ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

marsbitXuất bản vào 2026-07-27Cập nhật gần nhất vào 2026-07-27

Tóm tắt

ChatGPT Voice chính thức có mặt trên phiên bản máy tính để bàn, cho phép người dùng chỉ cần nói là AI có thể hiểu và thực hiện nhiều công việc phức tạp. Andrej Karpathy chia sẻ cách làm việc hiệu quả với AI: thay vì gõ từng chữ, hãy nói một mạch suy nghĩ lộn xộn trong 10 phút. AI sẽ tự động sắp xếp, làm rõ ý tưởng và đưa ra kết quả mạch lạc. OpenAI ra mắt tính năng Voice cho ChatGPT trên desktop (macOS và Windows) trong bối cảnh Work và Codex, sử dụng mô hình âm thanh thế hệ mới GPT-Live có khả năng nghe và nói đồng thời, cho phép người dùng ngắt lời tự nhiên. Tính năng này không chỉ để trò chuyện mà còn giúp quản lý tác vụ: khởi động công việc, theo dõi tiến độ, điều phối nhiều tác nhân AI cùng lúc, và tiếp tục các dự án dang dở bằng cách kết nối với tài liệu, lịch và công cụ. Các lãnh đạo công nghệ như Sam Altman và Elon Musk cũng nhấn mạnh lợi thế của giọng nói: tốc độ truyền tải thông tin nhanh gấp 3-4 lần so với gõ phím, giúp truyền đạt ngữ cảnh phức tạp một cách tự nhiên. Giọng nói trở thành "cổng kết nối băng thông cao" giữa người và AI, phá bỏ giới hạn của phương thức nhập liệu truyền thống. Bước tiến này cho thấy OpenAI đang hướng tới biến ChatGPT thành một "hệ điều hành công việc AI", nơi người dùng đóng vai trò quản lý, ra lệnh bằng giọng nói để điều phối đội ngũ AI hoạt động liền mạch trong môi trường máy tính - trung tâm của dữ liệu và công việc thực tế.

Gần đây, Andrej Karpathy đã chia sẻ một phương pháp lười biếng mà anh rất thích: muốn AI làm việc, nhưng lại lười không muốn gõ rõ ràng từng chữ một yêu cầu, thì phải làm sao?

Anh nói, hãy ngả lưng vào ghế, chuyển sang chế độ giọng nói, mở toàn bộ dòng ý thức, nói liền 10 phút, nói lộn xộn, nói kiểu gì cũng được.

Đôi khi mở miệng trước, nói với AI một câu "Đã chuyển sang nhận diện giọng nói, đừng để ý lỗi chính tả nhé".

Kỳ diệu là, anh phát hiện ra AI đặc biệt giỏi trong việc ghép lại những lời lẽ dài dòng, lộn xộn, rối rắm này, và bản mà nó trả lại cho bạn thường sạch sẽ hơn cả chính bạn nói: mớ ý nghĩ rối ren trong đầu bạn được nó gỡ ra, số lần phải chỉnh sửa đi chỉnh sửa lại cũng giảm đi.

Đây chính xác là cách mà Andrej Karpathy cảm thấy thuận tiện nhất khi làm việc với AI.

Nói như anh ấy, điều này có thể cải thiện "sự hòa nhập tâm trí" giữa con người và mô hình, con người thường lười không muốn gõ rõ ràng từng chữ một đầu đuôi câu chuyện, vậy chi bằng cứ mở miệng nói, đổ hết đống rối rắm ấy ra.

Giá trị của giọng nói không nằm ở việc giải phóng đôi tay, mà nằm ở việc đổ ngữ cảnh với băng thông cao cho AI.

Ngay trong mấy ngày qua, OpenAI đã thẳng tay đưa lối chơi "dùng miệng chỉ huy AI" này vào môi trường desktop.

Phiên bản desktop của ChatGPT, giờ có thể dùng miệng để chỉ huy

Ngày 23/7, OpenAI chính thức đưa tính năng giọng nói (Voice) của ChatGPT vào các tình huống Work và Codex trong ứng dụng phiên bản desktop.

Từ ngày đó, tính năng được triển khai theo từng đợt toàn cầu trên macOS và Windows, bao phủ các gói Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise. Android sẽ sớm theo kịp, iOS thì thông qua Remote pairing để truy cập từ xa.

Nền tảng của nó là mô hình giọng nói thế hệ mới GPT-Live vừa ra mắt ngày 8/7, có thể vừa nghe vừa nói: bạn có thể ngắt lời bất cứ lúc nào, và nó sẽ tiếp tục từ câu mới nhất của bạn, chứ không còn là cách thức cũ kỹ "ghi âm trước, chuyển thành văn bản, rồi trả lời bạn một câu".

