# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

Chúng tôi có thể đánh giá trí tuệ nhân tạo (AI) đã đủ thông minh để thực hiện nghiên cứu khoa học và khám phá tự chủ từ đầu đến cuối hay chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) đã đưa "bộ não" AI tiếp quản "cơ thể" phòng thí nghiệm của một nhà khoa học máy, đẩy câu hỏi này từ việc trả lời kiến thức và tạo đề án sang thực thi thí nghiệm và học hỏi từ phản hồi trong thế giới vật lý thực. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một phòng thí nghiệm xúc tác máy móc với 45 trạm làm việc tự động mô-đun. Họ đóng gói khả năng của phòng thí nghiệm thành các "kỹ năng" mà AI có thể đọc được, cho phép AI trực tiếp điều khiển thiết bị với các ràng buộc thực tế. Dựa trên nền tảng này, nhóm đã thực hiện một bài kiểm tra áp lực hệ thống, đánh giá 48 cấu hình thực tế (kết hợp 6 framework tác nhân thông minh và 9 mô hình ngôn ngữ lớn) thông qua 32 nhiệm vụ nghiên cứu, tổng cộng 4.608 lượt đánh giá. Kết quả cho thấy khoảng cách đáng kể so với việc "tiếp quản" hoàn toàn: chỉ 3.3% (151) quy trình làm việc có thể thực thi ngay lập tức mà không cần sửa chữa. Cặp Claude Code/Claude Opus 4.7 đạt tỷ lệ thực thi cao nhất là 28.1%. Thử nghiệm trong một vòng lặp kín năm chu kỳ cho thấy tác nhân AI có thể điều chỉnh các thông số dựa trên kết quả thí nghiệm, nhưng chủ yếu là tối ưu hóa cục bộ. Nó không thiết kế lại phương pháp phân tích hoặc sửa các thiếu sót quan trọng, cho thấy khả năng lập kế hoạch tầm xa và tái lập kế hoạch ở cấp độ khoa học vẫn là điểm nghẽn. Nghiên cứu phân biệt ba khả năng thường bị nhầm lẫn: 1) tạo kế hoạch thí nghiệm trôi chảy, 2) tạo quy trình công việc có thể thực thi trong phòng thí nghiệm vật lý, và 3) điều chỉnh chiến lược nghiên cứu tổng thể dựa trên kết quả. Kết quả cho thấy khả năng lập kế hoạch ở cấp độ ngôn ngữ không tự động chuyển thành khả năng thực thi đáng tin cậy. Phòng thí nghiệm máy móc có thể đóng vai trò vừa là "bãi thử" để kiểm tra năng lực khoa học của AI, vừa là "bãi tập luyện" để thúc đẩy AI tiến hóa. Vòng lặp "lập kế hoạch - thực thi - phản hồi - tái lập kế hoạch" này tạo ra bằng chứng có thể định lượng, lặp lại và xác minh từ thế giới thực, thúc đẩy AI hướng tới khám phá khoa học tự chủ toàn diện.

