# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Báo cáo tài chính của Google đủ sáng, nhưng tại sao Phố Wall không mặn mà?

Báo cáo tài chính quý II/2026 của Alphabet (công ty mẹ Google) cho thấy hiệu suất kinh doanh ấn tượng với doanh thu 119,8 tỷ USD (tăng 24%) và lợi nhuận hoạt động 40,8 tỷ USD (tăng 30%). Google Cloud là điểm sáng với mức tăng trưởng doanh thu 82%, lên 24,77 tỷ USD. Tuy nhiên, giá cổ phiếu Alphabet lại giảm gần 3% sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính đến từ chi phí đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI. Chi tiêu vốn (Capex) quý đạt 44,9 tỷ USD, dự kiến cả năm lên 195-205 tỷ USD, khiến dòng tiền tự do (FCF) lần đầu tiên chuyển sang âm (-58,55 tỷ USD). Thị trường lo ngại về áp lực tài chính và câu hỏi về thời điểm và hiệu quả chuyển đổi những khoản đầu tư này thành lợi nhuận bền vững. Mặc dù Google Cloud tăng trưởng mạnh và được thúc đẩy bởi nhu cầu AI, quy mô doanh thu hiện tại vẫn chưa tương xứng với mức đầu tư khổng lồ. Ngoài ra, sự chậm trễ trong việc ra mắt mô hình Gemini 3.5 Pro làm dấy lên lo ngại về khả năng cạnh tranh của Google trong cuộc đua AI với các đối thủ như OpenAI và Anthropic. Báo cáo cho thấy hai mặt: AI đang tạo ra doanh thu thực tế, nhưng cuộc đua đã chuyển trọng tâm từ "đầu tư bao nhiêu" sang "tạo ra giá trị thương mại nhanh như thế nào". Thị trường đang thận trọng chờ đợi bằng chứng rằng canh bạc AI của Google sẽ mang lại lợi nhuận vượt xa chi phí trong dài hạn.

Odaily星球日报07/27 12:21

Báo cáo tài chính của Google đủ sáng, nhưng tại sao Phố Wall không mặn mà?

Odaily星球日报07/27 12:21

Kẻ thù lớn nhất của cơn bò AI không phải bong bóng, mà là thị trường trái phiếu?

Thị trường trái phiếu đang trở thành biến số nguy hiểm nhất đối với cơn bò tưởng của AI, theo cảnh báo từ Michael Hartnett, chiến lược gia trưởng của Bank of America. Lợi suất trái phiếu Mỹ kỳ hạn 30 năm đã lên mức cao nhất kể từ năm 2007, trong khi giá trái phiếu công nghệ Mỹ giảm xuống mức thấp nhất hai năm. Sự siết chặt điều kiện tài chính (FCI) hiện có tác động lớn hơn đến thị trường so với lợi nhuận doanh nghiệp (EPS). Áp lực này có thể buộc Fed phải tăng lãi suất để ổn định lợi suất trái phiếu dài hạn, một động thái mà thị trường chứng khoán không mong muốn. Rủi ro tín dụng của các doanh nghiệp siêu lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây (hyperscaler) cũng lên mức kỷ lục, cho thấy nhà đầu tư trái phiếu đang nghi ngờ về tính bền vững của làn sóng đầu tư vốn khổng lồ vào AI. Câu hỏi then chốt được đặt ra là: ai sẽ chi trả nếu thị trường trái phiếu ngừng cấp vốn cho cơn sốt AI? Trong bối cảnh cung lao động, nhập khẩu và dầu mỏ bị hạn chế, trong khi cung trái phiếu và cổ phiếu lại dồi dào, Hartnett khuyến nghị các chiến lược giao dịch phòng thủ ngắn hạn. Ông cũng nhận định vàng và Bitcoin đang âm thầm tạo đáy trong năm 2026, đồng thời xem cổ phiếu bất động sản Hồng Kông là cơ hội mua vào dài hạn hấp dẫn.

