Peskov tuyên bố Nga lọt top 5 cuộc đua AI. Các bảng xếp hạng thế giới nói gì?

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-28Cập nhật gần nhất vào 2026-07-28

Tóm tắt

Dmitry Peskov, phát ngôn viên Điện Kremlin, tuyên bố ngày 27/7/2026 rằng Nga nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Ông thừa nhận các mô hình trong nước như GigaChat và Yandex vẫn còn tụt hậu so với Mỹ nhưng đang đạt trình độ cao và sẽ rút ngắn khoảng cách bằng "những nỗ lực phi thường". Tuy nhiên, các bảng xếp hạng quốc tế không ủng hộ tuyên bố này. Chỉ số Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford xếp Nga ở vị trí thứ 28/36 nước. Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 cũng không liệt kê Nga trong nhóm dẫn đầu về các hạng mục như đầu tư, số lượng mô hình nổi bật hay nghiên cứu. Trên bảng xếp hạng tiếng Nga LM Arena, GigaChat chỉ đứng thứ 25. Trong bối cảnh đó, chính phủ Nga đang thúc đẩy khung pháp lý và hợp tác quốc tế. Tổng thống Putin đã ký luật về các mô hình AI cơ bản "có chủ quyền", cho phép tiếp cận dữ liệu nhà nước. Ngoài ra, Nga cùng 28 nước khác, bao gồm Trung Quốc, đã thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO). Sự khác biệt trong xếp hạng đến từ các tiêu chí đánh giá khác nhau, từ nghiên cứu, đầu tư đến cơ sở hạ tầng và khía cạnh đạo đức. Phân tích từ góc độ kỹ thuật chỉ ra thách thức cốt lõi của Nga là thiếu hụt phần cứng máy tính mạnh (GPU) và cơ sở hạ tầng phù hợp để đào tạo AI, những vấn đề không thể được giải quyết ngay lập tức bởi khung pháp lý hay hợp tác ngoại giao.

Nga vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo - tuyên bố này được người phát ngôn Điện Kremlin Dmitry Peskov đưa ra vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 tại Diễn đàn Giáo dục Thanh niên Toàn Nga "Lãnh thổ Ý nghĩa" ở thành phố Solnechnogorsk, ngoại ô Moskva. "Chúng tôi vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua", Peskov tuyên bố.

Theo đại diện Điện Kremlin, các phát triển trong nước hiện chưa thể cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ hàng đầu của Mỹ, nhưng đã đạt được "mức độ phát triển rất cao". Ông nói thêm rằng kế hoạch để thu hẹp khoảng cách tụt hậu là bằng những "nỗ lực phi thường".

Peskov mô tả hai cách tiếp cận khác nhau của các công ty Nga trong việc tạo ra các mô hình riêng: "GigaChat bắt đầu từ số không. Nó bắt đầu xây dựng mô hình từ con số không, và hiện mô hình đó đang phát triển. Yandex đã đi theo một con đường khác: họ quyết định lấy viên đá đầu tiên từ nước ngoài, và trên đó xây dựng thứ có chủ quyền - thứ nội bộ, của riêng mình. Họ cạnh tranh với nhau trong nước", ông nhận xét.

Các bảng xếp hạng độc lập cho thấy điều gì

Các bảng xếp hạng quốc tế về phát triển AI không xác nhận việc Nga lọt vào top 5 các nước dẫn đầu. Theo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu năm 2024-2025, bao phủ 36 quốc gia), Nga chỉ đứng ở vị trí thứ 28 với số điểm 10,67. Công cụ này cho thấy nhóm 5 nước dẫn đầu như sau:

  • Hoa Kỳ — 78,6 điểm

  • Trung Quốc — 36,95

  • Ấn Độ — 21,59

  • Hàn Quốc — 17,24

  • Vương quốc Anh — 16,64

Dữ liệu từ Stanford AI Index Report 2026

Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 không tạo ra một bảng xếp hạng duy nhất cho các quốc gia, mà so sánh họ theo từng lĩnh vực riêng biệt. Hoa Kỳ và Trung Quốc vẫn là những nhà lãnh đạo chính trong phát triển mô hình, với khoảng cách về hiệu suất tính đến tháng 3/2026 gần như đã được thu hẹp — Hoa Kỳ chỉ vượt đối thủ 2,7 phần trăm. Hoa Kỳ cũng dẫn đầu về số lượng mô hình đáng chú ý, tổng đầu tư tư nhân — 285,9 tỷ USD vào năm 2025 — và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng ấn phẩm, trích dẫn, bằng sáng chế và việc triển khai robot công nghiệp, trong khi Hàn Quốc đứng đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người. Vị trí của Nga trong báo cáo này không được đề cập.

Các chỉ số khác

Trên phiên bản tiếng Nga của LM Arena, mô hình nội địa tốt nhất — GigaChat — chỉ đứng ở vị trí thứ 25, thậm chí thua cả các phiên bản cũ hơn của ChatGPT và Gemini.

Tuy nhiên, vào tháng 12 năm 2025, GigaChat đã vượt qua kỳ thi chuyên nghiệp cho nhà phân tích tài chính (CFA) với kết quả trên điểm đỗ.

Chi phí sử dụng GigaChat Pro trong các kịch bản kinh doanh điển hình, theo so sánh, cao gấp hàng chục — thậm chí hàng trăm lần so với chi phí của DeepSeek của Trung Quốc.

Luật hỗ trợ AI và hợp tác quốc tế

Ngày 26 tháng 7 năm 2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký ban hành một đạo luật, đưa ra các khái niệm về mô hình nền tảng lớn có chủ quyền và mô hình nền tảng lớn quốc gia về trí tuệ nhân tạo, đồng thời mở quyền truy cập vào dữ liệu nhà nước cho các nhà phát triển. Văn bản tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống như vậy.

Trước đó, vào ngày 16 tháng 7 năm 2026, tại Thượng Hải, đại diện của 29 quốc gia, bao gồm Nga và Trung Quốc, đã ký kết thỏa thuận về việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở chính đặt tại Thượng Hải.

Tại sao các bảng xếp hạng lại khác nhau

Các hệ thống đánh giá khác nhau áp dụng các tiêu chí khác nhau, điều này giải thích cho sự chênh lệch về vị trí của các quốc gia:

  • Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford dựa trên bảy "trụ cột" — từ nghiên cứu và phát triển đến cơ sở hạ tầng và dư luận xã hội.

  • Stanford AI Index Report 2026 không tổng hợp các chỉ số thành một bảng xếp hạng duy nhất, mà so sánh các quốc gia theo từng lĩnh vực riêng biệt — ấn phẩm, bằng sáng chế, đầu tư, hiệu suất mô hình.

  • Global AI Index của hãng Tortoise Media sử dụng 122 chỉ số, được nhóm thành ba "trụ cột" chính và bảy "trụ cột" bổ sung.

  • Global Index on Responsible AI đánh giá 135 quốc gia không dựa trên khả năng công nghệ, mà dựa trên trách nhiệm quản lý — tính bao trùm, đạo đức, sự tin tưởng và an toàn.

Tuyên bố của Peskov về vị trí của Nga trong top 5 các nước dẫn đầu về AI khác với dữ liệu từ các bảng xếp hạng quốc tế chính, nơi nước này chỉ đứng ở các vị trí gần cuối top 30. Trong khi đó, chính quyền đang củng cố sự phát triển của công nghệ này về mặt pháp lý và mở rộng sự tham gia vào các cấu trúc quốc tế như WAICO.

Các phát triển riêng — GigaChat và các mô hình của Yandex — tiếp tục phát triển trong nước, cạnh tranh với nhau, nhưng hiện vẫn thua kém các đối thủ nước ngoài về điểm số benchmark độc lập và chi phí sử dụng.