marsbit08/06 08:33

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

marsbit08/06 08:33

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

Bài phỏng vấn với giáo sư Lý Phi Phi tập trung vào chủ đề “trí tuệ không gian” và chiến lược của World Labs trong lĩnh vực robot sau khi mua lại SceniX. Cuộc thảo luận làm nổi bật tầm quan trọng của việc tạo ra các thế giới kỹ thuật số hoặc mô phỏng để đào tạo và đánh giá robot, giải quyết thách thức thiếu dữ liệu thực tế. Giáo sư Lý Phi Phi giải thích rằng robot là “viên đá thử vàng” đầu tiên cho trí tuệ không gian. SceniX, dẫn đầu bởi cựu nghiên cứu sinh sau tiến sĩ Lý Quân Chúc, giải quyết vấn đề then chốt: thiếu dữ liệu đào tạo và đánh giá trong robot. Giải pháp của họ là một đường ống “real-to-sim-to-real”, ánh xạ môi trường thực vào thế giới số để tạo dữ liệu có thể mở rộng thay thế cho việc thu thập dữ liệu chậm, đắt đỏ và nguy hiểm ngoài đời thực. Các bên nhấn mạnh sự bổ sung giữa World Labs (mạnh về mô hình tạo sinh như Marble và tái tạo 3D) với SceniX (mạnh về robot, mô phỏng và kết xuất). Hợp tác này nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số trung lập với phần cứng và mô hình, nơi mọi robot có thể được đào tạo và đánh giá một cách đáng tin cậy. Bài phỏng vấn thảo luận về lợi ích của mô phỏng, bao gồm lý luận phản thực tế, độ tin cậy, hiệu quả và khả năng kiểm soát. Con đường ứng dụng thực tế được đề xuất là từ môi trường có cấu trúc (nhà kho) đến bán cấu trúc, thay vì nhảy ngay vào môi trường phi cấu trúc (như gia đình). Mục tiêu trong hai năm là chứng minh giá trị của nền tảng này thông qua các trường hợp sử dụng thành công ở một số lĩnh vực dọc quan trọng.

marsbit08/06 08:23

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

marsbit08/06 08:23

Nắm Giữ 80% Sản Lượng HBM Bị Tàn Sát Tài Chính: Hàn Quốc, Kẻ Gia Công Cuối Cùng Đã Trở Thành Con Cừu Béo Mỹ Chờ Giết

Trong một tháng qua, thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã trải qua một đợt sụt giảm thảm khốc, với chỉ số KOSPI lao dốc hơn 12%, xóa sổ giá trị tương đương một năm GDP. Hàng trăm nghìn tài khoản đòn bẩy bị thanh lý bắt buộc, nhiều nhà đầu tư lẻ không chỉ mất trắng vốn mà còn lâm vào cảnh nợ nần. Điều nghịch lý là Hàn Quốc đang nắm giữ tới 80% sản lượng HBM toàn cầu – linh kiện then chốt cho AI, thông qua SK Hynix và Samsung. Xuất khẩu bán dẫn tăng vọt. Tuy nhiên, họ chỉ kiểm soát năng lực sản xuất, chứ không có quyền định giá hay chủ động về nhu cầu. Các hãng Mỹ như NVIDIA, Microsoft mới là những khách hàng quyết định đơn hàng và ngân sách. Thị trường chứng khoán Hàn Quốc trở thành một canh bạc đòn bẩy khổng lồ vào hai cổ phiếu này, và do đó, vào chi tiêu vốn của các ông lớn công nghệ Mỹ. Bài viết chỉ ra một quy trình "cắt lỗi" được cho là có chủ đích: Đầu tiên, vốn Mỹ tích lũy cổ phiếu và thổi phồng câu chuyện AI, đẩy giá cổ phiếu Samsung và SK Hynix lên cao chót vót, thu hút nhà đầu tư lẻ Hàn Quốc ào ạt sử dụng đòn bẩy mua vào. Sau đó, hàng loạt yếu tố tiêu cực đồng loạt xuất hiện vào đúng thời điểm đỉnh cao: Mỹ khởi kiện vụ án thao túng giá bộ nhớ, điều tra vi phạm bằng sáng chế 337, và gây áp lực buộc các công ty Hàn Quốc phải chuyển dịch công nghệ cao sang Mỹ và chia sẻ lợi nhuận. Kết quả là thị trường sụp đổ, nhà đầu tư lẻ thua lỗ nặng, trong khi các quỹ Mỹ có thể thoát vốn ở đỉnh và mua lại ở đáy. Tác giả so sánh tình huống này với Nhật Bản những năm 1980, khi ngành bán dẫn nước này bị Mỹ dùng các biện pháp thương mại và tài chính kiềm chế. Bài học rút ra là nếu một quốc gia chỉ tập trung vào khâu sản xuất gia công (OEM) mà không có quyền kiểm soát nhu cầu, tiêu chuẩn công nghệ, thị trường nội địa và hệ sinh thái cuối cùng, thì dù chiếm thị phần lớn đến đâu cũng dễ bị tổn thương và trở thành mục tiêu bị kiểm soát hoặc "cắt lỗi" khi lợi nhuận trở nên quá hấp dẫn. Sự phụ thuộc sâu vào một chuỗi cung ứng do người khác làm chủ khiến những "ông lớn" sản xuất trở thành con tin cho các biến động chính sách và chu kỳ tài chính.