marsbit07/27 11:34

Kẻ thù lớn nhất của cơn bò AI không phải bong bóng, mà là thị trường trái phiếu?

marsbit07/27 11:34

「Chương Trình Injective Nova」 Ngày Trình Diễn Cuối Cùng Đã Kết Thúc Thành Công Tốt Đẹp: Top 3 Đội Ngũ Được Công Bố, Cùng Kiến Tạo Mô Hình Mới AI × Web3

Vào ngày 25 tháng 7 năm 2026, chương trình ươm tạo công nghệ 「Injective Nova Program」 đã tổ chức thành công Ngày Trình diễn Chung kết (Final Demo Day) tại Hàng Châu, Trung Quốc. Chương trình do Injective, Microsoft và Web3Labs đồng tổ chức, quy tụ các chuyên gia blockchain, nhà phát triển AI, các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu và đối tác toàn cầu, cùng chứng kiến những thành quả sáng tạo trong việc tích hợp AI và Web3. Kể từ khi khởi động, chương trình đã nhận được sự quan tâm lớn với hơn 1,000,000 lượt tiếp cận và 89 dự án đăng ký từ hơn 10 quốc gia. Sau quá trình đánh giá nghiêm ngặt, 10 đội xuất sắc nhất đã được lựa chọn. Các đội này đã có chuyến tham quan và giao lưu kỹ thuật chuyên sâu tại trụ sở Microsoft Bắc Kinh vào ngày 16 tháng 7. Tại sự kiện chung kết, các đội đã trình bày dự án trước ban giám khảo. Top 3 đội chiến thắng đã được công bố dựa trên các tiêu chí như tính sáng tạo kỹ thuật, triển vọng thương mại và khả năng tích hợp với hệ sinh thái Injective. Các dự án đoạt giải và lọt vào vòng chung kết sẽ nhận được hỗ trợ toàn diện về ươm tạo, nền tảng kỹ thuật và kết nối vốn từ Injective, Microsoft và Web3Labs. Sự kiện đánh dấu một kết quả quan trọng cho giai đoạn đầu của 「Injective Nova Program」. Trong tương lai, Web3Labs sẽ tiếp tục hợp tác với Injective, Microsoft và các đối tác để hỗ trợ cơ sở hạ tầng và thúc đẩy ươm tạo cho các nhà phát triển toàn cầu, cùng nhau khám phá tiềm năng vô hạn của sự hội tụ giữa AI và công nghệ phi tập trung.

marsbit07/27 11:28

「Chương Trình Injective Nova」 Ngày Trình Diễn Cuối Cùng Đã Kết Thúc Thành Công Tốt Đẹp: Top 3 Đội Ngũ Được Công Bố, Cùng Kiến Tạo Mô Hình Mới AI × Web3

marsbit07/27 11:28

CEO Coinbase Armstrong: "Trong kỷ nguyên AI, giá trị của tiền mã hóa sẽ còn tăng mạnh hơn nữa!" Đây là chi tiết

Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong tuyên bố rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không làm giảm tầm quan trọng của lĩnh vực tiền mã hóa; ngược lại, tài sản kỹ thuật số sẽ đóng vai trò quan trọng hơn nhiều trong thời đại mới. Trên nền tảng mạng xã hội X, Armstrong nhấn mạnh rằng AI và tiền mã hóa không phải là các công nghệ cạnh tranh, mà là cơ sở hạ tầng bổ trợ lẫn nhau. Ông cho rằng công nghệ tiền mã hóa là một loại cơ sở hạ tầng phổ quát, tương tự như điện hoặc internet, và sẽ trở thành một công cụ nền tảng để các hệ thống AI thực hiện giao dịch tài chính trong tương lai. Nhu cầu về tài sản kỹ thuật số sẽ tăng lên, đặc biệt là với sự phổ biến của các tác nhân AI tự trị. Các hệ thống tài chính hiện tại chưa thích nghi đầy đủ với công nghệ mới này. Các tác nhân AI không thể mở tài khoản ngân hàng hay chờ đợi chuyển tiền quốc tế hoàn tất, do đó tiền mã hóa mang lại lợi thế đáng kể như một hệ thống thanh toán hoạt động theo thời gian thực và có thể lập trình được. Trong tương lai, các tác nhân AI không chỉ thực hiện thanh toán mà còn có thể tự mình thực hiện nhiều hoạt động kinh tế như quản lý quỹ, giao dịch đầu tư, mua bán, tư vấn tài chính và huy động vốn. Trong kịch bản này, công nghệ blockchain và tiền mã hóa sẽ tạo thành cơ sở hạ tầng nền tảng, cho phép các hệ thống AI thực hiện các giao dịch tài chính an toàn và liền mạch. Gần đây, nhiều công ty công nghệ đang nghiên cứu các kịch bản mà AI và công nghệ blockchain có thể được sử dụng kết hợp. Cụ thể, việc tích hợp tài chính phi tập trung (DeFi), hợp đồng thông minh và ứng dụng token hóa với các hệ thống dựa trên AI được coi là một trong những hướng phát triển quan trọng nhất trong lĩnh vực này. *Đây không phải là khuyến nghị đầu tư.*

cryptonews.ru07/27 10:56

CEO Coinbase Armstrong: "Trong kỷ nguyên AI, giá trị của tiền mã hóa sẽ còn tăng mạnh hơn nữa!" Đây là chi tiết

cryptonews.ru07/27 10:56

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

ChatGPT Voice chính thức có mặt trên phiên bản máy tính để bàn, cho phép người dùng chỉ cần nói là AI có thể hiểu và thực hiện nhiều công việc phức tạp. Andrej Karpathy chia sẻ cách làm việc hiệu quả với AI: thay vì gõ từng chữ, hãy nói một mạch suy nghĩ lộn xộn trong 10 phút. AI sẽ tự động sắp xếp, làm rõ ý tưởng và đưa ra kết quả mạch lạc. OpenAI ra mắt tính năng Voice cho ChatGPT trên desktop (macOS và Windows) trong bối cảnh Work và Codex, sử dụng mô hình âm thanh thế hệ mới GPT-Live có khả năng nghe và nói đồng thời, cho phép người dùng ngắt lời tự nhiên. Tính năng này không chỉ để trò chuyện mà còn giúp quản lý tác vụ: khởi động công việc, theo dõi tiến độ, điều phối nhiều tác nhân AI cùng lúc, và tiếp tục các dự án dang dở bằng cách kết nối với tài liệu, lịch và công cụ. Các lãnh đạo công nghệ như Sam Altman và Elon Musk cũng nhấn mạnh lợi thế của giọng nói: tốc độ truyền tải thông tin nhanh gấp 3-4 lần so với gõ phím, giúp truyền đạt ngữ cảnh phức tạp một cách tự nhiên. Giọng nói trở thành "cổng kết nối băng thông cao" giữa người và AI, phá bỏ giới hạn của phương thức nhập liệu truyền thống. Bước tiến này cho thấy OpenAI đang hướng tới biến ChatGPT thành một "hệ điều hành công việc AI", nơi người dùng đóng vai trò quản lý, ra lệnh bằng giọng nói để điều phối đội ngũ AI hoạt động liền mạch trong môi trường máy tính - trung tâm của dữ liệu và công việc thực tế.

marsbit07/27 10:44

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

marsbit07/27 10:44

Claude viết code xong không nộp ngay: Tự kiểm tra qua 4 Skill, sửa tốt rồi mới tìm bạn

