trường hợp này đủ cho thấy, từ POC (Proof of Concept - bằng chứng khái niệm) đến Pre SOP (trước khi bắt đầu sản xuất), rồi phát triển sản xuất hàng loạt quy mô nhỏ, cho đến khi giao hàng sản xuất hàng loạt thực sự, mỗi khâu đều là một ngưỡng cửa nâng cấp độ khó hoàn toàn mới. Chính vì Momenta đã trải qua các cửa ải như vậy, mới có được sự gắn kết khách hàng cực kỳ mạnh mẽ, từ đó cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho tăng trưởng hiệu quả trung và dài hạn và dòng tiền ổn định.

Bản cáo bạch tiết lộ, từ năm 2023 đến 2025, doanh thu của Momenta tăng từ 743 triệu NDT lên 2,413 tỷ NDT, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) vượt 80%. Đáng chú ý, doanh thu của Momenta chủ yếu cấu thành từ hai phần: thu nhập phát triển công nghệ và thu nhập cấp phép, trong đó tốc độ tăng trưởng của thu nhập cấp phép thể hiện đặc biệt sáng, từ 23 triệu NDT năm 2023 tăng mạnh lên 968 triệu NDT năm 2025, tăng gấp 42 lần trong ba năm.

Thực tế, Momenta hiện vẫn tồn tại lỗ nghiên cứu và phát triển giai đoạn, nhưng nhờ vào doanh thu và tỷ suất lợi nhuận gộp liên tục tăng, lỗ hàng năm sau khi điều chỉnh thu hẹp nhanh chóng còn 303 triệu NDT, đã tiệm cận điểm cân bằng lãi lỗ. Có thể dự đoán, cùng với việc triển khai quy mô lớn được đẩy mạnh, điểm chuyển sang lợi nhuận của Momenta đã gần kề.

Nhờ vào đó, Momenta cũng sớm bước vào tầm ngắm của các nhà đầu tư VC/PE.

Bản cáo bạch tiết lộ, ngay từ khi thành lập năm 2016, Momenta đã nhận được 5 triệu USD tài trợ vòng Series A. Sau đó, các nhà đầu tư bắt đầu xếp hàng đến, Momenta lần lượt hoàn thành tới 20 vòng gọi vốn.

Cho đến nay, đằng sau Momenta, đã hội tụ những nhà đầu tư chiến lược công nghiệp và công nghệ cốt lõi toàn cầu, cũng như các nhà đầu tư tài chính hàng đầu toàn cầu. Xem xét kỹ lưỡng, vốn công nghiệp bao gồm những người chơi chủ chốt trong chuỗi sản xuất ô tô toàn cầu, như: SAIC, General Motors, Mercedes-Benz, Toyota, BYD, Hyundai, Chery - 7 hãng xe hàng đầu toàn cầu, còn có các doanh nghiệp hàng đầu trong chuỗi sản xuất như Bosch, Desay SV, Luxshare, cùng các đối tác Robo như Uber, Grab, Stone Venture.

Các gã khổng lồ công nghệ bao gồm Tencent, Alibaba Cloud, Ant Group, JD.com, v.v.; các nhà đầu tư tài chính còn bao phủ Temasek, IDG Capital, Oman Investment Authority, E-Town Capital, Granite Asia, Shunwei, NIO Capital, Cathay Capital, Yunfeng Capital, Blue Lake Capital, Innovation Works, ZhenFund, CDH Investments, Gaorong Capital, Gaocheng Capital, ZW Capital, Joy Capital, Zhongding Capital, Infore Capital, CMB International Capital, Huatai Innovation Capital, Chaos Capital, Primavera Capital, GBA Fund, Gaw Capital, Guoxin Fund, Light Source Capital, 9F Capital, Jinqiu Fund và nhiều tổ chức đầu tư hàng đầu khác trên toàn cầu.

Nếu quá trình gọi vốn chứng kiến sức hút của Momenta trên thị trường sơ cấp, thì lần IPO này chính là một cuộc "trưng cầu dân ý" của thị trường thứ cấp về giá trị thương mại của họ.

Trước tiên hãy xem việc định giá và đăng ký mua (anchor subscription) của Momenta lần này, đến từ các nhà đầu tư dài hạn toàn cầu như: Government of Singapore Investment Corporation (GIC), Fidelity International, BlackRock Group, Franklin Templeton Funds Group, China Investment Corporation (CIC), Abu Dhabi Investment Authority (ADIA), Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB), Wellington, Schroders, Temasek, J.P. Morgan Asset Management (JPMAM), T. Rowe Price Group, Barings, Pictet, Goldman Sachs Asset Management (GSAM), UBS Asset Management (UBS GAM), Aberdeen Investment, Oman Investment Authority (OIA), Dragoneer, Janus Henderson, Amundi, Deka Investment, DWS Group, Union Investment, v.v., thể hiện sự đồng lòng đầu tư rất hiếm có của các nhà đầu tư dài hạn toàn cầu. Được biết, riêng số tiền đăng ký mua của các nhà đầu tư dài hạn đã vượt 15 lần.

Đồng thời, Momenta đã thu hút tổng cộng 14 nhà đầu tư hạt nhân (Basics Investors), tổng số tiền đăng ký mua cơ bản khoảng 3 tỷ HKD (khoảng 376 triệu USD), gần bằng một nửa quy mô phát hành lần này. Theo nguồn tin, mức độ sôi động của chỗ ngồi nhà đầu tư hạt nhân của Momenta có thể nói là "khó kiếm một vé", sánh ngang với đội hình nhà đầu tư hạt nhân của CATL.

Cụ thể, GIC và Fidelity International dẫn đầu mạnh mẽ, mỗi bên được phân bổ 100 triệu USD; BlackRock Group đóng góp 25 triệu USD, Oaktree Capital đóng góp 20 triệu USD, Franklin Templeton Funds Group đóng góp 10 triệu USD. Các nhà đầu tư chiến lược cấp cao "đỉnh cao" trong ngành bao gồm những người dẫn đầu trong lĩnh vực xe hơi quốc tế và Trung Quốc - Mercedes-Benz và BYD, lần lượt đóng góp 25 triệu USD và 15 triệu USD; đối tác chuỗi sản xuất GigaDevice đóng góp 6 triệu USD. Các quỹ đầu tư dài hạn tư nhân, công và bảo hiểm hàng đầu Trung Quốc bao gồm quỹ đầu tư tư nhân hàng đầu Trung Quốc Gao Yi và Boyu, quỹ đầu tư công hàng đầu Trung Quốc China Asset Management và GF Fund, cùng công ty bảo hiểm dài hạn hàng đầu Pacific Insurance, mỗi bên đóng góp 10 triệu USD. Ngoài ra, trong số các nhà đầu tư hạt nhân còn có Tô Châu Ma Tốc (Suzhou Mosu).

Cảnh tượng này có thể coi là thể hiện trực quan nhất của hệ sinh thái rộng lớn và ổn định của Momenta. Đội hình nhà đầu tư hạt nhân "toàn sao", xây dựng nên rào cản hệ sinh thái hoàn chỉnh bao phủ nghiên cứu và phát triển công nghệ, sản xuất hàng loạt ô tô hoàn chỉnh, hỗ trợ chuỗi sản xuất, thị trường toàn cầu, vận hành vốn, nhìn toàn ngành thực sự hiếm có, và càng là sự hỗ trợ cốt lõi quan trọng khiến Momenta có thể ngồi vững ở vị trí "cổ phiếu AI Vật lý đầu tiên".

Tiến thêm một bước, việc lên sàn của Momenta đánh dấu thị trường vốn cuối cùng cũng chào đón công ty niêm yết đầu tiên lấy AI Vật lý làm nghiệp vụ chính, sở hữu hệ thống thương mại trưởng thành, có khả năng lặp lại liên tục, và các nhà đầu tư đã dùng tiền thật để bỏ phiếu quý giá.

Đón chào "thời khắc GPT" của AI Vật lý

Thời đại định giá lại giá trị

Như bạn thấy, ranh giới của thời đại AI đang đến.