marsbit08/06 08:02

Nắm Giữ 80% Sản Lượng HBM Bị Tàn Sát Tài Chính: Hàn Quốc, Kẻ Gia Công Cuối Cùng Đã Trở Thành Con Cừu Béo Mỹ Chờ Giết

marsbit08/06 08:02

Sandisk Đạt Kết Quả Tài Chính Kỷ Lục, Vì Sao Vẫn Rớt Mạnh 8 Điểm Sau Giờ Giao Dịch?

Hãng chip nhớ Sandisk công bố báo cáo tài chính quý IV năm tài chính 2026 với doanh thu kỷ lục 89,7 tỷ USD (tăng 372%), lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) phi GAAP là 39,25 USD (tăng 13.500%). Năm tài chính 2026 cũng ghi nhận sự chuyển biến mạnh mẽ với doanh thu 202,5 tỷ USD và lợi nhuận ròng 114,3 tỷ USD. Tuy nhiên, cổ phiếu Sandisk lao dốc gần 8% trong giao dịch ngoài giờ. Nguyên nhân chính là do hướng dẫn doanh thu quý I/2027 từ 103-108 tỷ USD (trung bình 105,5 tỷ USD) của công ty thấp hơn kỳ vọng thị trường (111,6 tỷ USD), dù vẫn tăng trưởng cao (~359%). Thị trường lo ngại tốc độ tăng trưởng có thể đạt đỉnh, nhất là khi chỉ dẫn biên lợi nhuận gộp (83-85%) không còn mở rộng so với quý kỷ lục 84,6%. Cơ cấu kinh doanh có sự thay đổi lớn: doanh thu từ mảng Trung tâm dữ liệu tăng 1.298% so với cùng kỳ, chiếm 33% tổng doanh thu, trở thành động lực tăng trưởng chính nhờ nhu cầu AI. Mảng Edge Computing vẫn là nguồn thu lớn nhất (54,3 tỷ USD), trong khi mảng Tiêu dùng (5,56 tỷ USD) là điểm yếu, giảm 5%. Sandisk nhấn mạnh chiến lược “Hợp đồng dài hạn mới” (NBM) để ổn định kinh doanh, đã khóa hơn một nửa nguồn cung cho năm 2027. Công ty cũng công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu 140 tỷ USD để thể hiện niềm tin vào dòng tiền. Tóm lại, báo cáo cho thấy nền tảng vững mạnh, nhưng phản ứng thị trường tiêu cực phản ánh tâm lý giao dịch dựa trên “gia tốc tăng trưởng” (đạo hàm bậc hai). Khi kỳ vọng đã được nâng quá cao, một hướng dẫn chỉ “tốt” mà không “vượt trội” dễ dẫn đến điều chỉnh giá.

Odaily星球日报08/06 07:09

Sandisk Đạt Kết Quả Tài Chính Kỷ Lục, Vì Sao Vẫn Rớt Mạnh 8 Điểm Sau Giờ Giao Dịch?

