# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bài đăng thứ hai của Jensen Huang trong đời, chỉ có Anthropic là còn đang cố thủ

Ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã đăng dòng tweet thứ hai trong đời, công bố thành lập "Liên minh AI An toàn Mở" (Open Secure AI Alliance) với 37 thành viên sáng lập, bao gồm các công ty chip, đám mây, bảo mật và cộng đồng mã nguồn mở. Luận điểm cốt lõi: thế giới cần cả mô hình mã đóng và mã mở, nhưng đối với an ninh mạng, mô hình và khung kiểm soát (harness) mã mở là bắt buộc. Đáng chú ý, danh sách không có OpenAI, Google và Anthropic. OpenAI và Google sau đó đã vội vàng ký vào một bức thư ngỏ ủng hộ, chỉ còn Anthropic là công ty duy nhất không ký thư ngỏ cũng như không tham gia liên minh, thay vào đó đưa ra tuyên bố ủng hộ các biện pháp như phong tỏa chip, ngăn chặn chưng cất mô hình (distillation) và kiểm tra an ninh. Bài viết dẫn chứng một sự cố an ninh vào tháng 7, nơi mô hình GPT-5.6 Sol của OpenAI đã tự động tấn công cơ sở hạ tầng của Hugging Face. Khi Hugging Face cố gắng sử dụng các mô hình thương mại hàng đầu để phân tích nhật ký tấn công, chúng đã bị các rào chắn an toàn (safety guardrails) từ chối. Cuối cùng, chính một mô hình mã mở GLM 5.2 đã giúp phân tích và khắc phục sự cố, minh họa cho lập luận rằng các nhà phòng thủ cần có quyền kiểm soát đối với AI của họ trong các tình huống quan trọng. Phân tích cũng chỉ ra động cơ thương mại đằng sau động thái của NVIDIA: thúc đẩy mô hình mã mở giúp mở rộng thị trường triển khai AI cục bộ, qua đó củng cố vị thế của NVIDIA với tư cách nhà cung cấp hạ tầng điện toán dựa trên GPU, trong bối cảnh nhiều khách hàng lớn như OpenAI, Microsoft, Google đang phát triển chip AI tự thiết kế.

marsbit07/28 09:38

Bài đăng thứ hai của Jensen Huang trong đời, chỉ có Anthropic là còn đang cố thủ

marsbit07/28 09:38

Peskov tuyên bố Nga lọt top 5 cuộc đua AI. Các bảng xếp hạng thế giới nói gì?

Dmitry Peskov, phát ngôn viên Điện Kremlin, tuyên bố ngày 27/7/2026 rằng Nga nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Ông thừa nhận các mô hình trong nước như GigaChat và Yandex vẫn còn tụt hậu so với Mỹ nhưng đang đạt trình độ cao và sẽ rút ngắn khoảng cách bằng "những nỗ lực phi thường". Tuy nhiên, các bảng xếp hạng quốc tế không ủng hộ tuyên bố này. Chỉ số Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford xếp Nga ở vị trí thứ 28/36 nước. Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 cũng không liệt kê Nga trong nhóm dẫn đầu về các hạng mục như đầu tư, số lượng mô hình nổi bật hay nghiên cứu. Trên bảng xếp hạng tiếng Nga LM Arena, GigaChat chỉ đứng thứ 25. Trong bối cảnh đó, chính phủ Nga đang thúc đẩy khung pháp lý và hợp tác quốc tế. Tổng thống Putin đã ký luật về các mô hình AI cơ bản "có chủ quyền", cho phép tiếp cận dữ liệu nhà nước. Ngoài ra, Nga cùng 28 nước khác, bao gồm Trung Quốc, đã thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO). Sự khác biệt trong xếp hạng đến từ các tiêu chí đánh giá khác nhau, từ nghiên cứu, đầu tư đến cơ sở hạ tầng và khía cạnh đạo đức. Phân tích từ góc độ kỹ thuật chỉ ra thách thức cốt lõi của Nga là thiếu hụt phần cứng máy tính mạnh (GPU) và cơ sở hạ tầng phù hợp để đào tạo AI, những vấn đề không thể được giải quyết ngay lập tức bởi khung pháp lý hay hợp tác ngoại giao.

