# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

**Intel báo cáo tăng trưởng mạnh trong quý II/2026, doanh thu trung tâm dữ liệu tăng vọt 59%** Ngày 23/7, Intel công bố kết quả tài chính quý II/2026 với doanh thu 161 tỷ USD, tăng 25% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của giới phân tích. Lợi nhuận (Non-GAAP) đạt 2,2 tỷ USD, đánh dấu quý thứ tư liên tiếp có lãi. **Điểm sáng: CPU cho trung tâm dữ liệu (DCAI)** * Doanh thu bộ phận DCAI đạt 6,3 tỷ USD, tăng trưởng ấn tượng 59%. * CEO Pat Gelsinger (Trần Lập Vũ) cho biết nhu cầu CPU đang "cất cánh", vượt quá khả năng cung ứng hiện tại, tạo ra quyền định giá cho Intel. * Giá CPU máy chủ tại thị trường Trung Quốc đã tăng hơn 40% từ đầu năm 2026. Intel đã ký kết 10 thỏa thuận dài hạn với khách hàng. **Các mảng kinh doanh khác:** * **Máy tính cá nhân (CCPG):** Doanh thu 8,9 tỷ USD, tăng 13%. Dự báo quý III có thể đi ngang do thiếu hụt bộ nhớ. * **Kinh doanh đại lý (IFS):** Doanh thu 5,8 tỷ USD, tăng 31%. Đã công bố khách hàng bên ngoài đầu tiên là Fortinet. Lộ trình công nghệ 18A và 14A đang tiến triển tốt. **Định hướng tương lai:** * Intel tăng ngân sách chi tiêu vốn năm 2026 lên 20 tỷ USD, chủ yếu để mở rộng sản xuất chip Xeon trên tiến trình Intel 3. * Dự báo quý III/2026: Doanh thu từ 158-168 tỷ USD, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (Non-GAAP) khoảng 0,38 USD. Kết quả mạnh mẽ, đặc biệt từ nhu cầu AI, đã giúp cổ phiếu Intel tăng khoảng 11% trong giao dịch ngoài giờ.

链捕手07/24 07:10

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

链捕手07/24 07:10

CVPR'26 Điểm Sáng: Đại Học Thanh Hoa Phát Triển Máy Tạo Nghệ Thuật Ảo Giác Gương, Hỗ Trợ In 3D

Nhóm nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa đã phát triển AutoMIA, một hệ thống AI tự động tạo ra tác phẩm nghệ thuật ảo giác gương (Mirror Illusion Art). Hệ thống này cho phép biến đổi hai hình ảnh 2D bất kỳ thành một vật thể 3D, khi quan sát trực tiếp và qua gương sẽ hiển thị hai hình ảnh hoàn toàn khác biệt, ví dụ: một mặt hiện "CVPR", mặt trong gương hiện "2026". AutoMIA mô hình hóa bài toán thành nhiệm vụ thiết kế ngược hai góc nhìn, sử dụng biểu diễn voxel và kết xuất thể tích khả vi để đồng thời tối ưu hóa cả hình dạng và màu sắc của vật thể 3D, khớp với hai hình ảnh mục tiêu. Nghiên cứu giải quyết các thách thức chính như nhiễu bề mặt, nhiễu nền, cấu trúc đứt gãy bên trong và sự mất cân bằng giữa tối ưu hình dạng/màu sắc thông qua bốn cơ chế chính: PAC (cắt tỉa thành phần kết nối dựa trên căn chỉnh phép chiếu), PWA (ức chế nhiễu thích ứng có trọng số theo vị trí), IVP (bảo vệ voxel bên trong) và SCD (tối ưu hóa tách rời hình dạng-màu sắc). Kết quả thử nghiệm cho thấy AutoMIA vượt trội so với các phương pháp baseline (như Shadow Art) về độ mịn, mức độ nhiễu và tính nhất quán hình dạng, đồng thời tái tạo hiệu quả màu sắc của hình ảnh đầu vào. Hệ thống hoạt động hiệu quả (trung bình 76 giây trên RTX 3090) và quan trọng là có thể chuyển đổi mô hình sang định dạng phù hợp để in 3D, tạo ra các vật thể thực tế thể hiện rõ hiệu ứng ảo giác. Nghiên cứu này mở ra khả năng mới cho AI trong thiết kế tính toán và sáng tạo nghệ thuật, biến ý tưởng cá nhân thành tác phẩm nghệ thuật 3D có thể thực hiện được về mặt vật lý. Công trình đã được chấp nhận tại CVPR 2026 và được vinh danh là Highlight Paper, đồng thời nhận giải Efficient CVPR.

marsbit07/24 07:09

CVPR'26 Điểm Sáng: Đại Học Thanh Hoa Phát Triển Máy Tạo Nghệ Thuật Ảo Giác Gương, Hỗ Trợ In 3D

marsbit07/24 07:09

Quan điểm: Làm thế nào tiền điện tử có thể lật ngược tình thế? "IPO vòng hạt giống" có lẽ là cơn sốt tiếp theo