Odaily星球日报08/06 07:09

SanDisk bán thêm 3 tỷ USD trong ba tháng, giá cả nói lên nhiều điều hơn cả số lượng

SanDisk vừa công bố kết quả tài chính quý mới nhất (FY2026 Q4), với doanh thu đạt 89,65 tỷ USD, tăng 51% so với quý trước. Khoảng 2/3 mức tăng trưởng này đến từ việc tăng giá bán, và 1/3 đến từ khối lượng bán ra nhiều hơn. Điều đáng chú ý là chi phí bán hàng chỉ tăng nhẹ khoảng 0,95 tỷ USD so với mức doanh thu tăng thêm 30,15 tỷ USD, giúp tỷ suất lợi nhuận gộp được cải thiện đáng kể, vượt trên 80%. Về cơ cấu thị trường, doanh thu từ phân khúc Trung tâm Dữ liệu (Data Center) tăng gấp đôi, được thúc đẩy bởi nhu cầu AI. Tuy nhiên, phân khúc Edge (Biên) vẫn đóng góp mức tăng tuyệt đối lớn nhất vào tổng doanh thu. Trong khi đó, doanh thu từ phân khúc Người tiêu dùng (Consumer) lại có xu hướng giảm nhẹ. Báo cáo cho thấy câu chuyện tăng trưởng của SanDisk không chỉ đơn thuần dựa vào AI. Trung tâm dữ liệu tạo ra đà tăng trưởng nhanh, Edge đảm bảo quy mô, và việc tăng giá cùng cơ cấu sản phẩm tốt hơn đã biến phần doanh thu tăng thêm thành lợi nhuận dày hơn.

marsbit08/06 03:22

SanDisk bán thêm 3 tỷ USD trong ba tháng, giá cả nói lên nhiều điều hơn cả số lượng

marsbit08/06 03:22

Block nâng tầm triển vọng năm 2026 sau quý mạnh mẽ, cho biết AI chạm đến gần như toàn bộ mã code

Công ty fintech Block (XYZ) đã nâng cao triển vọng cả năm sau khi báo cáo quý 2 mạnh mẽ, thúc đẩy bởi tăng trưởng ở Cash App và Square. Lợi nhuận gộp tăng 25% so với cùng kỳ lên 3,17 tỷ USD, vượt hướng dẫn trước đó của Block. Thu nhập hoạt động điều chỉnh cũng vượt kỳ vọng, đạt 855 triệu USD, với thu nhập mỗi cổ phiếu pha loãng điều chỉnh là 1,02 USD, cao hơn ước tính 87 cent của Phố Wall. Kết quả này khiến Block nâng hướng dẫn lợi nhuận gộp cả năm lên 12,51 tỷ USD từ 12,33 tỷ USD và thu nhập hoạt động điều chỉnh lên 3,47 tỷ USD từ 3,34 tỷ USD. CFO Amrita Ahuja cho biết việc tăng hướng dẫn phản ánh sức mạnh thực thi trong nửa đầu năm và đà tăng trưởng bước vào nửa cuối năm 2026. Đáng chú ý, Block tiết lộ AI mang tính tác nhân (agentic AI) đã giúp viết và xem xét gần như tất cả các thay đổi mã nguồn trong sản xuất vào tháng 6. Điều này diễn ra sau khi công ty cắt giảm 4.000 việc làm vào tháng 2 như một phần của quá trình tái cấu trúc tập trung vào AI. Owen Jennings, Trưởng bộ phận kinh doanh của Block, cho biết số lượng thay đổi mã nguồn trên mỗi kỹ sư đã tăng 150% so với đầu năm.

cointelegraph08/06 01:46

Block nâng tầm triển vọng năm 2026 sau quý mạnh mẽ, cho biết AI chạm đến gần như toàn bộ mã code

cointelegraph08/06 01:46

Giám đốc công nghệ Mysten Labs gia nhập Anthropic để nghiên cứu an ninh AI

Sam Blackshear, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ của Mysten Labs, đã tuyên bố từ chức để gia nhập Anthropic và tập trung vào nghiên cứu an ninh phòng thủ. Ông là một trong năm cựu lãnh đạo Meta đồng sáng lập Mysten Labs, công ty tạo ra blockchain Sui, vào tháng 9/2021. Blackshear cho biết động lực của mình là được trở lại làm công việc kỹ thuật chuyên sâu trong một lĩnh vực mới, đặc biệt khi cán cân quyền lực giữa kẻ tấn công và nhà phòng thủ trong an ninh mạng đang thay đổi. Quyết định này diễn ra trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng để phát hiện lỗ hổng phần mềm, tự động hóa các chiến dịch lừa đảo và tấn công cơ sở hạ tầng blockchain. Blackshear khẳng định ông vẫn sẽ là cố vấn thân cận cho Mysten Labs và hệ sinh thái Sui, đồng thời mong muốn tiếp tục tham gia vào Move Foundation.