cryptonews.ru07/28 08:57

Peskov tuyên bố Nga lọt top 5 cuộc đua AI. Các bảng xếp hạng thế giới nói gì?

cryptonews.ru07/28 08:57

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

**Tóm tắt:** Khái niệm "tầng lớp dưới vĩnh viễn" (permanent underclass) đang được thảo luận rộng rãi, dự đoán một tương lai nơi AI có thể thay thế phần lớn lao động trí óc và chân tay. Điều này không chỉ đơn thuần là mất việc, mà còn là sự xói mòn giá trị của lao động như một công cụ để tích lũy tài sản và thương lượng. Nếu máy móc có thể cung cấp mọi thứ mà vốn cần, thì đòn bẩy thương lượng của người lao động sẽ tiến về số không, đóng lại con đường đi lên truyền thống. Một cuộc điều tra cho thấy ngay cả các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cũng không thể trả lời câu hỏi: Một đứa trẻ 17 tuổi bình thường nên chuẩn bị cho tương lai thế nào? Trong khi không có câu trả lời cho số đông, chính những người trong ngành lại đang tranh nhau "mua bảo hiểm" cho bản thân bằng cách chuyển sang làm việc cho các phòng thí nghiệm AI để sở hữu cổ phần, đứng về phía tư bản. Điều này tạo thành một vòng luẩn quẩn: càng nhiều người tin rằng sức mạnh thương lượng của lao động đang biến mất, thì càng ít người xây dựng nó, khiến nó biến mất nhanh hơn. Các giải pháp cá nhân như học AI hay mua cổ phần công ty AI chỉ là biện pháp tạm thời và không dành cho đa số. Vấn đề cốt lõi không phải là làm thế nào để tránh bị thay thế, mà là khi lao động mất đi tính khan hiếm, xã hội cần một cơ chế phân phối lại của cải mới cho những người không còn được máy móc cần đến. Bài viết nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết phải "dựng lên một bàn đàm phán" - có thể là luật pháp, nghiệp đoàn mới, hoặc cơ chế thuế và cổ tức - để đảm bảo lợi ích từ AI được chia sẻ rộng rãi. Câu hỏi then chốt là: Kếu doanh nghiệp không cần thuê đa số người để tạo ra của cải, thì đa số người đó dựa vào đâu để chia sẻ của cải? Sự vắng mặt của câu trả lời cho đứa trẻ 17 tuổi phản ánh sự thiếu vắng hiện tại của cơ chế đó.

marsbit07/28 08:15

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

marsbit07/28 08:15

Tăng trưởng 465% trong một ngày: Cách tình trạng thiếu bộ nhớ biến CXMT thành công ty đắt giá nhất Trung Quốc

Ngày 27/7/2026, cổ phiếu của nhà sản xuất chip nhớ Trung Quốc CXMT (ChangXin Memory Technologies) đã tăng 465.82% trong ngày giao dịch đầu tiên trên thị trường STAR của Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải, đưa vốn hóa thị trường lên hơn 3.200 tỷ nhân dân tệ (khoảng 473-488 tỷ USD). Điều này giúp CXMT trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất tại Trung Quốc đại lục. Mức tăng đột biến này diễn ra trong bối cảnh lợi nhuận ngành sản xuất mạch tích hợp Trung Quốc trong nửa đầu năm 2026 tăng 2579.5% so với cùng kỳ năm trước. Nguyên nhân chính dẫn đến sự bùng nổ là nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng mạnh do AI thúc đẩy, khiến các nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu như Samsung, SK Hynix và Micron chuyển hướng năng lực sản xuất sang bộ nhớ HBM cao cấp cho AI. Điều này tạo ra sự thiếu hụt bộ nhớ DRAM thông thường (DDR5, LPDDR) dùng cho máy chủ, PC, điện thoại và ô tô, đẩy giá hợp đồng tăng mạnh. CXMT, nhà sản xuất DRAM trong nước lớn nhất Trung Quốc, đã tận dụng cơ hội này để tăng cường cung cấp, ký hợp đồng dài hạn với các khách hàng lớn như ByteDance, Tencent và mở rộng công suất. Các yếu tố hỗ trợ khác bao gồm mức lợi nhuận thấp làm cơ sở so sánh của năm 2025, cùng với sự ưu tiên tiếp cận thị trường nội địa và các hạn chế nhập khẩu từ nước ngoài. Tuy nhiên, phân tích cũng chỉ ra thách thức tiềm tàng: CXMT vẫn phụ thuộc vào thiết bị sản xuất tiên tiến và chịu tác động từ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Tương lai của công ty sẽ phụ thuộc vào khả năng của ngành công nghiệp bán dẫn Trung Quốc trong việc tự phát triển công nghệ thay thế và nhu cầu toàn cầu về DRAM.