Điểm mấu chốt là, lần này giọng nói không chỉ dùng để trò chuyện phiếm.

Trong Work và Codex, bạn có thể mở miệng ra để khởi động một nhiệm vụ, hỏi nó đang chạy đến đâu, xem trạng thái hiện tại của một agent thông minh nào đó, đồng thời có thể điều phối nhiều Agent cùng lúc trong cùng một đoạn hội thoại, để chúng làm việc riêng của mình.

Nhiệm vụ chạy ở chế độ nền, bạn có thể chèn một câu bất cứ lúc nào để yêu cầu nó đổi hướng; khi nó bị kẹt hoặc hoàn thành, nó sẽ chủ động lên tiếng, hoặc đưa ra lời nhắc trên màn hình cho bạn.

Nó thậm chí có thể tiếp nối công việc bạn đang làm: gọi ngữ cảnh dự án có sẵn, kết nối với tài liệu, lịch, danh bạ và bản ghi liên lạc, để hoàn thành nốt một việc đang làm dở.

OpenAI cũng đưa ra một số ví dụ từ cuộc sống hàng ngày: nhờ nó kiểm tra lịch xem có xung đột không, lục hộp thư xem chuyến bay có thay đổi không, tiện tay chuẩn bị biên bản cuộc họp, "trong lúc bạn pha cà phê hoặc bận làm việc khác", những việc này sẽ tự chạy xong ở chế độ nền.

Trên macOS còn có thêm tính năng Appshots và ngữ cảnh màn hình, có thể đọc trực tiếp cửa sổ bạn đang mở phía trước nhất, kết hợp với các tệp cục bộ và kho mã nguồn để cùng hiểu, phím tắt cũng có thể tùy chỉnh.

Hoạt động hàng tuần của Codex cộng với ChatGPT Work đã vượt qua 10 triệu.

Có một cảnh thú vị trong video quảng cáo mà OpenAI đăng tải: vài kỹ sư đứng trong cùng một phòng, cùng đối mặt với một phiên làm việc desktop, mỗi người nói lệnh của riêng mình: một AI, cả phòng người vây quanh ra lệnh cho nó.

Đây có lẽ là hình ảnh "bữa tiệc lập trình tập thể" mà họ tưởng tượng.

OpenAI minh họa ChatGPT Voice bằng một cảnh gia đình: nói ra việc muốn làm cho phiên bản desktop Codex, nó sẽ tiếp tục làm ở chế độ nền.

Gõ chữ là nút thắt đầu vào của AI, nhưng giọng nói thì không

Tất nhiên đây không phải là ý tưởng bất chợt của riêng OpenAI.

Gần như cùng tuần đó, ba ông lớn trong ngành hầu như không hẹn mà cùng bỏ phiếu cho "giọng nói".

Karpathy đăng bài trên X, nói rằng khi ngữ cảnh quá nhiều, lại lười gõ, thì cứ nói lung tung một tràng, để AI đi sắp xếp.

Một fan cứng của Grok chuyển tiếp bài đăng của Karpathy, nói mình đã quen dùng chức năng chuyển giọng nói thành văn bản của Grok, "giờ mà gõ chữ cảm giác như bị tra tấn", tiện thể chê tính năng nhập giọng nói của Anthropic "thực ra còn khá cơ bản".

Musk lại chuyển tiếp dòng này, thêm một câu: Bạn có thể giao nhiệm vụ cho Grok thực hiện bằng Grok Build, giống như nói chuyện với người vậy.

Altman cũng không quên quảng bá mô hình giọng nói thế hệ mới GPT-Live của mình.

Anh tự tiết lộ vốn thích gõ chữ hơn nói chuyện với AI, nhưng giờ đây anh "nói với ChatGPT còn nhiều hơn là gõ".

Anh còn đặc biệt chỉ ra: Khi bạn có một đống ngữ cảnh cần đổ một lúc cho AI, giọng nói là hữu ích nhất.

Điều khiến ba ông lớn phấn khích, thực ra không đơn giản chỉ là "cuối cùng cũng có thể dùng miệng".

Đằng sau đó ẩn chứa một logic: Agent ngày càng mạnh, ý định bạn cần cung cấp cho nó cũng ngày càng phức tạp, đường ống bàn phím bắt đầu bị tắc nghẽn:

Bạn gõ càng tiết kiệm công sức, thông tin mà mô hình nhận được càng khô khan.

Trong khi đó, đầu ra bằng giọng nói vốn dĩ là một đường ống rộng: Bạn có thể một hơi nói hết nguyên nhân hậu quả, mối quan tâm, sở thích, dù nói có lung tung, mô hình cũng có thể đỡ được, rồi thay bạn sắp xếp lại dòng ý thức hỗn độn đó.