cointelegraph08/06 01:46

Giám đốc công nghệ Mysten Labs gia nhập Anthropic để nghiên cứu an ninh AI

cointelegraph08/06 01:46

Vươn Sóng Bị Sóng Cuốn, Sự Kết Thúc Của Người Tiên Phong "Crypto x AI" ai16z

Tác giả David từ Deep Tide TechFlow điểm lại sự kết thúc của ai16z, một dự án tiền điện tử AI tiên phong từng gây bão vào cuối năm 2024. Dự án với ý tưởng về quỹ đầu tư tự quản bởi AI đã huy động thành công và đẩy vốn hóa lên 2,6 tỷ USD, mở đầu cho làn sóng AI Agent token. Tuy nhiên, đến năm 2026, khi các AI Agent thực thụ từ Anthropic, OpenAI... ra đời và phát triển mạnh mẽ, thì các dự án "crypto x AI" như ai16z lại sụp đổ. Người sáng lập Shaw Walters tuyên bố đóng cửa dự án, từ bỏ token ai16z và bày tỏ sự thất vọng với cộng đồng crypto, cho rằng môi trường AI thuần túy lạc quan và xây dựng hơn. Bài viết chỉ ra nghịch lý: khi AI thực sự phát triển, lợi nhuận lại chảy về các nền tảng tập trung như OpenRouter, trong khi mô hình gắn token trong crypto lại dễ đổ vỡ khi giá giảm. Tuy vậy, tác giả nhận định tiềm năng kết hợp giữa crypto và AI vẫn còn, nhưng cần thay đổi hướng tiếp cận. Các dự án như Bittensor (thị trường tính toán phi tập trung) có giá trị thực hơn. Tương lai có thể nằm ở việc AI hỗ trợ các công cụ phân tích on-chain, giao dịch, thay vì cố gắng "phát hành token cho mọi ý tưởng AI". Bài học rút ra là cần thích ứng: các nhà phát triển giỏi có giá trị hơn trong thế giới AI thực, và người chơi crypto nên ứng dụng AI như một công cụ mạnh mẽ thay vì chỉ đầu cơ vào các khái niệm.

marsbit08/06 00:52

Vươn Sóng Bị Sóng Cuốn, Sự Kết Thúc Của Người Tiên Phong "Crypto x AI" ai16z

marsbit08/06 00:52

Changxin từ chối ép giá của Apple, giá không thấp hơn Samsung và SK Hynix, Apple mất quyền thương lượng