Quan điểm từ AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu bằng máy móc, cuộc đua AI được đo lường không chỉ bằng vị trí trên bảng xếp hạng, mà còn bằng nguồn lực vật lý — sức mạnh tính toán đằng sau các mô hình. Phân tích chuyên sâu ngành công nghiệp cho thấy việc chuyển đổi các trung tâm dữ liệu khai thác tiền điện tử thành cơ sở hạ tầng cho AI ở Nga hiện là không thể do sự không tương thích về công nghệ của thiết bị, thiếu nhu cầu nội địa và các hạn chế trừng phạt đối với việc nhập khẩu GPU. Ngay cả nguồn năng lượng dư thừa tích lũy sau nhiều năm khai thác tiền điện tử cũng không thể chuyển đổi trực tiếp thành tài nguyên để huấn luyện mô hình.

Sự hỗ trợ pháp lý và việc tham gia WAICO tạo ra khung pháp lý và ngoại giao, nhưng không trực tiếp giải quyết vấn đề thiếu hụt phần cứng. Câu hỏi để suy ngẫm: Liệu tình trạng pháp lý có chủ quyền của một mô hình có thể bù đắp cho sự thiếu hụt phần cứng vật lý mà mô hình đó được huấn luyện trên đó hay không?

end-content

Câu hỏi Liên quan

QTheo tuyên bố của ông Dmitry Peskov, Nga đứng ở vị trí nào trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo?

AÔng Dmitry Peskov, người phát ngôn của Tổng thống Nga, tuyên bố rằng Nga vẫn nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.

QXếp hạng Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford đánh giá Nga ở vị trí bao nhiêu và top 5 quốc gia dẫn đầu là những nước nào?

ATheo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu 2024–2025, 36 quốc gia), Nga xếp thứ 28 với số điểm 10,67. Top 5 quốc gia dẫn đầu là: Mỹ (78,6 điểm), Trung Quốc (36,95), Ấn Độ (21,59), Hàn Quốc (17,24) và Vương quốc Anh (16,64).

QBáo cáo Stanford AI Index Report 2026 cho thấy những quốc gia nào dẫn đầu về các lĩnh vực cụ thể trong AI?

ABáo cáo Stanford AI Index Report 2026 chỉ ra: Mỹ và Trung Quốc là hai quốc gia dẫn đầu chính về phát triển mô hình. Mỹ dẫn đầu về số lượng mô hình nổi bật, đầu tư tư nhân và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng công bố, trích dẫn, bằng sáng chế và triển khai robot công nghiệp. Hàn Quốc dẫn đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người.

QLuật mới mà Tổng thống Nga Putin ký vào tháng 7 năm 2026 về AI có những nội dung chính nào?

ANgày 26/7/2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký một đạo luật đưa ra các khái niệm về 'mô hình cơ bản lớn có chủ quyền' và 'mô hình cơ bản lớn quốc gia' của AI, đồng thời mở quyền truy cập cho các nhà phát triển vào dữ liệu nhà nước. Luật này tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống AI như vậy.

QTại sao có sự khác biệt lớn giữa tuyên bố của Nga và vị trí của nước này trong các bảng xếp hạng AI quốc tế?

ASự khác biệt này xuất phát từ các tiêu chí và phương pháp đánh giá khác nhau của các bảng xếp hạng. Ví dụ: Global AI Vibrancy Tool dựa trên 7 'trụ cột' như nghiên cứu & phát triển, cơ sở hạ tầng; Stanford AI Index Report so sánh các quốc gia theo từng hạng mục riêng biệt; Global AI Index sử dụng 122 chỉ số; còn Global Index on Responsible AI lại đánh giá dựa trên trách nhiệm trong quản lý như đạo đức, an toàn. Tuyên bố của ông Peskov có thể dựa trên các chỉ số hoặc quan điểm nội bộ khác với các tiêu chuẩn quốc tế phổ biến.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片