Trong lĩnh vực lập trình, AI như Claude đã có thể tạo mã, nhưng việc kiểm tra và xác thực chất lượng mã vẫn thường đè nặng lên vai người dùng. Gần đây, Anthropic đã giới thiệu "vòng lặp xác minh" (verification loop) trong Claude Code, một quy trình tự động giúp Claude tự kiểm tra và sửa lỗi trước khi giao kết quả. Thay vì đưa mã ngay lập tức, Claude sẽ chạy qua bốn bước kiểm tra chính: 1. **/code-review:** Tìm và sửa lỗi tiềm ẩn. 2. **/simplify:** Tinh gọn mã, loại bỏ phần dư thừa. 3. **/verify:** Kiểm thử đầu cuối để xác nhận chức năng hoạt động. 4. **/design:** (Khi cần) Đối chiếu thay đổi giao diện với tài liệu thiết kế. Bốn bước này, được gọi là "Skill", đóng gói các quy tắc và quy trình kiểm tra thủ công thành các module tự động. Người dùng có thể tạo Skill riêng bằng cách mô tả các bước kiểm tra cụ thể của dự án dưới dạng hướng dẫn đơn giản. Mức độ tự động hóa của việc xác minh có thể điều chỉnh, từ chạy thủ công (Standalone), nhúng vào tác vụ (Embedded), chuỗi tự động (Chained) đến kiểm tra trên mọi Pull Request (On every PR). Điều này giúp chuyển "thói quen" kiểm tra thành "giao kèo" tự động, giảm tải cho lập trình viên. Sự phát triển này cho thấy trọng tâm của AI trong lập trình đang chuyển từ "tạo mã" sang "xác minh mã". Khả năng tự kiểm tra giúp các tác nhân AI (AI agent) chạy độc lập và đáng tin cậy hơn. Các Skill cũng đang trở thành một tiêu chuẩn mở giữa các nền tảng, cho phép tích lũy và tái sử dụng kiến thức nhóm. Tóm lại, vòng lặp xác minh không thay thế lập trình viên, mà tối ưu hóa quy trình, biến AI thành một cộng sự đáng tin cậy hơn bằng cách giao phó công việc kiểm tra lặp đi lặp lại.

marsbit07/27 10:25

Claude viết code xong không nộp ngay: Tự kiểm tra qua 4 Skill, sửa tốt rồi mới tìm bạn

marsbit07/27 10:25

Bắc Kinh đã trở thành 'Đỉnh cao toàn cầu' như thế nào?

Bắc Kinh duy trì tăng trưởng kinh tế 5,4% trong nửa đầu năm nhờ vào việc tập trung mạnh mẽ vào các lĩnh vực công nghệ cốt lõi như chip, robot, AI và điện toán hiệu suất cao, thay vì dựa vào tiêu dùng hay bất động sản. Đầu tư đổ mạnh vào sản xuất công nghệ cao (tăng 36%) và dịch vụ khoa học công nghệ (tăng 87,2%), trong khi vốn mạo hiểm chủ yếu chảy vào các startup công nghệ cứng. Sản lượng công nghiệp tăng trưởng mạnh: vi mạch tăng 17,8%, robot công nghiệp tăng 75,5% và robot dịch vụ tăng 2,3 lần. Các công ty như Thiên Tầm Thông Minh và Ngân Hà Thông Dụng đang thúc đẩy robot thể hiện trí tuệ (embodied AI) trong sản xuất và dịch vụ. Bắc Kinh cũng dẫn đầu trong phát triển mô hình AI cơ bản và hệ sinh thái AI độc lập (FlagOS). Để hỗ trợ hệ sinh thái này, thành phố đang mở rộng quy mô điện toán thông minh lên hơn 70.000 PetaFLOPS và thiết lập các nền tảng thử nghiệm trung gian (pilot production) để đưa công nghệ từ phòng thí nghiệm ra thị trường. Chiến lược phát triển được mở rộng ra khu vực Kinh-Tân-Hà thông qua việc phân bổ nhu cầu điện toán và thúc đẩy hợp tác công nghiệp. Mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái đổi mới bền vững, kết nối nghiên cứu, vốn, sản xuất và thị trường, từng bước củng cố vị thế là "cao nguyên toàn cầu" về công nghệ.

marsbit07/27 10:25

Bắc Kinh đã trở thành 'Đỉnh cao toàn cầu' như thế nào?

marsbit07/27 10:25

活动图片