Theo báo cáo từ truyền thông Hàn Quốc, Apple đã chủ động tiếp cận ChangXin Memory Technologies (CXMT) để thảo luận về việc mua DRAM với mức giá thấp hơn so với Samsung và SK Hynix, nhưng đã bị CXMT từ chối. CXMT khẳng định giá của họ sẽ không thấp hơn, thậm chí có thể cao hơn các đối thủ Hàn Quốc. Nguyên nhân chính là do các công ty Trung Quốc như Huawei, Xiaomi, OPPO, Vivo cũng như các tập đoàn internet lớn đã ký hợp đồng dài hạn, chiếm phần lớn công suất sản xuất chính của CXMT. Do đó, họ không cần phải nhượng bộ các yêu cầu khắt khe của Apple. Việc Apple tìm kiếm nhà cung cấp thay thế xuất phát từ làn sóng tăng giá bộ nhớ toàn cầu, được thúc đẩy bởi nhu cầu bùng nổ cho HBM (High Bandwidth Memory) phục vụ AI. Các nhà sản xuất Hàn Quốc đang chuyển hướng nhiều công suất sang HBM sinh lời cao, khiến nguồn cung DRAM thông thường trở nên khan hiếm và đẩy giá lên mạnh, ảnh hưởng đáng kể đến chi phí sản xuất iPhone. CXMT từ chối giảm giá không chỉ vì đã có đủ đơn hàng, mà còn vì họ đã thu hẹp khoảng cách công nghệ. Sản phẩm DDR5 và LPDDR5X của họ đạt tỷ lệ yield trên 90%, gần ngang bằng với các đối thủ. Ngoài ra, việc tham gia chuỗi cung ứng Apple tiềm ẩn rủi ro chính trị và thương mại đáng kể, như các bài học từ những công ty Trung Quốc khác từng bị ảnh hưởng. Sự kiện này đánh dấu sự thay đổi quyền lực thương lượng trong ngành công nghiệp bán dẫn. Làn sóng AI đã biến thị trường từ do người mua định đoạt thành do người bán định đoạt. Các nhà cung cấp với công nghệ và năng lực sản xuất cốt lõi khan hiếm hiện nắm quyền định giá. CXMT, với nền tảng khách hàng trong nước vững chắc, không còn coi việc gia nhập chuỗi cung ứng Apple là mục tiêu tối thượng. Điều này phản ánh sự trưởng thành của ngành bán dẫn Trung Quốc, từ vai trò thay thế giá rẻ trở thành nhà cung cấp bình đẳng, có khả năng đàm phán dựa trên chất lượng và độ tin cậy. Sự phai mờ của "huyền thoại" chuỗi cung ứng Apple cho thấy các doanh nghiệp Trung Quốc đang dần giành được thế chủ động và quyền định đoạt khi họ nắm giữ những năng lực cốt lõi.

marsbit08/06 00:43

Changxin từ chối ép giá của Apple, giá không thấp hơn Samsung và SK Hynix, Apple mất quyền thương lượng

marsbit08/06 00:43

Cổ phiếu của công ty Block tăng hơn 4% sau khi lợi nhuận và doanh thu vượt dự báo

Cổ phiếu của Block (NYSE: XYZ) tăng hơn 4% sau khi công ty báo cáo kết quả quý 2 vượt kỳ vọng. Lợi nhuận điều chỉnh đạt 1,02 USD/cổ phiếu, cao hơn dự báo 87 cent. Doanh thu quý đạt 6,62 tỷ USD, vượt ước tính 6,49 tỷ USD. Block cũng nâng mục tiêu lợi nhuận gộp cả năm 2026 lên 12,51 tỷ USD, tăng trưởng 21%. Công ty nhấn mạnh việc tập trung đánh giá hoạt động dựa trên lợi nhuận gộp, lợi nhuận hoạt động điều chỉnh và EPS điều chỉnh, tách biệt với sự biến động từ hoạt động Bitcoin. Ứng dụng Cash App là động lực tăng trưởng chính với lợi nhuận gộp tăng 31%. Khối Square dành cho người bán tăng 13%. Lợi nhuận gộp toàn công ty tăng 25%. Tỷ suất lợi nhuận hoạt động điều chỉnh đạt mức kỷ lục 27%. Các chỉ số hoạt động tích cực khác bao gồm: số người dùng ngân hàng chính tăng 17%, khối lượng thương mại Cash App tăng 17%, và khối lượng cho vay tiêu dùng tăng 59%. Block đang cắt giảm chi phí, bao gồm kế hoạch cắt giảm nhân sự và tích hợp AI nhiều hơn vào hoạt động. Công ty dự báo tăng trưởng mạnh cho năm 2026. Báo cáo đầy đủ dự kiến công bố vào ngày 5/8/2026.

cryptonews.ru08/05 22:37

Cổ phiếu của công ty Block tăng hơn 4% sau khi lợi nhuận và doanh thu vượt dự báo

cryptonews.ru08/05 22:37

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow