# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit05/24 08:31

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

marsbit05/24 08:31

Codex sống lại, gánh vác hy vọng niêm yết của OpenAI

Codex đang trải qua giai đoạn cập nhật cực kỳ nhanh chóng, với hàng loạt tính năng mới trong hai tháng qua hướng tới mục tiêu xâm nhập sâu vào quy trình làm việc thực tế của doanh nghiệp. Các bản cập nhật tập trung vào ba khía cạnh chính: bổ sung ngữ cảnh (thông qua chức năng xem trước tệp, trình duyệt tích hợp, Appshots), hỗ trợ thực thi nhiệm vụ dài và từ xa (Chế độ Mục tiêu, điều khiển từ điện thoại, mã thông báo truy cập), và quản lý rủi ro cho nhóm/doanh nghiệp (tự động xem xét phê duyệt, chia sẻ plugin, tích hợp CI). Sự tăng trưởng người dùng hoạt động hàng tuần lên hơn 400 nghìn vào giữa tháng 5 cho thấy sức hút của Codex. Đối với OpenAI đang chuẩn bị lên sàn, Codex đóng vai trò quan trọng trong việc chứng minh giá trị thương mại rõ ràng, vì nó nhắm vào nhóm phát triển và kỹ sư - những người sẵn sàng chi trả để tiết kiệm thời gian và chi phí bảo trì phần mềm. Áp lực này càng lớn khi đối thủ Anthropic, với sản phẩm Claude Code, đã chứng minh tính khả thi của mô hình kinh doanh hướng đến doanh nghiệp và thậm chí báo cáo lợi nhuận hoạt động gần đây. Do đó, Codex không chỉ là một công cụ phát triển mà còn là "hi vọng" của OpenAI trong việc thể hiện khả năng biến AI thành một doanh nghiệp bền vững, có lợi nhuận trước thềm IPO.

marsbit05/24 04:58

Codex sống lại, gánh vác hy vọng niêm yết của OpenAI

marsbit05/24 04:58

Giải Phóng Token Trong Tuần: Sahara Giải Phóng Số Token Tương Đương 4.1% Lượng Lưu Thông

Bài viết tóm tắt thông tin mở khóa token hàng tuần cho ba dự án: 1. **Sahara**: Một mạng phi tập trung tập trung vào quyền riêng tư để tạo đại lý tri thức tự chủ. Sẽ mở khóa **130 triệu token** (khoảng 4.1% nguồn cung lưu hành), trị giá ~4.53 triệu USD. 2. **Humanity Protocol**: Mạng blockchain chống Sybil cung cấp cơ chế xác minh danh tính con người. Sẽ mở khóa **110 triệu token**, trị giá ~22.05 triệu USD. 3. **Plasma**: Layer 1 blockchain được xây dựng cho thanh toán bằng stablecoin toàn cầu, với tính tương thích EVM. Sẽ mở khóa **89.11 triệu token**, trị giá ~7.04 triệu USD. Bài viết cung cấp liên kết Twitter, trang web chính thức và biểu đồ lộ trình phát hành token cho từng dự án.

marsbit05/23 13:01

Giải Phóng Token Trong Tuần: Sahara Giải Phóng Số Token Tương Đương 4.1% Lượng Lưu Thông

marsbit05/23 13:01

Với Ozak AI Đã Gọi Vốn Trên 7 Triệu Đô La, Các Chuyên Gia Cảnh Báo Phân Bổ Presale Còn Lại Có Thể Co Hẹp Nhanh Chóng Khi Những Người Mua Cuối Ùa Vào Để Chiếm Vị Thế.

Dự án tiền mã hóa Ozak AI đang thu hút sự chú ý lớn khi vượt mốc gây quỹ 7 triệu USD trong đợt bán trước (presale). Các nhà phân tích cảnh báo rằng lượng token còn lại có thể bán hết rất nhanh khi các nhà đầu tư đổ xô mua vào, lo ngại bỏ lỡ cơ hội. Hiện tại, Ozak AI đang ở giai đoạn bán trước thứ 7 với giá 0,014 USD/token. Đã có hơn 1,2 tỷ token OZ được bán ra. Dự án nổi bật nhờ công nghệ AI kết hợp blockchain, cung cấp các công cụ dự đoán thị trường theo thời gian thực và cho phép người dùng tạo tác nhân AI cá nhân hóa. Với mỗi giai đoạn presale mới, giá token đều tăng lên. Các nhà phân tích chỉ ra rằng những người mua sớm ở đợt đầu tiên đã có lợi nhuận lên tới 1300%. Họ dự báo token có thể được niêm yết trên các sàn lớn với mục tiêu 1 USD, mang lại lợi nhuận tiềm năng 71 lần cho những người tham gia presale hiện tại. Ngoài công nghệ, Ozak AI cũng đang củng cố hệ sinh thái thông qua các quan hệ đối tác chiến lược, như với Mira Network và Mind AI. Thách thức chính hiện nay không phải là nhu cầu mà là nguồn cung token presale có hạn. Các nhà đầu tư, đặc biệt là những người có vốn nhỏ, được khuyến nghị nên hành động sớm để đảm bảo vị thế của mình trước khi giai đoạn bán trước kết thúc.

TheNewsCrypto05/23 08:04

Với Ozak AI Đã Gọi Vốn Trên 7 Triệu Đô La, Các Chuyên Gia Cảnh Báo Phân Bổ Presale Còn Lại Có Thể Co Hẹp Nhanh Chóng Khi Những Người Mua Cuối Ùa Vào Để Chiếm Vị Thế.

TheNewsCrypto05/23 08:04

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

Google AI Studio đã giới thiệu tính năng "prompt to phone", cho phép người dùng tạo ứng dụng Android trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Tác giả đã thử nghiệm và tạo ra ba ứng dụng trong một buổi chiều: một game phiêu lưu chữ MOOD, một máy tính calorie và một game clone Mario tên là Super Peach Rescue. Quá trình tạo ứng dụng rất nhanh chóng. Chỉ với 148 từ mô tả, Gemini đã tự động viết code, thiết kế giao diện và cài đặt ứng dụng lên điện thoại Pixel thật trong 20 phút. Công cụ cũng có thể sửa lỗi thông qua hội thoại, như thêm nút bị thiếu trong game MOOD. Tuy nhiên, chất lượng ứng dụng còn nhiều hạn chế. Game MOOD có cốt truyền đơn giản, lối chơi nông và lỗi logic. Máy tính calorie đưa ra ước tính sai lệch nghiêm trọng (ví dụ: trà sữa trân châu chỉ 190 calo). Super Peach Rescue thường xuyên bị crash và có lối chơi không cân bằng. Trải nghiệm cho thấy AI có thể giảm đáng kể rào cản lập trình, biến ý tưởng thành ứng dụng chạy được chỉ trong vài phút. Điều này mở ra khả năng về một "cuộc cách mạng phần mềm cá nhân", nơi người dùng bình thường có thể tạo công cụ đáp ứng nhu cầu riêng biệt. Tuy vậy, khoảng cách từ "ứng dụng chạy được" đến "ứng dụng tốt" vẫn rất lớn. AI hiện thiếu khả năng đánh giá sản phẩm, độ tin cậy, tính chính xác và thẩm mỹ. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo chất lượng, sửa lỗi phức tạp và tối ưu hóa trải nghiệm.

marsbit05/23 06:19

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

marsbit05/23 06:19

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

Bài viết phân tích tình thế của Microsoft trong cuộc đua AI. Dù từng dẫn đầu nhờ đầu tư sớm vào OpenAI, Microsoft hiện đối mặt với thách thức: đối thủ cạnh tranh như Anthropic, Claude Code/Claude Cowork đe dọa mô hình kinh doanh SaaS, tỷ lệ trả phí cho Copilot thấp và OpenAI trở thành đối thủ trực tiếp. Để phản ứng, Microsoft chuyển hướng chiến lược: không phụ thuộc vào một mô hình AI duy nhất mà xây dựng nền tảng AI doanh nghiệp "không phụ thuộc mô hình", tích hợp dữ liệu, bảo mật, quy trình làm việc và đám mây. CEO Satya Nadella trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm, tổ chức lại nhóm và hợp nhất đội ngũ Copilot để tăng tốc đổi mới. Microsoft cũng tái cấu trúc quan hệ với OpenAI, đầu tư vào Anthropic và đẩy mạnh phát triển mô hình nội bộ thông qua nhóm "Superintelligence". Công ty đang đối mặt với cuộc cạnh tranh hệ thống đòi hỏi đầu tư hạ tầng khổng lồ (vốn hóa dự kiến ~1900 tỷ USD năm 2026) và sự nhanh nhạy của startup. Mục tiêu cuối cùng là trở thành lớp nền kết nối thiết yếu cho doanh nghiệp, bất chấp sự thay đổi của các mô hình AI cơ bản.

marsbit05/23 04:41

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

marsbit05/23 04:41

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

Hôm nay, cổ phiếu của "cổ phiếu mô hình lớn toàn cầu đầu tiên" Zhipu AI (02513.HK) đã bùng nổ. Động lực chính đến từ một thông số kỹ thuật cụ thể: Tốc độ đầu ra API của phiên bản cao tốc GLM-5.1 (GLM-5.1-highspeed) đạt 400 token/giây, thiết lập kỷ lục mới về tốc độ API trong ngành công nghiệp mô hình lớn toàn cầu. Tốc độ 400 token/giây này quan trọng như thế nào? Khi AI chuyển từ ChatBot sang thời đại Agent, mỗi tác vụ thường yêu cầu hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần gọi mô hình. Độ trễ thấp ở đây trở thành yếu tố then chốt, trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả công việc. Tốc độ này nhanh gấp khoảng 3-5 lần so với các mô hình hàng đầu hiện tại như GPT-4o hay Claude Sonnet. Để đạt được bước đột phá này, Zhipu AI đã thực hiện những đổi mới đồng thời trên ba cấp độ: 1. **TileRT – Công cụ suy luận:** Biên dịch toàn bộ mô hình thành một động cơ chạy liên tục, loại bỏ chi phí khởi động và chờ đợi lặp đi lặp lại giữa các toán tử, cho phép GPU duy trì hoạt động ở tốc độ cao. 2. **Chiến lược song song:** Tối ưu hóa việc triển khai cơ chế chú ý MLA (Multi-head Latent Attention) của GLM-5.1 trên nhiều GPU. Họ áp dụng kiến trúc chạy không đồng nhất, trong đó GPU 0 chuyên xử lý chỉ mục thưa thớt và định tuyến, trong khi các GPU khác xử lý tính toán dày đặc, giảm thiểu đáng kể chi phí giao tiếp. 3. **Kiến trúc mạng ZCube:** Một thiết kế mạng mới thay thế cấu trúc ROFT (Fat-Tree) truyền thống. ZCube loại bỏ lớp Spine (xương sống), làm phẳng toàn bộ mạng và kết nối tất cả các bộ chuyển mạch Leaf (lá) theo một cấu trúc đặc biệt. Thiết kế này đảm bảo rằng giữa hai GPU bất kỳ chỉ có một đường dẫn tối ưu duy nhất, về cơ bản loại bỏ khả năng tắc nghẽn mạng do cân bằng tải không hiệu quả. Những cải tiến này mang lại lợi ích rõ ràng: cụm sản xuất nâng cấp lên ZCube đạt được mức tăng 15% thông lượng, giảm 40.6% độ trễ đuôi và giảm khoảng một phần ba chi phí thiết bị mạng. Về lâu dài, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng GPU mà còn có thể định hình lại cấu trúc hạ tầng AI, mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp chip AI, thiết bị chuyển mạch và mô-đun quang trong nước.

marsbit05/23 01:25

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

marsbit05/23 01:25

Với Số Vốn Presale Hiện Tại Trên 7 Triệu Đô, Ozak AI Bước Vào Giai Đoạn Tăng Trưởng Mới Đánh Dấu Bởi Dòng Vốn Đầu Tư Ổn Định

Dự án Ozak AI ($OZ) đã bước vào một giai đoạn tăng trưởng mới khi chiến dịch bán trước (presale) của họ chính thức vượt mốc 7 triệu USD được huy động. Thành tích này củng cố vị thế của Ozak AI như một trong những đợt bán trước AI phát triển nhanh nhất trong năm, phản ánh xu hướng chuyển dịch vốn từ meme coin sang các dự án tiền mã hóa tập trung vào tiện ích thực tế. Dự án tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), nhằm cung cấp các giải pháp phân tích thông minh và tự động hóa. Token OZ sẽ đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái, phục vụ cho việc staking, quản trị và mở rộng mạng lưới. Dữ liệu bán trước cho thấy nhu cầu ổn định và ngày càng tăng, với token hiện được định giá 0.014 USD. Các nhà đầu tư tham gia sớm đã chứng kiến mức tăng giá đáng kể. Động thái này được cho là bắt nguồn từ việc thị trường ngày càng ưa chuộng các dự án có nền tảng cơ bản vững chắc thay vì đầu cơ thuần túy. Với nguồn vốn huy động được, Ozak AI đang chuẩn bị cho giai đoạn mở rộng tiếp theo, hướng tới việc niêm yết token trên các sàn giao dịch công cộng. Mốc 7 triệu USD không chỉ là một thành tựu tài chính mà còn báo hiệu sự thay đổi trong tâm lý đầu tư đối với các dự án AI tập trung vào tiện ích.