Trong cộng đồng đã có người thử nghiệm thực tế: Tốc độ thông qua của giọng nói khoảng 240 từ/phút, gõ chữ tối đa chỉ 70 đến 80 từ/phút, chênh nhau gấp 3-4 lần.

GPT-Live giao phần việc nặng cho GPT-5.5, GPT-5.6 ở chế độ nền suy nghĩ, phần giao diện chỉ đảm nhiệm việc đón nhận cuộc hội thoại một cách trôi chảy, sự tách biệt này chính là để mọi người có thể thoải mái mở miệng nói.

Nói cho cùng, ý nghĩ trong đầu con người vốn là song song, nhảy cóc, nhưng bàn phím lại ép bạn nén thành từng dòng chữ.

Mà giọng nói làm rung chuyển bức tường này: nó đang từ một "phương pháp nhập liệu lười biếng", trở thành một "cổng vào ngữ cảnh băng thông cao".

Nói một câu, gõ chữ là nút thắt đầu vào của AI, nhưng giọng nói thì không.

Đằng sau đầu vào bằng giọng nói, là "quản lý dự án bằng miệng"

Thứ mà OpenAI thực sự nhồi vào phiên bản desktop lần này, là để giọng nói "quản lý AI".

Theo FAQ chính thức, trong Work và Codex, bạn có thể mở miệng làm những việc này: Khởi động một nhiệm vụ, sắp xếp thứ tự ưu tiên cho vài nhiệm vụ, ngắt quãng giữa chừng, rẽ hướng thay đổi, trong khi công việc vẫn tiếp tục chạy ở chế độ nền.

Tiến thêm một bước, nó có thể điều phối nhiều agent thông minh cùng làm việc giữa nhiều cuộc hội thoại và dự án khác nhau. Bạn nói một câu "A làm trước, B treo lên trước, C có kết quả thì gọi tôi", chế độ nền sẽ sắp xếp lại theo đó.

Nó còn có thể tiếp tục công việc lần trước. Dựa vào ngữ cảnh dự án, cộng với các công cụ được kết nối vào: tài liệu, lịch, danh bạ, bản ghi liên lạc của bạn.

Khi nhiệm vụ bị kẹt hoặc hoàn thành, nó sẽ dùng giọng nói hoặc lời nhắc trên màn hình để báo cho bạn.

Đây không còn là việc của một phương pháp nhập liệu bằng giọng nói nữa, nó giống một trung tâm điều phối hơn, nơi bạn sắp xếp một đội ngũ agent thông minh.

Cũng là mở miệng nói chuyện với AI, trước đây là để AI hiểu bạn, bây giờ là để AI làm việc thay bạn.

ChatGPT muốn trở thành, "Hệ điều hành công việc AI" của bạn

Một tính năng giọng nói đằng sau, ẩn chứa một lộ trình lớn hơn: OpenAI muốn biến ChatGPT thành "Hệ điều hành công việc AI" của bạn.

Mấy tháng qua, OpenAI liên tục làm lại phiên bản desktop ChatGPT, đưa Chat, Work, Codex vào cùng một cổng vào, chuyển đổi bằng một cú nhấp, chạy lâu dài ở chế độ nền.

Codex, cũng đã mở rộng thành một nền tảng chung có thể chạy nhiều agent song song, thực hiện nhiệm vụ dài, hiểu toàn bộ dự án.

Tại sao lại đặt bộ khả năng này lên desktop, mà không giữ lại trên điện thoại di động - thứ mà ai cũng dùng?

Chủ yếu là vì khung chat nhỏ bé trên điện thoại không làm được việc phức tạp, nó chỉ phù hợp để hỏi vài câu.

Thực sự muốn AI kết nối với tệp, mã nguồn và phần mềm của bạn, làm một việc từ đầu đến cuối, nó phải ở trong máy tính của bạn:

Desktop mới có tệp, môi trường phát triển tích hợp (IDE), trình duyệt, cả bộ phần mềm văn phòng doanh nghiệp, đây mới là chiến trường chính để agent làm việc.

Đằng sau đó, là một lần lật ngược cách thức tương tác giữa con người và AI.

Trước đây bạn dùng AI, là đang "vận hành phần mềm": mở, nhập, chờ đợi, từng hiệp một.

Giờ đây bạn giống một người quản lý dẫn đầu đội ngũ: mở miệng phân chia nhiệm vụ xuống, mối quan hệ giữa bạn và AI, từ "bạn hỏi nó trả lời", lặng lẽ biến thành "bạn nói nó làm".

