Giờ đây, bạn có thể hoàn toàn "chưng cất" bản thân thành một Kỹ năng (Skill) thông qua phương thức ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói.
Vào ngày 21 tháng 7, Anthropic đã thêm một mục "Record a Skill" vào menu [+] trên phiên bản desktop của Claude Cowork: ghi lại màn hình, vừa thao tác vừa giải thích bằng giọng nói. Sau khi ghi xong, Claude sẽ tự động chuyển đổi phần trình diễn thành một Kỹ năng có thể tái sử dụng.
https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
Tính năng này hiện đã mở cho người dùng Pro, Max và Team.
Trải nghiệm thực tế: Thực sự dùng được
Chúng tôi đã tiến hành kiểm tra nhanh tính năng này ngay khi nó ra mắt.
Mở ứng dụng khách Claude, nhấp vào dấu [+] ở góc dưới bên trái hộp chat -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, là có thể bắt đầu sử dụng tính năng mới này.
Lưu ý, tránh ghi lại các thông tin nhạy cảm cá nhân như mật khẩu dạng rõ, khóa bí mật, API Key, thông tin thẻ tín dụng trong quá trình ghi màn hình.
Lần đầu tiên có thể cần cấp quyền ghi màn hình và ghi âm. Sau khi cho phép, nhấp vào [Start Recording] để bắt đầu ghi hình.
Bạn chỉ cần lặp lại toàn bộ quy trình làm việc của mình trên máy tính, miệng bổ sung thêm các logic thao tác ngầm định cần thiết, đồng thời tránh các thao tác không liên quan (ví dụ: xem video giải trí trong lúc chờ kết quả). Nhấp vào kết thúc ghi hình sẽ tự động quay trở lại giao diện Claude Cowork để phân tích và tinh luyện Kỹ năng.
Sau một lúc chờ đợi, Kỹ năng riêng của bạn sẽ hoàn thành. Nhấp vào [Save Skill] để triển khai ngay vào Claude.
Khi trò chuyện, sử dụng lệnh gạch chéo (/) là có thể gọi Kỹ năng đó để làm việc.
Không cần điều chỉnh vi mô nhiều lần, Kỹ năng riêng vừa mới ra lò có thể dùng ngay.
Không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất
Hầu hết các bài báo đều phân loại "Record a Skill" (Ghi màn hình tạo Kỹ năng) là "tạo quy trình tự động hóa thuận tiện hơn", nhưng cách hiểu này chỉ dừng ở bề mặt.
Trước đây, việc tạo Skill cần viết tay một tệp SKILL.md, dùng Markdown để viết rõ các bước, điều kiện kích hoạt và siêu dữ liệu.
Người không phải kỹ thuật viên phải suy nghĩ như một nhà thiết kế quy trình mới có thể hoàn thành việc này.
Rào cản nằm ở việc dịch kinh nghiệm ngầm thành chỉ dẫn rõ ràng.
Nhưng giờ đây, "Record a Skill" đã bỏ qua bước dịch thuật này.
Nó đồng thời ghi lại thao tác màn hình và lời giải thích bằng giọng nói, và yếu tố sau mới là then chốt: Người thao tác khi giải thích sẽ tự nhiên bộc lộ logic phán đoán, như trường hợp nào nên bỏ qua, định dạng nào là yêu cầu bắt buộc của khách hàng, con số nào bất thường cần được kiểm tra lại thủ công.
Những thứ này rất khó viết thành sổ tay hướng dẫn, nhưng có thể được một đoạn ghi màn hình lưu giữ hoàn chỉnh.
"Record a Skill" bỏ qua bước "viết".
Quản lý tri thức doanh nghiệp đã đầu tư hàng chục năm tiền bạc để xây dựng kho kiến thức, viết SOP (Quy trình thao tác chuẩn), xây dựng thư viện thực hành tốt nhất, nhưng điểm đau cốt lõi vẫn là một: Chuyên gia không muốn viết tài liệu, và viết rồi cũng không có ai duy trì.
Ngưỡng cửa của việc ghi màn hình giải thích thấp hơn một bậc so với việc viết tài liệu, và Kỹ năng được tạo ra con người có thể đọc, AI cũng có thể chạy trực tiếp.
Mặt khác của ghi màn hình
Vào tháng 3 năm nay, trang tin công nghệ MakeUseOf đã đưa tin về một trường hợp:
Một cây viết tự do trong thời gian bàn giao công việc khi nghỉ việc đã dùng Claude Cowork để dựng một bộ quy trình tạo nội dung, đưa vào tài liệu thương hiệu, hướng dẫn phong cách và bài viết cũ, rồi xuất lịch nội dung hàng tháng theo quy trình Skill.
Khi bàn giao, khách hàng nói:
Vì anh/chị sắp đi rồi, có thể cấu hình cái này để chúng tôi tự chạy được không?
Một mối quan hệ hợp tác kéo dài năm năm đã bị thay thế bằng một thư mục Skill.
https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/
Câu chuyện này xảy ra trước khi "Record a Skill" ra mắt, và sử dụng phương thức viết Skill thủ công.
Việc dạy học bằng ghi màn hình lại đẩy chi phí thao tác cho cùng một việc xuống thêm một nấc nữa: không cần biết Markdown, không cần trừu tượng hóa quy trình, chỉ cần làm một lần, giải thích một lần là đủ.
Dữ liệu nghiên cứu của Trường Kinh doanh Harvard vào tháng 3 năm 2026 có thể được coi là một chú thích cho mặt khác: số lượng tuyển dụng cho các vị trí có mức độ phơi nhiễm AI cao nhất đã giảm 17%, trong khi số lượng tuyển dụng cho các vị trí cần sự hợp tác giữa người và máy đã tăng 22%.
https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
Nhưng hướng đi mà "Record a Skill" thúc đẩy rất rõ ràng: Hào bảo vệ công việc, đang di chuyển từ "biết làm" sang "biết làm những việc người khác không làm được".
Tài liệu tham khảo: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "新智元" (New Zhi Yuan), tác giả: ASI启示录; Biên tập: Ma Ke