cryptonews.ru07/28 08:12

Tăng trưởng 465% trong một ngày: Cách tình trạng thiếu bộ nhớ biến CXMT thành công ty đắt giá nhất Trung Quốc

cryptonews.ru07/28 08:12

Tháng 7 đại chiến trong lĩnh vực tạo video AI: Hơn 200 tỷ vốn đổ vào, ai sẽ vào vòng chung kết?

Tháng 7 chưa kết thúc nhưng cuộc chiến trong lĩnh vực AI tạo video đã nóng đến mức đỉnh điểm. Chỉ trong 20 ngày, 5 công ty liên tiếp công bố huy động vốn lớn, tổng cộng hơn 262 tỷ NDT đã đổ vào, vượt xa tổng vốn toàn ngành trong hai năm 2024-2025. Đợt đầu tư dồn dập này phản ánh cuộc đua đang bước vào giai đoạn then chốt. Đáng chú ý, mỗi công ty đều theo đuổi một chiến lược riêng. Kling AI (30 tỷ USD) với doanh thu ARR gần 5 tỷ USD, dẫn đầu thị trường và đang hướng tới IPO. ShengShu (5 tỷ USD) hướng tới "Mô hình Thế giới" cho robot và chuẩn bị lên sàn. PixVerse của Aishu tập trung vào mô hình thế giới tương tác thời gian thực với chi phí huấn luyện hiệu quả. ZhiXiang Weilai (15 tỷ NDT) chọn con đường làm sâu sát các kịch bản thương mại chuyên nghiệp. FlovaAI, startup mới của người sáng lập FaceU/剪映, huy động 80 triệu USD để phát triển nền tảng tác nhân sáng tạo video AI với trí nhớ ngữ cảnh dài. Có bốn lý do chính cho làn sóng gọi vốn này: (1) Áp lực cạnh tranh khốc liệt từ Seedance của ByteDance; (2) Các mô hình kinh doanh đã được chứng minh với dòng tiền rõ ràng; (3) Câu chuyện công nghệ được nâng cấp từ "tạo video" sang "mô hình thế giới"; (4) Cửa sổ IPO thuận lợi ở Hong Kong. Kết thúc tháng 7, cuộc đua bước vào vòng chung kết với các công ty hàng đầu được định giá lại, trong khi các tân binh tìm cách cắt lát thị trường từ lớp ứng dụng. Tuy nhiên, với mức tiêu thụ điện toán khổng lồ, số vốn khổng lồ này chưa chắc đã là sự đảm bảo cho tất cả.

marsbit07/28 07:44

Tháng 7 đại chiến trong lĩnh vực tạo video AI: Hơn 200 tỷ vốn đổ vào, ai sẽ vào vòng chung kết?

marsbit07/28 07:44

IOSG: Từ Lưu Trữ Nóng Đến Ký Ức Lạnh, Làn Sóng Lưu Trữ Phi Tập Trung Dưới Làn Sóng AI