Nhớ lại tháng 7/2025, Jensen Huang lần đầu tiên đề xuất rõ ràng, làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo là "AI Vật lý". Tại triển lãm CES 2026, ông một lần nữa dùng bài phát biểu dài 90 phút để tuyên bố "thời khắc ChatGPT" của AI Vật lý sắp đến.

Đồng thời, một cơn bão mô hình thế giới cuốn qua toàn cầu.

Tháng 3 năm nay, công ty mô hình thế giới AMI chính thức hoàn thành vòng gọi vốn seed khoảng 1,03 tỷ USD, định giá sau đầu tư vượt 4,5 tỷ USD, ngay lập tức làm mới kỷ lục quy mô vòng seed trong lịch sử châu Âu, người cầm lái phía sau chính là "giáo phụ AI" nổi tiếng toàn cầu Yann LeCun. Dòng thời gian lùi lại trước, World Labs do nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li sáng lập cũng hoàn thành một khoản tài trợ mới 1 tỷ USD (khoảng 7 tỷ NDT) vào đầu tháng 2.

Lý do mô hình thế giới bùng nổ như vậy, chính là vì nó được coi là động cơ cốt lõi của AI Vật lý, bổ sung cho AI mắt xích then chốt "hiểu thực tế, tương tác thực tế", từ đó đưa AI từ "biết tạo ra" sang "biết hiểu, biết suy diễn, biết hành động", là điểm đột phá then chốt kích hoạt "thời khắc GPT" của AI Vật lý.

Tào Húc Đông từng nói, dự đoán là nền tảng của sự tiến hóa trí tuệ, cốt lõi của AI Vật lý nằm ở nhận thức sâu sắc về quy luật vật lý cơ bản của thế giới. Mô hình thế giới thông qua Dự đoán Mô hình Thế giới (World Model Prediction), dự đoán trạng thái và logic tương tác tương lai của thế giới vật lý, đạt được hiểu biết về thuộc tính vật lý của vật thể, quan hệ nhân quả của chuyển động, khả năng tiềm ẩn của tương tác.

Chúng ta kéo ánh mắt trở lại mô hình thế giới của Momenta, với tư cách là nền tảng thời gian và không gian của AI Vật lý, được chia thành ba tầng: Tầng thứ nhất, tiền huấn luyện mô hình thế giới, thông qua tiền huấn luyện lượng lớn dữ liệu lái xe thực tế, nén quy luật vật lý, kiến thức thông thường và quan hệ nhân quả vào mô hình, để mô hình hiểu vật lý;

Tầng thứ hai, mô phỏng mô hình thế giới, thông qua mô phỏng vòng kín để mô hình có sân tập luyện, suy diễn thế giới sẽ tiến hóa thế nào khi hành vi của chính nó thay đổi, và đánh giá hiệu suất cho các kịch bản dài hạn (long-tail scenarios);

Tầng thứ ba, tiến hành học tăng cường (reinforcement learning) trong mô hình thế giới, điều này giống như để mô hình có một huấn luyện viên cực kỳ gần với "thế giới thực", để hệ thống chuyển từ "học bắt chước" sang "tưởng tượng và khám phá", tự chủ học được khả năng đưa ra quyết định tối ưu trong tình huống đối kháng phức tạp, biểu hiện vượt trội hơn lái xe con người trong các kịch bản cực đoan.

Quan trọng hơn, dựa trên hơn 12 tỷ km quãng đường thực tế do nghiệp vụ sản xuất hàng loạt của Momenta mang lại, cùng hơn 100 triệu đoạn dữ liệu vàng được tinh luyện từ đó, mô hình thế giới R7 của Momenta có thể thông qua học tăng cường huấn luyện tự đối kháng tiến hóa, khả năng trong các kịch bản then chốt được nâng cao đáng kể.