**Tóm tắt: Cryptocurrency Làm Thế Nào Để Phục Hồi? Có Lẽ "Seed Round IPO" Là Làn Gió Mới Tiếp Theo** Tác giả cho rằng "sự trở lại thực sự" của tiền mã hóa phụ thuộc vào việc xuất hiện các tài sản trên chuỗi mà mọi người tin rằng họ có thể kiếm tiền từ đó và không thể mua được ở nơi khác. Con đường khả thi nhất để đạt được điều này là xu hướng "Seed Round IPO" sắp tới. Bài viết dự đoán sẽ có nhiều người khởi nghiệp hơn nhờ AI giảm chi phí và thời gian. Tuy nhiên, việc tiếp cận người dùng vẫn là thách thức. Ở đây, "Ownership Coins" từ MetaDAO cung cấp cho nhà sáng lập một công cụ phân phối mới: token. Cơ chế "người dùng - chủ sở hữu" này có thể biến người dùng thành những người ủng hộ cuồng nhiệt. Trong khi đó, thị trường vốn cổ phần truyền thống ngày càng khó tiếp cận với các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Những sản phẩm tài chính rủi ro cao khác như cá cược thể thao hay hợp đồng vĩnh viễn đã huấn luyện họ chấp nhận biến động. Tác giả tin rằng dòng tiền có thể chuyển hướng sang việc đầu tư vào các công ty mà họ yêu thích và sử dụng, nơi họ thậm chí có thể có lợi thế với tư cách là người dùng. Pháp luật chứng khoán hiện hành ngăn cản giao dịch công khai đối với các công ty giai đoạn đầu. "Ownership Coins" kết hợp với thị trường quyết định (decision markets) cung cấp một giải pháp vòng quanh, cho phép hình thành vốn trong khi vẫn duy trì một mức độ bảo vệ nhà đầu tư. Tác giả kết luận rằng "Ownership Coins" đáp ứng nhu cầu của cả hai nhóm: các nhà sáng lập cần một công cụ phân phối và gây quỹ mạnh mẽ, và các nhà đầu tư nhỏ lẻ tìm kiếm cơ hội tiếp cận độc đáo. Hai động lực mạnh nhất cho việc áp dụng tiền mã hóa là: A) Giá tăng và B) Tiếp cận các sản phẩm tài chính mong muốn mà trước đây không có sẵn. MetaDAO và "Ownership Coins" đã giải quyết được điểm B. Khi một "Ownership Coin" đạt được mức vốn hóa lớn (điểm A), nó có thể thay đổi cách thức gây quỹ cho các công ty giai đoạn đầu. Bài viết cũng thừa nhận và phản hồi những lo ngại về "lựa chọn ngược", như việc chỉ có những nhà sáng lập kém chất lượng mới sử dụng phương thức này, hay những hạn chế về quyền quyết định và quy mô thị trường so với vốn cổ phần. Tuy nhiên, tác giả lạc quan rằng những vấn đề này có thể được giải quyết thông qua sự tham gia của các VC uy tín, điều chỉnh các thông số thị trường và sức hấp dẫn của chính tài sản.

marsbit07/24 07:03

Quan điểm: Làm thế nào tiền điện tử có thể lật ngược tình thế? "IPO vòng hạt giống" có lẽ là cơn sốt tiếp theo

marsbit07/24 07:03

AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một 'dự án quốc gia' thành một sản phẩm thương mại có thể nhân rộng

Tác giả phân tích cách AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một "dự án quốc gia" thành sản phẩm thương mại có thể nhân rộng. Trước đây, năng lượng hạt nhân với đầu tư khổng lồ, chu kỳ dài và thủ tục phức tạp chủ yếu phục vụ an ninh năng lượng quốc gia. Tuy nhiên, sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu AI (của Microsoft, Google, Amazon...) đã tạo ra một bên mua thương mại mạnh mẽ, cần nguồn điện ổn định, dài hạn và phát thải carbon thấp. Sự thay đổi này thúc đẩy vài xu hướng: trong khi các nhà máy điện hạt nhân lớn vẫn là cơ sở hạ tầng cấp quốc gia, các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) đang được thương mại hóa, phù hợp hơn với quy mô của trung tâm dữ liệu và khu công nghiệp. Các công nghệ an toàn thụ động, sản xuất mô-đun và cải thiện hiệu quả quản lý đang giúp biến các nhà máy hạt nhân từ siêu dự án độc nhất thành sản phẩm công nghiệp có thể lặp lại. Giá trị của năng lượng hạt nhân cũng mở rộng ra ngoài phát điện, sang các lĩnh vực như sưởi ấm, hơi nước công nghiệp, sản xuất hydro, khử mặn nước biển và cung cấp năng lượng ổn định cho các ngành sản xuất tiêu thụ nhiều năng lượng, kéo theo cả một chuỗi cung ứng liên quan. Tác giả cũng chỉ ra rủi ro như chu kỳ xây dựng dài, chi phí vượt dự toán, chất thải hạt nhân, nguồn cung nhiên liệu và các vấn đề quản lý, trong khi năng lượng hợp hạch vẫn cần thời gian để thương mại hóa. Kết luận, AI không làm năng lượng hạt nhân chín muồi ngay lập tức, nhưng đang cung cấp cho nó nhu cầu thương mại, hỗ trợ vốn và đơn đặt hàng thực tế chưa từng có. Trong thập kỷ tới, năng lượng hạt nhân có thể trở thành một trong những cơ sở hạ tầng bị đánh giá thấp nhất cho ngành công nghiệp AI.

链捕手07/24 06:57

AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một 'dự án quốc gia' thành một sản phẩm thương mại có thể nhân rộng

链捕手07/24 06:57

Kết quả vượt kỳ vọng + Đột phá mạnh mẽ về kinh doanh điện toán đám mây, tại sao Google vẫn giảm?

Google (Alphabet) đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 vượt kỳ vọng với doanh thu ròng 1036 tỷ USD và lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) là 9,11 USD. Điểm sáng là Google Cloud tăng trưởng 82%, vượt xa dự báo, với tỷ suất lợi nhuận hoạt động lên 35,6% và đơn hàng tồn đọng lên tới 5140 tỷ USD. Tuy nhiên, cổ phiếu Google vẫn lao dốc, chủ yếu do lo ngại về việc công ty điều chỉnh tăng mạnh dự báo chi tiêu vốn (CapEx) cho năm 2026 lên 1950-2050 tỷ USD, khiến dòng tiền tự do (FCF) chuyển sang âm 59 tỷ USD trong quý. Các yếu tố khác gây áp lực bao gồm việc pha loãng cổ phiếu từ kế hoạch phát hành ATM 40 tỷ USD và chi phí hành chính (G&A) cao bất ngờ. Mảng tìm kiếm có doanh thu 633 tỷ USD, tăng 17%, đáp ứng kỳ vọng nhưng có dấu hiệu chậm lại so với đà AI trước đó. YouTube quảng cáo đạt 111 tỷ USD, cao hơn dự báo. Dù có những lo ngại ngắn hạn, Ngân hàng Mỹ (BofA) duy trì đánh giá "Mua" với mục tiêu 430 USD. Họ cho rằng việc tăng chi tiêu vốn gắn trực tiếp với đơn hàng tồn đọng khổng lồ của Cloud, chứng tỏ đầu tư đang chuyển hóa thành tăng trưởng doanh thu bền vững. Ở mức giá hiện tại, định giá của Google được cho là vẫn hấp dẫn.

链捕手07/24 06:57

Kết quả vượt kỳ vọng + Đột phá mạnh mẽ về kinh doanh điện toán đám mây, tại sao Google vẫn giảm?

链捕手07/24 06:57

BIT Trading Hours: BTC Vẫn Chịu Áp Lực Từ Đường MA 200 Tuần, Bị Từ Chối Có Thể Tái Khởi Động Đợt Giảm, Ngành Lưu Trữ và Bán Dẫn Tăng Mạnh Đêm Qua Bắt Đầu Giảm Trong Khung Giờ Giao Dịch Ban Đêm

Bitcoin (BTC) hiện giao dịch quanh mức $66,000, đối mặt với vùng kháng cự mạnh gần $68,000 - nơi tập trung nhiều lệnh mua trước đó có thể chốt lời. Về mặt kỹ thuật, BTC đang nằm giữa đường trung bình động 200 tuần (MA ~$63,333) và đường trung bình động hàm mũ 200 tuần (EMA ~$68,328). Việc không thể vượt qua mức $68,000 có thể kéo giá về kiểm tra lại vùng hỗ trợ $63,000. Thị trường hiện có tính thanh khoản thấp và được xem là đang trong đợt phục hồi nhẹ. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các chỉ số tương lai giảm nhẹ. Nhóm cổ phiếu bán dẫn và lưu trữ, vốn tăng mạnh vào đêm trước, đã điều chỉnh giảm trong phiên giao dịch ngoài giờ. Tuy nhiên, Super Micro Computer (SMCI) tăng mạnh sau báo cáo doanh thu và đơn đặt hàng tích cực. Dầu thô tăng (trên $91) và lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ tăng cao tiếp tục gây áp lực lên thị trường cổ phiếu và làm dấy lên lo ngại lạm phát. Tại châu Á, thị trường Hàn Quốc phục hồi nhẹ cùng với cổ phiếu công nghệ, trong khi Nhật Bản thận trọng do đồng Yên yếu kỷ lục. Các sự kiện quan trọng sắp tới bao gồm báo cáo thu nhập từ các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Tesla, IBM; sự kiện AI của AMD; và cuộc họp chính sách tiền tệ của Ngân hàng Trung ương châu Âu.

marsbit07/22 08:31

BIT Trading Hours: BTC Vẫn Chịu Áp Lực Từ Đường MA 200 Tuần, Bị Từ Chối Có Thể Tái Khởi Động Đợt Giảm, Ngành Lưu Trữ và Bán Dẫn Tăng Mạnh Đêm Qua Bắt Đầu Giảm Trong Khung Giờ Giao Dịch Ban Đêm

marsbit07/22 08:31

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit07/22 07:59

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit07/22 07:59

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手07/22 06:38

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手07/22 06:38

活动图片