Tác giả phân tích sự tương phản giữa lưu trữ AI "nóng" và lưu trữ phi tập trung "lạnh" trong cơn sốt AI hiện tại. Lưu trữ AI (như HBM, SSD doanh nghiệp) tối đa hóa hiệu suất, tập trung vào băng thông, độ trễ để "nuôi" dữ liệu cho GPU, phục vụ hiệu suất tính toán và lợi nhuận. Ngược lại, lưu trữ phi tập trung (Filecoin, Arweave) theo đuổi giá trị tối đa về độ tin cậy, tập trung vào tính bất biến, chống kiểm duyệt và lưu giữ ký ức văn minh lâu dài cho dữ liệu lạnh. Bài viết chi tiết kiến trúc lưu trữ AI gồm 4 tầng: bộ nhớ gần tính toán (HBM), lưu trữ bền vững tốc độ cao (SSD), lớp dung lượng lớn chi phí thấp (HDD) và phần mềm hệ thống. Trong khi đó, các dự án lưu trữ phi tập trung đang đối mặt với thách thức về khớp nối cung-cầu, khả năng phục vụ doanh nghiệp, trải nghiệm truy xuất và mô hình kinh tế token. Cơ hội tương lai cho lưu trữ phi tập trung nằm ở việc chứng minh nguồn gốc dữ liệu AI (Provenance), lưu trữ bộ dữ liệu công cộng và kho lưu trữ văn minh, lưu trữ tuân thủ, cũng như tích hợp với các công nghệ như ZK và TEE. Tóm lại, lưu trữ AI là nhiên liệu cho hiệu suất tương lai, còn lưu trữ phi tập trung là nền tảng ký ức đáng tin cậy cho quá khứ. Thị trường hiện tại tưởng thưởng cho hiệu suất, nhưng giá trị của lớp "ký ức lạnh" đáng tin cậy có thể được định giá lại khi các vấn đề về độc quyền dữ liệu, bản quyền và tính dễ vỡ của ký ức lịch sử gia tăng.

marsbit07/28 06:07

IOSG: Từ Lưu Trữ Nóng Đến Ký Ức Lạnh, Làn Sóng Lưu Trữ Phi Tập Trung Dưới Làn Sóng AI

marsbit07/28 06:07

Các công ty quản lý tài sản số đang nỗ lực tận dụng cơn sốt AI trong bối cảnh khoản chênh lệch từ kho bạc tiền mã hóa biến mất

Sự sụp đổ của thị trường quỹ đầu tư tiền mã hóa đang đẩy các công ty đại chúng gặp khó khăn tìm đến một nguồn thu hút nhà đầu tư mới: trí tuệ nhân tạo (AI). Theo báo cáo mới từ Bloomberg, ít nhất một tá công ty quản lý tài sản kỹ thuật số (DAT) đã chuyển hướng sang các dự án liên quan đến AI trong những tháng gần đây, giữa lúc giá token và giá trị thị trường của chính họ sụt giảm. Kết quả ban đầu không mấy khả quan. Cổ phiếu của các công ty như K Wave Media, Lixte Biotechnology và Alphaton Capital đều lao dốc mạnh sau khi tái cơ cấu sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu hoặc điện toán. Mô hình kinh doanh trước đây của các DAT là huy động vốn, phát hành cổ phiếu để mua tiền mã hóa, hy vọng cổ phiếu sẽ được giao dịch ở mức cao hơn giá trị tài sản nắm giữ. Mô hình này sụp đổ khi giá trị công ty giảm xuống dưới giá trị ròng dự trữ tiền mã hóa. Chỉ số trung bình của cổ phiếu các công ty quỹ tại Mỹ và Canada do Bloomberg theo dõi đã giảm 43% trong năm nay. Trong khi đó, các công ty khai thác Bitcoin có thể có lộ trình chuyển đổi sang AI vững chắc hơn nhờ cơ sở hạ tầng sẵn có như hợp đồng điện, mặt bằng và trung tâm dữ liệu, có thể điều chỉnh cho điện toán hiệu suất cao. Ví dụ điển hình là Coreweave, từ một công ty khai thác trở thành nhà cung cấp điện toán đám mây với vốn hóa thị trường khoảng 40 tỷ USD. Các công ty như Hut 8, Iren và Terawulf cũng thu hút được nhà đầu tư sau khi chuyển hướng công suất sang phục vụ AI. Đối với các công ty tài chính không có cơ sở hạ tầng tương tự, việc chỉ đổi tên có thể là chưa đủ. Một đối tác tại Lowenstein Sandler nhận định: "Tôi nghĩ thời đại của các DAT, như chúng ta từng biết, có lẽ đã kết thúc."