Một người dùng nặng thẳng thắn nói, dùng bộ thứ này cảm giác "cơ bản là Jarvis".

Anh ta thậm chí còn nhờ Codex giúp mình cấu hình một phím tắt, chỉ cần mở miệng là có thể chuyển đổi qua lại giữa ba máy, mấy màn hình.

Quay lại cảnh mở đầu, thứ thực sự khiến các ông lớn như Musk, Altman, Karpathy phấn khích, không phải là có thể vứt bỏ bàn phím, mà là khi đầu vào không còn là nút thắt, con người có thể trả lại chút sức lực trí óc tiết kiệm được, cho những việc thực sự đáng suy ngẫm: quyết sách.

Vậy nên câu hỏi tiếp theo, thực ra không phải là "bạn có thể mở miệng không", mà là khi trước mặt bạn có một phòng đầy AI sẵn sàng tuân lệnh, bạn thực sự muốn chúng, thay bạn làm gì.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/OpenAI/status/2080378182469857576

https://aihot.virxact.com/items/cmrxxi2qg03kcroxpcugdaldy

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: ASI Apocalypse

Câu hỏi Liên quan

QTheo Andrej Karpathy, lợi ích chính của việc sử dụng giọng nói để tương tác với AI là gì?

ATheo Andrej Karpathy, lợi ích chính là cải thiện sự 'hợp nhất tâm trí' giữa người và mô hình. Giọng nói cho phép người dùng truyền tải ngữ cảnh với băng thông cao, đổ toàn bộ suy nghĩ lộn xộn một cách tự nhiên. AI sau đó có thể sắp xếp và tinh chỉnh những suy nghĩ đó, đưa ra phiên bản rõ ràng, mạch lạc hơn chính những gì người dùng diễn đạt, từ đó giảm số lần phải chỉnh sửa lại.

QChatGPT Voice trong phiên bản desktop mới có những khả năng chức năng gì nổi bật trong Work và Codex?

ATrong Work và Codex, ChatGPT Voice cho phép người dùng: khởi động nhiệm vụ, hỏi tiến độ, kiểm tra trạng thái agent, điều phối nhiều agent cùng lúc trong một cuộc hội thoại. Nó có thể bị ngắt lời để đổi hướng, tự động thông báo khi hoàn thành hoặc gặp trở ngại. Nó còn có thể kế thừa ngữ cảnh dự án, kết nối với tài liệu, lịch, danh bạ để tiếp tục công việc dang dở.

QTại sao bài viết nói rằng 'đánh máy là nút cổ chai đầu vào của AI, nhưng giọng nói thì không'?

ABài viết chỉ ra rằng tốc độ truyền tải thông tin bằng giọng nói (~240 từ/phút) nhanh hơn nhiều so với đánh máy (~70-80 từ/phút). Khi ý định người dùng ngày càng phức tạp, bàn phím trở thành đường ống hẹp, khiến thông tin cung cấp cho AI bị nghèo nàn. Giọng nói, với băng thông cao tự nhiên, cho phép truyền tải nguyên nhân, hậu quả, mối quan tâm và sở thích một cách trôi chảy, ngay cả khi lộn xộn, và AI có khả năng tổ chức lại thông tin đó.

QÝ tưởng 'Hệ điều hành công việc AI' của ChatGPT được thể hiện như thế nào trong bài viết?

AÝ tưởng này được thể hiện qua việc OpenAI tích hợp Chat, Work và Codex vào một giao diện desktop duy nhất, chạy lâu dài ở chế độ nền. Thay vì chỉ trả lời câu hỏi, ChatGPT trở thành trung tâm điều phối, nơi người dùng có thể phân công nhiệm vụ phức tạp, quản lý nhiều tác nhân AI, và kết nối với các tệp, phần mềm trên máy tính để hoàn thành công việc từ đầu đến cuối, giống như một người quản lý ra lệnh cho một đội.

QTheo bài viết, sự khác biệt cốt lõi giữa tương tác giọng nói cũ và mới với AI là gì?

ASự khác biệt cốt lõi là mục đích: tương tác giọng nói cũ chủ yếu để AI 'hiểu bạn' (nhận lệnh đơn giản, trả lời câu hỏi). Tương tác giọng nói mới, đặc biệt trong ChatGPT desktop, là để AI 'làm việc thay bạn'. Nó trở thành một công cụ điều phối trung tâm, cho phép người dùng quản lý dự án, sắp xếp thứ tự ưu tiên, điều khiển nhiều tác nhân thông minh chạy nền, biến mối quan hệ từ 'hỏi-đáp' thành 'ra lệnh-thực thi'.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片