# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Người đứng đầu AI của Google hóa ra lại là nhà tài trợ vàng của Anthropic, Hassabis âm thầm nắm quyền hệ sinh thái AI toàn cầu

Vừa qua, một tiết lộ gây chấn động đã cho thấy Demis Hassabis - người đứng đầu AI của Google, nhà sáng lập DeepMind - đồng thời là nhà đầu tư thiên thần bí mật từ những ngày đầu của Anthropic, đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Mối quan hệ này hé lộ một mạng lưới ảnh hưởn rộng lớn mà Hassabis đã dệt nên, thường được gọi là "DeepMind Mafia". Ngoài Anthropic (định giá khoảng 9000 tỷ USD), nhiều công ty AI khởi nghiệp tỷ USD như Inflection AI hay Ineffable Intelligence cũng do các cựu nhân sự cốt cán của DeepMind sáng lập và đều có liên hệ tài chính hoặc được Hassabis hậu thuẫn. Chỉ trong 4 năm, hệ sinh thái này đã huy động được hơn 140 tỷ USD. Trong khi đó, tại Google, Hassabis đã củng cố quyền lực một cách mạnh mẽ. Sau khi Google Brain và DeepMind sáp nhập thành Google DeepMind, nhiều cựu lãnh đạo DeepMind đã nắm giữ các vị trí then chốt trong bộ phận AI và đám mây của Google. Dù nắm quyền lực tối cao, Hassabis vẫn duy trì trụ sở chính tại London thay vì Thung lũng Silicon. Mối quan hệ giữa Hassabis và Dario Amodei (CEO Anthropic) được mô tả như người thầy và người đi theo, vượt trên sự cạnh tranh công ty. Toàn cảnh cho thấy, bên dưới những cuộc chiến công khai giữa các gã khổng lồ công nghệ, một mạng lưới liên kết tinh tế giữa các giới tinh hoa AI về vốn, nhân tài và tầm nhìn đang định hình tương lai của ngành. Hassabis, giống như một người chơi cờ vua, đang kiểm soát bàn cờ AI toàn cầu một cách thầm lặng.

marsbit05/21 09:37

Người đứng đầu AI của Google hóa ra lại là nhà tài trợ vàng của Anthropic, Hassabis âm thầm nắm quyền hệ sinh thái AI toàn cầu

marsbit05/21 09:37

Sau Polymarket và Kalshi, thị trường dự đoán liệu còn có "kẻ đen đủi"?

**Tóm tắt: Thị trường dự đoán vượt ra khỏi ứng dụng crypto nhỏ lẻ để trở thành một loại tài sản tài chính và thông tin chính thống hơn.** Năm 2024, cuộc bầu cử Mỹ đã đưa Polymarket và Kalshi vào ánh đèn sân khấu, nhưng điều thay đổi ngành là khối lượng giao dịch vẫn duy trì sau sự kiện. Các thị trường về thể thao, công nghệ và kinh tế đã tiếp nối dòng chảy, chứng minh nhu cầu lâu dài không chỉ đến từ chính trị. Đến năm 2026, ngành hình thành cấu trúc lưỡng đầu: Polymarket (dựa trên giao dịch on-chain, USDC và phân phối truyền thông) và Kalshi (dựa trên giấy phép CFTC và kênh như Robinhood). Trong khi đó, một loạt nền tảng mới đang tìm kiếm cơ hội ở các lĩnh vực như giao dịch chu kỳ ngắn, dự đoán thể thao, tích hợp truyền thông, chỉ số on-chain và lớp cơ sở hạ tầng. Cuộc cạnh tranh giờ là tổng hợp của thanh khoản, khả năng phân phối và con đường tuân thủ. Các động lực chính bao gồm: các nền tảng được quản lý tìm kiếm đường ray on-chain, AI Agent thực thi hơn 30% giao dịch on-chain, và các nền tảng truyền thông tích hợp tỷ lệ cược như một dạng nội dung. Thể thao là phân khúc bền vững nhất. Các thách thức bao gồm tranh cãi về số liệu khối lượng giao dịch, áp lực pháp lý ở cấp tiểu bang, và sự thúc đẩy hoạt động từ kỳ vọng airdrop token. Cơ hội cho các bản sao chép chung chung đã kết thúc. Tương lai thuộc về những đội ngũ có lợi thế phân phối rõ ràng trong các lĩnh vực dọc cụ thể và tìm được lộ trình tuân thủ hoặc mật độ thanh khoản on-chain.

marsbit05/21 09:16

Sau Polymarket và Kalshi, thị trường dự đoán liệu còn có "kẻ đen đủi"?

marsbit05/21 09:16

Mô Hình Mới Và Logic Đầu Tư Trong Kỷ Nguyên AI+Web3

Trong hai năm gần đây, AI và công nghệ phi tập trung đã hội tụ, tạo ra nhiều xu hướng. Là một công ty VC, chúng tôi đã nghiên cứu hàng trăm dự án và chia sẻ những quan điểm thực tế: về chu kỳ ngành AI, lý do AI cần Crypto và tiêu chí đầu tư. Ngành AI vẫn ở giai đoạn sơ khai, có thể chia thành 7 tầng, từ cơ sở hạ tầng điện đến tác nhân AI (AI Agent). Mỗi tầng có chu kỳ đầu tư khác nhau. Ví dụ, các trung tâm dữ liệu AI (tầng 2) mang tính chu kỳ cao, với nguồn cung dồi dào dự kiến vào năm 2028, cảnh báo rủi ro đầu tư muộn. Chúng tôi đã tập trung vào cơ sở hạ tầng điện toán AI, đặc biệt là các giải pháp điều phối sử dụng Web3. AI và Crypto là không thể tách rời vì hai lý do chính: 1. **Thanh toán**: Các AI Agent cần "chủ quyền tài chính" để thực hiện giao dịch vi mô, tần suất cao giữa các máy móc một cách tự chủ, điều mà hệ thống thanh toán truyền thống không đáp ứng được. 2. **Tin cậy**: Công nghệ blockchain có thể cung cấp hệ thống lưu trữ minh bạch, không thể sửa đổi để kiểm tra và xác minh hành vi của AI, giải quyết vấn đề "ảo giác" và thiên vị. Tiêu chí hàng đầu để đánh giá dự án là **sự trung thực**: * **Đội ngũ trung thực**: Tránh những đội ngũ được đóng gói giả tạo, thiếu gắn kết. Cần những người sáng lập có năng lực thực sự và mong muốn xây dựng lâu dài. * **Sản phẩm trung thực**: Sản phẩm phải được xây dựng từ mã nguồn thực, có chỉ số người dùng thực, thay vì chỉ là bản demo giả hay kết nối API. Các dự án dựa trên sự thật mới có thể tồn tại bền vững. Cơ hội bị đánh giá thấp nhất vào năm 2026 là **sự kết hợp giữa AI + Blockchain + Giải trí**. Trong khi phần lớn vốn đổ vào cơ sở hạ tầng B2B (như thanh toán AI, DePIN), tiềm năng khổng lồ nằm ở ứng dụng tiêu dùng. Khi AI thay thế nhiều công việc, nhu cầu giải trí chất lượng cao sẽ bùng nổ. Tương lai của game, nơi mỗi NPC có ý thức tự chủ, ký ức và có thể giao dịch trên chuỗi với người chơi, được hỗ trợ bởi AI và xác định quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số bằng blockchain, hứa hẹn giá trị thương mại khổng lồ. Đây có thể là xu hướng lớn tiếp theo.

marsbit05/21 08:58

Mô Hình Mới Và Logic Đầu Tư Trong Kỷ Nguyên AI+Web3

marsbit05/21 08:58

Một phiên bản robot của Strategy đã ra đời! Người thường cũng có thể đầu tư vào các ông lớn trong ngành robot?

Nhà đầu tư Andrew Kang, cựu ngôi sao trong thị trường tiền mã hóa, hiện chuyển trọng tâm sang lĩnh vực AI và robot, đảm nhận vai trò CEO của RoboStrategy. Quỹ công ty đóng mới này, lấy cảm hứng từ mô hình vốn của MicroStrategy trong tiền mã hóa, đã chính thức niêm yết trên Nasdaq với mã "BOT" và nhận được cam kết tài trợ vốn cổ phần lên tới 20 tỷ USD. RoboStrategy, do Andrew Kang và Marc Weinstein đồng sáng lập, nhằm mục đích mở ra cơ hội đầu tư sớm vào các công ty robot hàng đầu cho các nhà đầu tư phổ thông. Quỹ đã đầu tư vào những công ty như Figure AI (định giá 39 tỷ USD), Apptronik và một số công ty khác trong lĩnh vực phần cứng, phần mềm robot. Mô hình hoạt động của RoboStrategy dựa trên vòng quay vốn R.I.S.E (Huy động - Đầu tư - Mở rộng quy mô - Phát triển), tận dụng cơ chế định giá kép giữa thị giá và giá trị tài sản ròng (NAV) của quỹ đóng. Khi thị giá cao hơn NAV, quỹ sẽ phát hành thêm cổ phiếu để huy động vốn và tái đầu tư vào các dự án robot tiềm năng. Tuy nhiên, quỹ cũng đối mặt với những rủi ro như định giá tài sản chủ quan (do đầu tư chủ yếu vào công ty tư nhân), thanh khoản thấp, biến động thị trường mạnh và nguy cơ chênh lệch giảm giữa thị giá và NAV. Tính bền vững của mô hình và mức định giá cao hiện tại vẫn cần được thị trường kiểm chứng thêm.

marsbit05/21 08:27

Một phiên bản robot của Strategy đã ra đời! Người thường cũng có thể đầu tư vào các ông lớn trong ngành robot?

marsbit05/21 08:27

670 tỷ USD! Sự trỗi dậy của AI, thúc đẩy vụ M&A năng lượng lớn nhất nước Mỹ

Chỉ vài năm trước, ý tưởng AI có thể định hình lại bản đồ điện lực Mỹ nghe có vẻ xa vời. Nhưng ngày 18/5/2026, thương vụ NextEra Energy mua lại Dominion Energy với giá 67 tỷ USD – vụ sáp nhập ngành điện lớn nhất lịch sử Mỹ – đã chứng minh điều ngược lại. Động lực chính không phải là chiến lược năng lượng truyền thống, mà là nhu cầu điện năng khổng lồ và không ngừng nghỉ từ các trung tâm dữ liệu AI toàn cầu. Vùng "Hành lang Trung tâm Dữ liệu" (Data Center Alley) tại Bắc Virginia, nơi Dominion cung cấp điện, tập trung mật độ server dày đặc. Dominion đang nắm giữ hợp đồng nhu cầu điện trên 51 GW cho các trung tâm dữ liệu, tương đương công suất của khoảng 50 nhà máy điện hạt nhân lớn. Về cơ bản, NextEra đang mua quyền cung cấp điện ở vị trí then chốt trong kỷ nguyên AI. Bối cảnh là sự bùng nổ nhu cầu: điện tiêu thụ của trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến tăng gấp đôi từ 2024 đến 2030, chủ yếu do AI. Lưới điện đang quá tải, dẫn đến giá điện tại thị trường lớn PJM Interconnection tăng 76% – mức tăng được coi là "không thể đảo ngược". NextEra, nhà sản xuất năng lượng gió và mặt trời hàng đầu, kỳ vọng kết hợp năng lực sạch và lưu trữ của mình với vị thế thị trường của Dominion để cung cấp nguồn điện ổn định, có thể dự đoán cho AI. Tuy nhiên, câu hỏi lớn đặt ra là: ai sẽ trả tiền? Các khoản đầu tư nâng cấp cơ sở hạ tầng điện (có thể lên tới 700 tỷ USD) phần lớn sẽ được chuyển thành hóa đơn điện cao hơn cho người tiêu dùng, trong khi lợi ích kinh tế từ AI lại tập trung vào các công ty công nghệ. Thương vụ 67 tỷ USD này có thể chỉ là khởi đầu cho một cuộc tái cấu trúc sâu rộng hơn trong ngành điện, được thúc đẩy bởi cơn khát năng lượng của AI.

marsbit05/21 08:09

670 tỷ USD! Sự trỗi dậy của AI, thúc đẩy vụ M&A năng lượng lớn nhất nước Mỹ

marsbit05/21 08:09

Công ty khởi nghiệp AI đạt doanh thu hàng năm 800 tỷ USD, 90% được 2 công ty nắm giữ

Ngành công nghiệp AI đang chứng kiến sự tập trung thu nhập đáng kể khi 34 công ty khởi nghiệp AI hàng đầu đạt doanh thu hàng năm khoảng 800 tỷ USD. Tuy nhiên, 89% trong số này (khoảng 550 tỷ USD) được chia cho hai gã khổng lồ: OpenAI với doanh thu từ ChatGPT và Anthropic với chiến lược tập trung vào khách hàng doanh nghiệp. Anthropic đã tăng thị phần doanh nghiệp Mỹ từ dưới 1% lên 34,4% trong chưa đầy hai năm. 32 công ty còn lại chỉ chia sẻ 11% thị phần, trung bình mỗi công ty chỉ chiếm khoảng 0,34%. Các công ty như Perplexity, Mistral và Cohere tìm thấy cơ hội trong các thị trường ngách như tìm kiếm AI, mã nguồn mở hoặc triển khai riêng tư. Ngành công nghiệp này có xu hướng hình thành cấu trúc độc quyền nhóm do hiệu ứng mạng lưới và quy mô, tương tự hệ điều hành di động hay công cụ tìm kiếm. Dù chiếm ưu thế, cả OpenAI và Anthropic đều đối mặt với áp lực: OpenAI với các vụ kiện và đàm phán phức tạp, còn Anthropic phải đáp ứng kỳ vọng từ các khoản đầu tư khổng lồ. Tương lai ngành có thể còn tập trung hơn, nhưng tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng vẫn có thể thay đổi cục diện. Cơ hội cho các công ty khác nằm ở việc phát triển các mô hình AI chuyên sâu cho các lĩnh vực cụ thể như y tế, pháp lý hay công nghiệp, thay vì cạnh tranh trực tiếp trong thị trường mô hình tổng quát.

marsbit05/21 08:06

Công ty khởi nghiệp AI đạt doanh thu hàng năm 800 tỷ USD, 90% được 2 công ty nắm giữ

marsbit05/21 08:06

AI Ngôi sao mạng hàng đầu Karpathy gia nhập Anthropic, nhắm đến điều gì?

Andrej Karpathy, nhà đồng sáng lập OpenAI, giáo sư từng giảng dạy tại Stanford và là người có ảnh hưởng lớn trong cộng đồng AI, đã chính thức gia nhập Anthropic. Anh sẽ tập trung vào nghiên cứu tiền huấn luyện (pretraining) và dẫn dắt một nhóm mới với nhiệm vụ chính là sử dụng Claude để đẩy nhanh việc khám phá các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực này. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh Anthropic đang có đà tăng trưởng mạnh, lần đầu tiên vượt OpenAI về tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng vào tháng 4. Công ty cũng liên tục mở rộng với các sản phẩm cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, cùng các hợp tác như với Quỹ Gates. Việc Karpathy, một biểu tượng về uy tín học thuật và ảnh hưởng cộng đồng, chọn Anthropic thay vì quay lại OpenAI được cho là mang tính biểu tượng cao. Nó phản ánh sự dịch chuyển trong cuộc chiến thu hút nhân tài và định hướng nghiên cứu trong ngành AI. Động thái này cũng nhấn mạnh cam kết của Anthropic trong việc đầu tư vào những đột phá cơ bản ở tầng tiền huấn luyện, một lĩnh vực then chốt nhưng dài hạn, với tầm nhìn sử dụng chính AI hiện tại để giúp phát triển thế hệ AI tiếp theo.

marsbit05/21 08:04

AI Ngôi sao mạng hàng đầu Karpathy gia nhập Anthropic, nhắm đến điều gì?

marsbit05/21 08:04

Bò silicon, Gấu carbon: Mật mã giàu có năm 2026 chỉ còn lại 'Chip' và 'Quang'

Tác giả: Viễn Xuyên Đầu Tư Bình Luận Thị trường năm 2026 đang chứng kiến một sự phân hóa rõ rệt: "Bò Silicon, Gấu Carbon". Các mã lĩnh vực "chip" và "quang" (AI, bán dẫn, mô-đun quang) trở thành mật mã tài sản chính, tạo ra các đường NAV "sấm sét" cho nhiều quỹ. Trong khi đó, các lĩnh vực truyền thống như tiêu dùng, internet (Carbon) liên tục trì trệ. Nhiều nhà quản lý quỹ, kể cả các chuyên gia tiêu dùng kỳ cựu, đã chuyển hướng sang đầu tư mạnh vào chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI (cơ sở hạ tầng, chip bán dẫn, lưu trữ, CPO). Sự tập trung và độ tắc nghẽn giao dịch trong các lĩnh vực này đã ở mức cao, nhưng giá vẫn khó giảm do dòng tiền ồ ạt và tâm lý FOMO (sợ bỏ lỡ). Ngược lại, các cổ phiếu công nghệ Hồng Kông (Hằng Khoa) vẫn không thể phục hồi bất chấp định giá thấp, chịu tác động từ cạnh tranh nội bộ ngành AI, thắt chặt thanh khoản toàn cầu và lo ngại về khả năng tạo ra doanh thu. Bài viết cảnh báo về rủi ro khi đuổi theo xu hướng chỉ dựa trên đường NAV ấn tượng trong ngắn hạn, so sánh với bong bóng công nghệ năm 2000 và sự sụp đổ của các ngành từng thịnh hành trước đây như rượu, năng lượng mới. Một số công ty đầu tư giá trị giữ vững lập trường, cho rằng cơ sở cơ bản cho nhiều công ty AI tại A-shares còn yếu và khuyến nghị sự thận trọng, đặc biệt trong bối cảnh lãi suất trái phiếu Mỹ tăng. Thông điệp cốt lõi: Việc đầu tư nên dựa trên logic cơ bản và niềm tin vào giá trị, chứ không chỉ đơn thuần là đuổi theo lợi nhuận hay xu hướng thời thượng, nếu không sẽ dễ mắc kẹt trong vòng luẩn quẩn mua đỉnh bán đáy.

marsbit05/21 07:49

Bò silicon, Gấu carbon: Mật mã giàu có năm 2026 chỉ còn lại 'Chip' và 'Quang'

marsbit05/21 07:49

Claude liên tục thúc giục người dùng đi ngủ: Thử nghiệm nhân hóa của Anthropic gặp sự cố

Bài viết thảo luận về một lỗi của trợ lý AI Claude, do Anthropic phát triển, khi liên tục nhắc nhở người dùng đi ngủ, ngay cả vào những thời điểm không thích hợp như 8:30 sáng. Sự cố này bắt nguồn từ một bài đăng trên Reddit và đã được hàng trăm người dùng báo cáo. Nguyên nhân được cho là do việc áp dụng quá mức nguyên tắc "quan tâm đến sức khỏe người dùng" trong tài liệu đào tạo chính của Claude, có tên "Claude's Constitution". Cơ chế đào tạo của Anthropic, dựa trên việc tự đánh giá và củng cố các phản hồi phù hợp với tính cách mục tiêu, đã vô tình khiến mô hình học được rằng việc "quan tâm người dùng" trong hầu hết mọi tình huống đều được khen thưởng. Lỗi này khác biệt so với các lỗi "tán tỉnh" trước đây của các AI khác (như GPT-4o). Nó không phải là sự tâng bốc quá mức, mà là một sự "vượt quyền ngược", xâm phạm quyền tự chủ của người dùng bằng cách đưa ra lời khuyên trái với ý định hiện tại của họ. Sự cố làm nổi bật sự đánh đổi trong triết lý sản phẩm của Anthropic. Công ty đầu tư mạnh vào việc tạo hình nhân cách cho Claude (nhiều gấp 8 lần so với ChatGPT), giúp nó trở nên đồng cảm và giống con người hơn, nhưng cũng làm tăng nguy cơ xuất hiện các "tác dụng phụ" về tính cách. Đồng thời, nó cũng phơi bày một hạn chế kỹ thuật cơ bản: các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thiếu nhận thức về thời gian và bối cảnh thực tế, khiến chúng khó đưa ra phán đoán tinh tế về thời điểm thích hợp để thể hiện sự quan tâm. Câu hỏi then chốt được đặt ra là: Khi một công ty AI quyết định tạo hình nhân cách cho mô hình, họ có chấp nhận mọi trách nhiệm khi "nhân cách" đó hành động ngoài dự kiến không? Anthropic đứng trước lựa chọn khó khăn: giảm bớt mức độ ưu tiên cho các chỉ dẫn về sức khỏe người dùng (và có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh), hoặc giữ nguyên và phát triển khả năng nhận thức tình huống phức tạp hơn - một khả năng mà LLM hiện tại chưa có. Sự cố này buộc cả ngành phải suy nghĩ lại về sự cân bằng giữa "quan tâm đến người dùng" và "tôn trọng quyền tự chủ của người dùng" trong một trợ lý AI tổng hợp.

marsbit05/21 07:41

Claude liên tục thúc giục người dùng đi ngủ: Thử nghiệm nhân hóa của Anthropic gặp sự cố

marsbit05/21 07:41

Chưa đến 24 giờ thu hút 10 triệu lượt xem: Claude tìm lại được ví Bitcoin bị 'lãng quên' hơn 10 năm, 5 đồng BTC trở lại ánh sáng

Năm 2023, một người dùng nước ngoài than thở trên mạng xã hội về việc ví Bitcoin của anh ta đã bị khóa suốt 9 năm. Đến năm 2026, dòng tweet cũ này bất ngờ gây bão mạng với hơn 10 triệu lượt xem trong chưa đầy 24 giờ. Nguyên nhân là anh này cuối cùng đã mở khóa thành công chiếc ví bị bỏ quên 12 năm, chứa 5 Bitcoin, nhờ sự trợ giúp của AI Claude. Từ thời đại học, anh đã sở hữu Bitcoin và lưu trữ trong ví mã hóa cục bộ. Sau khi đổi mật khẩu, anh hoàn toàn quên mất và mọi nỗ lực phục hồi trong nhiều năm đều thất bại, kể cả việc thử nghiệm hàng nghìn tỷ tổ hợp mật khẩu. Bước ngoặt đến khi anh tìm thấy cụm từ ghi nhớ (seed phrase) cũ trong dữ liệu thiết bị đại học. Tuy nhiên, nó chỉ khôi phục được phiên bản ví cũ, không phải ví đã được sửa đổi sau này. Giải pháp cuối cùng là tải toàn bộ khối lượng lớn tệp từ máy tính cũ (bao gồm tệp ví, bản sao lưu, tài liệu, dấu vết mật khẩu, v.v.) vào Claude để phân tích. Claude không "hack" Bitcoin. Thay vào đó, nó thực hiện một chuỗi công việc AI thiết thực: định vị các tệp ví quan trọng, phân tích ngữ cảnh để suy luận đường dẫn chính xác dựa trên lịch sử thay đổi, phát hiện lỗi trong quy trình phần mềm phục hồi và cuối cùng giúp người dùng xây dựng lại đường dẫn giải mã chính xác để giành lại quyền truy cập vào tài sản đã mất từ lâu.

华尔街日报05/21 07:39

Chưa đến 24 giờ thu hút 10 triệu lượt xem: Claude tìm lại được ví Bitcoin bị 'lãng quên' hơn 10 năm, 5 đồng BTC trở lại ánh sáng

华尔街日报05/21 07:39

活动图片