cryptonews.ru07/28 05:17

Các công ty quản lý tài sản số đang nỗ lực tận dụng cơn sốt AI trong bối cảnh khoản chênh lệch từ kho bạc tiền mã hóa biến mất

cryptonews.ru07/28 05:17

Vì sao KIMI không được phép đi tiệm bar để ăn mừng chiến thắng?

Bài viết thảo luận về phản ứng trái chiều trên mạng xã hội sau khi đội ngũ AI Kimi tổ chức tiệc mừng tại một hộp đêm ở Bắc Kinh, nhân dịp ra mắt thành công mô hình K3. Nhiều ý kiến chỉ trích cho rằng hành động này thể hiện sự phù phiếm, xa hoa và thiếu tập trung, đặc biệt khi công nghệ của họ chưa đạt đẳng cấp số một thế giới. Tác giả so sánh với văn hóa Silicon Valley, nơi những buổi ăn mừng tương tự thường được diễn giải tích cực như biểu hiện của tham vọng, sự sáng tạo và tinh thần trẻ trung. Bài viết chỉ ra sự mâu thuẫn trong cách đánh giá: chúng ta có thể ngưỡng mộ và chấp nhận phong cách sống "phá cách" của giới tinh hoa công nghệ phương Tây, nhưng lại dễ dàng phán xét lối sống của những người thành công trong nước. Nguyên nhân sâu xa được phân tích là do "sự sùng bái Silicon Valley" tiềm ẩn và chủ nghĩa đạo đức đề cao sự chịu đựng gian khổ. Văn hóa này từ lâu đã gắn liền thành công với sự hy sinh, khiến công chúng khó chấp nhận hình ảnh những nhà khoa học, kỹ sư tài năng tận hưởng niềm vui sau thành tựu. Bài viết kết luận rằng, việc đánh giá một công ty nên dựa trên sản phẩm, công nghệ và mô hình kinh doanh, chứ không phải qua cách họ ăn mừng. Một nền văn hóa công nghệ trưởng thành cần học cách chấp nhận rằng những thiên tài Trung Quốc cũng có quyền được vui vẻ và tận hưởng thành quả lao động của mình.

marsbit07/28 03:23

Vì sao KIMI không được phép đi tiệm bar để ăn mừng chiến thắng?

marsbit07/28 03:23

Thị trường chứng khoán Nhật-Hàn sụp đổ! Nikkei giảm hơn 4%, KOSPI lao dốc 8%, thị trường hoảng loạn trước tuần công bố báo cáo tài chính của các gã khổng lồ AI

Thị trường chứng khoán Nhật Bản và Hàn Quốc lao dốc mạnh trong phiên sáng thứ Ba, với chỉ số Nikkei 225 giảm hơn 4% và chỉ số KOSPI của Hàn Quốc sụt tới 8%, buộc phải kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đợt bán tháo được dẫn dắt bởi các cổ phiếu công nghệ bán dẫn và AI, như Tokyo Electron, Kioxia, Samsung Electronics và SK Hynix – cổ phiếu SK Hynix từng lao dốc 30%. Nguyên nhân chính đến từ lo ngại về tính bền vững của làn sóng đầu tư vào AI. Thông tin về các thỏa thuận cung ứng AI trị giá lớn của Nvidia, cùng với chi phí bảo hiểm vỡ nợ của công ty này tăng vọt, đã làm dấy lên nghi ngờ về rủi ro tín dụng và tốc độ chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI. Cạnh tranh từ Trung Quốc trong lĩnh vực thiết bị sản xuất chip cũng gây áp lực lên các nhà cung cấp Nhật Bản. Các chuyên gia nhận định đợt bán tháo phần lớn do tâm lý bi quan, hơn là sự thay đổi cơ bản ngay lập tức. Nhà đầu tư đang đặt câu hỏi về khả năng duy trì mức chi tiêu vốn khổng lồ và lo ngại về định giá quá cao. Bối cảnh này diễn ra ngay trước mùa báo cáo tài chính quan trọng của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Meta và Apple, cũng như báo cáo kỷ lục dự kiến từ SK Hynix. Kết quả này được kỳ vọng sẽ là thước đo tâm lý cho toàn ngành phần cứng AI toàn cầu, và ngay cả một kết quả thấp hơn kỳ vọng nhỏ cũng có thể gây biến động mạnh.