TheNewsCrypto05/22 16:03

Với Số Vốn Presale Hiện Tại Trên 7 Triệu Đô, Ozak AI Bước Vào Giai Đoạn Tăng Trưởng Mới Đánh Dấu Bởi Dòng Vốn Đầu Tư Ổn Định

TheNewsCrypto05/22 16:03

General Tensor và Talisman Hợp Lực Xây Dựng Hệ Thống Tài Chính Cho AI Phi Tập Trung

General Tensor và Talisman Wallet đã công bố một đối tác chiến lược lớn nhằm đơn giản hóa cách người dùng và tổ chức tương tác với Bittensor, đồng thời đặt nền móng cho một cơ sở hạ tầng tài chính "sẵn sàng cho tác nhân AI". Sự hợp tác kết hợp công nghệ ví và đa chữ ký của Talisman với hoạt động validator, cơ sở hạ tầng khai thác, mạng con và nền tảng giao dịch của General Tensor. Talisman, hiện bảo mật khoảng 2 tỷ USD tài sản xuyên chuỗi với một nửa kết nối với hệ sinh thái Bittensor, cung cấp các giải pháp bảo mật cấp tổ chức như Signet. Trong khi đó, General Tensor tập trung vào tích hợp dọc trong hệ sinh thái Bittensor, bao gồm việc mua lại nền tảng giao dịch Backprop Finance. Hợp tác này nhằm thu hẹp khoảng cách giữa ý định ở cấp độ ví và việc thực thi trên mạng, tạo đường dẫn liền mạch cho việc lưu ký, giao dịch, đặt cọc và tương tác với các mạng con. Nó cũng phản ánh sự quan tâm ngày càng tinh vi của các tổ chức đối với AI phi tập trung, không chỉ dừng ở đầu cơ token mà còn ở việc tiếp xúc với cơ sở hạ tầng hoạt động. General Tensor gần đây đã huy động vốn từ các nhà đầu tư như Digital Currency Group và một công ty được Goldman Sachs hậu thuẫn.

TheNewsCrypto05/22 13:08

General Tensor và Talisman Hợp Lực Xây Dựng Hệ Thống Tài Chính Cho AI Phi Tập Trung

TheNewsCrypto05/22 13:08

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

Tác giả phân tích logic cơ bản về sự lan truyền điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI, mô tả một quá trình chuyển dịch theo trình tự từ "GPU → Bộ nhớ (HBM) → Kết nối quang → Điện/Làm mát bằng chất lỏng". Trong giai đoạn đầu (2022-2024), điểm nghẽn chính là sản lượng wafer và đóng gói tiên tiến cho GPU cao cấp. Sau khi năng lực đóng gói CoWoS của TSMC được mở rộng, điểm nghẽn chuyển sang Bộ nhớ Băng thông Cao (HBM) vào năm 2024-2025. Nhu cầu về băng thông khổng lồ cho các mô hình lớn khiến HBM trở nên khan hiếm, với nguồn cung hạn chế từ ba nhà sản xuất chính. Đến năm 2025-2026, kết nối đồng (cáp đồng) đạt đến giới hạn vật lý về băng thông, khoảng cách và tản nhiệt, thúc đẩy sự chuyển dịch tất yếu sang công nghệ kết nối quang (như CPO và silicon quang) để mở rộng quy mô cụm AI. Hiện tại, điểm nghẽn cuối cùng và cấp bách nhất là "Tường năng lượng" và "Tường tản nhiệt" (2026). Công suất tiêu thụ của các cụm AI quy mô siêu lớn đã vượt xa khả năng của giải pháp làm mát bằng không khí truyền thống và gây áp lực lên lưới điện. Giải pháp làm mát bằng chất lỏng (trực tiếp lên chip hoặc ngâm) và nguồn cung điện ổn định trở thành điều kiện tiên quyết để vận hành. Bài viết kết luận rằng chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI hoạt động như một hàm sản xuất Leontief, nơi các điểm nghẽn di chuyển tuần tự và việc giải quyết một nút thắt sẽ ngay lập tức làm lộ ra nút thắt tiếp theo. Điều này định hình lại việc phân bổ giá trị trong toàn bộ ngành công nghiệp.

marsbit05/22 12:27

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

marsbit05/22 12:27

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Ethereum