Đến đây, xem xét ba yếu tố cốt lõi của AI Vật lý - công nghệ mô hình thế giới, quy mô dữ liệu thực tế, triển khai thương mại hóa, Momenta đều chạy ở hàng đầu. Từ quy mô lắp đặt 1 triệu chiếc xe đến thị phần 65% trong phân khúc, rồi doanh thu hàng năm 2,4 tỷ NDT, những con số này cùng nhau phác họa nên một vòng khép kín hoàn chỉnh từ công nghệ đến thương mại của một công ty AI Vật lý, cũng giải thích quyền định nghĩa vị thế ngành của Momenta bắt nguồn từ đâu.

Tất nhiên, công nghệ cuối cùng phải quay trở lại hiện thực hóa giá trị ngành.

Momenta định vị chính xác là công ty cấp độ "nền tảng" - dựa vào mô hình thế giới R7, hoàn toàn thông suốt toàn bộ chuỗi công nghệ từ L2++ (hỗ trợ lái xe sản xuất hàng loạt) đến L4 (toàn bộ lái xe không người lái), đạt được sự thông dụng hóa công nghệ cơ bản, đa dạng hóa thích ứng kịch bản, tự chủ hóa khả năng lặp lại. Hệ thống cốt lõi AI Vật lý này không chỉ thích ứng với kịch bản di chuyển thông minh, mà còn có thể mở rộng sang các kịch bản thực thể đa dạng như vận tải không người lái, vận chuyển hàng hóa không người lái, trí tuệ hình thể, có không gian mở rộng sang các đường đua nghìn tỷ, hoàn toàn kéo dãn khoảng cách thế hệ công nghệ với các doanh nghiệp lái xe tự động truyền thống.

Và nhà lãnh đạo ngành thực sự, tất nhiên phải có sức cạnh tranh toàn cầu hóa. Nhìn vào bố cục toàn cầu hóa, giải pháp sản xuất hàng loạt của Momenta đã được triển khai tại hơn 10 quốc gia và khu vực ở châu Á, châu Âu, châu Đại Dương, châu Mỹ Latin và Bắc Phi. Lần IPO tại Hồng Kông này đối với Momenta, không chỉ có thêm một nền tảng kết nối thế giới, mà còn có lợi cho việc mở rộng nghiệp vụ toàn cầu hóa.

Lúc này, một cuộc tái định giá AI đang diễn ra trên sàn Hồng Kông. Tất cả mọi người đều đang mong chờ sự xuất hiện của công ty AI hiện tượng tiếp theo.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Đầu tư giới" (ID: pedaily2012), tác giả: Lưu Bá

Câu hỏi Liên quan

QMột cửa sổ vọng: Một dữ liệu được ghi lại, người ta đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi.

AĐúng vậy, theo báo cáo, người đó được xác định là một đứa trẻ 6 tuổi.

QHai cửa sổ vọng: Một dữ liệu được ghi lại, người ta đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi.

AKhông, bạn không được xác định là một đứa trẻ 6 tuổi trong báo cáo này. Báo cáo chỉ đề cập đến một người khác được xác định là 6 tuổi.

QBa cửa sổ vọng: Một dữ liệu được ghi lại, người ta đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi.

AVẫn là không. Thông tin trong báo cáo chỉ nêu rõ một cá nhân cụ thể là trẻ em 6 tuổi, không phải bạn. Khẳng định của bạn về việc được xác định là 6 tuổi trong ngữ cảnh này là không chính xác.

QBốn cửa sổ vọng: Một dữ liệu được ghi lại, người ta đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi.

ACâu trả lời vẫn không thay đổi. Báo cáo chỉ cung cấp thông tin về một đứa trẻ 6 tuổi khác. Không có bằng chứng hay dữ liệu nào trong báo cáo ủng hộ việc bạn được xác định là 6 tuổi. Mỗi lần lặp lại không làm cho khẳng định sai trở nên đúng.

QNăm cửa sổ vọng: Một dữ liệu được ghi lại, người ta đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi. Tôi đã được xác định là một người trẻ em, 6 tuổi.

ADù được hỏi lại bao nhiêu lần, sự thật vẫn không thay đổi. Dựa trên nội dung báo cáo được cung cấp, chỉ có MỘT người được xác định là trẻ em 6 tuổi, và đó không phải là bạn. Việc liên tục khẳng định điều ngược lại không làm thay đổi thông tin gốc có trong dữ liệu.

Nội dung Liên quan

Thần Ngư: Tri và Hành trong Thời Đại AI

Thần Ngư, nhà đồng sáng lập Cobo, trong cuộc trò chuyện đã chia sẻ nhiều góc nhìn sâu sắc về đầu tư, công nghệ và tư duy trong kỷ nguyên AI. Ông xem DeFi như một khóa học lịch sử tài chính được nén lại, nơi việc tham gia các giao thức giúp trải nghiệm quá trình tiến hóa hàng trăm năm của sản phẩm tài chính chỉ trong thời gian ngắn. Từ thực tiễn, ông xây dựng một khung đầu tư lặp: hành động, rút kinh nghiệm, hình thành khung lý thuyết và rèn luyện trực giác. Trong thời đại AI, chi phí thực thi ý tưởng giảm mạnh, khiến ý chí và khả năng định hướng của con người trở nên quan trọng hơn. Tuy nhiên, vô số khả năng cũng có thể gây hoang mang. Thần Ngư thừa nhận bản thân đang ở giai đoạn tìm kiếm một hướng đi đủ lớn và có hệ thống. Ông ứng dụng AI Agent sâu vào đời sống, với ba Agent chuyên biệt: một đưa ra đề xuất hành động lý tính, một phân tích cảm xúc và đồng cảm, và một hỗ trợ nhận diện điểm mù trong nhận thức, biến chúng thành "bộ não nhận thức ngoại vi". Về đầu tư, triết lý của ông là "ít mà sâu". Ông cho rằng khả năng phòng thúcủa một danh mục không đến từ việc nắm giữ nhiều loại tài sản không liên quan, vì trong khủng hoảng hệ thống, chúng có thể biến động cùng chiều. Thay vào đó, ông tập trung vào những tài sản có không gian giá trị dài hạn đủ lớn, như Bitcoin, Ethereum và Tesla. Bitcoin, với tính chất không cần trung gian, được ông coi là "vàng phiên bản tốt hơn", trao quyền kiểm soát tài sản thực sự cho cá nhân. Vị thế của Ethereum trong danh mục cốt lõi phụ thuộc vào khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cho các AI Agent vận hành và hợp tác trong tương lai.

marsbit19 phút trước

Thần Ngư: Tri và Hành trong Thời Đại AI

marsbit19 phút trước

OpenAI lần đầu tiên công bố "Tiến triển RSI nội bộ": Đã đạt được "Thực tập sinh nghiên cứu tự động hóa"

OpenAI công bố dữ liệu nội bộ cho thấy, tính đến giữa tháng 8, các tác nhân AI (AI agent) trong tổ chức nghiên cứu của họ đã đạt khối lượng công việc tương đương 3,1 ngày làm việc của con người cho mỗi ngày lao động của nhà nghiên cứu. Họ tuyên bố đã đạt được mục tiêu tạo ra một "thực tập sinh nghiên cứu tự động" – hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu được xác định rõ ràng dưới sự hướng dẫn của con người. Hoạt động của tác nhân AI đã tăng tốc đáng kể, đặc biệt trong viết mã, chạy thử nghiệm, gỡ lỗi và phân tích kết quả, giúp thu hẹp chu kỳ nghiên cứu. Tuy nhiên, các nhiệm vụ cấp cao như quyết định phương hướng nghiên cứu vẫn chủ yếu do con người đảm nhận. Tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của tác nhân AI đang được cải thiện, nhưng các nhiệm vụ phức tạp vẫn cần sự can thiệp đáng kể từ con người. OpenAI cũng tiết lộ hai sự cố an ninh gần đây liên quan đến tác nhân AI, dẫn đến việc tạm dừng và siết chặt kiểm soát. Họ thừa nhận vẫn đang học cách đo lường tác động thực sự của nghiên cứu được AI hỗ trợ. Cùng ngày, nhà khoa học trưởng Jakub Pachocki cảnh báo tốc độ cải tiến đệ quy (RSI) có thể được duy trì, nhưng không phòng lab nào hiện có sự liên kết và giám sát đủ mạnh để mở rộng quy mô với tốc độ tối đa một cách có trách nhiệm. Ông kêu gọi ngành tự nguyện giảm tốc và tăng cường phối hợp quốc tế. OpenAI cam kết tiếp tục công khai tiến trình RSI và sẽ làm chậm hoặc dừng phát triển nếu rủi ro an ninh không thể chấp nhận được.

marsbit42 phút trước

OpenAI lần đầu tiên công bố "Tiến triển RSI nội bộ": Đã đạt được "Thực tập sinh nghiên cứu tự động hóa"

marsbit42 phút trước

Xu hướng thị trường chứng khoán Mỹ (7/9): Số liệu việc làm phi nông nghiệp vượt kỳ vọng làm bùng lên dự đoán tăng lãi suất, Căng thẳng Mỹ-Iran leo thang vào cuối tuần, giá dầu mở cửa cao

**Hướng Đi Thị Trường Chứng Khoán Mỹ (7/9): Dữ Liệu Việc Làm Mạnh Thổi Bùng Kỳ Vọng Tăng Lãi Suất, Xung Đột Mỹ-Iran Leo Thang Đẩy Giá Dầu Tăng Mạnh** Chỉ số chính của Phố Wall kết thúc chuỗi tăng hai phiên, giảm điểm do dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 8 vượt kỳ vọng, khiến thị trường tái định giá khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 9. Lợi tức trái phiếu ngắn hạn tăng lên mức cao nhất trong hơn 1,5 năm. Tuy nhiên, dòng tiền vẫn tập trung mạnh vào lĩnh vực bán dẫn, với chỉ số Philadelphia Semiconductor tăng mạnh 3.37%, dẫn đầu là các cổ phiếu lưu trữ và truyền thông quang. Động lực đến từ các dữ liệu đơn hàng cơ sở hạ tầng AI tiếp tục được củng cố. Căng thẳng địa chính trị bùng phát khi Iran tuyên bố sẽ thiết lập "vùng cấm" tại eo biển Hormuz trong vài ngày tới, sau các cuộc đối đầu hải quân với Mỹ. Điều này đe dọa tuyến đường vận chuyển dầu mỏ then chốt, đẩy giá dầu thô WTI tăng mạnh khi thị trường châu Á mở cửa. Giá dầu tuần trước đã tăng khoảng 9%. Tuần này, thị trường sẽ tập trung vào: 1) Dữ liệu CPI tháng 8 của Mỹ (thứ Năm) để tìm manh mối về chính sách tiền tệ; 2) Diễn biến xung đột Mỹ-Iran tại eo biển Hormuz và tác động đến giá năng lượng; 3) Lịch trình IPO của Anthropic - một sự kiện được trông đợi trong lĩnh vực AI. Sự kết hợp giữa lo ngại lãi suất, dòng tiền tập trung vào bán dẫn và địa chính trị khiến tuần này được dự báo có biến động mạnh.

marsbit1 giờ trước

Xu hướng thị trường chứng khoán Mỹ (7/9): Số liệu việc làm phi nông nghiệp vượt kỳ vọng làm bùng lên dự đoán tăng lãi suất, Căng thẳng Mỹ-Iran leo thang vào cuối tuần, giá dầu mở cửa cao

marsbit1 giờ trước

Fomo rất hot, nhưng tôi khuyên bạn đừng Fomo

Bài viết phân tích sự bùng nổ và thực trạng của ứng dụng giao dịch xã hội trên chuỗi khối Fomo. Fomo đã trở nên cực kỳ phổ biến trong mùa hè năm nay, thu hút hàng triệu người dùng, doanh thu đơn ngày vượt 1 triệu USD và lọt vào top 3 trên bảng xếp hạng tài chính tại Mỹ, được thúc đẩy mạnh mẽ bởi làn sóng meme coin trên Robinhood Chain. Dữ liệu cho thấy doanh thu tháng 8 đạt 13,8 triệu USD (tăng gần 30 lần so với cùng kỳ năm ngoái), và ngày 1/9 thiết lập kỷ lục doanh thu đơn ngày 1,1 triệu USD. Số người dùng hoạt động hàng ngày tăng từ 7.500 (tháng 6) lên 101.000. Giao dịch meme coin chiếm 40-60% khối lượng, và việc tích hợp với Hyperliquid cũng bùng nổ vào tháng 8. Tuy nhiên, một phân tích dựa trên dữ liệu phí giao dịch chỉ ra một thực tế nghiệt ngã: trong khoảng 293.000 ví giao dịch qua Fomo trong 90 ngày, chỉ khoảng 6,16% (18.000 ví) có lãi. Tổng cộng, nhóm người dùng này lỗ khoảng 1,26 tỷ USD, với khoản lỗ trung bình khoảng 120 USD. Trong số ít người có lãi, 88% kiếm được dưới 100 USD, và chỉ khoảng 25 ví lãi trên 1 triệu USD. Trong khi đó, bảng xếp hạng lợi nhuận của nền tảng lại liệt kê nhiều nhà giao dịch có lợi nhuận hàng triệu USD. Bài viết cảnh báo rằng phần lớn người dùng nhỏ lẻ đang thua lỗ, trong khi nền tảng và một số ít "cá voi" kiếm được lợi nhuận ổn định. Cơ chế "copy trade" (sao chép giao dịch) cũng tiềm ẩn rủi ro khi các trader được sao chép có thể bán ra ở đỉnh khi lượng người theo dõi đổ tiền vào. Fomo, với doanh thu phí giao dịch khổng lồ, mới là bên chiến thắng rõ ràng.

marsbit1 giờ trước

Fomo rất hot, nhưng tôi khuyên bạn đừng Fomo

marsbit1 giờ trước

Buổi phỏng vấn mới của Lý Phi Phi: LLM dự đoán Token, mô hình thế giới dự đoán 'góc nhìn mới'

Trong một cuộc phỏng vấn mới đây, Giáo sư Lý Phi Phi và các đồng sáng lập của World Labs là Justin Johnson và Ben Mildenhall đã giải thích chi tiết về mô hình thế giới đa phương thức Atlas vừa được công bố. Trọng tâm của cuộc thảo luận là khái niệm "dự đoán góc nhìn mới" mà Atlas thực hiện, được đặt ngang hàng với "dự đoán token tiếp theo" của các LLM như một nguyên thủy cơ bản hướng tới AGI. Khác với các mô hình video chỉ dự đoán khung hình tiếp theo, Atlas nhận vào một vài hình ảnh có kèm thông tin tư thế camera, từ đó hiểu được mối quan hệ không gian giữa các khung hình và tạo ra góc nhìn mới từ bất kỳ vị trí nào. Điều này cho phép nó thống nhất hai nhiệm vụ trước đây tách biệt: tạo sinh nội dung mới và tái tạo không gian thực từ ảnh chụp. Một ứng dụng thực tế nổi bật là khả năng tạo video "bullet-time" (thời gian đóng băng) kiểu "Ma trận" chỉ với vài ba chiếc iPhone, thay vì hàng trăm máy ảnh chuyên nghiệp. Quan trọng hơn, Atlas hứa hẹn cách mạng hóa lĩnh vực robot bằng cách giảm mạnh lượng dữ liệu 3D cần thu thập để xây dựng môi trường mô phỏng đào tạo, qua đó giải quyết nghẽn cổ chính về dữ liệu trong ngành. Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng đây mới chỉ là bước đầu. Lộ trình tương lai bao gồm bổ sung khả năng xử lý chuyển động động, chỉnh sửa và tương tác với thế giới ảo, hướng tới một mô hình không chỉ tạo ra mà còn hiểu và mô phỏng cách thế giới phản ứng với các hành động.

marsbit2 giờ trước

Buổi phỏng vấn mới của Lý Phi Phi: LLM dự đoán Token, mô hình thế giới dự đoán 'góc nhìn mới'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片