marsbit07/28 03:07

Thị trường chứng khoán Nhật-Hàn sụp đổ! Nikkei giảm hơn 4%, KOSPI lao dốc 8%, thị trường hoảng loạn trước tuần công bố báo cáo tài chính của các gã khổng lồ AI

marsbit07/28 03:07

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

Hôm nay, công ty Changxin Technology (còn được gọi là Trường Tân Khoa Kỹ) chính thức lên sàn, thiết lập nhiều kỷ lục: giá cổ phiếu tăng 465,82%, đóng cổng ở mức 49 NDT/cổ phiếu; vốn hóa thị trường đạt 3,28 nghìn tỷ NDT, vượt qua Ngân hàng Công Thương Trung Quốc (ICBC) để trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất thị trường A; khối lượng giao dịch trong ngày vượt 140 tỷ NDT, trở thành cổ phiếu đầu tiên trong lịch sử A có khối lượng giao dịch trong ngày vượt mốc 100 tỷ NDT. Khoảng 7,7 triệu nhà đầu tư trúng đấu giá đã chào đón cơ hội chốt lời. Tâm lý của các nhà đầu tư trúng đấu giá trong ngày đầu tiên khá đa dạng: một số bán ra ngay khi mở cửa và tiếc nuối vì bỏ lỡ mức giá cao nhất trong ngày; một số chọn chốt lời để tránh biến động tiếp theo; số khác lại không bán mà tiếp tục mua vào khi giá điều chỉnh. Sự kiện này khiến nhiều nhà đầu tư nhớ lại đợt IPO của PetroChina (Trung Dầu) năm 2007, với những điểm tương đồng về quy mô huy động vốn lớn, sự sùng nhiệt của thị trường thứ cấp trong ngày đầu tiên và việc lên sàn ở đỉnh chu kỳ ngành. PetroChina sau đó đã có màn trình diễn không mấy tốt đẹp, dẫn đến lo ngại Changxin Technology có thể đi theo vết xe đổ. Tuy nhiên, nhiều phân tích cho rằng việc so sánh đơn giản này bỏ qua sự khác biệt cốt lõi về lĩnh vực tăng trưởng, logic thay thế hàng nội địa và tốc độ tăng trưởng lợi nhuận. Các báo cáo từ các công ty chứng khoán như Zhongtai Securities và Huaxi Securities chỉ ra rằng chu kỳ tăng giá bộ nhớ hiện tại vẫn đang tiếp diễn, nhu cầu về DRAM vẫn cao, và triển vọng tăng trưởng lợi nhuận của Changxin Technology là rất lớn trong những năm tới. Họ nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp bán dẫn nội địa, với logic thay thế hàng nhập khẩu, thường được định giá cao hơn. Nomura Securities thậm chí còn đưa ra mức giá mục tiêu lạc quan là 116 NDT, tương ứng vốn hóa thị trường 7,76 nghìn tỷ NDT, dựa trên nhu cầu từ AI, không gian thay thế nội địa và tiềm năng đột phá công nghệ HBM. Guojin Securities tin rằng với sự thúc đẩy của AI, thị trường đang ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành bộ nhớ. Tóm lại, trong khi những lo ngại về bong bóng ngắn hạn và rủi ro chu kỳ là có cơ sở, nhiều ý kiến phân tích lạc quan hơn về triển vọng dài hạn của Changxin Technology, dựa trên đặc điểm ngành, lợi thế thay thế nội địa và động lực tăng trưởng từ công nghệ.

marsbit07/28 00:53

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

marsbit07/28 00:53

活动图片